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基于改进加权TOPSIS与Pelt算法的交流接触器退化状态划分研究
1
作者 孔维进 刘洋 +2 位作者 曹云东 刘树鑫 邢朝健 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第18期7306-7315,I0023,共11页
交流接触器退化状态的阶段性划分是实现电器自身自我感知的重要前提,针对其全寿命多状态、多属性交互影响等特点,对阶段划分问题进行探究;以原始多特征参数为前提,利用Wasserstein距离进行特征参数趋势增强处理,并对增强后的特征加权融... 交流接触器退化状态的阶段性划分是实现电器自身自我感知的重要前提,针对其全寿命多状态、多属性交互影响等特点,对阶段划分问题进行探究;以原始多特征参数为前提,利用Wasserstein距离进行特征参数趋势增强处理,并对增强后的特征加权融合,从而建立基于改进加权TOPSIS法的退化状态时间序列模型;在此基础上,考虑外界数据干扰影响,利用Pelt算法对退化状态时间序列进行阶段划分和全寿命状态分布特征分析。实例验证表明,该方法适用于交流接触器状态退化与划分的研究;与其他两种方法相比,状态分类精度优势明显,为实现退化状态精准评估和智能化应用奠定一定理论基础。 展开更多
关键词 交流接触器 阶段划分 TOPSIS法 pelt算法
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基于PELT与稳健估计的高速铁路曲线控制点识别方法
2
作者 谢智峰 魏晖 +4 位作者 朱洪涛 杨飞 吴仕凤 赵琳渊 李昌 《铁道标准设计》 2026年第4期40-47,共8页
为能在天窗作业条件下准确掌握高速铁路曲线状态,并为之后的维修作业提供依据,利用部分轨道内部几何参数与曲线控制点存在映射关系,设计了一种基于相对测量数据的高速铁路曲线控制点识别方法。首先,计算并比较不同类型轨道内部几何参数... 为能在天窗作业条件下准确掌握高速铁路曲线状态,并为之后的维修作业提供依据,利用部分轨道内部几何参数与曲线控制点存在映射关系,设计了一种基于相对测量数据的高速铁路曲线控制点识别方法。首先,计算并比较不同类型轨道内部几何参数的信噪比,优选出线形特征较明显的水平(超高)参数作为识别方法的输入数据;其次,依据高速铁路曲线线形类型及输入数据的特征,设置PELT搜索算法的目标函数及识别策略,实现水平(超高)数据的概略分割与曲线控制点初次识别;然后,对概略分割的水平(超高)数据进行分段线性稳健估计,实现变点里程的精确估计与曲线控制点二次识别,以减小异常数据对识别精度影响;最后,基于模拟和某试验线的水平(超高)数据,验证了识别方法在蒙特卡洛仿真实验中的正确性及实测应用中的有效性。仿真实验结果显示,受检信号信噪比不小于40.09 dB时,控制点识别总误差估计为0.26 m;实测实验结果显示,往返数据识别误差≤1.346 m,而单程数据识别误差一般不大于0.2 m,识别结果具有较高的重复性。由于识别数据来源于轨道内部几何参数,避免了外部几何参数的测量,因此具有较高的效率,可用于高铁日常轨道质量评价并为轨道维修作业提供依据。 展开更多
关键词 高速铁路 曲线控制点识别 pelt搜索算法 蒙特卡洛方法 稳健估计
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长江中游典型通江故道物理形态演变特征研究
3
作者 刘小光 孙贵洲 +2 位作者 姚瑞 金中武 柴朝晖 《人民长江》 北大核心 2024年第11期24-29,共6页
水文过程改变、物理形态收缩是制约长江中游天鹅洲与上车湾故道作为国家级保护物种重要迁地保护区高质量发展的主要因子。通过遥感解译提取两条故道1990~2021年逐年枯水期水域形态,识别主要形状参数,分析计算岸线发育系数(SDI)、形态发... 水文过程改变、物理形态收缩是制约长江中游天鹅洲与上车湾故道作为国家级保护物种重要迁地保护区高质量发展的主要因子。通过遥感解译提取两条故道1990~2021年逐年枯水期水域形态,识别主要形状参数,分析计算岸线发育系数(SDI)、形态发育系数(Φ)及收缩特征系数(R_(s))等,然后利用LASSO回归模型构建消除水域面积影响的形态参数序列,再利用PELT算法和分段拟合方法分析形态参数年际间变化规律。分析结果表明:闸控通江故道可用形态发育系数表征,自然通江故道可用收缩系数表征;闸控后天鹅洲故道牛轭湖化进程基本停滞,岸线逐渐趋向于简单及平滑;随着下荆江河道持续冲刷,上车湾故道牛轭湖化进程可能会逐步加速;建议采用水道疏浚、岸线整治、涵闸节制与调度等措施对故道形态进行保护。研究成果对于辨析三峡水库运行、闸控等对故道物理形态的影响具有指导意义。 展开更多
关键词 天鹅洲故道 上车湾故道 遥感解译 物理形态 LASSO模型 pelt算法
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一个在图像中识别变化区域的有效方法
4
作者 李家琦 李忠华 王小璞 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2020年第3期295-320,共26页
本文介绍了一个新颖有效的方法,用于估计图片中的变化区域.本文利用现有的一维参数变点估计方法设计了一个可以应用到图像分割问题中的方法.新方法采用了Schwartz信息量准则来估计变点个数,然后通过一个改进后的PELT算法来计算变点位置... 本文介绍了一个新颖有效的方法,用于估计图片中的变化区域.本文利用现有的一维参数变点估计方法设计了一个可以应用到图像分割问题中的方法.新方法采用了Schwartz信息量准则来估计变点个数,然后通过一个改进后的PELT算法来计算变点位置.此外,在估计完变点之后,本文也提出一个全新的方法可以将同分布的区域聚合在一起.我们证明了在一些合适的条件下,变点的估计和区域的估计均是相合的.在数值模拟研究中,新方法在估计精度和计算时间等方面都要优于其他的图像分割算法. 展开更多
关键词 变点检测 图像分割 pelt算法
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