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题名基于随机森林算法的红树林遥感信息提取
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作者
马世龙
李俊宝
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机构
河南测绘职业学院
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出处
《测绘与空间地理信息》
2025年第11期135-138,共4页
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文摘
红树林是生长在热带和亚热带低纬度海岸带的一类特有木本植物群落。尽管其分布面积有限,但由于其在生态系统中的独特作用,常被称为“海岸卫士”,具有重要的生态价值。因此,对红树林进行高精度的空间制图和监测,对于其保护管理、生态规划及近海生态系统的可持续建设具有重要意义。本研究结合Sentinel-2多光谱遥感影像数据,并依托PIE Engine Stu⁃dio遥感云计算平台,采用随机森林分类算法构建优化的特征组合,旨在对广西茅尾海地区的红树林进行空间分布分析与信息提取。该方法不仅在处理效率上表现优异,还具备较高的稳定性和适应性。精度评估结果显示,红树林提取的总体精度为95.53%,Kappa系数为0.96;此外,其他地类的分类精度均超过90%。研究结果验证了所提出方法在提升红树林监测精度及自动化水平方面的显著优势,能够快速获取目标区域的红树林分布与生长状态,为频繁、高精度的动态制图提供了可靠技术支撑。
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关键词
红树林
随机森林算法
pie
engine
Studio
茅尾海
Sentinel-2
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Keywords
mangrove ecosystem
random forest algorithm
pie engine Studio
Maowei Sea
Sentinel-2
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分类号
P237
[天文地球]
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