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基于OneClass SVM的应用层CC攻击检测模型研究
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作者 胡鑫 张欣 张巧 《现代传输》 2026年第1期51-56,共6页
为了应对应用层CC攻击隐蔽性强、检测难度大的问题,本文提出了一种基于集成One-Class SVM模型的CC攻击检测方法。首先,从实际Web访问日志中提取多维特征,构建训练数据集,并采用特征子空间扰动、样本空间扰动及参数扰动等策略,提升子模... 为了应对应用层CC攻击隐蔽性强、检测难度大的问题,本文提出了一种基于集成One-Class SVM模型的CC攻击检测方法。首先,从实际Web访问日志中提取多维特征,构建训练数据集,并采用特征子空间扰动、样本空间扰动及参数扰动等策略,提升子模型的多样性和整体鲁棒性。随后,通过集成多个One-Class SVM子模型,形成综合判别机制,以提高检测准确率与降低误报率。实验结果表明,集成One-Class SVM模型在准确率、精确率、召回率、假正率及AUC等指标上均优于单一模型及传统方法,其中AUC值达到0.935。进一步通过消融实验验证了各模块对整体性能的贡献,充分证明了所提方法在应用层CC攻击检测中的有效性和实用性。 展开更多
关键词 oneclass svm 应用层 CC攻击检测
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