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基于改进OpenPose网络的交通警察姿态估计 被引量:1
1
作者 伍锡如 陈麒 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期90-95,101,共7页
针对交警姿态估计存在的特征提取困难、实时性差等问题,提出一种改进的OpenPose网络交警姿态估计方法。采用MobileNet作为主干网络进行交警姿态的特征提取,解决模型随层次加深导致网络退化的问题,减少网络的参数量,加速主干网络内部特... 针对交警姿态估计存在的特征提取困难、实时性差等问题,提出一种改进的OpenPose网络交警姿态估计方法。采用MobileNet作为主干网络进行交警姿态的特征提取,解决模型随层次加深导致网络退化的问题,减少网络的参数量,加速主干网络内部特征的计算。通过跳跃连接机制将模型并行结构改进为串并同行结构,实现网络内部参数共享,降低模型的复杂度,提高检测实时性。实验结果表明,改进模型在COCO数据集以及公开交警数据集上分别获得78.9%和74.9%的mAP,检测速度可达25帧/s,为交通警察姿态估计问题提供了一种鲁棒性强、实时性高的实际应用方法。 展开更多
关键词 深度学习 交通警察姿态估计 openpose MobileNet
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基于OpenPose动作姿态分析的健身器材可用性研究
2
作者 张萱 干静 《机电产品开发与创新》 2025年第1期21-25,共5页
通过建立健身器材可用性研究指标,分析用户动作姿态数据,对健身器材效率、有效性与易用性进行定量研究。招募老中青全年龄层共40位被试进行可用性测试,通过录像与OpenPose结合的方式采集用户动作姿态数据,使用Borg与RPE量表记录主观感... 通过建立健身器材可用性研究指标,分析用户动作姿态数据,对健身器材效率、有效性与易用性进行定量研究。招募老中青全年龄层共40位被试进行可用性测试,通过录像与OpenPose结合的方式采集用户动作姿态数据,使用Borg与RPE量表记录主观感受。结果表明全身有氧类健身器材整体使用效率较低,其中骑车器的使用效率与易用性最高,骑马器有效性最高。基于结果分析得出社区端器材配置比例参考,用户端器材选择参考与设计端器材动作类型与范围参考。 展开更多
关键词 健身器材 openpose 动作识别 姿态估计 可用性
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基于STRS-YOLO和OpenPose的跌倒检测算法研究
3
作者 肖培宇 刘韵婷 +1 位作者 刘欣然 郭辉 《现代电子技术》 北大核心 2025年第12期129-136,共8页
社会老龄化加剧使得跌倒事故成为老年人群突出的健康威胁。实现跌倒行为的精准检测对预防伤害、提升生活质量具有重要意义。当前跌倒检测技术受环境干扰(如光照变化、复杂背景等)影响,存在识别准确率不足的问题。针对传统方法在复杂细... 社会老龄化加剧使得跌倒事故成为老年人群突出的健康威胁。实现跌倒行为的精准检测对预防伤害、提升生活质量具有重要意义。当前跌倒检测技术受环境干扰(如光照变化、复杂背景等)影响,存在识别准确率不足的问题。针对传统方法在复杂细节捕捉、跌倒判定条件优化及遮挡场景检测等方面的局限性,提出一种融合STRS-YOLO与改进OpenPose的跌倒检测算法,实现对跌倒行为的检测与分类。首先,在骨干网络中,采用Swin Transformer模块替代C3模块,在颈部网络采用RefConv重参数化的重聚焦卷积代替传统卷积,构建通道空间混合注意力机制(SA-Net)模型;其次,在通道维度上,通过DenseNet模块将每层与之前所有层直接连接,并对单个人体目标利用改进的OpenPose网络进行关键点检测;最后,设定一个多参数的跌倒判定策略来优化分类和回归性能。实验结果表明,所提出的跌倒检测模型能够实现对老人跌倒行为高准确率、智能化的检测,具有较强的研究价值和广泛的应用前景。 展开更多
关键词 跌倒检测 STRS-YOLO openpose SA-Net 注意力机制 姿态识别 重参数化
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基于多维数据挖掘和改进OpenPose算法的新型网络犯罪行为辨识研究
4
作者 刘定一 陈予雯 《中国人民警察大学学报》 2025年第8期32-38,共7页
在新型网络犯罪行为辨识过程中,网络行为数据规模较大且非常复杂,其数据挖掘结果难以应对维度较高的数据场景,维度灾难问题严重,导致辨识结果准确度不高。为缓解这一问题,提出基于多维数据挖掘和改进OpenPose算法的新型网络犯罪行为辨... 在新型网络犯罪行为辨识过程中,网络行为数据规模较大且非常复杂,其数据挖掘结果难以应对维度较高的数据场景,维度灾难问题严重,导致辨识结果准确度不高。为缓解这一问题,提出基于多维数据挖掘和改进OpenPose算法的新型网络犯罪行为辨识方法。通过在多维数据空间中对网络行为数据进行降维处理,得到低维网络行为数据,以此降低维度灾难问题对数据挖掘过程造成的影响。结合熵权重矩阵对聚类目标函数的优化,实现数据聚类挖掘最优化,从而抽取出不同数据簇所表征的行为要素。根据行为要素引入OpenPose算法并对其损失函数进行改进,以此对新型网络犯罪行为特征进行检测,从而实现新型网络犯罪行为辨识。实验结果表明,该方法所得出的辨识结果具有较高的准确度,ROC曲线较优,召回率在95%以上,可有效助力相关部门对新型网络犯罪行为的监管。 展开更多
关键词 网络行为辨识 网络犯罪行为 新型网络犯罪 多维数据挖掘 改进openpose算法 行为辨识
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基于改进OpenPose的引体向上检测算法研究
5
作者 丁海峰 刘韵婷 +1 位作者 张兴伟 王嘉烨 《通信与信息技术》 2025年第1期51-54,共4页
在体育锻炼检测中,人体姿态估计被广泛地使用,并且取得了较好的应用效果。引体向上作为体测的测试项目之一,测试时费时费力。为此,提出一种基于改进OpenPose的引体向上检测算法,利用OpenPose网络对人体关键点进行标注,通过对关键点之间... 在体育锻炼检测中,人体姿态估计被广泛地使用,并且取得了较好的应用效果。引体向上作为体测的测试项目之一,测试时费时费力。为此,提出一种基于改进OpenPose的引体向上检测算法,利用OpenPose网络对人体关键点进行标注,通过对关键点之间的夹角关系。实现对引体向上的检测。并且,对原始的OpenPose网络进行改进,采用MobileNetV2代替VGG19进行特征提取,引入EMA(Efficient Multi-Scale Attention Module)注意力机制模块,在保证精度的同时,使其轻量化。通过实验结果表明,提出的方法能够有效降低模型冗余,提升对人体关键点的检测速度,有效地应用到引体向上检测。 展开更多
关键词 引体向上 openpose MobileNetV2 注意力机制
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基于OpenPose计算机视觉算法的健身操能量消耗非接触式测量方法 被引量:5
6
作者 温煦 杨雨馨 +4 位作者 高元龙 李宽 杨建党 杨小倩 刘勇 《上海体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2022年第8期23-32,55,共11页
目的基于OpenPose计算机视觉算法(以下简称“OpenPose”)获得的运动学参数,构建并验证一种健身操运动能量消耗的非接触式测量方法。方法通过Qualisys运动捕捉系统验证OpenPose识别关节运动角度的准确性;以COSMED K5便携式气体分析仪测... 目的基于OpenPose计算机视觉算法(以下简称“OpenPose”)获得的运动学参数,构建并验证一种健身操运动能量消耗的非接触式测量方法。方法通过Qualisys运动捕捉系统验证OpenPose识别关节运动角度的准确性;以COSMED K5便携式气体分析仪测量的能量消耗数据为标准,构建并验证基于OpenPose获得运动学参数的健身操运动能量消耗测量方法。结果OpenPose能较为准确地估算人体运动中大多数关节的运动角度;基于OpenPose的能量消耗估算方法误差较小(MAE=0.81,MSE=1.11,RMSE=1.02,MRE=13.60%),测试精度可达到86.4%。结论初步建立了一种基于OpenPose的非接触式能量消耗测量方法,这种新方法能较为准确而简便地测量健身操运动的能量消耗。 展开更多
关键词 openpose算法 计算机视觉 健身操 能量消耗 非接触式测量
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基于OpenPose的人体动作识别对比研究 被引量:19
7
作者 杨君 张素君 +1 位作者 张创豪 黄晶晶 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第1期5-8,共4页
针对经典的人体动作对比识别方法有安装繁琐,设备需求量大,交互性不强,成本较高,数据量较大等不足,采用OpenPose可以提高动作识别对比的准确度,简易度以及交互性。利用OpenPose算法进行数据分析和挖掘,检测出图像中人体关键点信息并计... 针对经典的人体动作对比识别方法有安装繁琐,设备需求量大,交互性不强,成本较高,数据量较大等不足,采用OpenPose可以提高动作识别对比的准确度,简易度以及交互性。利用OpenPose算法进行数据分析和挖掘,检测出图像中人体关键点信息并计算距离,再计算出夹角,判断人体动作的不足之处并提示反馈。实验结果表明:该系统安装简单,设备需求量减小、交互性增强、成本降低、数据量减小,对噪声干扰有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 计算机视觉 神经网络 openpose算法
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基于改进OpenPose算法的篮球动作识别系统设计 被引量:2
8
作者 林恒青 《通化师范学院学报》 2022年第12期78-83,共6页
随着视频教学的兴起,越来越多人选择跟随视频进行篮球学习,但跟随视频学习往往存在不够规范、不够直观、效率不高等问题.为了解决这些问题,该文提出一种基于改进OpenPose算法的篮球动作识别系统,将练习者拍摄的视频或图片进行预处理,提... 随着视频教学的兴起,越来越多人选择跟随视频进行篮球学习,但跟随视频学习往往存在不够规范、不够直观、效率不高等问题.为了解决这些问题,该文提出一种基于改进OpenPose算法的篮球动作识别系统,将练习者拍摄的视频或图片进行预处理,提取关键动作的帧图像,还原人体骨架;计算得出人体关节间角度数据,并将其与标准的动作进行对比,以此纠正学习者动作姿态.实验结果表明:该系统可为篮球动作的学习与改进提供参考依据,并可推广到其他运动中,具有一定的应用价值. 展开更多
关键词 姿态估计 改进openpose算法 篮球动作识别
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基于OpenPose学习坐姿分析的桌椅人机适应性研究 被引量:14
9
作者 郭园 郭晨旭 +1 位作者 时新 申黎明 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期179-185,共7页
运用非接触式Kinect运动捕捉系统及OpenPose二维姿势检测开源实时系统,采集小学生坐姿行为中身体关键指标变化数据,通过分析各个关键指标在不同任务及时间段内的具体变化情况,总结人机适应的内在变化规律,以便为后期的桌椅适应性调节方... 运用非接触式Kinect运动捕捉系统及OpenPose二维姿势检测开源实时系统,采集小学生坐姿行为中身体关键指标变化数据,通过分析各个关键指标在不同任务及时间段内的具体变化情况,总结人机适应的内在变化规律,以便为后期的桌椅适应性调节方案提供可靠依据。结果表明:颈部弯曲和视距受任务影响显著。书写任务下颈部弯曲均值大、视距小,表现出较强的振幅频率,且随时间延长有增长趋势。阅读任务和书写任务中的颈部弯曲超过20°的时间占比以及近距离用眼情况比较近似,而在平板电脑任务中,颈部弯曲数值则小于其他两项任务中的该数值,视距也相对更大,但躯干弯曲超过20°的时间增加,其振幅频率变得突出,说明躯干是使用平板电脑任务中变化性最大的身体部位。建议学习桌采用恰当方式引导小学生采用45°~60°竖立书本进行阅读,以减少颈部弯曲,加大视距。此外,可以适时调整桌高满足书写到使用平板电脑任务的变换,减缓躯干弯曲和振幅变化。 展开更多
关键词 openpose 坐姿 学习桌椅 人机关系 适应性
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基于OpenPose的高速公路行人闯入行为识别方法研究
10
作者 李杰(文/图) 吴晓峰(文/图) 赵北辰(文/图) 《道路交通管理》 2023年第4期36-38,共3页
行人突然闯入高速公路的行为,往往会让高速行驶中的机动车来不及避让,进而引发交通事故。针对突然闯入的非高速公路工作人员,包括临时上下车人员、横穿高速人员、拾荒人员等,本文探索利用多人实时关键点检测OpenPose算法,基于人体骨架... 行人突然闯入高速公路的行为,往往会让高速行驶中的机动车来不及避让,进而引发交通事故。针对突然闯入的非高速公路工作人员,包括临时上下车人员、横穿高速人员、拾荒人员等,本文探索利用多人实时关键点检测OpenPose算法,基于人体骨架和部位关联场等技术,检测闯入人员关键动作姿态,判断与标准库中动作姿态相似度,确认人员的动作行为,进而明确人员属性,采取不同的干预手段减少事故发生。 展开更多
关键词 高速公路 行人检测 openpose 姿态识别
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基于OpenPose改进的轻量化人体动作识别模型 被引量:24
11
作者 李一凡 袁龙健 王瑞 《电子测量技术》 北大核心 2022年第1期89-95,共7页
本文聚焦于自下而上的人体姿态估计网络OpenPose模型参数量大的缺点,对OpenPose模型的特征提取网络和预测网络分别进行改进,实现轻量化模型的目标。使用参数量更少、准确度更高的ResNet18网络替代了原模型中的VGG19网络,并且在不损失过... 本文聚焦于自下而上的人体姿态估计网络OpenPose模型参数量大的缺点,对OpenPose模型的特征提取网络和预测网络分别进行改进,实现轻量化模型的目标。使用参数量更少、准确度更高的ResNet18网络替代了原模型中的VGG19网络,并且在不损失过多识别精度的前提下,以深度可分离卷积替代了预测网络中的部分卷积核,以此来降低网络结构的参数量。接着通过人工神经网络对人体动作进行分类,在传统的非线性网络中加入了线性模块提高了网络的记忆能力和泛化能力。结果表明,轻量化OpenPose模型的运行帧数比原先提高了9%~16%,动作识别网络经过3000次迭代训练后,站立、坐着、走、坐下和起立的识别精度达到了0.877、0.835、0.793、0.815和0.808。最后,将整体识别网络应用于真实场景下,根据结果表明,该方法可以在嵌入式设备中正常运行,且识别效果较好。 展开更多
关键词 人体姿态估计 openpose 轻量化模型 深度可分离卷积 人工神经网络
原文传递
基于改进OpenPose的类人机器人关键点快速检测方法 被引量:1
12
作者 张泽争 王君 +2 位作者 董明利 王蕾 燕必希 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第10期65-70,共6页
针对现有的关键点检测方法并不能完全适用于类人机器人系统,且检测速度慢等问题,提出一种基于改进OpenPose的类人机器人关键点快速检测方法。基于人体骨骼结构,设计适用于类人机器人的简化系统结构,降低模型复杂度;改进卷积神经网络结构... 针对现有的关键点检测方法并不能完全适用于类人机器人系统,且检测速度慢等问题,提出一种基于改进OpenPose的类人机器人关键点快速检测方法。基于人体骨骼结构,设计适用于类人机器人的简化系统结构,降低模型复杂度;改进卷积神经网络结构,简化卷积核大小和卷积层数,提高检测速度;制作类人机器人数据集,并对数据集进行增强处理,使图片多样化,降低过拟合风险,提升检测精度。实验结果表明,采用改进的类人机器人关键点检测方法,检测速度是原有方法的3.77倍,精度提升了1.8个百分点。 展开更多
关键词 类人机器人 关键点检测 卷积神经网络 openpose
原文传递
基于Openpose和Yolo的手持物体分析算法 被引量:5
13
作者 贺文涛 黄学宇 李瑶 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2021年第6期82-89,共8页
针对当前模式识别领域少有专门针对手持物体识别的研究,提出了可实时全局分析人体手持物体状态及手持物体类别的分析算法。以人体姿态估计网络Openpose和物体检测网络Yolo为基础对图像进行初步处理,利用C++API将二者获取到的人体关节点... 针对当前模式识别领域少有专门针对手持物体识别的研究,提出了可实时全局分析人体手持物体状态及手持物体类别的分析算法。以人体姿态估计网络Openpose和物体检测网络Yolo为基础对图像进行初步处理,利用C++API将二者获取到的人体关节点坐标和目标物体坐标进行信息融合,然后针对不同尺寸的物体进行分类并分别设计了判定法则,融合交并比(IOU)算法作为手持状态的辅助判断,最终实现了人体手持物体行为分析算法。采集手持物体的视频流制成数据集,使用多种方法进行数据增强并训练,最终算法识别出手持物体状态的同时,正确识别手持物体类别的准确率可达91.2%左右,相较于传统方法提高了大约1.3%,且运行速度可达13fps,验证了算法的准确性。试验证明该算法对手持刀具、枪支等危险品的异常行为检测具有较高应用价值。 展开更多
关键词 openpose Yolov4 手持识别 数据增强
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基于改进OpenPose的行人关节点检测算法 被引量:5
14
作者 田雨 刘红 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第9期144-148,共5页
针对车载图像存在目标行人较小、携带信息较少、无法准确检测行人关节点的问题,提出一种基于改进OpenPose的行人关节点检测算法。首先,通过增大输入图像分辨率和增加图像缩放比例来捕获车载视角下行人关节点的特征信息;其次改进网络结构... 针对车载图像存在目标行人较小、携带信息较少、无法准确检测行人关节点的问题,提出一种基于改进OpenPose的行人关节点检测算法。首先,通过增大输入图像分辨率和增加图像缩放比例来捕获车载视角下行人关节点的特征信息;其次改进网络结构,卷积核大小以及采用深度可分离卷积代替标准卷积来降低网络模型的参数数量和计算量。实验结果表明:改进网络在检测行人关节点准确率提高了6%,改进网络模型的参数量和计算量比原OpenPose减少69%和39%,提高了检测行人节点的速度。 展开更多
关键词 卷积神经网络 openpose 深度可分离卷积 关节点检测
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Openpose算法在步态分析中的可靠性研究 被引量:3
15
作者 刘驰 周晋 陈雨 《皮革科学与工程》 CAS 北大核心 2021年第1期65-68,共4页
研究的目的就是对Openpose算法应用在步态分析中的可靠性进行研究,为步态中的关节分析提供参考。通过切片处理和Openpose算法分别处理视频数据,通过切片得到一个步态周期的视频数据,按照关键事件发生占比人工计算出结果。经过Openpose... 研究的目的就是对Openpose算法应用在步态分析中的可靠性进行研究,为步态中的关节分析提供参考。通过切片处理和Openpose算法分别处理视频数据,通过切片得到一个步态周期的视频数据,按照关键事件发生占比人工计算出结果。经过Openpose算法处理后的数据通过滤波、插值以及快速傅里叶变换等信号处理方法,得到受试人员在一个步态周期中的膝关节角度,通过步态周期5个关键事件在步态周期中发生时刻的占比,得到Openpose算法处理后的结果。最终我们通过Bland-Altman算法计算Openpose方法的结果与切片处理结果之间的一致性,以此来评价Openpose算法的可靠性。结果显示有95.3%的数据组一致性好。因此,Openpose算法可以应用在关节角度测量等相关领域的实验研究中。 展开更多
关键词 切片处理 openpose算法 信号处理 Bland-Altman
原文传递
基于OpenPose的摔倒行为检测技术研究 被引量:5
16
作者 尹志成 徐熙平 孙也尧 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2021年第3期15-21,共7页
针对摔倒检测难、检测精度低、误检率高等问题提出了一种基于骨骼姿态关键点和卷积神经网络的摔倒检测算法。该算法通过OpenPose对连续n帧中的运动目标进行关键点检测,以VGG预训练网络作为骨架,对运动目标进行姿态特征提取,并将所提取... 针对摔倒检测难、检测精度低、误检率高等问题提出了一种基于骨骼姿态关键点和卷积神经网络的摔倒检测算法。该算法通过OpenPose对连续n帧中的运动目标进行关键点检测,以VGG预训练网络作为骨架,对运动目标进行姿态特征提取,并将所提取的姿态特征以支持向量机的方法进行分类实验,有效区分坐、躺、蹲等与摔倒相似的行为。测试所使用的数据集包括一系列自建摔倒视频并结合包括走、蹲、躺、坐、跳等五种非摔倒行为。检测结果的灵敏度为96.52%,特异性为96.37%,相比同类检测算法有较大提升。 展开更多
关键词 openpose 卷积神经网络 摔倒检测 深度学习
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基于OpenPose的人体睡姿识别实现与研究 被引量:10
17
作者 杨明健 黎镜林 +1 位作者 郭锐坤 唐小煜 《物理实验》 2019年第8期45-49,共5页
采用基于OpenPose的单人姿态估计算法以及多人姿态检测算法,将摄像头采集到的人的睡眠图像进行处理,实现对人脸的关键点的定位,人手的关键点的定位以及人体身体的各个关节点的定位;采用基于人体关键点提取的睡姿识别算法来判断人体的睡... 采用基于OpenPose的单人姿态估计算法以及多人姿态检测算法,将摄像头采集到的人的睡眠图像进行处理,实现对人脸的关键点的定位,人手的关键点的定位以及人体身体的各个关节点的定位;采用基于人体关键点提取的睡姿识别算法来判断人体的睡眠姿态——左侧卧、右侧卧、仰卧以及俯卧.实验结果表明本文采用的方法能够较好地适应复杂的背景,并且具有较高的识别准确率以及运算速率,识别准确率可达92.5%,而运算速率可达每秒9.8帧. 展开更多
关键词 人工智能 睡姿识别 机器视觉 openpose BP神经网络
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基于OpenPose的行人异常姿态研究 被引量:6
18
作者 丁培甫 詹玲超 +2 位作者 胡天敏 彭好成 郑禹超 《数字技术与应用》 2019年第2期107-107,109,共2页
本文以人体异常姿态为研究目标,采用"姿态评估"+"分类器"的技术方案,研究姿态特征提取和姿态特征分类。实验结果表明,本文提出的检测方式对异常姿态的识别准确率高达96.17%,证明了本文研究的方法的正确性。
关键词 openpose 支持向量机 姿态评估 多分类
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基于OpenPose的学习坐姿监测系统研究 被引量:1
19
作者 郭园 郭晨旭 时新 《电子设计工程》 2024年第18期37-41,共5页
针对不良坐姿可能对学生身体肌肉骨骼等造成的伤害,采用Kinect运动捕捉设备和Open-Pose实时多人2D人体姿态检测系统,搭建一个坐姿监测系统,用于实时检测和评估学生学习过程中的坐姿。通过实验对比Kinect SDK V2、OpenPose、人工检测数据... 针对不良坐姿可能对学生身体肌肉骨骼等造成的伤害,采用Kinect运动捕捉设备和Open-Pose实时多人2D人体姿态检测系统,搭建一个坐姿监测系统,用于实时检测和评估学生学习过程中的坐姿。通过实验对比Kinect SDK V2、OpenPose、人工检测数据,论证OpenPose进行坐姿识别的可行性、有效性和可靠性。具体阐述了该监测系统框架的构建及实现坐姿判别的方法和过程,实验结果证明,该坐姿监测系统能够准确获取学生动态坐姿中的身体关键角度及视距变化等数据,实现坐姿监测与评估功能。 展开更多
关键词 KINECT openpose 坐姿识别 应用
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基于改进OpenPose的学生行为识别研究 被引量:25
20
作者 苏超 王国中 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第10期3183-3188,共6页
学习者的行为动作能够反映出学习者的学习状态。传统学习者行为识别方法存在实时性不高、准确率低等问题。针对以上问题,提出了一种基于改进OpenPose的学习者行为识别方法。该方法从人体骨骼关节点角度出发,首先通过高斯滤波消除图像中... 学习者的行为动作能够反映出学习者的学习状态。传统学习者行为识别方法存在实时性不高、准确率低等问题。针对以上问题,提出了一种基于改进OpenPose的学习者行为识别方法。该方法从人体骨骼关节点角度出发,首先通过高斯滤波消除图像中的高斯噪声;然后通过融入注意力机制的目标检测算法检测图像中的目标学生位置,再将检测后的图像通过改进的OpenPose模型提取人体骨骼关节点坐标;最后利用ST-SVM分类器对获取的关节点坐标进行分类,从而快速准确地识别出学习者的行为状态。实验结果表明,该方法能够快速、准确地识别出学生的行为动作,准确率达到99%以上,fps达到了20以上,相比原模型,fps提升了50%。 展开更多
关键词 行为识别 骨骼关节点 Tiny_YOLOv3 openpose ST-SVM
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