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基于OS-LSSVM的电子装备在线故障预测模型研究 被引量：5
1
作者 赵洋 陈国顺 +1 位作者 马飒飒 赵俏 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2012年第11期2903-2905,2908,共4页
支持向量机是一种针对小样本、非线性对象的故障诊断与预测方法;为了适应装备对排除故障快速性和在线性的要求,提出了利用在线稀疏最小二乘支持向量机回归算法的基本原理,建立针对于电子装备的在线预测模型;通过Matlab技术仿真实现了对... 支持向量机是一种针对小样本、非线性对象的故障诊断与预测方法;为了适应装备对排除故障快速性和在线性的要求,提出了利用在线稀疏最小二乘支持向量机回归算法的基本原理,建立针对于电子装备的在线预测模型;通过Matlab技术仿真实现了对某型无人机陀螺仪电源伏值状态趋势的在线预测和故障预报,并通过对比验证了该预测模型在确保准确性的前提下有效提高了预测的快速性和实时性;最终证明基于在线稀疏最小二乘支持向量机的在线预测模型在解决该问题上具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 故障诊断 状态监控 在线预测 os-lssvm
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基于OS-LSSVM焦炉集气管压力系统的内模控制 被引量：4
2
作者 雷亚军 张世峰 +1 位作者 张祝威 杨远恒 《工业控制计算机》 2019年第2期72-73,共2页
焦炉集气管压力系统具有纯滞后、非线性以及多变量强耦合的特点,难以建立精确的控制模型,传统的控制策略难以对其进行有效的控制。基于OS-LSSVM(在线稀疏最小二乘支持向量机)内模控制具有模型简单、鲁棒性好等特点。利用OS-LSSVM在线辨... 焦炉集气管压力系统具有纯滞后、非线性以及多变量强耦合的特点,难以建立精确的控制模型,传统的控制策略难以对其进行有效的控制。基于OS-LSSVM(在线稀疏最小二乘支持向量机)内模控制具有模型简单、鲁棒性好等特点。利用OS-LSSVM在线辨识集气管压力逆系统,建立逆模型控制器,该方法具有较高的跟踪精度,良好的抗干扰能力,同时能实现集气管压力的解耦控制。将其应用于焦炉集气管压力的控制具有重要的意义。 展开更多
关键词 集气管压力 os-lssvm 内模控制
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