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基于OpenAI Sora与建筑机器人及机器视觉的乡村建筑表面缺陷检测方法的适用性探讨
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作者 邹子昊 赵铭雯 +4 位作者 徐涵宇 张和平 曾欣柠 曹郭靖 包旭 《智能建筑与智慧城市》 2025年第7期113-115,共3页
文章详细介绍了基于OpenAI Sora与建筑机器人及机器视觉的乡村建筑表面缺陷检测方法,并分析了其优劣势的基本原理和特点,探讨它们在乡村建筑表面缺陷检测领域的适用性和挑战,从技术、成本、实用性等方面进行评估。在此基础上,对这三种... 文章详细介绍了基于OpenAI Sora与建筑机器人及机器视觉的乡村建筑表面缺陷检测方法,并分析了其优劣势的基本原理和特点,探讨它们在乡村建筑表面缺陷检测领域的适用性和挑战,从技术、成本、实用性等方面进行评估。在此基础上,对这三种方法在智能决策和资源消耗等关键方面进行对比分析,以揭示它们之间的差异和优劣势。通过引入具体案例,对这些方法在实际应用中的表现进行深入研究和分析,进一步验证其优劣势。通过对这三种方法的优势和限制进行全面评估,并提出未来研究的方向和展望,为相关领域的发展提供有益的指导和建议。 展开更多
关键词 openaisora 建筑机器人 机器视觉 乡村建筑 表面缺陷检测
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