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题名改进SegNet网络对遥感图像的语义分割
被引量：3
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作者
张秦瑞
林国军
朱晏梅
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机构
四川轻化工大学自动化与信息工程学院
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出处
《宜宾学院学报》
2022年第6期37-41,共5页
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基金
四川轻化工大学人才引进项目(2019RC11)。
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文摘
为了更好地对包含丰富地表信息的高分辨率遥感图像进行语义分割,基于SegNet网络,结合金字塔池化(PPM),提出了P-SegNet网络,该网络能更好地对遥感图像的全局特征进行提取,分割效果优于改进前的SegNet网络.在训练集数量为120000张、迭代次数为20次的情况下,P-SegNet网络训练集Accuracy高于SegNet网络0.54%,达到96.36%,同时Loss相比Seg⁃Net网络减少了0.02,达到0.08.
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关键词
SegNet
p-segnet
金字塔池化
遥感图像
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Keywords
SegNet
p-segnet
pyramid pooling module
remote sensing image
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
X87
[环境科学与工程—环境工程]
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