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基于OpenCV2.4.9和Visual Studio2013的人脸自动识别程序
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作者 冯丽娜 冯宇 《通讯世界》 2020年第12期188-191,共4页
随着现代科学技术发展,人脸识别系统应运而生,逐渐成为现代智能化发展的重要表现方法。在研究人脸识别系统过程中,因为受到全新技术和算法的影响,使得人脸识别系统的研究工作面临重重困难。所以,本文详细介绍了一种人脸自动识别程序的... 随着现代科学技术发展,人脸识别系统应运而生,逐渐成为现代智能化发展的重要表现方法。在研究人脸识别系统过程中,因为受到全新技术和算法的影响,使得人脸识别系统的研究工作面临重重困难。所以,本文详细介绍了一种人脸自动识别程序的设计思路,基于OpenCV2.4.9和Visual Studio2013软件收集一定数量的人脸数据,通过深度学习的方式对人脸识别模型进行训练,通过训练好的模型来进行人脸的识别。通过本文的研究,旨在为当前人脸识别研究提供借鉴。 展开更多
关键词 人脸自动识别 opencv2.4.9 Visual Studio2013 深度学习
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智能电力环境巡检机器人的设计与实现
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作者 武泉林 邵桂荣 +1 位作者 赵艺凡 李乔雨 《电工技术》 2026年第2期33-35,共3页
针对人工巡检成本高、效率低等问题,设计一款智能电力环境巡检机器人。该机器人可实现对电力环境温湿度、可燃气体浓度、SF 6气体浓度以及电力设备运行状态的监测等功能,并实时将数据上传至手机端。详述了机器人的总体方案设计、硬件设... 针对人工巡检成本高、效率低等问题,设计一款智能电力环境巡检机器人。该机器人可实现对电力环境温湿度、可燃气体浓度、SF 6气体浓度以及电力设备运行状态的监测等功能,并实时将数据上传至手机端。详述了机器人的总体方案设计、硬件设计及软件设计。在实验室制作了机器人样机,并进行了大量实验测试。测试结果表明,机器人可对电力环境进行日常巡检并实现手机端实时监测,具有较好的稳定性。 展开更多
关键词 巡检 OPENCV 电力环境
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基于图像处理的笔迹几何中心分析
3
作者 李易 白晓峰 《科技创新与生产力》 2026年第1期20-23,共4页
图像处理技术在不同领域应用广泛,但在笔迹检验领域应用尚少。本研究采用基于Python语言的OpenCV图像处理技术对手写笔迹进行分析,通过图像预处理、Canny边缘检测算法提取笔迹轮廓,并在此基础上利用矩特征moments算法得到笔迹不同部位... 图像处理技术在不同领域应用广泛,但在笔迹检验领域应用尚少。本研究采用基于Python语言的OpenCV图像处理技术对手写笔迹进行分析,通过图像预处理、Canny边缘检测算法提取笔迹轮廓,并在此基础上利用矩特征moments算法得到笔迹不同部位轮廓的质心点,最终通过K均值聚类算法合并笔迹轮廓质心点得到笔迹的几何中心。通过研究发现,同一人书写的相同字迹其笔迹几何中心位置基本保持不变。 展开更多
关键词 图像处理 OPENCV 笔迹轮廓 笔迹几何中心
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基于机器视觉的机器人双目测距系统研究
4
作者 刘东锐 韩成浩 《电器工业》 2026年第2期16-21,共6页
针对工业机器人在非接触作业场景中难以感知目标物空间位姿的技术瓶颈,本研究设计了一套基于视觉感知的双目视觉测距方案。该方案通过Matlab工具完成参数标定,结合OpenCV开源库搭建双CMOS摄像头模组的三维模型,并基于摄像头的内部参数... 针对工业机器人在非接触作业场景中难以感知目标物空间位姿的技术瓶颈,本研究设计了一套基于视觉感知的双目视觉测距方案。该方案通过Matlab工具完成参数标定,结合OpenCV开源库搭建双CMOS摄像头模组的三维模型,并基于摄像头的内部参数与外部参数实施立体对极几何校正。通过立体比对算法计算相关环境下的深度信息,融合二维图像特征与深度数据解析目标的三维空间坐标,并基于此完成闭环控制操作。测试验证结果表明,该视觉测距系统具备响应速度快、运行稳定性强及测量精度高等技术优势。 展开更多
关键词 机器视觉 测距 双目标定 立体匹配 OPENCV
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基于OpenCV与图像处理的水位自动识别方法研究及应用
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作者 叶凌霄 徐步翔 张婷 《人工智能与机器人研究》 2026年第1期50-57,共8页
水位监测在水资源管理、防洪减灾、水环境评价等水利相关工作中具有重要的参考意义和应用价值。传统的人工观测和水位计监测方法耗时耗力,且存在人身安全风险,因此本文旨在通过图像处理法实现水位的自动识别,以提升监测效率和安全性。... 水位监测在水资源管理、防洪减灾、水环境评价等水利相关工作中具有重要的参考意义和应用价值。传统的人工观测和水位计监测方法耗时耗力,且存在人身安全风险,因此本文旨在通过图像处理法实现水位的自动识别,以提升监测效率和安全性。方法上,本文基于OpenCV库设计了一套水位识别系统,包括图像预处理、边缘检测、线条提取和数字识别等步骤。实验结果表明,该方法能够自动识别水尺图像中的水位高度,平均误差在可接受范围内,处理速度快,解放了大量人工资源。结论显示,该方法为智能化水位监测提供了可行方案,但受图像质量和拍摄角度影响,后续仍有改进空间。 展开更多
关键词 水位识别 图像处理 OPENCV 计算机视觉 水尺图像
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图像识别技术在盘式刹车片粘结面积计算上的应用
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作者 范必鑫 张金花 李颖 《电子质量》 2026年第1期118-123,共6页
针对盘式刹车片剪切性能试验中粘结面积测量依赖人工拓印、效率低下且误差较大的问题,利用工业相机、专业光源及计算机搭建了一套图像识别处理系统。在Python开发平台下,通过调用OpenCV、tkinter及numpy等库,开发了控制软件,实现了控制... 针对盘式刹车片剪切性能试验中粘结面积测量依赖人工拓印、效率低下且误差较大的问题,利用工业相机、专业光源及计算机搭建了一套图像识别处理系统。在Python开发平台下,通过调用OpenCV、tkinter及numpy等库,开发了控制软件,实现了控制工业相机拍摄盘式刹车片样品图像、对样品图像进行自动化处理,以及基于已知尺寸的标准块进行像素当量标定与粘结面积换算等功能。该系统实现了盘式刹车片剪切强度试样粘结面积测量的智能化、快速化与一致性,显著提高了检测效率与测量精度。 展开更多
关键词 OPENCV 盘式刹车片 粘结面积 实际面积 标准块 阈值分隔
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基于OPENCV的手势识别系统算法设计
7
作者 李丹霞 孙逸歌 +2 位作者 刘洋 郭佳怡 郝芳 《微型计算机》 2026年第5期43-45,共3页
手势识别控制方式相较于传统的键盘和鼠标,具有操作简单、适用范围广的优势,是提升用户体验的一个重要方向。文章主要实现了三个技术模块:手势识别控制视频、自动登录系统以及使用手势模拟鼠标操作。利用OpenCV和MediaPipe库实现手势识... 手势识别控制方式相较于传统的键盘和鼠标,具有操作简单、适用范围广的优势,是提升用户体验的一个重要方向。文章主要实现了三个技术模块:手势识别控制视频、自动登录系统以及使用手势模拟鼠标操作。利用OpenCV和MediaPipe库实现手势识别,以控制视频播放器的功能,包括播放、暂停、音量调节、视频切换、快进、快退、点赞功能等;利用Selenium和CSS选择器自动化网页操作,实现用户自动登录;利用平滑处理和坐标转换算法,实现手部动作对鼠标的模拟。文章以bilibili视频网站为例,实现了自动登录视频网站以及通过手部动作控制视频播放的交互式功能,展示了算法的便捷性与高效性。 展开更多
关键词 OPENCV 手势识别 MediaPipe SELENIUM
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基于OpenCV深度图像分析的机器人抓取方法
8
作者 伏茂源 过煊 +2 位作者 蔡胜迹 张登博 梁儒全 《新潮电子》 2026年第4期1-3,共3页
机器人抓取是机器人技术应用的重点领域,但抓取过程中存在操作烦琐、智能化程度不足、目标定位不准确等问题,严重阻碍了机器人的研究与应用。为此,文章提出一种基于OpenCV深度图像分析的机器人物体抓取方法,验证发现,该方法能在复杂环... 机器人抓取是机器人技术应用的重点领域,但抓取过程中存在操作烦琐、智能化程度不足、目标定位不准确等问题,严重阻碍了机器人的研究与应用。为此,文章提出一种基于OpenCV深度图像分析的机器人物体抓取方法,验证发现,该方法能在复杂环境中实现精确识别,完成物体预处理、物体定位、物体抓取等任务。与传统方法相比,该方法有效提高了工作效率、缩短了运动路程,进而降低了运行成本。 展开更多
关键词 OPENCV 智能机器人 抓取方法
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基于二维码识别的分拣机械臂控制系统设计 被引量:3
9
作者 关静丽 侯明 柏森 《机床与液压》 北大核心 2025年第3期60-65,共6页
为了提高物流行业自动化水平,提高物料分拣的工作效率、减少人工成本,设计基于二维码识别的分拣机械臂控制系统。以树莓派为主控制器,通过OpenCV图像处理、二维码识别、逆运动学求解和六自由度机械臂驱动等环节,实现了根据二维码存储的... 为了提高物流行业自动化水平,提高物料分拣的工作效率、减少人工成本,设计基于二维码识别的分拣机械臂控制系统。以树莓派为主控制器,通过OpenCV图像处理、二维码识别、逆运动学求解和六自由度机械臂驱动等环节,实现了根据二维码存储的信息进行物料分拣。为了提高二维码识别的准确率,针对二维码图像的磨损、划痕等问题,利用OpenCV对图像进行灰度化、滤波、二值化和闭运算等图像预处理操作;针对二维码位置的随机性和镜头畸变问题,通过定位算法和透视矫正提取出二维码,再根据QR码结构和编码规则进行二维码译码。为了使机械臂平滑稳定运行,采用简洁的几何法进行逆运动学的计算,并在机械臂驱动中加入多路舵机速度控制。实验结果表明:对于正常和有轻微划痕的二维码,二维码识别率可以达到100%,机械臂能够有效完成自动分拣任务,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 分拣机械臂 树莓派 二维码 OPENCV
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一种用于接触网腕臂绝缘子破损大小检测的YOLOv7-OpenCV算法 被引量:2
10
作者 张廷荣 段承成 +2 位作者 胡延文 张建鑫 范振华 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第4期1870-1882,共13页
针对接触网腕臂绝缘子采用传统机器加人工进行故障识别,难以实现绝缘子破损程度智能识别和即时监测的问题,提出一种YOLOv7-OpenCV算法以实现对腕臂绝缘子破损大小检测结果的即时量化。算法采用一种自适应直方图均衡化(AHE)策略以提升检... 针对接触网腕臂绝缘子采用传统机器加人工进行故障识别,难以实现绝缘子破损程度智能识别和即时监测的问题,提出一种YOLOv7-OpenCV算法以实现对腕臂绝缘子破损大小检测结果的即时量化。算法采用一种自适应直方图均衡化(AHE)策略以提升检测图像的局部对比度,同时将全局注意力机制(GAM)和全维度动态卷积(ODConv)模块引入到YOLOv7骨干网络中,加强网络对破损形状和大小等关键特征边缘信息的提取,提高模型对绝缘子破损目标的关注度和检测精度;在改进后的YOLOv7算法中集成OpenCV算法模块,通过滤波、边缘检测以及轮廓提取算法精确识别出破损轮廓,并实现对绝缘子破损大小的精准量化。通过对现场图像以及实验模拟条件下图像的检测性能结果对比分析,结果表明:所提出的改进算法对破损目标平均检测精度可达95.43%,相较于原YOLOv7算法提升了6.67%,提升了对破损识别的准确性;检测速率为41.3帧/s,满足实时监测对最小帧数的要求;对破损大小识别误差率较单一使用OPenCV平均降低了约10%,具有更高的检测精度与效率。研究所提出的针对腕臂绝缘子破损位置的精准定位与破损大小检测的实时量化算法,有利于提升牵引供电智能巡检水平。 展开更多
关键词 腕臂绝缘子 检测 YOLOv7 OPENCV 破损大小 量化
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基于计算机图像识别技术的米饭表面孔隙率测定方法研究 被引量:1
11
作者 周显青 康招阳 +2 位作者 韩佳静 闫会杰 冯萧雨 《河南工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期83-89,共7页
米饭表面孔隙率能够反映米饭的结构特征、物性和口感。为快速准确地测定米饭表面孔隙率,提出了一种基于图像处理技术的测定方法。以米饭饭粒间的空隙作为研究对象,使用OpenCV库进行图像处理,首先将米饭图像进行灰度化并使用Otsu阈值将... 米饭表面孔隙率能够反映米饭的结构特征、物性和口感。为快速准确地测定米饭表面孔隙率,提出了一种基于图像处理技术的测定方法。以米饭饭粒间的空隙作为研究对象,使用OpenCV库进行图像处理,首先将米饭图像进行灰度化并使用Otsu阈值将图像进行分割处理,然后对二值化图像进行除噪处理,利用连接组件分析算法提取米饭表面孔隙区域,计算孔隙面积占比以得到米饭表面孔隙率,并对算法结果进行了验证。结果表明:对5种不同品种大米(黄河粥、珍珠米、长粒香、京贡一号、五常大米)的米饭表面孔隙率进行计算,得到其Photoshop处理与Otsu处理值之间的相对误差分别为1.45%、1.89%、1.64%、1.42%和0.95%;所测得的米饭表面孔隙率的变异系数均在4%以内,说明数据波动性较小、离散程度较低、测量精度较高,米饭孔隙率测定结果与Photoshop处理结果接近,且重复性良好。该方法能快速高效地测定米饭边界的孔隙率,无须单独取样,且米饭试样自身无破损,可为评价米饭品质提供一种新的无损检测技术手段。 展开更多
关键词 图像处理 米饭 表面孔隙率 Otsu阈值 OPENCV
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基于混合智能的致密砂岩薄片面孔率计算方法
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作者 张可佳 徐意行 +5 位作者 刘宗堡 田枫 赵玉武 刘涛 张岩 贺友志 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第5期1774-1784,共11页
面孔率是评估致密储层质量和资源潜力的关键指标。目前基于单一图像分析技术的储层孔隙智能提取及面孔率计算方法存在前期配置繁琐、稀疏样本学习能力弱、复杂孔隙形态识别准确率不高等问题。为此,本文基于混合智能思想,提出一种融合SOL... 面孔率是评估致密储层质量和资源潜力的关键指标。目前基于单一图像分析技术的储层孔隙智能提取及面孔率计算方法存在前期配置繁琐、稀疏样本学习能力弱、复杂孔隙形态识别准确率不高等问题。为此,本文基于混合智能思想,提出一种融合SOLO(segmenting objects by locations)v2算法和OpenCV(open source computer vision library)的致密砂岩薄片面孔率智能计算方法。使用实例分割算法SOLOv2分割和标记图像中的孔隙区域,结合OpenCV提取孔隙分布和占比,进而计算面孔率。对比实验结果表明,该方法在Dice系数(0.88)、像素准确率(0.91)和面孔率计算误差(<0.1)方面优于对比算法YOLACT(you only look at coefficients)、Mask R-CNN(mask region-based convolutional neural network)和SOLO,且执行速度更快。 展开更多
关键词 致密砂岩 面孔率 混合智能 SOLOv2 OPENCV 储层
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基于Flask与Opencv机器视觉实训相机的设计
13
作者 王玉香 张喜红 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2025年第9期151-156,共6页
为解决当前机器视觉实训设备价格高昂、开放性低,便携性差等问题,以树莓派4B为核心处理单元,选配工业相机与镜头构建图像采集模块,基于Flask Web框架实现了相机参数的在线配置功能,基于Modbus Tcp协议实现了相机与工控设备的通信接口。... 为解决当前机器视觉实训设备价格高昂、开放性低,便携性差等问题,以树莓派4B为核心处理单元,选配工业相机与镜头构建图像采集模块,基于Flask Web框架实现了相机参数的在线配置功能,基于Modbus Tcp协议实现了相机与工控设备的通信接口。并结合现有自动化生产线设备,以工业生产中典型形状识别任务为例,介绍了基于Opencv开发相机图像处理任务的具体实现过程。经实际测试,所设计的相机系统运行稳定,能方便与现有自动化生产线设备灵活组网,增加视觉检测功能。 展开更多
关键词 FLASK OPENCV 机器视觉 Modbus Tcp
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一种基于OpenCV的图像检索系统的设计与实现 被引量:1
14
作者 杨阳 《软件》 2025年第1期116-118,共3页
图像检索广泛应用在搜索引擎、医学影像检索、交通监测、电子商务等领域。传统的基于文本、颜色的图像检索存在查询结果中视觉信息相关度不高、干扰因素多、效率低等问题,本文设计和实现了一种使用OpenCV技术的基于图像内容的图像检索... 图像检索广泛应用在搜索引擎、医学影像检索、交通监测、电子商务等领域。传统的基于文本、颜色的图像检索存在查询结果中视觉信息相关度不高、干扰因素多、效率低等问题,本文设计和实现了一种使用OpenCV技术的基于图像内容的图像检索系统。实践证明,该系统使用SIFT算法和SURF算法,能够在线下根据自定义参数训练基于视觉关键词的图像特征数据库,在线上进行快速图像查询,查询结果符合用户要求。 展开更多
关键词 图像检索 视觉信息 OPENCV SIFT算法 SURF算法
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基于机器视觉的磨削加工零件识别教学实验系统设计
15
作者 林明星 乔泽龙 冯显英 《中国现代教育装备》 2025年第21期50-53,共4页
机器视觉已成为新工科专业的主要专业课程之一。与原有课程教学相比,机器视觉课程新知识多、内容丰富、实践性强。设计了基于机器视觉的磨削加工零件识别教学实验系统,结合企业需求论述了机器视觉的硬件组成和软件算法,为机器视觉教学... 机器视觉已成为新工科专业的主要专业课程之一。与原有课程教学相比,机器视觉课程新知识多、内容丰富、实践性强。设计了基于机器视觉的磨削加工零件识别教学实验系统,结合企业需求论述了机器视觉的硬件组成和软件算法,为机器视觉教学提供了实践案例,丰富了教学内容,提升了学生的工程能力,改善了教学效果。 展开更多
关键词 机器视觉 零件识别 OPENCV Visual Studio
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基于图像处理的核设施仪表识别研究及应用
16
作者 张明星 干阳琳 谢超 《科技资讯》 2025年第6期49-52,共4页
为了降低核设施仪表的改造成本和核安全风险,需要采用非接触式的方式对仪表数据进行采集,应用图像处理技术对数字仪表自动识别进行研究和应用。首先,利用开源计算机视觉库(Open Source Computer Vision Library,OpenCV)实现图像裁剪、... 为了降低核设施仪表的改造成本和核安全风险,需要采用非接触式的方式对仪表数据进行采集,应用图像处理技术对数字仪表自动识别进行研究和应用。首先,利用开源计算机视觉库(Open Source Computer Vision Library,OpenCV)实现图像裁剪、变换、色阶调整、灰度处理、阈值处理等预处理。在阈值处理方面,针对最大类间方差(OTSU)、自适应和基于区域生长3种阈值算法进行对比实验,确认了OTSU阈值算法为最优算法。其次,通过Tesseract方法和穿线法分别对不同类型的仪表图像进行字符识别。最后,在岷江试验堆上选取不同工艺设备的数字仪表进行应用。结果表明,本文提出的方法对数码管式字体的识别正确率达92%以上、对印刷体数字的识别正确率达96%以上,能够满足核设施仪表参数的自动采集需求。 展开更多
关键词 核设施仪表 图像处理技术 OPENCV OTSU 阈值算法 穿线法
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基于OpenCV的以图片检索相似图片的设计与实现
17
作者 李春炜 张婧 《电脑编程技巧与维护》 2025年第5期119-122,共4页
OpenAI的DALL-E模型问世,将AI绘画技术带入公众视野。普通用户仅需借助项目描述即可实现自动绘画。针对AI绘画生成的大量图像,设计了一种基于OpenCV的图像检索应用。该应用能够快速且准确地查找相似图片,旨在优化图片库资源的组织与管理... OpenAI的DALL-E模型问世,将AI绘画技术带入公众视野。普通用户仅需借助项目描述即可实现自动绘画。针对AI绘画生成的大量图像,设计了一种基于OpenCV的图像检索应用。该应用能够快速且准确地查找相似图片,旨在优化图片库资源的组织与管理,以便更有效地利用AI生成的丰富视觉资源。 展开更多
关键词 图像检索 OpenCV库 图片库 AI绘画
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基于机器视觉的两阶段电法监测突水实时预警
18
作者 孙文斌 丁铭康 +3 位作者 梁丽娟 杨辉 张晓波 褚怡心 《煤炭学报》 北大核心 2025年第12期5286-5299,共14页
深部采掘工作面处于高地应力、高水压等复杂地质环境,使得突水灾害问题变得愈发严峻。随着人工智能技术的快速发展以及智慧矿山建设的不断推进,深度学习和计算机视觉在矿山安全监测领域逐渐被推广应用,为降低突水灾害风险提供了新路径... 深部采掘工作面处于高地应力、高水压等复杂地质环境,使得突水灾害问题变得愈发严峻。随着人工智能技术的快速发展以及智慧矿山建设的不断推进,深度学习和计算机视觉在矿山安全监测领域逐渐被推广应用,为降低突水灾害风险提供了新路径。针对深部矿井的突水实时预警需求,创新性地将深度学习、机器视觉与电法监测相结合,提出了一种基于机器视觉的两阶段电法监测突水实时预警技术。监测过程分为2个先后阶段,即视觉识别阶段与分析决策阶段。在视觉识别阶段中,使用训练好的轻量化深度学习模型YOLO11s快速精准识别图像中的低阻区域并获取其位置坐标。随后将位置坐标传入分析决策阶段,在分析决策阶段中,使用OpenCV-HSV颜色过滤算法从个数、面积占比、颜色深度3个维度分析已识别的低阻区域的灾变特征,综合判断低阻区域是否为风险区域,并采用自动决策机制触发多级预警。结果表明:YOLO11s模型能够准确评估水源是否会导致突水问题,实现了自动决策触发多级预警,克服了其他监测手段在实时监测、灾变分析、早期预警等方面存在的局限;YOLO11s模型在识别低阻区任务中mAP达到90.2%,模型平均推理速度每帧34.6 ms,模型平均处理速率为28 FPS。相较于YOLOv8、YOLOv5、Fast R-CNN具有更强的性能,能够实现对低阻区的精准、快速识别;系统使用的OpenCV-HSV颜色过滤算法对单帧图片的平均分析决策时间为7 ms,实现了对突水的实时预警。 展开更多
关键词 电法监测 两阶段 深度学习 机器视觉 突水实时预警 YOLO11s OpenCV-HSV颜色过滤算法
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用OpenCV实现线条图Bezier曲线拟合及图形变换
19
作者 康建 《电脑编程技巧与维护》 2025年第3期147-150,共4页
研究介绍了使用Python语言调用OpenCV处理图像,用简捷的交互方式实现线条图形或艺术字中曲线的矢量化。用一组贝塞尔(Bezier)曲线控制点表示图中被拟合的曲线段,最大化压缩图形,方便计算机程序对图形进行变换,可用于辅助创作或图形设计。
关键词 OpenCV库 BEZIER曲线 线条图 PYTHON语言
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基于增强现实的设备状态识别方法 被引量:2
20
作者 苏谟 赵家绪 +1 位作者 郭向坤 刘猛 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第7期1684-1691,共8页
本文提出了一种基于增强现实的设备状态识别方法,在设备状态识别阶段采用Hough圆检测算法进行设备指示灯识别定位,并采用HSV颜色检测技术对所定位的设备指示灯进行状态识别,通过引入形态学膨胀和腐蚀操作,有效消除了标注信息对设备指示... 本文提出了一种基于增强现实的设备状态识别方法,在设备状态识别阶段采用Hough圆检测算法进行设备指示灯识别定位,并采用HSV颜色检测技术对所定位的设备指示灯进行状态识别,通过引入形态学膨胀和腐蚀操作,有效消除了标注信息对设备指示灯识别定位的干扰,提高了设备指示灯识别定位的准确性.采用OpenCV与AR相结合,提出了一套图像类型转换方法,以增强现实技术为核心,构建了AR+Hough+HSV的设备状态检测模型,代替人工检测;通过AR设备的摄像头捕捉目标设备图像,利用增强现实的空间映射技术捕捉空间数据,并加入指示灯状态识别方法对捕捉到的目标设备图像进行处理,结合空间数据中目标设备的位置和方位信息将输出图像以虚拟对象叠加方式呈现在AR场景中,解决了通信机房设备检测过程中人工检测效率低的问题,有效提升设备状态检测的反馈直观性和检测效率.通过存在标记干扰情况下的实验对比,凸显了引入形态学膨胀和腐蚀后的Hough圆检测算法对设备状态识别的准确性.实验表明,本文提出的方法具有良好的设备状态检测效率和交互反馈的直观性、便捷性. 展开更多
关键词 增强现实 OPENCV 形态学膨胀和腐蚀 Hough圆检测算法
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