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题名基于改进分水岭算法的茶叶嫩叶图像识别
被引量：12
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作者
黄海军
吴明晖
王先伟
刘胜
周俊
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机构
上海工程技术大学机械工程学院
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出处
《贵州农业科学》
CAS
2018年第4期136-138,共3页
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基金
上海市科技支撑项目(15441907302)
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文摘
为茶叶的智能识别采摘提供技术支持,针对传统的分水岭图像分割算法对噪声敏感、易产生"过分割"现象,提出改进分水岭算法的图像分割方法,利用微分方程去噪模型对图像进行去噪处理,然后通过大津算法和分水岭算法对去噪后的图像进行2次分割,最后得到茶叶嫩叶的分割图。结果表明:偏微分方程去噪模型对图像进行去噪的效果较好,消除噪声,且无模糊茶叶的边界,有效提高了图片的质量,便于图像后续的分割;图像第1次用大津算法进行嫩叶分割,叶片分割的完整度较高;图像第2次用分水岭算法进行嫩叶分割,茶叶图像中嫩叶被很好地分割出来。改进后的分水岭算法对茶叶图像中嫩叶的分割具较好的效果。
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关键词
分水岭算法
图像分割
噪声
大津算法
茶叶
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Keywords
watershed algorithm
image segmentation
noise
otsu＇ s algorithm improved watershedalgorithm
tea
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分类号
S571.1
[农业科学—茶叶生产加工]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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