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基于OpenCV-Python和树莓派实现图像数据远程采集 被引量:2
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作者 何惠彬 江亚俊 肖晓晖 《福建农机》 2022年第3期27-30,共4页
随着智能技术在农业生产管理过程的应用,往往需要采集种植现场的大量图像和视频数据,以便构建AI所需的数据集。文章简述基于树莓派、摄像头、Linux系统、Python语言、Numpy和OpenCV等库,搭建实现远程自动图像采集并实时将图像数据传输... 随着智能技术在农业生产管理过程的应用,往往需要采集种植现场的大量图像和视频数据,以便构建AI所需的数据集。文章简述基于树莓派、摄像头、Linux系统、Python语言、Numpy和OpenCV等库,搭建实现远程自动图像采集并实时将图像数据传输至远程后台的装备。 展开更多
关键词 树莓派 opencv-python 图像及视频 远程采集 实时传输
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基于OpenCV-Python的土壤颗粒动态休止角试验 被引量:1
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作者 周鹏飞 蒙贺伟 +2 位作者 梁荣庆 张炳成 坎杂 《中国农机化学报》 北大核心 2023年第5期214-222,共9页
为准确快速获取新疆棉田机收膜杂中土壤颗粒的动态休止角,结合基于OpenCV-Python的计算机图像处理技术,搭建土壤动态休止角测量装置。为保证动态休止角测量的准确性,利用三维块匹配滤波算法对采集图像进行降噪处理,图像降噪前后的峰值... 为准确快速获取新疆棉田机收膜杂中土壤颗粒的动态休止角,结合基于OpenCV-Python的计算机图像处理技术,搭建土壤动态休止角测量装置。为保证动态休止角测量的准确性,利用三维块匹配滤波算法对采集图像进行降噪处理,图像降噪前后的峰值信噪比为36.48 dB,结构相似指数为0.88;采用Canny算法提取土壤边界并通过改进的最小二乘法求解土壤边界拟合方程,获取土壤颗粒的动态休止角。依据该方法测定不同转速下土壤颗粒的动态休止角,分析转速对动态休止角的影响规律,分别构建线性拟合模型和多项式拟合模型。通过方差分析可知,多项式拟合模型拟合度较高,该模型R^(2)为95.72%,均方差为0.061。在此基础上优化求解,得到土壤动态休止角最优测量转速为7 r/min。本研究采用的土壤动态休止角测量装置精度和准确性较高,其结果可为土壤流动特性的研究及土壤筛分、输送等机具的开发设计提供参考。 展开更多
关键词 土壤颗粒 动态休止角 图像处理技术 最小二乘法 opencv-python
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基于OpenCV-Python的体育赛事视频检索系统设计 被引量:1
3
作者 宁倩 《信息与电脑》 2022年第2期129-131,共3页
为了提高检索系统的检索效率,满足市场内更多体育爱好者对赛事视频的检索需求,开展基于OpenCV-Python的体育赛事视频检索系统设计研究。首先,考虑到体育赛事视频与其他视频之间的差异,选择ONVIF356-8950型号的4K高清网络视频数据解码处... 为了提高检索系统的检索效率,满足市场内更多体育爱好者对赛事视频的检索需求,开展基于OpenCV-Python的体育赛事视频检索系统设计研究。首先,考虑到体育赛事视频与其他视频之间的差异,选择ONVIF356-8950型号的4K高清网络视频数据解码处理器,选用RS485接口执行器作为其重要接口;其次,搭建系统检索操作环境,提取体育赛事视频相似播放帧图像,对成果进行边缘检测;最后,进行对比实验。实验结果表明,在输入相同检索关键词的条件下,该系统的有效检索量更高,且检索结果反馈时间更短。 展开更多
关键词 opencv-python 体育赛事 视频 检索系统
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基于OpenCV-Python的木材缺陷图像分割教学软件 被引量:7
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作者 程玉柱 《林业机械与木工设备》 2021年第1期36-39,42,共5页
OpenCV是一个开源计算机视觉与机器学习软件库,Python是一种通用的流行编程语言,OpenCV-Python是OpenCV的Python API绑定库。针对林业图像处理“金课”课程,构建一套基于OpenCV-Python的木材缺陷图像分割教学软件。介绍了OpenCV-Python... OpenCV是一个开源计算机视觉与机器学习软件库,Python是一种通用的流行编程语言,OpenCV-Python是OpenCV的Python API绑定库。针对林业图像处理“金课”课程,构建一套基于OpenCV-Python的木材缺陷图像分割教学软件。介绍了OpenCV-Python库的特点及图像分割算法的分类;利用Anaconda及PyCharm搭建基于OpenCV图像处理开发平台,实现10种木材缺陷图像阈值分割方法,其中Sauvola及ISODATA算法最优;利用OpenCV与Tensorflow的有机结合,实现木材缺陷图像语义分割。实践表明,构建的软件便于互动式教学及后续扩展,促进了林业图像处理课程“金课”的建设。 展开更多
关键词 OPENCV Python 木材缺陷 图像分割 金课
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基于OpenCV-Python的图像分割技术的设计和应用 被引量:13
5
作者 周宇 《电子世界》 2018年第3期116-117,共2页
在图像处理中,图像关键信息的自动化分割提取有着重要的意义。在Open CV环境下,通过对图像设定HSV阀值,生成前期掩图,然后通过腐蚀膨胀算法对掩图进行再次处理,最后将背景区域遍历成目标颜色,完成图像的分割。结果表明通过阀值算法对图... 在图像处理中,图像关键信息的自动化分割提取有着重要的意义。在Open CV环境下,通过对图像设定HSV阀值,生成前期掩图,然后通过腐蚀膨胀算法对掩图进行再次处理,最后将背景区域遍历成目标颜色,完成图像的分割。结果表明通过阀值算法对图像进行处理可以有效的提取图像关键信息。 展开更多
关键词 OPENCV 图像处理 阈值分割 掩图 Python
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OpenCV图像处理在水稻考种中的应用
6
作者 张侃 何方印 +2 位作者 石兆彬 陈业坚 蔡东升 《智慧农业导刊》 2025年第11期26-29,35,共5页
该试验采用OpenCV计算机视觉库对水稻谷粒图像进行考种分析。使用基于OpenCV库的Python程序对采集的图像执行灰度处理、二值化、开运算和腐蚀运算等处理,并识别谷粒轮廓并对水稻谷粒计数;通过矩形拟合函数获取谷粒的粒长、粒宽考种数据... 该试验采用OpenCV计算机视觉库对水稻谷粒图像进行考种分析。使用基于OpenCV库的Python程序对采集的图像执行灰度处理、二值化、开运算和腐蚀运算等处理,并识别谷粒轮廓并对水稻谷粒计数;通过矩形拟合函数获取谷粒的粒长、粒宽考种数据。研究结果表明,对200粒以内的谷粒计数,程序的准确率为100%;程序测量获取的谷粒10粒长、宽数据有95%的概率与人工测量为同一组数据。与人工考种对比,图像处理程序考种具备更高的效率和准确性,用该程序进行水稻考种分析具有可行性。 展开更多
关键词 OPENCV 水稻考种 图像处理 谷粒计数 PYTHON
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基于Python的旋转角度识别与定位系统
7
作者 莫立东 王树景 +1 位作者 刘剑飞 刘威 《机械工程师》 2025年第3期127-130,共4页
为了满足多孔类工件自动化装配的需求,基于Python设计了角度自动识别与定位系统。首先进行工件关键特征分析,通过OpenCV库对工件进行图像形态学分析,然后进行特征提取及特征匹配,利用特征值之间的三角函数关系,计算出产品图像相对于基... 为了满足多孔类工件自动化装配的需求,基于Python设计了角度自动识别与定位系统。首先进行工件关键特征分析,通过OpenCV库对工件进行图像形态学分析,然后进行特征提取及特征匹配,利用特征值之间的三角函数关系,计算出产品图像相对于基准图像的旋转角度值。搭建了龙门机架测试系统,实现了多孔类工件旋转角度自动识别,验证了角度识别与定位系统的准确性,角度值检测精度在0.1°以内,检测成功率达99%。 展开更多
关键词 PYTHON OPENCV 角度识别 特征匹配 手眼标定 龙门机架
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基于Python-OpenCV图像处理技术的小麦不完善粒识别研究 被引量:18
8
作者 张玉荣 王强强 +1 位作者 吴琼 祝方清 《河南工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第6期105-112,共8页
为解决传统图像采集时采集到的图像不能实时传输到计算机并及时标记处理、镜头与载物板之间距离不易控制、光源不均、籽粒必须整齐摆放等问题,以及为实现图像处理技术在小麦不完善粒识别中的应用,设计一个采集小麦图像的简易装置,研究... 为解决传统图像采集时采集到的图像不能实时传输到计算机并及时标记处理、镜头与载物板之间距离不易控制、光源不均、籽粒必须整齐摆放等问题,以及为实现图像处理技术在小麦不完善粒识别中的应用,设计一个采集小麦图像的简易装置,研究一种基于OpenCV计算机视觉库和Python语言的小麦不完善粒图像处理方法,并结合Keras框架的VGG16神经网络模型对小麦籽粒进行识别测试。通过对采集到的不同类型的小麦籽粒图像进行图像增强与形态学处理后,执行k均值聚类图像分割和统一处理,将小麦单籽粒图像建成图像数据库用于Keras框架下的VGG16神经网络模型训练,训练得到的模型对小麦不完善粒与完善粒进行检测识别。结果表明,使用Python-OpenCV图像处理技术可显著增强小麦籽粒图像外观特征,在此基础上的VGG16神经网络模型对小麦图像中随机分布的不完善粒识别准确率高达85.4%。此图像处理方法可有效用于小麦不完善粒的识别,可为小麦不完善粒的智能、快速、无损检测设备的研发提供理论支撑。 展开更多
关键词 Python-OpenCV 图像处理 小麦 不完善粒
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基于YOLOv5的自习室人数监控与查询系统 被引量:2
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作者 郭遇强 赵豪翔 +1 位作者 陈思源 张斌 《智能计算机与应用》 2023年第3期169-174,181,共7页
当前,校园中自习室的空间资源利用存在不合理的问题,为了减少学生寻找自习室的时间,提高时间利用效率,通过监控视频数据实时获取校园内各个教室的人数,基于YOLOv5目标检测技术设计并开发了自习室人数监控与查询系统,该系统使用OpenCV-Py... 当前,校园中自习室的空间资源利用存在不合理的问题,为了减少学生寻找自习室的时间,提高时间利用效率,通过监控视频数据实时获取校园内各个教室的人数,基于YOLOv5目标检测技术设计并开发了自习室人数监控与查询系统,该系统使用OpenCV-Python模块的VideoCapture子模块,调用YOLOv5算法处理视频帧,将得到的人数数据储存在后端数据库中,为后续功能应用提供数据支撑。 展开更多
关键词 YOLOv5 目标检测 opencv-python 人数监控
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基于OpenCV+Python的道路结冰检测系统的设计 被引量:5
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作者 李颀 季雨薇 +1 位作者 王志鹏 窦轩 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2017年第2期158-164,共7页
针对目前国内基于视频检测的道路结冰检测装置采集到的路面图像环境复杂、结冰信息提取不充分导致识别准确率低的问题,设计了一种道路结冰检测系统;通过设定ROI以及边缘检测与二值形态学结合的方法对车辆进行分割以获得仅有路面的图像,... 针对目前国内基于视频检测的道路结冰检测装置采集到的路面图像环境复杂、结冰信息提取不充分导致识别准确率低的问题,设计了一种道路结冰检测系统;通过设定ROI以及边缘检测与二值形态学结合的方法对车辆进行分割以获得仅有路面的图像,采用自适应小波去噪算法对路面图像进行预处理以提高图像识别的准确率,提取道路图像颜色H、I分量的三个低阶矩以及灰度共生矩阵中的能量、熵和方差的组合作为特征向量,使用SVM分类器对道路图像进行识别,结果通过以太网分级传输至监控中心对数据进行存储、查看以及显示.实验结果表明,该系统能够准确、有效地对道路状态进行识别,并能够将图像以及数据发送至监控中心供工作人员查看,为交通管理部门的决策提供了数据基础. 展开更多
关键词 结冰检测 图像处理 OPENCV 自适应小波去噪 PYTHON
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基于单目视觉的三维重建与测距方法研究 被引量:2
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作者 李勇 郑唯加 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第4期449-454,共6页
针对单目视觉所成的单幅图像,提出单幅图像的三维重建与测距方法.该方法运用基于消失点的单幅图像三维重建方法,借助Python测算出各个单幅图像的消失点并计算相机的内外参数,在此基础上借助Matlab软件构建了单幅图像的三维重建模型,然... 针对单目视觉所成的单幅图像,提出单幅图像的三维重建与测距方法.该方法运用基于消失点的单幅图像三维重建方法,借助Python测算出各个单幅图像的消失点并计算相机的内外参数,在此基础上借助Matlab软件构建了单幅图像的三维重建模型,然后分析并计算图像中物体距离.通过实验验证了提出的方法具有较好的效果,灵敏度分析证明该方法具有较强的稳健性. 展开更多
关键词 单目视觉 三维重建 计算机视觉 消失点 PYTHON OPENCV Matlab
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基于HSV色彩空间的红枣叶片病斑分割方法 被引量:7
12
作者 李新疆 王赏贵 +2 位作者 王丹 李扬 李疆 《安徽农学通报》 2020年第4期85-87,共3页
在OpenCV框架下的python 3环境中,开发了一种处理红枣病害叶片图像的技术,通过提取红枣病害区域HSV色彩空间分离H、S、V通道颜色分量图,经过灰度变换得到3个灰度图像,对灰度图像进行腐蚀、膨胀形态学处理,去噪后再进行平滑及阈值分割操... 在OpenCV框架下的python 3环境中,开发了一种处理红枣病害叶片图像的技术,通过提取红枣病害区域HSV色彩空间分离H、S、V通道颜色分量图,经过灰度变换得到3个灰度图像,对灰度图像进行腐蚀、膨胀形态学处理,去噪后再进行平滑及阈值分割操作,最终获得较佳的红枣叶片病斑区域的分割方法。结果表明,基于HSV色彩空间的病斑分割方法能够有效地提取红枣叶片的病害特征,为机器视觉在红枣病虫害识别的应用中提供了依据。 展开更多
关键词 opencv-python HSV色彩空间 阈值分割 图像处理
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无人机大比例尺测图中非量测相机标定ChARUco验证
13
作者 王安磊 甘淑 袁希平 《城市勘测》 2022年第4期90-94,共5页
针对消费级无人机大比例尺测图应用中存在的非量测相机标定问题,提出了一种将Chessboard与ArUco进行结合的ChARUco改进非量测相机标定技术,并尝试采用实验实证方法,将其与传统的张正友法进行实验对比分析其中的投影误差来证明其可用性,... 针对消费级无人机大比例尺测图应用中存在的非量测相机标定问题,提出了一种将Chessboard与ArUco进行结合的ChARUco改进非量测相机标定技术,并尝试采用实验实证方法,将其与传统的张正友法进行实验对比分析其中的投影误差来证明其可用性,最后通过使用传统大地测量方法获得地面控制点,并以此作为检查点验证其校正的正射影像图的点位精度。实验基于Cygwin64开源环境中的opencv-python进行非量测相机的畸变参数解算,使用Pix4Dmapper制作正射影像图,并通过ArcMap获取检查点坐标。实验结果表明,使用ChARUco标定处理,具有对标定图案采集要求较低的优势,从大比例尺测图的要求出发,点位精度无显著差异。 展开更多
关键词 ChARUco 镜头畸变 opencv-python 目标检测
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基于Python+OpenCV的车牌识别技术的研究 被引量:10
14
作者 李晓莎 林森 《数字技术与应用》 2019年第6期95-97,共3页
通过Python开发平台和OpenCV机器视觉库等技术对牌照识别进行研究,旨在寻求更为快捷有效的算法。本系统的总体框架分为图像预处理、车牌定位、字符分割和训练识别等核心模块。实验结果表明该系统具有良好的时效性和识别效果。
关键词 Python OPENCV 图像预处理 字符分割 训练识别
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基于LBPH的智能考勤方法研究
15
作者 张文志 杨森 +1 位作者 柳广春 杜梦豪 《辽宁科技学院学报》 2022年第3期30-33,共4页
针对高校学生较多,传统人工考勤方式效率低,易出现学生代签、早退等问题,鉴于此提出一种基于Local Binary Pattern Histogram(LBPH)的课堂考勤方法。该方法采用LBPH人脸识别算法,对考勤学生进行人脸识别,成功识别出勤学生,并对照人脸数... 针对高校学生较多,传统人工考勤方式效率低,易出现学生代签、早退等问题,鉴于此提出一种基于Local Binary Pattern Histogram(LBPH)的课堂考勤方法。该方法采用LBPH人脸识别算法,对考勤学生进行人脸识别,成功识别出勤学生,并对照人脸数据库,未识别的学生则为缺勤学生。再根据Hough变换检测和Canny边缘检测,绘制教室座位格网,并结合考勤学生人脸识别结果,实现座位与学生相匹配。在两者基础上,基于Python语言开发了课堂考勤系统。实验结果表明,该方法具有较高的人脸识别率,能有效完成课堂考勤工作,提高考勤效率。为更好推进考勤管理高效化、智能化建设提供新的思路。 展开更多
关键词 Python-OpenCV LBPH人脸识别 HOUGH变换 CANNY边缘检测 图像处理
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基于CCD的球形果蔬分类系统设计
16
作者 胡启迪 熊刚 《杨凌职业技术学院学报》 2021年第1期13-15,共3页
利用CCD代替人类视觉,通过合理的传输机构代替人类手臂,从而使用自动化设备实现球形果蔬的分类工作。基于这一思路,设计一种球形果蔬分类系统。该系统是一个嵌入式系统,主要由CCD传感器、STM32F427主控以及传输机构组成,通过模板匹配和... 利用CCD代替人类视觉,通过合理的传输机构代替人类手臂,从而使用自动化设备实现球形果蔬的分类工作。基于这一思路,设计一种球形果蔬分类系统。该系统是一个嵌入式系统,主要由CCD传感器、STM32F427主控以及传输机构组成,通过模板匹配和特征检测技术将一种球形果蔬中符合条件的个体筛选出来,通过提高CCD精度及主控性能,可以用于多种球形果蔬分类场景。 展开更多
关键词 PYTHON OPENCV OpenMV 分类
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利用梯形液膜干涉法实现液体浓度的自动检测
17
作者 谢鑫鑫 赖盛英 +2 位作者 王慧琴 闫然 樊伟征 《大学物理实验》 2023年第4期10-16,共7页
基于折射定律和等厚干涉原理设计了利用梯形液膜干涉法实现液体浓度的自动检测实验,通过AutoCAD软件测量和基于OpenCV-Python图像处理技术两种测量手段,对比计算空气环境和液体环境下干涉条纹尺寸,得到液体折射率,再定标其浓度值。以酒... 基于折射定律和等厚干涉原理设计了利用梯形液膜干涉法实现液体浓度的自动检测实验,通过AutoCAD软件测量和基于OpenCV-Python图像处理技术两种测量手段,对比计算空气环境和液体环境下干涉条纹尺寸,得到液体折射率,再定标其浓度值。以酒精溶液为例,采用自制微型梯形玻璃容器、透镜、毛玻璃、烧杯、量筒、激光器、电脑和CCD相机等仪器进行测量,即可得到液体浓度。通过实验表明,实验结果与经验公式吻合,两种测量手段各有优势,具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 液体浓度 透射干涉 AutoCAD软件测量 opencv-python图像处理 自动检测
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基于树莓派的图书馆门禁系统
18
作者 黄煜真 元泽怀 +1 位作者 陈嘉瑞 林炜槿 《科技创新导报》 2022年第28期144-147,共4页
本文研究运用卷积神经网络实现人脸识别,以实现图书馆的智能门禁系统。系统实现采集人脸数据,搭建人脸库,通过硬件设备树莓派进行图像采集和图像处理,采集的图像经过处理后送入已训练的模型,进行人脸识别。单片机进行设备控制,单片机根... 本文研究运用卷积神经网络实现人脸识别,以实现图书馆的智能门禁系统。系统实现采集人脸数据,搭建人脸库,通过硬件设备树莓派进行图像采集和图像处理,采集的图像经过处理后送入已训练的模型,进行人脸识别。单片机进行设备控制,单片机根据识别的结果控制门禁的开闭。经过测试,此系统能很好地完成预期的功能,实现图书馆门禁的智能化。 展开更多
关键词 人脸识别 树莓派 卷积神经网络 opencv-python
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无监督智能化图像分割与合成方法
19
作者 何春辉 《智能物联技术》 2023年第6期9-15,共7页
GrabCut图像分割算法在计算机视觉领域应用广泛,但它的短板是需要依赖人机交互进行区域选取,因此无法达到大规模图像智能化处理的要求。为消除人机交互操作和实现智能区域选取,本文提出了一种ROI智能区域选取方法以改进GrabCut模型,从... GrabCut图像分割算法在计算机视觉领域应用广泛,但它的短板是需要依赖人机交互进行区域选取,因此无法达到大规模图像智能化处理的要求。为消除人机交互操作和实现智能区域选取,本文提出了一种ROI智能区域选取方法以改进GrabCut模型,从而实现无监督的智能化前景图像分割,并结合像素替换方法完成前景图像和指定背景图像的无缝合成。实验结果表明,本方法可以有效实现通用领域前景图像分割与背景图像的合成任务。 展开更多
关键词 图像分割 图像合成 GRABCUT opencv-python
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基于Jetson Nano平台对传统门锁智能化改造的探索
20
作者 王伟彬 《电脑编程技巧与维护》 2022年第1期114-116,共3页
为用户守护家庭安全重新设计了一款带有多种方便用户使用的解锁方式和具有较高安全性能的智能化门锁,从而为用户把好家庭安全的第一道关口,方便用户每日的出入需求。利用英伟达Jetson Nano平台设计一款有多种解锁方式和高安全性的智能门... 为用户守护家庭安全重新设计了一款带有多种方便用户使用的解锁方式和具有较高安全性能的智能化门锁,从而为用户把好家庭安全的第一道关口,方便用户每日的出入需求。利用英伟达Jetson Nano平台设计一款有多种解锁方式和高安全性的智能门锁,方便用户的出入和安全需求。系统包括密码匹配、面部识别、指纹识别、NFC芯片识别、网页远程解锁,以及解锁记录存储、微信预警功能。识别成功后,系统调用PWM驱动板驱动舵机的运行,通过电机牵引打开门锁,若匹配失败超过3次,则服务器将预警信息推送至用户微信。与传统智能门锁相比,改造后的门锁方便了用户出入需求和提升了居家安全。 展开更多
关键词 智能门锁 Jetson Nano平台 opencv-python语言 安全预警
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