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PBNR试验和仿真对整车声学包影响分析
被引量:
2
1
作者
许林倩
岳志强
+1 位作者
耿建
王建亮
《机械制造与自动化》
2024年第4期193-196,共4页
声学包是控制车内噪声的主要途径之一,PBNR是综合反映车辆的隔声能力、吸声能力和密封水平的指标。以某款SUV为研究对象,试验测试PBNR和SEA整车模型仿真分析PBNR数据对比,在SEA模型上进行贡献量分析,找出薄弱部位,对前围过孔、前风挡玻...
声学包是控制车内噪声的主要途径之一,PBNR是综合反映车辆的隔声能力、吸声能力和密封水平的指标。以某款SUV为研究对象,试验测试PBNR和SEA整车模型仿真分析PBNR数据对比,在SEA模型上进行贡献量分析,找出薄弱部位,对前围过孔、前风挡玻璃和前围隔热垫分析优化,为声学包的优化找到后续方向。
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关键词
基于功率的噪声降低量
pbnr
SEA
贡献量分析
声学包
优化
验证
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职称材料
PBNR测试方法的分析和优化
被引量:
2
2
作者
蔺磊
顾彦
潘雷
《中国汽车》
2019年第10期40-43,共4页
基于能量的隔声测试方法(PBNR)在整车NVH正向开发中具有重要的应用价值,针对该测试方法的前提假设,本文分析讨论了体积声源尺寸、指向性、互易辐射阻抗等对测试结果的影响,以及相应的修正和试验优化方法。最后讨论了PBNR隔声量与部件隔...
基于能量的隔声测试方法(PBNR)在整车NVH正向开发中具有重要的应用价值,针对该测试方法的前提假设,本文分析讨论了体积声源尺寸、指向性、互易辐射阻抗等对测试结果的影响,以及相应的修正和试验优化方法。最后讨论了PBNR隔声量与部件隔声量之间的关系、控制方法以及在整车NVH开发中的应用评估方法。
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关键词
pbnr
测试
整车隔声量
体积声源
原文传递
基于层级分解的前围声学包多目标优化
被引量:
1
3
作者
杨帅
吴宪
薛顺达
《振动与冲击》
北大核心
2025年第3期267-277,共11页
搭建了前围声学包多层级目标分解架构,提出GAPSO-RBFNN(genetic algorithm particle swarm optimization-radial basis function neural network)预测模型,并将其应用于多层级目标分解架构。将材料数据库、覆盖率、泄漏量作为优化的变...
搭建了前围声学包多层级目标分解架构,提出GAPSO-RBFNN(genetic algorithm particle swarm optimization-radial basis function neural network)预测模型,并将其应用于多层级目标分解架构。将材料数据库、覆盖率、泄漏量作为优化的变量范围,以PBNR(power based noise reduction)均值作为约束,以质量和成本作为优化目标,采用非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)进行多目标优化,得到Pareto多目标解集。并从中选取满足设计目标的最佳组合方案(材料组合、覆盖率、前围过孔密封方案选型)。结果显示,该模型最终的优化结果与实测结果接近,误差分别为0.35%,1.47%,1.82%,相较于初始声学包方案,优化后的结果显示,PBNR均值提升3.05%,其质量降低52.38%,成本降低15.15%,验证了所提方法的有效性和准确性。
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关键词
GAPSO-RBFNN
声学包
pbnr
NSGA-II
Pareto多目标解集
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职称材料
基于NSGA-Ⅱ算法对发动机噪声激励下的整车声学包优化
被引量:
2
4
作者
李添翼
张永仁
+1 位作者
甘进
邱斌
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第5期72-76,共5页
通过整车声学包合理设计能有效的改善发动机传至车内的噪声。基于统计能量法,利用Hypermesh和VA One软件搭建整车SEA模型,对比测试与仿真分析的PBNR值验证模型的精度。前围板作为发动机到驾驶室的主要传递路径,以前围内外侧声学包材料...
通过整车声学包合理设计能有效的改善发动机传至车内的噪声。基于统计能量法,利用Hypermesh和VA One软件搭建整车SEA模型,对比测试与仿真分析的PBNR值验证模型的精度。前围板作为发动机到驾驶室的主要传递路径,以前围内外侧声学包材料的厚度、属性、堵孔件厚度及声学材料覆盖率为自变量,利用创建的SEA模型得到主驾右耳的PBNR值、声学材料的总质量及总价格并作为响应。在MATLAB中建立自变量与响应间的数学模型,对各响应赋予一定权重,利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)获得Pareto最优解。通过SEA模型分析最优解及任意三组Pareto解的响应,验证最优解的可信性;对比原声学包响应:PBNR值提高2.0dB、总重量降低8.5%、价格降低3.6%。分析表明,通过对SEA模型进行PBNR分析结合NSGA-Ⅱ算法能快速得到整车的最优声学包设计方案。
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关键词
发动机噪声
SEA模型
pbnr
分析
NSGA-Ⅱ算法
声学包优化
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职称材料
整车薄弱路径分析及关键路径优化
5
作者
杨帅
《专用汽车》
2024年第3期38-40,共3页
通过整车PBNR (Power Based Noise Reduction)测试结果分析识别出整车主要噪声薄弱路径——前围总成,之后通过对关键路径进行优化和试验验证。优化后的测试结果显示整体隔声性能提升了3 dB,高频段更是显著提升了6 dB。在80 km/h匀速工况...
通过整车PBNR (Power Based Noise Reduction)测试结果分析识别出整车主要噪声薄弱路径——前围总成,之后通过对关键路径进行优化和试验验证。优化后的测试结果显示整体隔声性能提升了3 dB,高频段更是显著提升了6 dB。在80 km/h匀速工况下,车内语音清晰度提升了1.52%。隔声效果提升明显,对后续车型的开发有很好的参考价值。
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关键词
统计能量分析
pbnr
路径分析
关键路径优化
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职称材料
基于能量的商用车驾驶室隔声试验技术
被引量:
3
6
作者
王勇
龙伟
夏铁权
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2015年第5期49-52,共4页
商用车驾驶室的隔声性能对其乘坐舒适性具有重要影响。介绍了基于能量的隔声测试原理,基于该理论对某商用车驾驶室进行了声传递函数测试并计算了隔声量。通过对试验结果的分析提出了影响驾驶室隔声性能的原因,并通过气密性试验验证了分...
商用车驾驶室的隔声性能对其乘坐舒适性具有重要影响。介绍了基于能量的隔声测试原理,基于该理论对某商用车驾驶室进行了声传递函数测试并计算了隔声量。通过对试验结果的分析提出了影响驾驶室隔声性能的原因,并通过气密性试验验证了分析的准确性,同时提出了改进该驾驶室隔声性能的措施。实践证明,基于能量的隔声测试方法具有较高的测量精度,对整车及子系统的舒适性(Noise,Vibration,Harshness,NVH)正向开发具有重要的应用价值。
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关键词
商用车驾驶室
基于能量的隔声
体积加速度声源
气密性试验
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职称材料
基于SEA模型的整车声学包优化研究
被引量:
3
7
作者
蒋延国
《汽车工程学报》
2023年第1期85-93,共9页
基于统计能量理论,以某SUV车型为研究对象,建立了整车SEA模型,通过面连接的方式加载前围和地板的隔声测试数据,并基于SPL测试和PBNR测试对整车模型进行对标调校,保证了模型优化分析的精确性。针对与目标车传递路径隔声量的差距,通过传...
基于统计能量理论,以某SUV车型为研究对象,建立了整车SEA模型,通过面连接的方式加载前围和地板的隔声测试数据,并基于SPL测试和PBNR测试对整车模型进行对标调校,保证了模型优化分析的精确性。针对与目标车传递路径隔声量的差距,通过传递路径贡献量分析,明确了整车声学包的薄弱路径以及贡献量最大的关键子系统,从密度、覆盖率等方面对声学包材料进行优化,使整车的传递路径隔声量提升2~6 dB,并达到了目标车水准。结果表明,采用SEA方法对整车声学包进行优化仿真能明显改善整车噪声水平,为后续声学包设计提供指导和方向。
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关键词
声学包
统计能量分析
隔声量
中高频噪声
pbnr
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职称材料
题名
PBNR试验和仿真对整车声学包影响分析
被引量:
2
1
作者
许林倩
岳志强
耿建
王建亮
机构
青海理工大学
长城汽车有限公司
出处
《机械制造与自动化》
2024年第4期193-196,共4页
文摘
声学包是控制车内噪声的主要途径之一,PBNR是综合反映车辆的隔声能力、吸声能力和密封水平的指标。以某款SUV为研究对象,试验测试PBNR和SEA整车模型仿真分析PBNR数据对比,在SEA模型上进行贡献量分析,找出薄弱部位,对前围过孔、前风挡玻璃和前围隔热垫分析优化,为声学包的优化找到后续方向。
关键词
基于功率的噪声降低量
pbnr
SEA
贡献量分析
声学包
优化
验证
Keywords
power-based noise reduction
pbnr
SEA
contribution analysis
sound package
optimization
verification
分类号
TB533.2 [理学—声学]
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职称材料
题名
PBNR测试方法的分析和优化
被引量:
2
2
作者
蔺磊
顾彦
潘雷
机构
上海汽车集团股份有限公司技术中心
出处
《中国汽车》
2019年第10期40-43,共4页
文摘
基于能量的隔声测试方法(PBNR)在整车NVH正向开发中具有重要的应用价值,针对该测试方法的前提假设,本文分析讨论了体积声源尺寸、指向性、互易辐射阻抗等对测试结果的影响,以及相应的修正和试验优化方法。最后讨论了PBNR隔声量与部件隔声量之间的关系、控制方法以及在整车NVH开发中的应用评估方法。
关键词
pbnr
测试
整车隔声量
体积声源
Keywords
pbnr
test
vehicle sound isolation
volume sound source
分类号
U467.493 [机械工程—车辆工程]
原文传递
题名
基于层级分解的前围声学包多目标优化
被引量:
1
3
作者
杨帅
吴宪
薛顺达
机构
同济大学汽车学院
拾音汽车科技(上海)有限公司
出处
《振动与冲击》
北大核心
2025年第3期267-277,共11页
文摘
搭建了前围声学包多层级目标分解架构,提出GAPSO-RBFNN(genetic algorithm particle swarm optimization-radial basis function neural network)预测模型,并将其应用于多层级目标分解架构。将材料数据库、覆盖率、泄漏量作为优化的变量范围,以PBNR(power based noise reduction)均值作为约束,以质量和成本作为优化目标,采用非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)进行多目标优化,得到Pareto多目标解集。并从中选取满足设计目标的最佳组合方案(材料组合、覆盖率、前围过孔密封方案选型)。结果显示,该模型最终的优化结果与实测结果接近,误差分别为0.35%,1.47%,1.82%,相较于初始声学包方案,优化后的结果显示,PBNR均值提升3.05%,其质量降低52.38%,成本降低15.15%,验证了所提方法的有效性和准确性。
关键词
GAPSO-RBFNN
声学包
pbnr
NSGA-II
Pareto多目标解集
Keywords
genetic algorithm particle swarm optimization-radial basis function neural network(GAPSO-RBFNN)
acoustic package
power-based noise reduction(
pbnr
)
non-dominated sorting genetic algorithm II(NSGA-II)
pareto multi-objective solution set
分类号
U27 [机械工程—车辆工程]
U46 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
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职称材料
题名
基于NSGA-Ⅱ算法对发动机噪声激励下的整车声学包优化
被引量:
2
4
作者
李添翼
张永仁
甘进
邱斌
机构
汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室
中国汽车工程研究院股份有限公司
岚图汽车科技公司
武汉理工大学
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第5期72-76,共5页
基金
汽车声学包正向开发关键技术(公司内部横向课题:011512.07)。
文摘
通过整车声学包合理设计能有效的改善发动机传至车内的噪声。基于统计能量法,利用Hypermesh和VA One软件搭建整车SEA模型,对比测试与仿真分析的PBNR值验证模型的精度。前围板作为发动机到驾驶室的主要传递路径,以前围内外侧声学包材料的厚度、属性、堵孔件厚度及声学材料覆盖率为自变量,利用创建的SEA模型得到主驾右耳的PBNR值、声学材料的总质量及总价格并作为响应。在MATLAB中建立自变量与响应间的数学模型,对各响应赋予一定权重,利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)获得Pareto最优解。通过SEA模型分析最优解及任意三组Pareto解的响应,验证最优解的可信性;对比原声学包响应:PBNR值提高2.0dB、总重量降低8.5%、价格降低3.6%。分析表明,通过对SEA模型进行PBNR分析结合NSGA-Ⅱ算法能快速得到整车的最优声学包设计方案。
关键词
发动机噪声
SEA模型
pbnr
分析
NSGA-Ⅱ算法
声学包优化
Keywords
Engine Noise
SEA Model
pbnr
Analysis
NSGA-Ⅱ
Sound Package Optimization
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
U491.91 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
整车薄弱路径分析及关键路径优化
5
作者
杨帅
机构
同济大学汽车学院
出处
《专用汽车》
2024年第3期38-40,共3页
文摘
通过整车PBNR (Power Based Noise Reduction)测试结果分析识别出整车主要噪声薄弱路径——前围总成,之后通过对关键路径进行优化和试验验证。优化后的测试结果显示整体隔声性能提升了3 dB,高频段更是显著提升了6 dB。在80 km/h匀速工况下,车内语音清晰度提升了1.52%。隔声效果提升明显,对后续车型的开发有很好的参考价值。
关键词
统计能量分析
pbnr
路径分析
关键路径优化
分类号
P733 [天文地球—物理海洋学]
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职称材料
题名
基于能量的商用车驾驶室隔声试验技术
被引量:
3
6
作者
王勇
龙伟
夏铁权
机构
中国汽车工程研究院股份有限公司车辆NVH工程技术研究中心
汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2015年第5期49-52,共4页
文摘
商用车驾驶室的隔声性能对其乘坐舒适性具有重要影响。介绍了基于能量的隔声测试原理,基于该理论对某商用车驾驶室进行了声传递函数测试并计算了隔声量。通过对试验结果的分析提出了影响驾驶室隔声性能的原因,并通过气密性试验验证了分析的准确性,同时提出了改进该驾驶室隔声性能的措施。实践证明,基于能量的隔声测试方法具有较高的测量精度,对整车及子系统的舒适性(Noise,Vibration,Harshness,NVH)正向开发具有重要的应用价值。
关键词
商用车驾驶室
基于能量的隔声
体积加速度声源
气密性试验
Keywords
commercial vehicle cab
Power Based Noise Reduction (
pbnr
)
volume acceleration source
air leakage test
分类号
TB53 [理学—声学]
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职称材料
题名
基于SEA模型的整车声学包优化研究
被引量:
3
7
作者
蒋延国
机构
东南(福建)汽车工业有限公司
出处
《汽车工程学报》
2023年第1期85-93,共9页
文摘
基于统计能量理论,以某SUV车型为研究对象,建立了整车SEA模型,通过面连接的方式加载前围和地板的隔声测试数据,并基于SPL测试和PBNR测试对整车模型进行对标调校,保证了模型优化分析的精确性。针对与目标车传递路径隔声量的差距,通过传递路径贡献量分析,明确了整车声学包的薄弱路径以及贡献量最大的关键子系统,从密度、覆盖率等方面对声学包材料进行优化,使整车的传递路径隔声量提升2~6 dB,并达到了目标车水准。结果表明,采用SEA方法对整车声学包进行优化仿真能明显改善整车噪声水平,为后续声学包设计提供指导和方向。
关键词
声学包
统计能量分析
隔声量
中高频噪声
pbnr
Keywords
sound package
SEA
sound transmission loss
middle and high frequency noise
pbnr
分类号
TB533.2 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PBNR试验和仿真对整车声学包影响分析
许林倩
岳志强
耿建
王建亮
《机械制造与自动化》
2024
2
在线阅读
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职称材料
2
PBNR测试方法的分析和优化
蔺磊
顾彦
潘雷
《中国汽车》
2019
2
原文传递
3
基于层级分解的前围声学包多目标优化
杨帅
吴宪
薛顺达
《振动与冲击》
北大核心
2025
1
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职称材料
4
基于NSGA-Ⅱ算法对发动机噪声激励下的整车声学包优化
李添翼
张永仁
甘进
邱斌
《机械设计与制造》
北大核心
2021
2
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职称材料
5
整车薄弱路径分析及关键路径优化
杨帅
《专用汽车》
2024
0
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职称材料
6
基于能量的商用车驾驶室隔声试验技术
王勇
龙伟
夏铁权
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2015
3
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职称材料
7
基于SEA模型的整车声学包优化研究
蒋延国
《汽车工程学报》
2023
3
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职称材料
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