一论文集的一般P-C矩阵由论文数据和引文数据两部分组成。基于一般P-C矩阵并引入“等时性”概念，我们创建了关键变量Ck。Ck表示的是不同年份发表的论文在各自发表后第k年的引文数量的平均值。借助Ck可以构建R族科学发展节律指标，定义...一论文集的一般P-C矩阵由论文数据和引文数据两部分组成。基于一般P-C矩阵并引入“等时性”概念，我们创建了关键变量Ck。Ck表示的是不同年份发表的论文在各自发表后第k年的引文数量的平均值。借助Ck可以构建R族科学发展节律指标，定义为引文观察值和引文期望值的比值，用于反映科学发展的节律。R族指标包括4项指标：①指标R——被引年视角加三角形引文窗口；②指标R’——被引年视角加平行四边形引文窗口；③指标r——引用年视角加三角形引文窗121；④指标r’——引用年视角加平行四边形引文窗口。以Journal of Documentation为例，本文具体说明了R族序列的计算和R族指标的应用。展开更多
文摘一论文集的一般P-C矩阵由论文数据和引文数据两部分组成。基于一般P-C矩阵并引入“等时性”概念，我们创建了关键变量Ck。Ck表示的是不同年份发表的论文在各自发表后第k年的引文数量的平均值。借助Ck可以构建R族科学发展节律指标，定义为引文观察值和引文期望值的比值，用于反映科学发展的节律。R族指标包括4项指标：①指标R——被引年视角加三角形引文窗口；②指标R’——被引年视角加平行四边形引文窗口；③指标r——引用年视角加三角形引文窗121；④指标r’——引用年视角加平行四边形引文窗口。以Journal of Documentation为例，本文具体说明了R族序列的计算和R族指标的应用。
