直角化可以强化建筑物目标的直角特征,是对建筑物目标实现地理信息规范化表达的有效方式之一。受志愿者的专业水平、判读准确性等诸多因素影响,OSM(open street map)平台大量建筑物目标轮廓存在非正交问题,不利于地理信息的规范化表达...直角化可以强化建筑物目标的直角特征,是对建筑物目标实现地理信息规范化表达的有效方式之一。受志愿者的专业水平、判读准确性等诸多因素影响,OSM(open street map)平台大量建筑物目标轮廓存在非正交问题,不利于地理信息的规范化表达。为此,本文提出了一种基于条件极值的建筑物目标轮廓优化的方法进行修正。首先,以建筑物目标的墙体正交为前提,利用拉格朗日数乘构造直角化模型;然后,对构成建筑物目标轮廓的各个节点位置进行改正,使建筑物目标轮廓墙体正交,从而实现建筑物目标轮廓直角化;最后,对直角化修正前后建筑物目标进行相似度计算和分析。对比实验结果表明,本文方法能有效且稳定提高建筑物目标修正精度。展开更多
文摘直角化可以强化建筑物目标的直角特征,是对建筑物目标实现地理信息规范化表达的有效方式之一。受志愿者的专业水平、判读准确性等诸多因素影响,OSM(open street map)平台大量建筑物目标轮廓存在非正交问题,不利于地理信息的规范化表达。为此,本文提出了一种基于条件极值的建筑物目标轮廓优化的方法进行修正。首先,以建筑物目标的墙体正交为前提,利用拉格朗日数乘构造直角化模型;然后,对构成建筑物目标轮廓的各个节点位置进行改正,使建筑物目标轮廓墙体正交,从而实现建筑物目标轮廓直角化;最后,对直角化修正前后建筑物目标进行相似度计算和分析。对比实验结果表明,本文方法能有效且稳定提高建筑物目标修正精度。
文摘进行城市复杂空间结构的解析,识别城市功能设施的分布特征及区域城市功能区类型,可为优化城市空间布局和促进可持续发展提供数据支持.以合肥辖区为研究对象,参考TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法思想,融合OSM(Open Street Map)数据与POI(Point of Interest)数据进行城市功能区的识别.首先使用平均最近邻、热点分析探究POI空间分布模式;再利用OSM数据对研究区分割,获得相互独立且具有社会经济功能的基本研究单元,采用TF-IDF算法对POI数据加权,同时结合频率密度占比对城市功能区识别划分,比较并分析不同功能区的空间分布特征.结果表明:各类POI均呈现出明显的集聚分布特征,公共、居住、商服3类POI的冷热点空间集聚模式较为相似,但商服POI集聚程度更高.城市功能区包括21类功能区类型,绿地、交通相关功能区集中在局部重点区域,公共、商服、居住功能区的空间分布关联较为紧密,工业功能区的分布与合肥工业开发区高度契合.整体识别结果与合肥的实际情况一致.
