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基于多通道Log-Gabor小波与(2D)~2 PCALDA的人脸识别方法
被引量:
5
1
作者
火元莲
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第11期2970-2973,共4页
为了降低光照变化对基于子空间的人脸识别方法性能的影响,结合多通道Log-Gabor策略与(2D)2 PCALDA特征提取方法,提出了一种新的人脸识别方法。将不同尺度与方向作为独立通道,在每个通道内采用(2D)2 PCALDA对人脸图像的Log-Gabor表示进...
为了降低光照变化对基于子空间的人脸识别方法性能的影响,结合多通道Log-Gabor策略与(2D)2 PCALDA特征提取方法,提出了一种新的人脸识别方法。将不同尺度与方向作为独立通道,在每个通道内采用(2D)2 PCALDA对人脸图像的Log-Gabor表示进行特征提取、分类,然后对各通道分类结果进行决策融合得到最终的类别归属。在CAS-PEAL-R1、ORL与Yale人脸数据库上的实验结果表明,该算法具有较好的识别性能。
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关键词
多通道Log-Gabor
主成分分析
线性判别式分析
(2D)2
pcalda
人脸识别
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职称材料
题名
基于多通道Log-Gabor小波与(2D)~2 PCALDA的人脸识别方法
被引量:
5
1
作者
火元莲
机构
西北师范大学物理与电子工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第11期2970-2973,共4页
文摘
为了降低光照变化对基于子空间的人脸识别方法性能的影响,结合多通道Log-Gabor策略与(2D)2 PCALDA特征提取方法,提出了一种新的人脸识别方法。将不同尺度与方向作为独立通道,在每个通道内采用(2D)2 PCALDA对人脸图像的Log-Gabor表示进行特征提取、分类,然后对各通道分类结果进行决策融合得到最终的类别归属。在CAS-PEAL-R1、ORL与Yale人脸数据库上的实验结果表明,该算法具有较好的识别性能。
关键词
多通道Log-Gabor
主成分分析
线性判别式分析
(2D)2
pcalda
人脸识别
Keywords
multi-channel Log-Gabor
Principal Component Analysis (PCA)
Linear Discriminant Analysis (LDA)
(2D)2
pcalda
face recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多通道Log-Gabor小波与(2D)~2 PCALDA的人脸识别方法
火元莲
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
5
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参考文献
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