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Improving surveys with paradata:analytic uses of response time A study based on process information of China Family Dynamic Survey
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作者 Yi Shi Jun Feng Xiaoqin Luo 《China Population and Development Studies》 2018年第2期204-223,共20页
This study uses paradata and survey data from the China Family Dynamic Survey to analyze the issue of response time in a questionnaire survey.The survey questions were classified into three levels and we compared the ... This study uses paradata and survey data from the China Family Dynamic Survey to analyze the issue of response time in a questionnaire survey.The survey questions were classified into three levels and we compared the inter-group differences of response time between four kinds of questions which included information inquiries,logical calculations,intimate information and logical judgments.We used OLS method to perform a regression analysis to identify the impediments to response time and discussed the roles played by the survey locale,and the characteristics of interviewees and those of interviewers.The major impediments that prolonged response time were factors that impeded comprehension of the survey.The impediments included the difficulties interviewees had understanding questions,questions that did not take into account the different cultural backgrounds of interviewees,the complexity of questionnaires,and the performance of interviewers.Finally,this paper puts forward some suggestions for questionnaire design and investigation processes to reduce impediments to comprehension and improve the ability of interviewers. 展开更多
关键词 Survey quality Response time paradata Questionnaire design
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社会调查访员身份与问卷质量预测
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作者 马超 贾朋 《调研世界》 2025年第1期85-96,共12页
本文从访员身份视角探讨如何构建基于并行数据的质量控制体系和问卷质量预测模型。利用GPS、人脸识别等调查并行数据,本文首先从访问时长、访问负担和访员行为三个维度构建了CULS质量控制体系,并在多元回归框架下探讨了问卷质量的影响... 本文从访员身份视角探讨如何构建基于并行数据的质量控制体系和问卷质量预测模型。利用GPS、人脸识别等调查并行数据,本文首先从访问时长、访问负担和访员行为三个维度构建了CULS质量控制体系,并在多元回归框架下探讨了问卷质量的影响因素。问卷质量预测分析结果显示,基于质量控制指标和受访户特征构建的机器学习模型可以较准确地预测学生访员完访问卷质量,但对社区专职工作人员完成问卷质量预测一致率较低。本文进一步探讨了预测模型构建中初始训练集和更新训练集大小对预测一致率的影响,分析结果显示预测一致率随初始训练集和更新训练集样本量的增加而提高,更新训练集可以有效提高调查中期预测效果。本文结论对面访调查的访员遴选、质量控制指标构建、问卷质量预测和质量核查成本控制都具有一定借鉴意义。 展开更多
关键词 并行数据 质量控制 预测 访员身份
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追踪调查中受访者的调查态度与追访结果研究——基于“上海都市社区调查”的发现
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作者 叶锦涛 《社会研究方法评论》 2025年第2期264-293,共30页
关于追踪调查中追访结果影响因素的研究大多集中在访问员、社会调查本身和受访者的社会人口特征等方面,忽视了对受访者调查态度与追访结果关系的关注。基于此,本文采用“上海都市社区调查”中受访者调查态度的并行数据对此展开分析,研... 关于追踪调查中追访结果影响因素的研究大多集中在访问员、社会调查本身和受访者的社会人口特征等方面,忽视了对受访者调查态度与追访结果关系的关注。基于此,本文采用“上海都市社区调查”中受访者调查态度的并行数据对此展开分析,研究发现:在基线调查中调查兴趣越高和调查疑虑越低的受访者,在追访过程中发生拒访行为的可能性越低;基线调查过程中的并行数据可以对追访结果进行一定的预测。此外,追访成功的受访者的调查兴趣、调查合作度和回答可信度得分都在上升,调查疑虑得分在下降。随着追访成功样本的调查态度得分的提高,往后轮次追访中样本流失率会降低,并可能会趋于一个稳定值。本文一方面是丰富并行数据使用价值的初步尝试,另一方面分析结果对维护追踪调查样本和提高追访率有贡献。 展开更多
关键词 追踪调查 并行数据 追访结果 调查态度
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大数据时代下中国社会调查的科学新观 被引量:1
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作者 顾佳峰 《大数据》 2016年第2期29-37,共9页
大数据已经成为这个时代的显著特征,大数据的发展为入户调查数据带来了极大的冲击和挑战。在这种情况下,社会调查需要有新的基于中国古老智慧的管理理论,并且把大数据和云计算等都纳入社会调查系统,使其成为社会调查运作系统的有机构成... 大数据已经成为这个时代的显著特征,大数据的发展为入户调查数据带来了极大的冲击和挑战。在这种情况下,社会调查需要有新的基于中国古老智慧的管理理论,并且把大数据和云计算等都纳入社会调查系统,使其成为社会调查运作系统的有机构成部分。利用大数据分析技术,对社会调查过程中的行为数据进行分析和利用,可以大大提高社会调查的精准度,有效实施社会关系的精准管理。最后,对于大数据和调查数据的未来发展提出了几点看法。 展开更多
关键词 大数据 社会调查 大智慧 行为数据
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数字影像与城市记忆的层累效应 被引量:2
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作者 铁钟 黄薇 沈洁 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第11期99-107,共9页
从1826年“第一张照片”被制作出来,到2005年柯达停止生产黑白照片与相纸,期间诞生150多种摄影方法,摄影作品被生产和保存在世界各地,最值得关注的即为用当年的相纸以底片冲印放大而成的历史照片。历史照片不仅拥有丰富的文献资源信息,... 从1826年“第一张照片”被制作出来,到2005年柯达停止生产黑白照片与相纸,期间诞生150多种摄影方法,摄影作品被生产和保存在世界各地,最值得关注的即为用当年的相纸以底片冲印放大而成的历史照片。历史照片不仅拥有丰富的文献资源信息,也具有一定的文物价值。尽快将这些历史照片转换为数字资源,有利于资源机构对其进行数据管理、开放和共享。文章以上海图书馆馆藏历史照片的数字化项目为例,通过研究规范交互元数据,采集历史照片数字化过程中相关过程类型元数据的方法。基于《文化遗产资料数字化FADGI技术指南》《Metamorfoze保存成像指南》等数字技术规范,提供11种黑白化学照相过程和过程变体的详细数据信息(包括蛋白、银盐、蓝晒等),以建立描述和验证成像性能和质量的连贯数据信息框架,对历史照片数字化数据粒度进行规范。研究发现,采集和使用带有交互元数据信息的历史照片图像资源,对数字资源的识别、搜索、管理、访问、保存和使用至关重要,有利于资源机构更加便捷高效通过国际图像互操作框架等协议向公众进行数据开放与共享。 展开更多
关键词 城市记忆 历史照片 交互元数据
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政治学研究中的抽样调查:难点、问题与方法创新 被引量:11
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作者 严洁 《政治学研究》 CSSCI 北大核心 2018年第3期17-28,125,共13页
政治学抽样调查面临概念抽象、复杂,难以测量,理论假设中的关系结构复杂,不得不较多依赖面访式概率抽样调查的难点。受这些难点所限,一些调查中发生了概念不清、社会期许偏差、评价参照系偏差、覆盖偏差、无回答偏差,以及抽样成本高昂... 政治学抽样调查面临概念抽象、复杂,难以测量,理论假设中的关系结构复杂,不得不较多依赖面访式概率抽样调查的难点。受这些难点所限,一些调查中发生了概念不清、社会期许偏差、评价参照系偏差、覆盖偏差、无回答偏差,以及抽样成本高昂和无应答率居高不下等问题。针对这些难点和问题,学者们利用列举实验法、随机化回答技术、虚拟情境锚定法来解决社会期许偏差和评价参照系偏差问题;利用地址抽样来解决覆盖偏差问题,以空间单元格和夜间灯光亮度来降低高昂的抽样成本;以并行数据的应用来降低访员效应,处理无应答,构建应答代表性指标,以此提高调查和统计推断的质量。这些创新方法为政治学抽样调查的精准化积累了有益经验。 展开更多
关键词 调查 抽样 列举实验 虚拟情境 并行数据
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社会调查中并行数据的价值、采集与应用——以“上海都市社区调查(SUNS)”数据为例 被引量:2
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作者 叶锦涛 《魁阁学刊》 2023年第1期273-301,共29页
并行数据(paradata)产生于社会调查过程之中,是社会调查的副产品,但已有关于并行数据的研究忽视了对并行数据采集、开发和应用的关注。本文结合已有研究和“上海都市社区调查”(SUNS)的调查经验,认为并行数据有监测、评估和提高社会调... 并行数据(paradata)产生于社会调查过程之中,是社会调查的副产品,但已有关于并行数据的研究忽视了对并行数据采集、开发和应用的关注。本文结合已有研究和“上海都市社区调查”(SUNS)的调查经验,认为并行数据有监测、评估和提高社会调查数据质量、提高社会调查数据使用价值、丰富大数据的应用场景、增强大数据和小数据结合能力等方面的价值。在此基础上,本文结合已有研究和相关社会调查经验具体论述和分析了在都市调查中并行数据的采集方法 (采集过程、采集类型)、采集层次、采集内容。随后,本文使用“上海都市社区调查”数据对并行数据在提高调查数据质量,降低社会调查成本和开展经典议题研究等方面进行了实证探索和延展。最后,本文建议在开展社会调查过程中需要做好社会调查并行数据采集内容、采集流程、采集标准设计等工作,以提高社会调查数据和大数据的使用质量和价值,促进社会调查执行。 展开更多
关键词 并行数据 社会调查 数据质量 数据价值
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