针对耦合神经P系统利用脉冲机制实现区域生长依赖于初始种子点选择的问题,提出一种自适应区域生长耦合神经P系统(adaptive region growing coupled neural P systems,ARGCNP)的图像分割方法。该方法利用金豺优化算法(golden jackal opti...针对耦合神经P系统利用脉冲机制实现区域生长依赖于初始种子点选择的问题,提出一种自适应区域生长耦合神经P系统(adaptive region growing coupled neural P systems,ARGCNP)的图像分割方法。该方法利用金豺优化算法(golden jackal optimization,GJO)的全局搜索能力,通过引入四种策略提升GJO的全局寻优性能,从而在图像中寻找最佳阈值点,以优化区域生长中的种子点选择。在实验中,首先通过CEC2017测试函数对改进后的GJO进行性能测试,结果表明改进后的GJO在测试函数上整体性能第一;随后将ARGCNP应用于分割彩色图像和医学图像,以峰值信噪比等三个指标对分割效果进行量化评价,分割结果显示该方法能够提升分割精度及分割结果的稳定性,证明ARGCNP在应用场景下具有的优势,能够满足图像分割需求。展开更多
为了明晰人类活动对冶木河流域水文情势的影响效果,基于冶力关水文站1981—2020年的年径流量和日均流量数据,采用曼宁肯德尔-彭曼(Mann-Kendall-Pettitt,MK-P)突变点检测、水文指标(Indicators of Hydrologic Alteration,IHA)和动态时...为了明晰人类活动对冶木河流域水文情势的影响效果,基于冶力关水文站1981—2020年的年径流量和日均流量数据,采用曼宁肯德尔-彭曼(Mann-Kendall-Pettitt,MK-P)突变点检测、水文指标(Indicators of Hydrologic Alteration,IHA)和动态时间弯曲(Dynamic Time Warping,DTW)算法计算了基准期和黄河流域生态保护和高质量发展重大国家战略实施影响期的水文指标变化情况及两个时期的水文情势相似度。基于全球陆面数据同化系统(Global Land Data Assimilation System,GLDAS)提取冶木河陆地水储量,分析其与径流量的相关关系及变化时间点。研究结果表明:1)冶木河径流量平稳变化点和陆地水储量变化点均为2018年。2)战略实施影响期的径流量大于基准期,径流量平均增大29.79%。3)基准期和战略实施影响期5组水文情势指标的相似度分别为0.025、0.025、0.25、0.1、0,说明冶木河流量极值出现的次数增加,小流量持续情况有所好转。4)战略实施影响期实施的水源涵养措施袭夺了河川基流,减水效果较明显。5)陆地水储量与径流量相关关系较弱。展开更多
随着二氧化碳排放量的迅速攀升,经济、环境和能源的矛盾日益突出,发电行业作为典型的碳排放主体,正面临着低碳转型的迫切要求。文章构建了含电转气(power-to-gas,P2G)的碳捕集电厂,通过分析电厂的经济、环境和能源(economy-environment-...随着二氧化碳排放量的迅速攀升,经济、环境和能源的矛盾日益突出,发电行业作为典型的碳排放主体,正面临着低碳转型的迫切要求。文章构建了含电转气(power-to-gas,P2G)的碳捕集电厂,通过分析电厂的经济、环境和能源(economy-environment-energy,3E)特性,建立电厂的3E综合评价指标体系;为获取3E评价指标的相关数据,构建电厂的两阶段鲁棒优化调度模型,并利用约束生成算法进行求解;设计了组合赋权方法和基于灰色关联度分析的逼近理想解排序方法(grey relational analysis-technique for order preference by similarity to ideal soiution,GRA-POPSIS),形成3E综合评价模型。通过实际数据进行仿真分析,验证了在电-碳市场环境下,含P2G的碳捕集电厂相较于WT-GPPCC系统和WT-GFPP系统具有更好的经济、环境和能源综合效益,碳捕集、利用与封存(carbon capture,utilization and storage,CCUS)技术为系统带来的综合效益足以弥补其较高的运行成本,并且提出的3E综合评价模型具有良好的适用性。展开更多
文摘针对耦合神经P系统利用脉冲机制实现区域生长依赖于初始种子点选择的问题,提出一种自适应区域生长耦合神经P系统(adaptive region growing coupled neural P systems,ARGCNP)的图像分割方法。该方法利用金豺优化算法(golden jackal optimization,GJO)的全局搜索能力,通过引入四种策略提升GJO的全局寻优性能,从而在图像中寻找最佳阈值点,以优化区域生长中的种子点选择。在实验中,首先通过CEC2017测试函数对改进后的GJO进行性能测试,结果表明改进后的GJO在测试函数上整体性能第一;随后将ARGCNP应用于分割彩色图像和医学图像,以峰值信噪比等三个指标对分割效果进行量化评价,分割结果显示该方法能够提升分割精度及分割结果的稳定性,证明ARGCNP在应用场景下具有的优势,能够满足图像分割需求。
文摘为了明晰人类活动对冶木河流域水文情势的影响效果,基于冶力关水文站1981—2020年的年径流量和日均流量数据,采用曼宁肯德尔-彭曼(Mann-Kendall-Pettitt,MK-P)突变点检测、水文指标(Indicators of Hydrologic Alteration,IHA)和动态时间弯曲(Dynamic Time Warping,DTW)算法计算了基准期和黄河流域生态保护和高质量发展重大国家战略实施影响期的水文指标变化情况及两个时期的水文情势相似度。基于全球陆面数据同化系统(Global Land Data Assimilation System,GLDAS)提取冶木河陆地水储量,分析其与径流量的相关关系及变化时间点。研究结果表明:1)冶木河径流量平稳变化点和陆地水储量变化点均为2018年。2)战略实施影响期的径流量大于基准期,径流量平均增大29.79%。3)基准期和战略实施影响期5组水文情势指标的相似度分别为0.025、0.025、0.25、0.1、0,说明冶木河流量极值出现的次数增加,小流量持续情况有所好转。4)战略实施影响期实施的水源涵养措施袭夺了河川基流,减水效果较明显。5)陆地水储量与径流量相关关系较弱。
文摘随着二氧化碳排放量的迅速攀升,经济、环境和能源的矛盾日益突出,发电行业作为典型的碳排放主体,正面临着低碳转型的迫切要求。文章构建了含电转气(power-to-gas,P2G)的碳捕集电厂,通过分析电厂的经济、环境和能源(economy-environment-energy,3E)特性,建立电厂的3E综合评价指标体系;为获取3E评价指标的相关数据,构建电厂的两阶段鲁棒优化调度模型,并利用约束生成算法进行求解;设计了组合赋权方法和基于灰色关联度分析的逼近理想解排序方法(grey relational analysis-technique for order preference by similarity to ideal soiution,GRA-POPSIS),形成3E综合评价模型。通过实际数据进行仿真分析,验证了在电-碳市场环境下,含P2G的碳捕集电厂相较于WT-GPPCC系统和WT-GFPP系统具有更好的经济、环境和能源综合效益,碳捕集、利用与封存(carbon capture,utilization and storage,CCUS)技术为系统带来的综合效益足以弥补其较高的运行成本,并且提出的3E综合评价模型具有良好的适用性。
