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题名基于PCA-ISO-SVM的变压器故障诊断
被引量：1
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作者
胡頔
季振华
徐达
刘炬
刘闯
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机构
国网湖北省电力有限公司荆州供电公司
中国地质大学
国网湖北省电力有限公司荆门供电公司
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出处
《内蒙古电力技术》
2025年第5期1-8,共8页
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基金
中国博士后基金面上资助项目“风-光-地热园区综合能源系统的多能互补建模与协同优化”(2021M692992)。
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文摘
为了提高变压器故障诊断结果的准确性,提出了一种基于PCA-ISO-SVM的变压器故障诊断方法。采用主成分分析(principal component analysis,PCA)法对变压器故障诊断特征量进行降维,根据累积贡献率将原20维特征量降至7维。利用Tent映射、动态调整和柯西变异策略对基本蛇优化(snake optimizer,SO)算法进行改进,得到寻优性能更好的改进蛇优化(improved snake optimizer,ISO)算法。采用ISO算法对支持向量机(support vector machine,SVM)进行参数寻优,建立了基于PCA-ISO-SVM的变压器故障诊断模型。采用变压器实际故障数据进行实例分析,并与其他模型进行对比,结果表明,PCA-ISO-SVM模型仅出现了1次误诊断,诊断精度为98.33%,明显高于其他模型。将该方法应用于某电力公司故障诊断,诊断结果与变压器吊芯检查结果一致,验证了所提变压器故障诊断方法的有效性和实用性。
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关键词
变压器
pca-iso-svm
改进蛇优化算法
支持向量机
主成分分析
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Keywords
transformer
pca-iso-svm
improved snake optimization algorithm(ISO)
support vector machine(SVM)
principal component analysis
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分类号
TM41
[电气工程—电器]
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