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多源传感器融合与ORB特征提取加速的一体化智能导航平台设计
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作者 郭迟 蔡子腾 《武汉大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期113-124,共12页
导航系统依赖传感器感知周围环境。当前,基于单一传感器的导航系统已难以满足各类复杂场景下的导航需求,导航系统正朝传感器多源化方向发展。在多源传感器数据融合过程中,图像数据的处理最消耗时间和资源,对系统性能影响最大。为解决这... 导航系统依赖传感器感知周围环境。当前,基于单一传感器的导航系统已难以满足各类复杂场景下的导航需求,导航系统正朝传感器多源化方向发展。在多源传感器数据融合过程中,图像数据的处理最消耗时间和资源,对系统性能影响最大。为解决这些问题,设计智能导航平台的硬件控制终端,利用基于全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)秒脉冲(Pulse Per Second,PPS)的时间同步,实现多源传感器数据融合;设计用于同步定位与地图构建(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)前端ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)特征提取加速器,加速图像处理过程,提高SLAM系统的实时性。实验结果表明,硬件平台不仅支持GNSS、惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)、视觉和激光雷达的数据采集和融合,还能加速图像ORB特征点提取。在执行图像ORB特征提取任务时,与CPU和GPU平台上的实现相比,该加速器的帧率分别达到了它们的2.7倍和1.8倍,而功耗仅为它们的5.1%和2.9%。 展开更多
关键词 智能导航 多源传感器 时间同步 orb特征提取 硬件加速器
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基于FPGA的轻量化自适应ORB算法研究与实现
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作者 王鼎轩 姚荣彬 +1 位作者 赵中华 李晓欢 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期117-123,共7页
为了解决ORB算法计算复杂、实时性差以及算法固定阈值在光照变化及低纹理场景下特征检测不足的问题,文中提出一种基于FPGA的轻量化自适应ORB算法加速架构。首先,对ORB算法的特征方向计算进行改进,采用了一种基于区域划分的特征方向角度... 为了解决ORB算法计算复杂、实时性差以及算法固定阈值在光照变化及低纹理场景下特征检测不足的问题,文中提出一种基于FPGA的轻量化自适应ORB算法加速架构。首先,对ORB算法的特征方向计算进行改进,采用了一种基于区域划分的特征方向角度和描述符计算方法,减少了计算资源消耗,结合FPGA的并行化和流水线计算优势,设计了一种轻量化ORB加速架构;其次,在原有算法的基础上加入直方图均衡算法,调整图像亮度,提高图像的对比度,使图像的特征细节更加明显;最后,针对ORB算法的固定阈值,设计了一种自适应阈值计算方法,实现了算法在弱光照和低纹理场景下提取特征点数量的提升。实验结果表明:相对于软件的算法实现,基于FPGA的硬件加速架构能够得到16.1倍的加速效果,在弱光照和低纹理条件下提取特征点数量分别是ORB算法的6.67倍和2.56倍,特征匹配点对数量分别是ORB算法的5.62倍和1.5倍。实现了算法的加速和资源消耗的降低,提升了算法的自适应性以及在不同场景的鲁棒性。 展开更多
关键词 orb 特征检测 FPGA 轻量化 直方图均衡 自适应阈值 弱光照 低纹理
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复杂病房环境下改进ORB-SLAM3的机器人定位导航研究
3
作者 刘欣达 王家俊 周涛 《传感器与微系统》 北大核心 2026年第1期62-66,共5页
针对医院病房巡视机器人在复杂光照、频繁遮挡、低纹理和动态干扰等条件下自主定位精度下降的问题,提出一种改进型视觉惯导融合ORB-SLAM3的定位与导航方法。该方法在传统ORB-SLAM3框架的基础上,引入了视觉-惯性测量单元(IMU)紧耦合残差... 针对医院病房巡视机器人在复杂光照、频繁遮挡、低纹理和动态干扰等条件下自主定位精度下降的问题,提出一种改进型视觉惯导融合ORB-SLAM3的定位与导航方法。该方法在传统ORB-SLAM3框架的基础上,引入了视觉-惯性测量单元(IMU)紧耦合残差优化模型,通过改进预积分提高了在弱光和遮挡环境下的鲁棒性与建图精度。针对病房布局紧凑、人员与设备频繁移动的特点,结合Navigation2(Nav2)框架,设计了基于A*的全局路径规划与动态窗口法(DWA)的局部避障策略,并引入速度平滑约束的纯跟踪算法,确保机器人在医疗场景中的安全与舒适运行。实验验证表明,该方法在复杂病房环境中有效提升了病房巡视机器人的任务执行的稳定性与精度。 展开更多
关键词 病房巡视机器人 orb-SLAM3 自主导航 视觉惯导融合
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Recent advances in the properties,synthesis,and applications of oriented composite phase change materials
4
作者 Jun Tong Zui Tao +5 位作者 Wenjie Hou Chaoxing Yang Tiantian Yuan Huimin Liao Xiubing Huang Ge Wang 《Journal of Energy Chemistry》 2026年第1期902-944,I0020,共44页
In the context of the global energy low-carbon transition,phase change energy storage technology becomes a key technology to solve the problem of intermittent renewable energy.Oriented phase change composites(OCPCMs)r... In the context of the global energy low-carbon transition,phase change energy storage technology becomes a key technology to solve the problem of intermittent renewable energy.Oriented phase change composites(OCPCMs)receive widespread attention in practical energy storage applications due to their unique oriented thermally conductive structure,which achieves significant thermal conductivity enhancement in specific directions while retaining the high energy storage capacity of the phase change components.This review systematically summarizes the overall analysis of OCPCMs from synthesis and preparation to application scenarios in recent years.Herein,we introduce the analysis of the heat transfer mechanism of the materials and explore the advantages of the oriented structure in OCPCMs in the heat transfer behavior from a bionic perspective.We then focus on summarizing and generalizing the methods for preparing OCPCMs,giving suggestions for suitable methods according to different scenarios.Besides,we discuss the application of finite element simulation methods to the monitoring of the thermal management behavior of OCPCMs,and look into the potential future application areas of such materials.Finally,it is hoped that this review will provide guidance for the academic community in developing high-performance OCPCMs. 展开更多
关键词 Phase change materials oriented phase change composites oriented thermal conduction Thermal conductivity enhancements
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动态场景下融合YOLOv11n目标检测的优化ORB-SLAM3算法
5
作者 谢章郁 杨杰 +1 位作者 欧阳嗣源 曾阳剑 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第2期313-321,340,共10页
针对传统视觉同步定位与建图(SLAM)技术在动态环境中定位精度低、鲁棒性差的问题,提出融合YOLOv11n目标检测的优化ORB-SLAM3算法.在传统系统中融入基于开放式神经网络交换格式(ONNX)推理的YOLOv11n网络,增加语义信息;利用静态区域特征... 针对传统视觉同步定位与建图(SLAM)技术在动态环境中定位精度低、鲁棒性差的问题,提出融合YOLOv11n目标检测的优化ORB-SLAM3算法.在传统系统中融入基于开放式神经网络交换格式(ONNX)推理的YOLOv11n网络,增加语义信息;利用静态区域特征点生成初始位姿,投影地图点至动态区域;结合双阶段位姿优化算法,在动态区域内筛选静态特征点及剔除动态特征点,提升位姿估计精度与增加优质特征点数量.在原有3个线程外新增线程,利用关键帧区域像素点构建稠密地图,为后续的人机交互场景提供丰富的环境感知与理解.在公开数据集TUM上的实验结果表明,在位姿估计精度方面,所提算法与基准模型相比最高提升98.3%.所提算法能够有效消除动态物体对位姿估计的影响,满足稠密地图的构建需求. 展开更多
关键词 orb-SLAM3 开放式神经网络交换格式(ONNX) YOLOv11n 双阶段位姿优化算法 稠密地图重建
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基于YOLOv5与ORB-SLAM融合的变电站动态场景特征点筛选算法改进
6
作者 何龙庆 李小勇 +4 位作者 石鑫 姜寒 李玉强 王永君 王凯 《综合智慧能源》 2026年第2期47-58,共12页
针对变电站复杂动态工况下智能巡检机器人定位建图精度衰减问题,提出一种融合改进CA-YOLOv5目标检测的增强型定位与地图构建架构。采用多模态注意力机制优化CA-YOLOv5网络,构建动态目标实时识别框架;通过语义-几何联合约束策略,在特征... 针对变电站复杂动态工况下智能巡检机器人定位建图精度衰减问题,提出一种融合改进CA-YOLOv5目标检测的增强型定位与地图构建架构。采用多模态注意力机制优化CA-YOLOv5网络,构建动态目标实时识别框架;通过语义-几何联合约束策略,在特征匹配阶段建立动态区域掩膜与运动概率模型;设计基于时空一致性的动态特征过滤算法,在捆绑调整优化环节实现动态干扰源的精准剔除与静态场景结构的有效保留。在公开数据集与真实动态场景中的对比试验表明,改进系统将动态环境下的定位误差降低43.7%,地图重建完整度提升41.5%,同时维持良好的实时处理性能。融合框架解决动态元素导致的误匹配与地图污染问题,有效克服了变电站典型动态干扰。 展开更多
关键词 orb-SLAM3 YOLO 智能巡检 传感器识别 动态剔除 变电站 注意力机制
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Dynamic Mechanisms of Land Use Conflict Under Main Function Oriented Zone Planning:A Case Study of Beijing-Tianjin-Hebei Region
7
作者 ZHENG Yang CHENG Linlin +2 位作者 WANG Junqi WANG Yifang CUI Huizhen 《Chinese Geographical Science》 2026年第2期320-336,共17页
Systematically analyzing the impact mechanisms of policy on Land Use Conflict(LUC)is crucial for constructing effective conflict mitigation strategies.However,previous research on how policy influences LUC remains rel... Systematically analyzing the impact mechanisms of policy on Land Use Conflict(LUC)is crucial for constructing effective conflict mitigation strategies.However,previous research on how policy influences LUC remains relatively limited.Focusing on the indirect driving role of policy on LUC,this study proposed County Development Level(CDL)under Major Function Oriented Zone Planning(MFOZP)guidance as an intermediary variable,bridging the implicit influence of MFOZP and the explicit changes in LUC.Using the Beijing-Tianjin-Hebei(BTH)region in China as a case study,we analyzed the spatio-temporal evolution characteristics of LUC and CDL for the periods 2000-2010 and 2010-2020,before and after MFOZP implementation.Panel models and Geographically Weighted Regression(GWR)were employed to explore the mechanism by which CDL influences LUC under MFOZP guidance.The results show that:1)MFOZP implementation effectively alleviates land use pressure from regional development,with LUC continuously declining at a rate of 2.41%,while CDL exhibits slight growth(3.84%),during 2010-2020.2)Under MFOZP guidance,CDL reduces pressure on Land Use Structure Conflict(LUSC)and Land Use Process Conflict(LUPC),enhances its inhibitory effect on Land Use Function Conflict(LUFC),and significantly contributes to LUC coordination,with notable spatial heterogeneity.3)The coupling relationship between CDL and LUC has improved post-implementation.Based on this,tailored LUC coordination strategies are proposed for different functional zones.This study confirms the effectiveness of MFOZP in coordinating LUC and provides a scientific reference for LUC research under policy frameworks and the governance of LUC in the BTH region. 展开更多
关键词 Land Use Conflict(LUC) Major Function oriented Zone Planning(MFOZP) County Development Level(CDL) Beijing-Tianjin-Hebei(BTH)region China
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基于改进ORB-SLAM2算法的温室机器人定位与稠密建图方法 被引量:2
8
作者 李旭 阳奥凯 +4 位作者 刘青 邬备 季邦 刘大为 谢方平 《农业机械学报》 北大核心 2025年第8期427-437,共11页
针对温室内环境复杂,ORB-SLAM2算法无法构建稠密地图的问题,本文提出了基于改进ORB-SLAM2算法的温室机器人定位与稠密建图方法。首先,在跟踪线程中提出一种根据图像总体像素自适应调整特征点提取阈值方法,提升特征点提取的质量和数量;其... 针对温室内环境复杂,ORB-SLAM2算法无法构建稠密地图的问题,本文提出了基于改进ORB-SLAM2算法的温室机器人定位与稠密建图方法。首先,在跟踪线程中提出一种根据图像总体像素自适应调整特征点提取阈值方法,提升特征点提取的质量和数量;其次,在ORB-SLAM2算法基础上,结合帧间相对位姿计算,增加旋转量与平移量作为关键帧选择条件,降低关键帧数量和平均跟踪时间,提高定位精度;最后,引入稠密建图线程,通过点云恢复、统计滤波、点云拼接及体素滤波算法,融合多帧点云数据,生成精细三维稠密地图。为验证方法的有效性与实用性,分别进行公开数据集仿真分析与真实场景测试,在Freiburg1_room、Freiburg1_xyz、Freiburg1_desk序列上,改进ORB-SLAM2算法比ORB-SLAM2算法运行轨迹更接近真实轨迹,平均绝对轨迹误差分别降低46.00%、29.01%、39.85%。在3种不同枝叶遮挡的温室环境内,相比ORB-SLAM2算法,改进ORB-SLAM2算法特征点匹配数量分别平均提升7.20%、12.37%、12.81%;同时,关键帧平均数量分别从400、525、1132帧减少到371、411、708帧,且平均跟踪时间分别从0.0390、0.0357、0.0318 s减少到0.0373、0.0343、0.0290 s。试验结果表明,改进ORB-SLAM2算法的估计轨迹与温室机器人实际运动轨迹基本契合,具有良好的回环检测性能,准确还原了作物与过道在三维空间中的真实分布,成功构建出温室场景的三维稠密点云地图。该方法可为温室移动机器人的定位与导航提供技术支撑。 展开更多
关键词 温室机器人 稠密建图 orb-SLAM2算法 自适应阈值 关键帧选择
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基于ORB和MSAC算法的快速图像拼接
9
作者 曹寒问 张俊 +2 位作者 李小玲 闫素 罗冬兰 《南昌工程学院学报》 2025年第3期89-94,共6页
为了提高图像拼接速度并满足高分辨率图像的实时拼接需求,提出了一种基于ORB(Oriented Fast and Rotated Brief)算法和MSAC(M-estimator Sample Consensus)算法的快速图像拼接方法。ORB算法特征匹配速度快,能够满足实时性要求。首先采用... 为了提高图像拼接速度并满足高分辨率图像的实时拼接需求,提出了一种基于ORB(Oriented Fast and Rotated Brief)算法和MSAC(M-estimator Sample Consensus)算法的快速图像拼接方法。ORB算法特征匹配速度快,能够满足实时性要求。首先采用ORB算法进行图像特征点提取;然后,采用MSAC算法对匹配点对进行优化,剔除图像拼接中的伪匹配点对,通过正确的匹配点对求解图像变换矩阵;最后,采用双线性插值融合算法消除可见接缝并去除拼接痕迹。实验结果表明,本文方法在保证图像拼接质量的同时具有更快的拼接速度。 展开更多
关键词 图像拼接 orb算法 MSAC算法 双线性插值
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基于ORB特征和LK光流法对桥梁结构位移的测量方法
10
作者 项长生 汪伟民 陈丽娟 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第33期14465-14472,共8页
利用计算机视觉对桥梁结构进行位移测量,常见的方法有特征点算法和光流法。为解决光照变化对光流法的精度影响,以及特征点法难以对目标进行实时跟踪等问题,以定向FAST与旋转BRIEF(oriented FAST and rotated BRIEF,ORB)特征点算法提取... 利用计算机视觉对桥梁结构进行位移测量,常见的方法有特征点算法和光流法。为解决光照变化对光流法的精度影响,以及特征点法难以对目标进行实时跟踪等问题,以定向FAST与旋转BRIEF(oriented FAST and rotated BRIEF,ORB)特征点算法提取目标特征点,并结合LK(Lucas-Kanade)光流法进行跟踪。通过两种算法的互补融合,并设定周期性更新策略,有效减少误差积累。在室内进行了钢板梁模型激振试验,探讨光照变化对算法性能的影响。将算法得到的位移数据与激光位移计测量结果进行对比,以验证其准确性。此外,还将该算法与FAST-LK、SIFT-LK、Shi-Tomasi-LK、siamRPN++等算法进行比对分析。结果表明:该算法得到的位移曲线拟合程度在95%以上,误差控制在5%之内,验证了其可行性,同时,试验表明该方法对光照变化具有一定的鲁棒性,并能达到实时性的要求。 展开更多
关键词 桥梁结构位移测量 orb特征点法 LK光流法 方法分析 激振试验
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基于ORB-SLAM3的水下机器人定位方法研究 被引量:1
11
作者 颜金龙 《机电技术》 2025年第3期1-6,共6页
针对恶劣的水下环境(光照、水流、浑浊度)可能导致机器人难以获得高质量的图像信息用于视觉SLAM,从而影响定位精度的问题,文章采用图像增强算法来改善图像的对比度和清晰度,再导入ORB-SLAM3算法进行位姿估计。试验结果表明:CLAHE算法比H... 针对恶劣的水下环境(光照、水流、浑浊度)可能导致机器人难以获得高质量的图像信息用于视觉SLAM,从而影响定位精度的问题,文章采用图像增强算法来改善图像的对比度和清晰度,再导入ORB-SLAM3算法进行位姿估计。试验结果表明:CLAHE算法比HE、gamma修正和MSR能够更有效地提高水下图像的对比度、增加图像信息,并有助于特征点匹配;ORB-SLAM3在水下SLAM中表现良好,ORB-SLAM3+CLAHE的改进算法能够有效提高系统的定位精度和鲁棒性;当CLAHE的参数ClipLimit设置在0.01~0.03范围内时,改进算法在Harbor场景中表现较好。 展开更多
关键词 水下机器人 图像增强 orb-SLAM3 CLAHE
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基于改进双目ORB-SLAM3的特征匹配算法 被引量:1
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作者 伞红军 冯金祥 +2 位作者 陈久朋 彭真 赵龙云 《农业机械学报》 北大核心 2025年第5期625-634,共10页
针对传统ORB算法在双目特征匹配阶段误匹配率高而导致无法满足高精度定位要求的问题,提出了一种基于改进双目ORB-SLAM3的特征匹配算法。在特征点匹配阶段引入最近邻匹配算法(FLANN),通过设定比率阈值筛选出更为精确的匹配对,在双目ORB-S... 针对传统ORB算法在双目特征匹配阶段误匹配率高而导致无法满足高精度定位要求的问题,提出了一种基于改进双目ORB-SLAM3的特征匹配算法。在特征点匹配阶段引入最近邻匹配算法(FLANN),通过设定比率阈值筛选出更为精确的匹配对,在双目ORB-SLAM3立体匹配中引入自适应加权SAD-Census算法,通过考虑像素之间的几何距离,重新计算SAD值并与Census算法相融合来提高特征匹配稳定性和精度,同时加入自适应的SAD窗口滑动范围进一步扩大搜索距离,进而筛选出正确的匹配来提高系统精度。在EuRoC数据集和真实室内场景中进行实验,结果表明与改进前ORB-SLAM3算法相比,在数据集下改进算法定位精度提高23.32%,真实环境中提高近50%,从而验证了改进算法可行性和有效性。 展开更多
关键词 改进双目orb-SLAM3 特征匹配 最近邻匹配算法 自适应加权SAD-Census算法
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融合KCF与ORB的遮挡目标识别跟踪算法
13
作者 吴文海 毛定邦 +1 位作者 常晓锋 祝亨 《制造业自动化》 2025年第6期126-135,共10页
为了实现绝缘子冲洗机器人在遮挡环境下的有效持续目标检测与跟踪,提出了一种基于计算机视觉的遮挡环境下的检测跟踪方法。首先在YOLOv5检测算法中添加注意力机制,增强检测算法对绝缘子的识别精度;然后将DSST算法中的尺度滤波器与KCF跟... 为了实现绝缘子冲洗机器人在遮挡环境下的有效持续目标检测与跟踪,提出了一种基于计算机视觉的遮挡环境下的检测跟踪方法。首先在YOLOv5检测算法中添加注意力机制,增强检测算法对绝缘子的识别精度;然后将DSST算法中的尺度滤波器与KCF跟踪算法相结合,使KCF具有尺度自适应;之后构建Multi-PROSAC-ORB遮挡识别算法,实现遮挡识别;最后将以上三种算法融合,提出一种遮挡判断条件,保证在遮挡情况下对目标的持续稳定识别与实时性。实验结果表明该方法可以在保证实时性的同时有效地避免遮挡环境下目标跟踪精确率较低的情况,与无遮挡识别时的目标跟踪精确率相比提升了10.9%,跟踪成功率提高了13.6%,具有较高的精确性和实时性。 展开更多
关键词 绝缘子 YOLOv5 KCF orb 冲洗机器人 遮挡识别
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基于ORB-BEBLID的图像快速配准方法研究
14
作者 赵柏山 郭晋宇 王庆祝 《信息技术与信息化》 2025年第6期34-37,共4页
针对现有ORB算法配准误差较大,配准率较低且运算时间长以及RANSAC算法随机性强且不稳定的问题,提出一种基于改进ORB与改进MAGSAC++结合的快速图像配准方法。首先构建多尺度金字塔特提取征点,然后引入BEBLID描述符进行特征描述。通过GMS... 针对现有ORB算法配准误差较大,配准率较低且运算时间长以及RANSAC算法随机性强且不稳定的问题,提出一种基于改进ORB与改进MAGSAC++结合的快速图像配准方法。首先构建多尺度金字塔特提取征点,然后引入BEBLID描述符进行特征描述。通过GMS算法对所获得特征点进行粗匹配,最后采用MAGSAC++算法对匹配结果进一步筛选,从而实现大视差图像快速配准。实验结果表明,相较传统ORB+RANSAC算法和SIFT+RANSAC算法,特征点数量明显增加,且匹配准确率分别提升了24.45%和34.3%,在图像尺度旋转,光照等多种变换场景中均能保持良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 特征匹配 orb算法 MAGSAC++算法 图像配准
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基于改进ORB算法的图像配准算法
15
作者 佟喜峰 姚辰昕 《绥化学院学报》 2025年第9期139-144,共6页
针对ORB算法缺乏尺度不变性与特征匹配精度较低的问题,提出一种基于改进ORB算法的特征点提取算法。在特征检测阶段构建图像金字塔,在金字塔的不同层级利用FAST算法检测特征点;为了提高特征匹配的准确性,使用FLANN算法对特征点进行粗匹配... 针对ORB算法缺乏尺度不变性与特征匹配精度较低的问题,提出一种基于改进ORB算法的特征点提取算法。在特征检测阶段构建图像金字塔,在金字塔的不同层级利用FAST算法检测特征点;为了提高特征匹配的准确性,使用FLANN算法对特征点进行粗匹配,基于NNDR算法约束剔除低质量的特征点对,通过双向匹配策略提高搜索效率和匹配精度,利用改进的RANSAC算法优化特征点匹配,引入候选模型机制迭代获取最优变换矩阵,提高配准的精度。实验结果表明,本文算法在提升特征匹配准确率和配准精度的同时还能保证良好的实时性,能够有效应对尺度变化和复杂场景的挑战,满足实际应用中对图像配准的需求。 展开更多
关键词 图像金字塔 orb算法 图像配准 特征匹配 RANSAC算法
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一种基于SURF-ORB的改进图像配准算法 被引量:5
16
作者 尚明姝 王克朝 高玉宝 《计量学报》 北大核心 2025年第3期323-328,共6页
提出一种基于SURF-ORB的改进图像配准算法。建立SURF图像金字塔,在其上检测ORB特征点,用256位二进制字符作为特征描述向量,用最近邻法匹配特征点。利用正确匹配点间的邻域平均灰度差、欧式距离、匹配点连线与x轴夹角应近似相等的性质,... 提出一种基于SURF-ORB的改进图像配准算法。建立SURF图像金字塔,在其上检测ORB特征点,用256位二进制字符作为特征描述向量,用最近邻法匹配特征点。利用正确匹配点间的邻域平均灰度差、欧式距离、匹配点连线与x轴夹角应近似相等的性质,筛选匹配点。改进了k-means算法,以密度大于阈值的点为类中心点,聚类,删除误差平方和大于阈值的类,将剩余特征点重新分入保留的类中。改进了RANSAC算法,将所有变换模型对应的内点合并为集合,将集合中与候选最优变换模型满足误差距离阈值的匹配点归入其内点。利用最小二乘法用其所有内点计算更精确变换模型。实验结果表明:该算法比SURF算法、ORB算法提取的特征点减少了约32%,匹配正确率提高了约16%,运算时间减少了约0.26%。 展开更多
关键词 机械视觉 图像配准 尺度空间 SURF算法 orb算法 特征点分组 变换模型
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ORB特征引导的压缩DIC全场振动测量方法
17
作者 马银行 朱鹏飞 +2 位作者 王玉胜 宋卓烜 姜东 《振动工程学报》 北大核心 2025年第12期3080-3090,共11页
数字图像相关(digital image correlation,DIC)方法因其设备简单、抗干扰能力强等优势,被广泛应用于材料和结构的全场变形测量。然而,高精度动态变形测量对数字图像的时间和空间分辨率提出了更高要求,长期振动监测产生的大量数据图像导... 数字图像相关(digital image correlation,DIC)方法因其设备简单、抗干扰能力强等优势,被广泛应用于材料和结构的全场变形测量。然而,高精度动态变形测量对数字图像的时间和空间分辨率提出了更高要求,长期振动监测产生的大量数据图像导致计算效率低、数据传输慢等问题,严重制约了DIC方法在振动工程应用领域的推广。针对这些问题,本文将可移植性网络图像(portable network graphics,PNG)压缩原理与ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)特征引导的DIC方法相结合,在保证测量精度的前提下,显著减少了图像数据大小,极大地提高了图像位移计算速度。将图像数据集进行滤波处理再结合Deflate算法对其进行压缩,利用ORB特征引导的整像素搜索算法对压缩后的图像数据进行整像素位移估计,并用反向高斯-牛顿算法(inverse compositional Gauss-Newton algorithm,IC-GN)获得亚像素精度的位移场,结合标定参数获得目标物体的全场三维坐标。通过不锈钢悬臂梁振动响应测量试验对提出的方法进行了验证,在减少48.94%的数据内存的前提下位移计算速度可达30721点/s,所获得的时程曲线与电涡流位移传感器数据对比平均误差在15μm以内,对其进行频谱分析得到的固有频率与电涡流位移传感器结果的最大相对误差在0.4%以下。所提方法能够成功应用于帆板骨架结构的振动变形测量,在降低57.8%内存的情况下,其三维全场变形测量结果绝对误差最大值小于5μm,绝对平均误差均小于1μm,测得前三阶固有频率误差在3%以下。 展开更多
关键词 数字图像相关 orb算法 图像压缩 快速初值估计 振动测量
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E-OrbF:一种强鲁棒性的图像特征匹配算法
18
作者 刘畅 周敏 于瀛军 《计算机应用文摘》 2025年第18期91-93,96,共4页
针对传统特征匹配算法在实时性和鲁棒性方面的不足,提出了一种基于ORB和FREAK改进的图像特征匹配算法——E-OrbF。该算法首先对ORB算法中原始的FAST特征点提取进行改进,采用图像分区域和局部阈值策略,以提高特征点的均匀分布和稳定性。... 针对传统特征匹配算法在实时性和鲁棒性方面的不足,提出了一种基于ORB和FREAK改进的图像特征匹配算法——E-OrbF。该算法首先对ORB算法中原始的FAST特征点提取进行改进,采用图像分区域和局部阈值策略,以提高特征点的均匀分布和稳定性。随后,简化了FREAK算法的采样模式,设计了新的特征描述子,并结合RANSAC匹配算法剔除误匹配,从而降低误匹配率。实验结果表明,E-OrbF算法在实时性上表现优异,并能够在视角变换、旋转尺度、复杂光照和模糊条件下稳定完成特征检测与匹配,显著提升了现有方法的鲁棒性。 展开更多
关键词 orb特征检测 区域划分 FREAK算法 特征匹配
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改进ORB-SLAM2算法的视觉地图构建方法
19
作者 王帅帅 许舒晨 +1 位作者 孙永荣 赵伟 《兵工自动化》 北大核心 2025年第12期59-66,共8页
为解决环境亮度变化情况下ORB-SLAM2算法无法稳定、准确地提取特征点,以及长直路段由于选取大量冗余关键帧导致构建的视觉地图很大的问题,提出一种改进ORB-SLAM2算法的视觉地图构建方法。通过自适应阈值特征点提取算法,利用图像灰度值... 为解决环境亮度变化情况下ORB-SLAM2算法无法稳定、准确地提取特征点,以及长直路段由于选取大量冗余关键帧导致构建的视觉地图很大的问题,提出一种改进ORB-SLAM2算法的视觉地图构建方法。通过自适应阈值特征点提取算法,利用图像灰度值离散程度自适应阈值提取特征点,增强系统抵抗环境亮度变化的能力;将帧间偏航角与距离作为关键帧筛选的条件,通过内点数动态更改关键帧筛选阈值,剔除冗余关键帧,轻量化视觉地图;基于KITTI数据集与智能车实验平台进行实验验证。实验结果表明:该方法能有效提高视觉地图构建的鲁棒性和准确性,地图存储容量减小50%以上。 展开更多
关键词 orb-SLAM2 自适应阈值 特征点提取 关键帧筛选
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基于RGB-D相机的改进ORB-SLAM2算法地图构建研究 被引量:1
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作者 孙冬生 李楠 +3 位作者 姚凯文 胡鑫力 孙炳合 周锋 《盐城工学院学报(自然科学版)》 2025年第1期51-60,共10页
针对传统ORB-SLAM2算法在动态场景下的关键帧信息不足问题,提出了一种基于RGBD相机的改进关键帧选取算法。通过增加帧间运动量和转角因数筛选关键帧,并优化特征点跟踪,提高了关键帧选取的准确率;在原有三线程基础上,新增稠密建图和八叉... 针对传统ORB-SLAM2算法在动态场景下的关键帧信息不足问题,提出了一种基于RGBD相机的改进关键帧选取算法。通过增加帧间运动量和转角因数筛选关键帧,并优化特征点跟踪,提高了关键帧选取的准确率;在原有三线程基础上,新增稠密建图和八叉树线程,构建稠密点云地图并压缩成八叉树地图;最后在TUM数据集上验证了算法的有效性。结果表明,改进关键帧选取的ORB-SLAM2算法在保证系统实时性的同时,显著提升了系统跟踪定位精度,降低了轨迹误差,构建的八叉树地图内存占用低,可直接于机器人导航规划。 展开更多
关键词 orb-SLAM2 稠密建图 八叉树地图 关键帧选取 移动机器人
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