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基于PS-PDDPG算法的网络路由优化研究
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作者 陆燕 杨秋芬 《科技资讯》 2023年第3期10-13,共4页
当前基于深度强化学习算法实现网络路由优化主要面临算法的难以收敛和可扩展性差两个问题。该文在深度强化学习PDDPG算法的基础上,提出了动态权重策略,设置了共享经验回放池,融合共享参数更新了公式,并搭建不同规模的网络实验环境,将深... 当前基于深度强化学习算法实现网络路由优化主要面临算法的难以收敛和可扩展性差两个问题。该文在深度强化学习PDDPG算法的基础上,提出了动态权重策略,设置了共享经验回放池,融合共享参数更新了公式,并搭建不同规模的网络实验环境,将深度强化学习优化算法PS-PDDPG应用到网络路由优化中。结果显示,PS-PDDPG算法在不同网络负载均衡环境下,它的网络延时较短且稳定,说明PS-PDDGP算法的收敛速度和可扩展性得到了提升。 展开更多
关键词 pddpg算法 PS-pddpg算法 网络路由 深度强化学习
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