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PCP定理及其在不可近似问题研究中的应用 被引量：1
1
作者 许道云 《计算机科学与探索》 CSCD 2008年第1期20-31,共12页
PCP定理是近十年来计算复杂性领域内的重要成果之一,介绍了从图灵计算模型到概率可验证明(PCP)计算模型的演变过程、PCP系统的基本理论,以及PCP定理应用于不可近似问题研究的基本原理和方法。
关键词 pcp定理 近似算法 不可近似性 NP-难
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线性双层规划的改进PCP全局求解算法
2
作者 杨静蕾 罗梅丰 袁帅石 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第1期23-28,共6页
本文采用K-T条件将线性双层规划模型改写为单层规划后,将参数引入上层目标函数,构造了含参线性互补问题(PLCP)并给出它的一些性质。进而通过改进Lemke算法的进基规则,在保持互补旋转算法原有优势的基础上,引入充分小正数ε,设计了改进... 本文采用K-T条件将线性双层规划模型改写为单层规划后,将参数引入上层目标函数,构造了含参线性互补问题(PLCP)并给出它的一些性质。进而通过改进Lemke算法的进基规则,在保持互补旋转算法原有优势的基础上,引入充分小正数ε,设计了改进参数互补旋转(PCP)算法求取全局最优解,最后通过两个算例说明了其有效性。 展开更多
关键词 线性双层规划 pcp算法 互补旋转 线性互补问题
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基于径向基神经网络的螺杆泵转速设定方法 被引量：1
3
作者 罗旋 王世杰 吕晓仁 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2013年第2期176-180,共5页
为了研究受多种因素影响的螺杆泵转速控制系统,提出一种基于径向基神经网络的螺杆泵转速设定方法.利用径向基函数(RBF)神经网络对螺杆泵转速进行分析及预测,通过对螺杆泵的历史数据分析处理,得到螺杆泵转速的时间序列.将时间序列视为一... 为了研究受多种因素影响的螺杆泵转速控制系统,提出一种基于径向基神经网络的螺杆泵转速设定方法.利用径向基函数(RBF)神经网络对螺杆泵转速进行分析及预测,通过对螺杆泵的历史数据分析处理,得到螺杆泵转速的时间序列.将时间序列视为一个从输入到输出的非线性映射,并引入RBF神经网络来进行非线性映射的逼近.通过对网络进行学习与训练仿真实验,并与BP神经网络预测结果对比,表明应用RBF神经网络对螺杆泵转速进行短期预测精度更高、效果更好.该神经网络结构简单,非线性逼近能力强,通过对非样本点数据的实验验证,证明了该系统的可行性,具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 神经网络 螺杆泵转速 非线性映射 预测模型 RBF算法 BP算法 Matlab仿真
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毫米波网络中基于Q-Learning的阻塞感知功率分配 被引量：4
4
作者 施钊 孙长印 江帆 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期185-192,共8页
毫米波通信可在5G无线通信系统超密集网络场景中提供显著的系统容量增益,但毫米波通信场景中干扰复杂多变,并且小区边缘用户动态链路的高阻塞率会引起中断问题。为此,基于Q-Learning算法,提出一种考虑毫米波链路高间歇性概率的功率分配... 毫米波通信可在5G无线通信系统超密集网络场景中提供显著的系统容量增益,但毫米波通信场景中干扰复杂多变,并且小区边缘用户动态链路的高阻塞率会引起中断问题。为此,基于Q-Learning算法,提出一种考虑毫米波链路高间歇性概率的功率分配方案。基于泊松簇过程对随机部署的基站用户系统进行建模,分析链路阻断对有用信号和干扰信号带来的不同影响,并将利己利他策略引入Q-Learning算法的状态和回报函数设计中,通过机器学习策略得到功率分配最优解。仿真结果表明,与未考虑链路阻塞概率的CDP-Q方案相比,该方案由于根据链路动态链接状况进行最优功率分配,显著提升了系统总容量。 展开更多
关键词 毫米波通信 链路阻塞 Q-Learning算法 功率分配 泊松簇过程 利己利他策略
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