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OpenRank动力学:面向开源生态的影响力评估与动态传播模型
1
作者
赵生宇
彭佳恒
+1 位作者
王伟
黄帆
《计算机科学》
北大核心
2025年第8期62-70,共9页
随着开源生态系统的快速发展,影响力评估已成为衡量开发者贡献和项目价值的重要工具。在开源生态中,复杂的异质网络结构使得传统静态评估方法难以全面捕捉节点间的影响力传播。为解决这一问题,提出了一种OpenRank动力学方法,结合静态评...
随着开源生态系统的快速发展,影响力评估已成为衡量开发者贡献和项目价值的重要工具。在开源生态中,复杂的异质网络结构使得传统静态评估方法难以全面捕捉节点间的影响力传播。为解决这一问题,提出了一种OpenRank动力学方法,结合静态评估与动态传播模型,从多维度和动态视角对开源社区中的节点影响力进行综合评估。首先,基于矩阵代数法和Pregel框架的图迭代法,实现了OpenRank算法在中小规模和大规模网络中的高效计算,确保了算法在不同规模网络中的适用性与高效性。其次,结合经典的独立级联模型(IC)、线性阈值模型(LT)和传染病模型(SIR),从传播机制的角度分析了影响力的传播规律、速度与范围,进一步弥补了传统静态评估方法在传播过程中的不足。实验结果表明,OpenRank动力学方法在影响力传播效率和范围方面显著优于传统方法,并展现出良好的工程适配性和可扩展性。
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关键词
开源生态
影响力评估
动力学模型
异质信息网络
openrank
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职称材料
题名
OpenRank动力学:面向开源生态的影响力评估与动态传播模型
1
作者
赵生宇
彭佳恒
王伟
黄帆
机构
同济大学电子与信息工程学院
华东师范大学数据科学与工程学院
出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第8期62-70,共9页
基金
国家自然科学基金(62137001)
上海市教委数字化转型创新研究项目(40400-22201)。
文摘
随着开源生态系统的快速发展,影响力评估已成为衡量开发者贡献和项目价值的重要工具。在开源生态中,复杂的异质网络结构使得传统静态评估方法难以全面捕捉节点间的影响力传播。为解决这一问题,提出了一种OpenRank动力学方法,结合静态评估与动态传播模型,从多维度和动态视角对开源社区中的节点影响力进行综合评估。首先,基于矩阵代数法和Pregel框架的图迭代法,实现了OpenRank算法在中小规模和大规模网络中的高效计算,确保了算法在不同规模网络中的适用性与高效性。其次,结合经典的独立级联模型(IC)、线性阈值模型(LT)和传染病模型(SIR),从传播机制的角度分析了影响力的传播规律、速度与范围,进一步弥补了传统静态评估方法在传播过程中的不足。实验结果表明,OpenRank动力学方法在影响力传播效率和范围方面显著优于传统方法,并展现出良好的工程适配性和可扩展性。
关键词
开源生态
影响力评估
动力学模型
异质信息网络
openrank
Keywords
Open source ecosystem
Influence evaluation
Dynamic models
Heterogeneous information network
openrank
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
OpenRank动力学:面向开源生态的影响力评估与动态传播模型
赵生宇
彭佳恒
王伟
黄帆
《计算机科学》
北大核心
2025
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