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基于粒子群模糊PID的单晶叶片制壳线温度控制系统设计与分析
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作者 王梓达 曹国强 《机械工程师》 2025年第9期41-46,51,共7页
由于经验选择的PID控制参数是随机的,模糊PID(Fuzzy PID)的控制效果无法优化。为了提高单晶叶片制壳线温度控制系统的精度和稳定性,提出了一种基于粒子群算法的模糊PID(Particle swarm optimization Fuzzy PID,PF-PID)智能控制方法。文... 由于经验选择的PID控制参数是随机的,模糊PID(Fuzzy PID)的控制效果无法优化。为了提高单晶叶片制壳线温度控制系统的精度和稳定性,提出了一种基于粒子群算法的模糊PID(Particle swarm optimization Fuzzy PID,PF-PID)智能控制方法。文中通过数据采集和系统辨识,建立了单晶叶片制壳线温度控制系统的数学模型。在Simulink仿真环境下对制壳线温度的原始控制、PID控制、Fuzzy PID控制、PF-PID控制进行仿真分析,并对建立好的控制系统进行系统测试,结果表明采用粒子群优化算法对模糊PID参数进行寻优(K_(p)=22.0692、K_(i)=3.6970、K_(d)=0.1596),可以快速确定模糊PID参数,大大减少了试验次数。采用PF-PID控制,系统的上升时间、调整时间和超调量都显著降低,并解决了原始控制存在较大稳态误差的问题,提高了系统的自适应性。系统测试结果表明,PF-PID可以进一步提高系统的精度,提高了抗干扰能力和跟踪能力,并可以适配不同的被控对象,具有较强的鲁棒性,使系统更加稳定。 展开更多
关键词 模糊PID 粒子群算法 PID控制 pf-pid 模糊控制
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采用氧探头精确控制碳势的方法 被引量：3
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作者 金荣植 《热处理技术与装备》 2006年第4期16-19,51,共5页
通过对碳势控制系统的PID参数调整、PF值修正、校准,及对氧探头的正确选择、安装、使用、维护保养,不仅可以对热处理炉内碳势进行精确控制,而且对提高氧探头使用寿命十分有利。
关键词 氧探头 碳势 控制 PID参数 PF值 调整
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