基于遗传蚁群优化的PCNN改进中值滤波图像去噪方法 被引量：3

1

作者 朱雪梅 《科技创新与应用》 2024年第20期1-7,共7页

为实现数字图像自适应去噪,提出一种基于遗传蚁群算法(GACA)优化的脉冲耦合神经网络(PCNN)改进中值滤波混合图像去噪方法(GACA-PCNN-MF)。通过将遗传算法(GA)和蚁群算法(ACO)相结合使GA的计算结果用于增强ACO早期信息素,最终使ACO在正... 为实现数字图像自适应去噪,提出一种基于遗传蚁群算法(GACA)优化的脉冲耦合神经网络(PCNN)改进中值滤波混合图像去噪方法(GACA-PCNN-MF)。通过将遗传算法(GA)和蚁群算法(ACO)相结合使GA的计算结果用于增强ACO早期信息素,最终使ACO在正反馈机制中加速优化PCNN关键参数,然后使用优化后的PCNN改进中值滤波技术进行图像去噪处理。通过实验分析和定量计算与现有其他图像去噪技术对比,结果表明,提出的GACA-MF改进混合图像去噪方法的效果优于分别使用中值滤波算法和PCNN算法。可见,利用自适应的方式优化网络参数可以尽可能发掘PCNN的最大潜能。 展开更多

关键词 图像去噪 遗传蚁群算法 脉冲耦合神经网络 中值滤波 优化参数

在线阅读 下载PDF 职称材料

关于PCNN应用于图像处理的研究 被引量：14

2

作者 顾晓东 余道衡 郭仕德 《电讯技术》 北大核心 2003年第3期21-24,共4页

研究并综述了如何用有生物学依据的脉冲耦合神经网络 (PCNN)的脉冲发放特性进行图像处理 ,如图像去噪、图像分割、图像的阴影去除、图像的边缘检测等。研究发现 ,PCNN可有效地用于图像处理。虽然解决图像处理中的不同问题时 ,基于PCNN... 研究并综述了如何用有生物学依据的脉冲耦合神经网络 (PCNN)的脉冲发放特性进行图像处理 ,如图像去噪、图像分割、图像的阴影去除、图像的边缘检测等。研究发现 ,PCNN可有效地用于图像处理。虽然解决图像处理中的不同问题时 ,基于PCNN的算法有所不同 ,但有一共同点 ,就是都用到了PCNN的脉冲传播特性。 展开更多

关键词 图像处理 算法 pcnn 脉冲耦合神经网络 人工神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种简化PCNN模型在彩色图像边缘检测上的应用 被引量：9

3

作者 邵晓鹏 钟宬 +1 位作者 王杨 黄远辉 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1-9,共9页

提出了一种改进的彩色图像边缘检测方法来克服传统方法不考虑色度信息及噪声影响而产生漏检、错检边缘的不足.通过提取图像的颜色主轴来综合表示图像的亮度和色度信息,并将彩色图像降维成包含色度信息的灰度图像用以检测;为了降低噪声... 提出了一种改进的彩色图像边缘检测方法来克服传统方法不考虑色度信息及噪声影响而产生漏检、错检边缘的不足.通过提取图像的颜色主轴来综合表示图像的亮度和色度信息,并将彩色图像降维成包含色度信息的灰度图像用以检测;为了降低噪声对检测结果的影响,采用脉冲耦合神经网络(PCNN)模型.由于PCNN模型中的参数过多,不利于控制,故使用简化的PCNN模型来减少参数,达到比较好的控制.实验表明,这种基于颜色主轴的PCNN彩色图像边缘检测方法不仅能准确得到彩色图像的边缘信息,而且对噪声有很强的抑制作用. 展开更多

关键词 边缘检测 图像处理 颜色主轴 脉冲耦合神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PCNN和遗传算法相结合的新型混凝土桥梁裂缝检测方法 被引量：20

4

作者 王艳 沈晓宇 +2 位作者 丁文胜 王健波 邹秀阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期3197-3200,共4页

针对混凝土桥梁裂缝对比度低、裂缝图像噪声干扰强等难题,提出了基于脉冲耦合神经网络(PCNN)和遗传算法相结合的混凝土桥梁裂缝检测新算法(GA-PCNN)。该算法首先利用遗传算法优化裂缝PCNN模型参数;然后通过改进的最小对数误差适应度函... 针对混凝土桥梁裂缝对比度低、裂缝图像噪声干扰强等难题,提出了基于脉冲耦合神经网络(PCNN)和遗传算法相结合的混凝土桥梁裂缝检测新算法(GA-PCNN)。该算法首先利用遗传算法优化裂缝PCNN模型参数;然后通过改进的最小对数误差适应度函数区分裂缝与背景,当适应度值大小几乎无变化时,停止分割图像;最后通过连通域去噪算法滤除残余噪声,实现裂缝的自动检测。比较GA-PCNN、PCNN和基于熵及动态阈值算法对裂缝图像的分割效果,并绘制PR和ROC曲线评价分割质量,经计算GA-PCNN算法的PR和ROC曲线下面积为90.6%和91.6%,分别高于PCNN算法10.1%和6.8%、基于熵和动态阈值6.5%和6.7%。实验结果表明,GA-PCNN新算法分割效果好且去噪能力强,该算法能准确地提取混凝土桥梁裂缝特征。 展开更多

关键词 混凝土桥梁裂缝检测 脉冲耦合神经网络 遗传算法 最小对数误差

在线阅读 下载PDF 职称材料

区域水土资源可持续利用评价的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型模糊算法的构建与应用--以中国三江平原为例 被引量：3

5

作者 苏安玉 濮励杰 +1 位作者 彭补拙 付强 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期335-339,共5页

针对三江平原水土资源区域特点,选择了20个指标,建立了水土资源评价指标体系和标准;对脉冲耦合神经网络模型(PCNN模型)进行了改进,提出基于模糊算法的F-PCNN模型,动态阈值等于区域水土资源评价标准的等级范围,省略了不必要的参数,减少... 针对三江平原水土资源区域特点,选择了20个指标,建立了水土资源评价指标体系和标准;对脉冲耦合神经网络模型(PCNN模型)进行了改进,提出基于模糊算法的F-PCNN模型,动态阈值等于区域水土资源评价标准的等级范围,省略了不必要的参数,减少了模型的复杂度,并应用于三江平原水土资源评价中.分析结果表明三江平原创业农场水土资源可持续利用评价等级为Ⅱ级,说明水土资源开发和利用较合理,可持续发展能力较强.应用结果说明F-PCNN模型在三江平原水土资源可持续利用评价中是可行的,既拓展了PCNN的应用领域,又为解决水土资源的分类、评价问题提供了新的思路和方法. 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络 模糊算法 三江平原 水土资源评价

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于微分进化的PCNN图像分割方法 被引量：4

6

作者 罗美淑 刘世勇 石磊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第21期225-227,共3页

脉冲耦合神经网络(PCNN)是一种新型神经网络,可以应用于图像分割。然而在对PCNN的研究应用中,其模型参数的合理确定是个难点,这在很大程度上限制了PCNN的应用。针对这一问题,提出一种基于微分进化的PCNN图像分割方法。该方法使用微分进... 脉冲耦合神经网络(PCNN)是一种新型神经网络,可以应用于图像分割。然而在对PCNN的研究应用中,其模型参数的合理确定是个难点,这在很大程度上限制了PCNN的应用。针对这一问题,提出一种基于微分进化的PCNN图像分割方法。该方法使用微分进化算法来实现脉冲耦合神经网络参数的自动设定,并通过将其应用于图像分割,将分割结果与其他优秀分割方法比较,从而验证了该方案的正确性与可行性。 展开更多

关键词 图像分割 脉冲耦合神经网络 微分进化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的PCNN图像分割算法 被引量：4

7

作者 宋寅卯 刘国乐 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期77-81,共5页

PCNN用于图像分割时,为获得满意分割效果,其参数往往通过反复试凑确定,这在一定程度上限制了PCNN的使用。为此在改进的PCNN基础上,提出结合图像灰度直方图,以最大交叉熵函数作自适应遗传算法的适应度函数,采用自适应遗传算法搜索最优门... PCNN用于图像分割时,为获得满意分割效果,其参数往往通过反复试凑确定,这在一定程度上限制了PCNN的使用。为此在改进的PCNN基础上,提出结合图像灰度直方图,以最大交叉熵函数作自适应遗传算法的适应度函数,采用自适应遗传算法搜索最优门限阈值的图像分割算法。该方法可有效地完成图像分割,分割结果优于原PCNN和传统Ostu算法。 展开更多

关键词 pcnn 自适应遗传算法 最大交叉熵 图像分割

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波分解的PCNN遥感图像融合算法 被引量：2

8

作者 符强 任风华 +2 位作者 蒋昌茂 纪元法 赵岭忠 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期117-120,共4页

在小波变换理论的基础上,提出了一种结合小波分解和脉冲耦合神经网络(PCNN)的遥感图像融合新方法.首先对两幅已经配准的原始遥感图像进行小波多尺度分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;其次对低频子带系数采取一种基于边缘的方法以... 在小波变换理论的基础上,提出了一种结合小波分解和脉冲耦合神经网络(PCNN)的遥感图像融合新方法.首先对两幅已经配准的原始遥感图像进行小波多尺度分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;其次对低频子带系数采取一种基于边缘的方法以得到融合图像的低频子带系数;对各带通子带系数提出了一种改进的基于PCNN的图像融合方法来确定融合图像的各带通子带系数;最后通过逆小波变换重构图像得到融合后的图像.仿真结果和评价指标结果表明,此方法更好地保留了原图像中的有用信息,提高了融合图像的质量. 展开更多

关键词 小波分解 脉冲耦合神经网络 遥感图像 融合算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PCNN的织物起球图像的分割 被引量：5

9

作者 祝双武 郝重阳 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第7期1230-1233,共4页

起球图像的分割是织物起球客观评定方法研究的一个重要步骤,同时也是一个非常困难的问题。针对这种图像的分割,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的分割方法,该方法是利用织物表面毛球区域与未起球区域灰度强度的不同,根据PCNN神经... 起球图像的分割是织物起球客观评定方法研究的一个重要步骤,同时也是一个非常困难的问题。针对这种图像的分割,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的分割方法,该方法是利用织物表面毛球区域与未起球区域灰度强度的不同,根据PCNN神经元是否点火来分割毛球图像。通过对5种不同起球等级图像进行的分割实验证明,算法是有效的。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络 织物起球 图像分割 算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种参数自动寻优的PCNN图像分割算法 被引量：8

10

作者 卢桂馥 王勇 窦易文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第13期145-146,157,共3页

利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)具有对参数自动寻优的优势,将PSO和脉冲耦合神经网络(Pulse Couled Neural Network,PCNN)相结合,并以改进的最大类间方差准则函数为适应度函数,提出了一种能进行参数自动寻优的PCN... 利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)具有对参数自动寻优的优势,将PSO和脉冲耦合神经网络(Pulse Couled Neural Network,PCNN)相结合,并以改进的最大类间方差准则函数为适应度函数,提出了一种能进行参数自动寻优的PCNN图像自动分割算法。实验仿真结果验证了该方法的有效性,即不仅可以正确地实现图像分割,而且PCNN的参数可以自动设置省去了人工实验的麻烦,同时分割速度也有所提高。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络 粒子群算法 类间方差 图像分割

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于克隆选择算法的PCNN参数自动选取算法研究 被引量：2

11

作者 毕晓君 施展 《自动化技术与应用》 2009年第2期4-8,21,共6页

在对PCNN的实际应用中,其模型参数的合理确定是一个难点。克隆选择算法作为一种新型的进化算法,凭借其优越的寻优特性,可以实现对目标参数的自动优化选取。本文提出一种基于克隆选择算法的PCNN模型参数自动设定方法,提高了PCNN模型的应... 在对PCNN的实际应用中,其模型参数的合理确定是一个难点。克隆选择算法作为一种新型的进化算法,凭借其优越的寻优特性,可以实现对目标参数的自动优化选取。本文提出一种基于克隆选择算法的PCNN模型参数自动设定方法,提高了PCNN模型的应用效率。通过将其应用于图像分割进行仿真实验,验证了该方案的正确性与可行性。 展开更多

关键词 克隆选择算法 脉冲耦合神经网络 图像分割

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PCNN和果蝇优化算法的自适应图像融合 被引量：3

12

作者 李美丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第17期220-224,共5页

针对脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)中参数选取不易确定的不足,提出一种基于脉冲耦合神经网络和果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)的自适应图像融合算法。利用FOA的全局搜索能力,以平均结构... 针对脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)中参数选取不易确定的不足,提出一种基于脉冲耦合神经网络和果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)的自适应图像融合算法。利用FOA的全局搜索能力,以平均结构相似度作为FOA的适应度函数,对PCNN的4个参数β、Vθ、αL和αθ进行自适应设定;结合最大化原则,采用PCNN对源图像进行融合。实验结果表明,该算法在主观视觉效果和客观评价指标上优于其他融合算法。 展开更多

关键词 图像融合 脉冲耦合神经网络 果蝇优化算法 平均结构相似度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区域生长的PCNN自动目标分割算法

13

作者 田志宏 田硕 +3 位作者 李瑶瑶 赵昱炜 宁培英 于扬 《天津科技大学学报》 CAS 2020年第3期74-80,共7页

在基于电动轮椅的机械臂目标抓取研究背景下,通过图像分割实现对目标物的定位.只有目标物与背景的准确分离,才能使机械臂通过轮椅移动平台准确地移动到其工作范围内实现抓取工作.结合研究中目标物受光线因素影响而导致图像分割不准确现... 在基于电动轮椅的机械臂目标抓取研究背景下,通过图像分割实现对目标物的定位.只有目标物与背景的准确分离,才能使机械臂通过轮椅移动平台准确地移动到其工作范围内实现抓取工作.结合研究中目标物受光线因素影响而导致图像分割不准确现象,本文提出了一种基于区域生长的PCNN自动目标分割算法.经实验证明,该方法可以有效避免传统PCNN算法因目标物受光线因素影响而无法对目标物准确分割的问题,且该方法通过目标物分割而获得定位坐标的准确率达到98%,仅对感兴趣区域进行分割,避免对无关信息的处理,运行效率平均达1.61 s,具有一定实时性. 展开更多

关键词 pcnn算法 HSI颜色空间 生长区域 信息熵 像素坐标

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PCNN的迷宫路径搜索的评估函数优化研究

14

作者 林俊 刘龙 谷兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期151-156,共6页

在前人对PCNN模型的研究及应用的基础上,结合启发式的搜索策略——A*搜索策略,设计了基于改进型的PCNN迷宫智能优化算法,并将其应用解决实际迷宫问题。主要工作为:(1)通过对PCNN模型内在机理的研究,并根据PCNN的自身特点,选择合适的模... 在前人对PCNN模型的研究及应用的基础上,结合启发式的搜索策略——A*搜索策略,设计了基于改进型的PCNN迷宫智能优化算法,并将其应用解决实际迷宫问题。主要工作为:(1)通过对PCNN模型内在机理的研究,并根据PCNN的自身特点,选择合适的模型参数以适合求解迷宫最短路径问题。(2)选择与改进了的PCNN模型相结合的A*搜索算法,并证明该算法是可靠的,具有一定的自适应能力和所求得的解是最优解。(3)通过IEEE标准迷宫和MATLAB平台,对该算法的评估函数进行设计、仿真和验证等,不仅论证了(2)的结论,同时也论证了该算法的高效性。相关研究工作的实验结果表明,该算法不仅可以尽快找到目标,而且可以在相对少的搜索区域里得到相对满意的路径。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络(pcnn) 迷宫路径 优化算法 MATLAB平台 评估函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于OpenCV和改进PCNN算法的道路路坑检测探究

15

作者 吴房胜 朱炼 杜香寒 《信阳农林学院学报》 2022年第3期114-117,共4页

基于OpenCV开发平台,提出一种将PCNN算法与数学形态学滤波算法相结合的改进算法,替代传统的canny边缘检测算法,对道路路坑图像进行实时检测。实验结果表明,该方法对道路路坑边缘信息提取比传统canny算法好,路坑边缘信息更加清晰,道路无... 基于OpenCV开发平台,提出一种将PCNN算法与数学形态学滤波算法相结合的改进算法,替代传统的canny边缘检测算法,对道路路坑图像进行实时检测。实验结果表明,该方法对道路路坑边缘信息提取比传统canny算法好,路坑边缘信息更加清晰,道路无效的干扰小信号和虚假边缘可有效滤除,提高了检测及识别精度。 展开更多

关键词 OPENCV 形态学滤波 pcnn算法 道路路坑

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进的PCNN多目标图像分割算法 被引量：1

16

作者 宋寅卯 刘国乐 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期536-542,共7页

脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network,PCNN)可有效地用于图像分割。为获得满意分割效果,PCNN需要选取适当的参数,目前其参数往往通过反复试凑确定。针对这一问题,基于改进的PCNN模型,提出结合图像灰度直方图,以最大交叉熵函... 脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network,PCNN)可有效地用于图像分割。为获得满意分割效果,PCNN需要选取适当的参数,目前其参数往往通过反复试凑确定。针对这一问题,基于改进的PCNN模型,提出结合图像灰度直方图,以最大交叉熵函数作自适应遗传算法的适应度函数,采用自适应遗传算法搜索最优门限阈值函数的图像分割算法。实验结果表明,该算法可以有效地实现多目标图像分割,且分割效果优于多阈值Ostu算法。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络 多目标图像分割 自适应遗传算法 灰度直方图 最大交叉熵

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PCNN图像分割新算法

17

作者 林庆超 黎英 +3 位作者 郑惠琴 彭娜 张英华 杨丕华 《现代电子技术》 2008年第18期154-156,共3页

在原有PCNN的基础上提出一种新的参数自适应PCNN模型,该模型中的各参数均由像素点本身决定,而不受人为的外界干涉,因此,该算法在图像处理领域有较好的运用价值。此外提出另一类分割判定准则——最大相关系数判定准则。最后通过对3种不... 在原有PCNN的基础上提出一种新的参数自适应PCNN模型,该模型中的各参数均由像素点本身决定,而不受人为的外界干涉,因此,该算法在图像处理领域有较好的运用价值。此外提出另一类分割判定准则——最大相关系数判定准则。最后通过对3种不同的图像分割实验结果分析后得出。该算法和最大相关系数判定准则在图像分割领域中具有较强的适应性和较好的辅助意义。 展开更多

关键词 参数自适应pcnn 最大相关系数 图像分割 分割算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

PCNN文本图像分割的细菌觅食优化算法 被引量：3

18

作者 廖艳萍 张鹏 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期89-92,共4页

为解决脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural network,PCNN)模型参数人工凭经验和需要反复实验才能确定的难题,提出一种基于改进的PCNN模型.以最大类间方差函数作为细菌觅食算法的适应度函数,采用细菌觅食优化算法搜索最优参数的图像... 为解决脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural network,PCNN)模型参数人工凭经验和需要反复实验才能确定的难题,提出一种基于改进的PCNN模型.以最大类间方差函数作为细菌觅食算法的适应度函数,采用细菌觅食优化算法搜索最优参数的图像分割算法,避免了人工实验设定参数的盲目性.实验结果表明,该算法可以有效实现文本图像分割,并且分割效果明显优于对比算法. 展开更多

关键词 细菌觅食 优化算法 pcnn 文本图像分割

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于提升小波变换和PCNN的医学图像融合算法 被引量：3

19

作者 徐卫良 戴文战 李俊峰 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2016年第6期891-898,共8页

针对各类成像传感器生成图像具有不同的特征信息和医学图像特定应用需求,提出了一种基于提升小波变换和PCNN的多模态医学图像融合算法。首先对已预处理源图像进行提升小波分解获得高、低频子带;其次根据低频部分区域方差判定图像区域相... 针对各类成像传感器生成图像具有不同的特征信息和医学图像特定应用需求,提出了一种基于提升小波变换和PCNN的多模态医学图像融合算法。首先对已预处理源图像进行提升小波分解获得高、低频子带;其次根据低频部分区域方差判定图像区域相关性,并以区域能量获取系数权重;然后对高频部分采用改良空间频率刺激PCNN网络,并以点火区域强度作为系数判定标准;最后对融合后所得子带通过提升小波逆变换重构获得融合图像。实验结果表明,该算法在信息熵、标准差和边缘传递因子3个指标上有较大提升,较好地保留了边缘细节信息,融合后的图像信息比传统算法更丰富。 展开更多

关键词 医学图像 提升小波变换 pcnn 融合算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

GA优化自适应NSCT-PCNN图像融合 被引量：4

20

作者 朱强波 丁世飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第7期1583-1587,共5页

针对传统非下采样Contourlet变换与脉冲耦合神经网络结合(NSCT-PCNN)的图像融合模型中PCNN存在参数需要完全凭借人工经验设置的不足,本文引进了遗传算法进行自适应的参数设置.该模型在低频子带采用基于边缘的图像融合技术,在各带通子带... 针对传统非下采样Contourlet变换与脉冲耦合神经网络结合(NSCT-PCNN)的图像融合模型中PCNN存在参数需要完全凭借人工经验设置的不足,本文引进了遗传算法进行自适应的参数设置.该模型在低频子带采用基于边缘的图像融合技术,在各带通子带则通过PCNN来确定融合子带系数,加入遗传算法进行参数自行设定,减少了需要人为经验设置参数的个数.最后将融合结果与小波变换,Laplace融合技术以及传统的PCNN-NSCT融合方法进行比较,发现本文方法不论在主观还是客观指数评价上都更佳. 展开更多

关键词 遗传算法 NSCT pcnn 图像融合关键词

在线阅读 下载PDF 职称材料