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基于FPGA的轻量化自适应ORB算法研究与实现
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作者 王鼎轩 姚荣彬 +1 位作者 赵中华 李晓欢 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期117-123,共7页
为了解决ORB算法计算复杂、实时性差以及算法固定阈值在光照变化及低纹理场景下特征检测不足的问题,文中提出一种基于FPGA的轻量化自适应ORB算法加速架构。首先,对ORB算法的特征方向计算进行改进,采用了一种基于区域划分的特征方向角度... 为了解决ORB算法计算复杂、实时性差以及算法固定阈值在光照变化及低纹理场景下特征检测不足的问题,文中提出一种基于FPGA的轻量化自适应ORB算法加速架构。首先,对ORB算法的特征方向计算进行改进,采用了一种基于区域划分的特征方向角度和描述符计算方法,减少了计算资源消耗,结合FPGA的并行化和流水线计算优势,设计了一种轻量化ORB加速架构;其次,在原有算法的基础上加入直方图均衡算法,调整图像亮度,提高图像的对比度,使图像的特征细节更加明显;最后,针对ORB算法的固定阈值,设计了一种自适应阈值计算方法,实现了算法在弱光照和低纹理场景下提取特征点数量的提升。实验结果表明:相对于软件的算法实现,基于FPGA的硬件加速架构能够得到16.1倍的加速效果,在弱光照和低纹理条件下提取特征点数量分别是ORB算法的6.67倍和2.56倍,特征匹配点对数量分别是ORB算法的5.62倍和1.5倍。实现了算法的加速和资源消耗的降低,提升了算法的自适应性以及在不同场景的鲁棒性。 展开更多
关键词 orb 特征检测 FPGA 轻量化 直方图均衡 自适应阈值 弱光照 低纹理
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基于改进双目ORB-SLAM3的特征匹配算法 被引量:1
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作者 伞红军 冯金祥 +2 位作者 陈久朋 彭真 赵龙云 《农业机械学报》 北大核心 2025年第5期625-634,共10页
针对传统ORB算法在双目特征匹配阶段误匹配率高而导致无法满足高精度定位要求的问题,提出了一种基于改进双目ORB-SLAM3的特征匹配算法。在特征点匹配阶段引入最近邻匹配算法(FLANN),通过设定比率阈值筛选出更为精确的匹配对,在双目ORB-S... 针对传统ORB算法在双目特征匹配阶段误匹配率高而导致无法满足高精度定位要求的问题,提出了一种基于改进双目ORB-SLAM3的特征匹配算法。在特征点匹配阶段引入最近邻匹配算法(FLANN),通过设定比率阈值筛选出更为精确的匹配对,在双目ORB-SLAM3立体匹配中引入自适应加权SAD-Census算法,通过考虑像素之间的几何距离,重新计算SAD值并与Census算法相融合来提高特征匹配稳定性和精度,同时加入自适应的SAD窗口滑动范围进一步扩大搜索距离,进而筛选出正确的匹配来提高系统精度。在EuRoC数据集和真实室内场景中进行实验,结果表明与改进前ORB-SLAM3算法相比,在数据集下改进算法定位精度提高23.32%,真实环境中提高近50%,从而验证了改进算法可行性和有效性。 展开更多
关键词 改进双目orb-SLAM3 特征匹配 最近邻匹配算法 自适应加权SAD-Census算法
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基于ORB和MSAC算法的快速图像拼接
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作者 曹寒问 张俊 +2 位作者 李小玲 闫素 罗冬兰 《南昌工程学院学报》 2025年第3期89-94,共6页
为了提高图像拼接速度并满足高分辨率图像的实时拼接需求,提出了一种基于ORB(Oriented Fast and Rotated Brief)算法和MSAC(M-estimator Sample Consensus)算法的快速图像拼接方法。ORB算法特征匹配速度快,能够满足实时性要求。首先采用... 为了提高图像拼接速度并满足高分辨率图像的实时拼接需求,提出了一种基于ORB(Oriented Fast and Rotated Brief)算法和MSAC(M-estimator Sample Consensus)算法的快速图像拼接方法。ORB算法特征匹配速度快,能够满足实时性要求。首先采用ORB算法进行图像特征点提取;然后,采用MSAC算法对匹配点对进行优化,剔除图像拼接中的伪匹配点对,通过正确的匹配点对求解图像变换矩阵;最后,采用双线性插值融合算法消除可见接缝并去除拼接痕迹。实验结果表明,本文方法在保证图像拼接质量的同时具有更快的拼接速度。 展开更多
关键词 图像拼接 orb算法 MSAC算法 双线性插值
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基于ORB特征和LK光流法对桥梁结构位移的测量方法
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作者 项长生 汪伟民 陈丽娟 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第33期14465-14472,共8页
利用计算机视觉对桥梁结构进行位移测量,常见的方法有特征点算法和光流法。为解决光照变化对光流法的精度影响,以及特征点法难以对目标进行实时跟踪等问题,以定向FAST与旋转BRIEF(oriented FAST and rotated BRIEF,ORB)特征点算法提取... 利用计算机视觉对桥梁结构进行位移测量,常见的方法有特征点算法和光流法。为解决光照变化对光流法的精度影响,以及特征点法难以对目标进行实时跟踪等问题,以定向FAST与旋转BRIEF(oriented FAST and rotated BRIEF,ORB)特征点算法提取目标特征点,并结合LK(Lucas-Kanade)光流法进行跟踪。通过两种算法的互补融合,并设定周期性更新策略,有效减少误差积累。在室内进行了钢板梁模型激振试验,探讨光照变化对算法性能的影响。将算法得到的位移数据与激光位移计测量结果进行对比,以验证其准确性。此外,还将该算法与FAST-LK、SIFT-LK、Shi-Tomasi-LK、siamRPN++等算法进行比对分析。结果表明:该算法得到的位移曲线拟合程度在95%以上,误差控制在5%之内,验证了其可行性,同时,试验表明该方法对光照变化具有一定的鲁棒性,并能达到实时性的要求。 展开更多
关键词 桥梁结构位移测量 orb特征点法 LK光流法 方法分析 激振试验
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基于改进ORB-SLAM2算法的温室机器人定位与稠密建图方法
5
作者 李旭 阳奥凯 +4 位作者 刘青 邬备 季邦 刘大为 谢方平 《农业机械学报》 北大核心 2025年第8期427-437,共11页
针对温室内环境复杂,ORB-SLAM2算法无法构建稠密地图的问题,本文提出了基于改进ORB-SLAM2算法的温室机器人定位与稠密建图方法。首先,在跟踪线程中提出一种根据图像总体像素自适应调整特征点提取阈值方法,提升特征点提取的质量和数量;其... 针对温室内环境复杂,ORB-SLAM2算法无法构建稠密地图的问题,本文提出了基于改进ORB-SLAM2算法的温室机器人定位与稠密建图方法。首先,在跟踪线程中提出一种根据图像总体像素自适应调整特征点提取阈值方法,提升特征点提取的质量和数量;其次,在ORB-SLAM2算法基础上,结合帧间相对位姿计算,增加旋转量与平移量作为关键帧选择条件,降低关键帧数量和平均跟踪时间,提高定位精度;最后,引入稠密建图线程,通过点云恢复、统计滤波、点云拼接及体素滤波算法,融合多帧点云数据,生成精细三维稠密地图。为验证方法的有效性与实用性,分别进行公开数据集仿真分析与真实场景测试,在Freiburg1_room、Freiburg1_xyz、Freiburg1_desk序列上,改进ORB-SLAM2算法比ORB-SLAM2算法运行轨迹更接近真实轨迹,平均绝对轨迹误差分别降低46.00%、29.01%、39.85%。在3种不同枝叶遮挡的温室环境内,相比ORB-SLAM2算法,改进ORB-SLAM2算法特征点匹配数量分别平均提升7.20%、12.37%、12.81%;同时,关键帧平均数量分别从400、525、1132帧减少到371、411、708帧,且平均跟踪时间分别从0.0390、0.0357、0.0318 s减少到0.0373、0.0343、0.0290 s。试验结果表明,改进ORB-SLAM2算法的估计轨迹与温室机器人实际运动轨迹基本契合,具有良好的回环检测性能,准确还原了作物与过道在三维空间中的真实分布,成功构建出温室场景的三维稠密点云地图。该方法可为温室移动机器人的定位与导航提供技术支撑。 展开更多
关键词 温室机器人 稠密建图 orb-SLAM2算法 自适应阈值 关键帧选择
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融合KCF与ORB的遮挡目标识别跟踪算法
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作者 吴文海 毛定邦 +1 位作者 常晓锋 祝亨 《制造业自动化》 2025年第6期126-135,共10页
为了实现绝缘子冲洗机器人在遮挡环境下的有效持续目标检测与跟踪,提出了一种基于计算机视觉的遮挡环境下的检测跟踪方法。首先在YOLOv5检测算法中添加注意力机制,增强检测算法对绝缘子的识别精度;然后将DSST算法中的尺度滤波器与KCF跟... 为了实现绝缘子冲洗机器人在遮挡环境下的有效持续目标检测与跟踪,提出了一种基于计算机视觉的遮挡环境下的检测跟踪方法。首先在YOLOv5检测算法中添加注意力机制,增强检测算法对绝缘子的识别精度;然后将DSST算法中的尺度滤波器与KCF跟踪算法相结合,使KCF具有尺度自适应;之后构建Multi-PROSAC-ORB遮挡识别算法,实现遮挡识别;最后将以上三种算法融合,提出一种遮挡判断条件,保证在遮挡情况下对目标的持续稳定识别与实时性。实验结果表明该方法可以在保证实时性的同时有效地避免遮挡环境下目标跟踪精确率较低的情况,与无遮挡识别时的目标跟踪精确率相比提升了10.9%,跟踪成功率提高了13.6%,具有较高的精确性和实时性。 展开更多
关键词 绝缘子 YOLOv5 KCF orb 冲洗机器人 遮挡识别
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基于改进ORB算法的图像配准算法
7
作者 佟喜峰 姚辰昕 《绥化学院学报》 2025年第9期139-144,共6页
针对ORB算法缺乏尺度不变性与特征匹配精度较低的问题,提出一种基于改进ORB算法的特征点提取算法。在特征检测阶段构建图像金字塔,在金字塔的不同层级利用FAST算法检测特征点;为了提高特征匹配的准确性,使用FLANN算法对特征点进行粗匹配... 针对ORB算法缺乏尺度不变性与特征匹配精度较低的问题,提出一种基于改进ORB算法的特征点提取算法。在特征检测阶段构建图像金字塔,在金字塔的不同层级利用FAST算法检测特征点;为了提高特征匹配的准确性,使用FLANN算法对特征点进行粗匹配,基于NNDR算法约束剔除低质量的特征点对,通过双向匹配策略提高搜索效率和匹配精度,利用改进的RANSAC算法优化特征点匹配,引入候选模型机制迭代获取最优变换矩阵,提高配准的精度。实验结果表明,本文算法在提升特征匹配准确率和配准精度的同时还能保证良好的实时性,能够有效应对尺度变化和复杂场景的挑战,满足实际应用中对图像配准的需求。 展开更多
关键词 图像金字塔 orb算法 图像配准 特征匹配 RANSAC算法
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基于ORB-BEBLID的图像快速配准方法研究
8
作者 赵柏山 郭晋宇 王庆祝 《信息技术与信息化》 2025年第6期34-37,共4页
针对现有ORB算法配准误差较大,配准率较低且运算时间长以及RANSAC算法随机性强且不稳定的问题,提出一种基于改进ORB与改进MAGSAC++结合的快速图像配准方法。首先构建多尺度金字塔特提取征点,然后引入BEBLID描述符进行特征描述。通过GMS... 针对现有ORB算法配准误差较大,配准率较低且运算时间长以及RANSAC算法随机性强且不稳定的问题,提出一种基于改进ORB与改进MAGSAC++结合的快速图像配准方法。首先构建多尺度金字塔特提取征点,然后引入BEBLID描述符进行特征描述。通过GMS算法对所获得特征点进行粗匹配,最后采用MAGSAC++算法对匹配结果进一步筛选,从而实现大视差图像快速配准。实验结果表明,相较传统ORB+RANSAC算法和SIFT+RANSAC算法,特征点数量明显增加,且匹配准确率分别提升了24.45%和34.3%,在图像尺度旋转,光照等多种变换场景中均能保持良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 特征匹配 orb算法 MAGSAC++算法 图像配准
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基于ORB-SLAM3的水下机器人定位方法研究
9
作者 颜金龙 《机电技术》 2025年第3期1-6,共6页
针对恶劣的水下环境(光照、水流、浑浊度)可能导致机器人难以获得高质量的图像信息用于视觉SLAM,从而影响定位精度的问题,文章采用图像增强算法来改善图像的对比度和清晰度,再导入ORB-SLAM3算法进行位姿估计。试验结果表明:CLAHE算法比H... 针对恶劣的水下环境(光照、水流、浑浊度)可能导致机器人难以获得高质量的图像信息用于视觉SLAM,从而影响定位精度的问题,文章采用图像增强算法来改善图像的对比度和清晰度,再导入ORB-SLAM3算法进行位姿估计。试验结果表明:CLAHE算法比HE、gamma修正和MSR能够更有效地提高水下图像的对比度、增加图像信息,并有助于特征点匹配;ORB-SLAM3在水下SLAM中表现良好,ORB-SLAM3+CLAHE的改进算法能够有效提高系统的定位精度和鲁棒性;当CLAHE的参数ClipLimit设置在0.01~0.03范围内时,改进算法在Harbor场景中表现较好。 展开更多
关键词 水下机器人 图像增强 orb-SLAM3 CLAHE
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实时CORBA中ORB核心的优化 被引量:1
10
作者 王力生 沈骏 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第2期99-100,114,共3页
本文以加州大学Irvine分校用实时Java规范(RTSJ)开发的实验性实时CORBA———ZEN为研究对象,分析了它在ORB核心中的缓冲器管理和配置策略方面所采用的优化机制,并给出了相关的实验结果。
关键词 CorbA orb 实时性 嵌入式系统 分布式计算 ZEN orb核心 优化 微内核
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一种基于SURF-ORB的改进图像配准算法 被引量:3
11
作者 尚明姝 王克朝 高玉宝 《计量学报》 北大核心 2025年第3期323-328,共6页
提出一种基于SURF-ORB的改进图像配准算法。建立SURF图像金字塔,在其上检测ORB特征点,用256位二进制字符作为特征描述向量,用最近邻法匹配特征点。利用正确匹配点间的邻域平均灰度差、欧式距离、匹配点连线与x轴夹角应近似相等的性质,... 提出一种基于SURF-ORB的改进图像配准算法。建立SURF图像金字塔,在其上检测ORB特征点,用256位二进制字符作为特征描述向量,用最近邻法匹配特征点。利用正确匹配点间的邻域平均灰度差、欧式距离、匹配点连线与x轴夹角应近似相等的性质,筛选匹配点。改进了k-means算法,以密度大于阈值的点为类中心点,聚类,删除误差平方和大于阈值的类,将剩余特征点重新分入保留的类中。改进了RANSAC算法,将所有变换模型对应的内点合并为集合,将集合中与候选最优变换模型满足误差距离阈值的匹配点归入其内点。利用最小二乘法用其所有内点计算更精确变换模型。实验结果表明:该算法比SURF算法、ORB算法提取的特征点减少了约32%,匹配正确率提高了约16%,运算时间减少了约0.26%。 展开更多
关键词 机械视觉 图像配准 尺度空间 SURF算法 orb算法 特征点分组 变换模型
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改进ORB-SLAM2算法的视觉地图构建方法
12
作者 王帅帅 许舒晨 +1 位作者 孙永荣 赵伟 《兵工自动化》 北大核心 2025年第12期59-66,共8页
为解决环境亮度变化情况下ORB-SLAM2算法无法稳定、准确地提取特征点,以及长直路段由于选取大量冗余关键帧导致构建的视觉地图很大的问题,提出一种改进ORB-SLAM2算法的视觉地图构建方法。通过自适应阈值特征点提取算法,利用图像灰度值... 为解决环境亮度变化情况下ORB-SLAM2算法无法稳定、准确地提取特征点,以及长直路段由于选取大量冗余关键帧导致构建的视觉地图很大的问题,提出一种改进ORB-SLAM2算法的视觉地图构建方法。通过自适应阈值特征点提取算法,利用图像灰度值离散程度自适应阈值提取特征点,增强系统抵抗环境亮度变化的能力;将帧间偏航角与距离作为关键帧筛选的条件,通过内点数动态更改关键帧筛选阈值,剔除冗余关键帧,轻量化视觉地图;基于KITTI数据集与智能车实验平台进行实验验证。实验结果表明:该方法能有效提高视觉地图构建的鲁棒性和准确性,地图存储容量减小50%以上。 展开更多
关键词 orb-SLAM2 自适应阈值 特征点提取 关键帧筛选
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ORB特征引导的压缩DIC全场振动测量方法
13
作者 马银行 朱鹏飞 +2 位作者 王玉胜 宋卓烜 姜东 《振动工程学报》 北大核心 2025年第12期3080-3090,共11页
数字图像相关(digital image correlation,DIC)方法因其设备简单、抗干扰能力强等优势,被广泛应用于材料和结构的全场变形测量。然而,高精度动态变形测量对数字图像的时间和空间分辨率提出了更高要求,长期振动监测产生的大量数据图像导... 数字图像相关(digital image correlation,DIC)方法因其设备简单、抗干扰能力强等优势,被广泛应用于材料和结构的全场变形测量。然而,高精度动态变形测量对数字图像的时间和空间分辨率提出了更高要求,长期振动监测产生的大量数据图像导致计算效率低、数据传输慢等问题,严重制约了DIC方法在振动工程应用领域的推广。针对这些问题,本文将可移植性网络图像(portable network graphics,PNG)压缩原理与ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)特征引导的DIC方法相结合,在保证测量精度的前提下,显著减少了图像数据大小,极大地提高了图像位移计算速度。将图像数据集进行滤波处理再结合Deflate算法对其进行压缩,利用ORB特征引导的整像素搜索算法对压缩后的图像数据进行整像素位移估计,并用反向高斯-牛顿算法(inverse compositional Gauss-Newton algorithm,IC-GN)获得亚像素精度的位移场,结合标定参数获得目标物体的全场三维坐标。通过不锈钢悬臂梁振动响应测量试验对提出的方法进行了验证,在减少48.94%的数据内存的前提下位移计算速度可达30721点/s,所获得的时程曲线与电涡流位移传感器数据对比平均误差在15μm以内,对其进行频谱分析得到的固有频率与电涡流位移传感器结果的最大相对误差在0.4%以下。所提方法能够成功应用于帆板骨架结构的振动变形测量,在降低57.8%内存的情况下,其三维全场变形测量结果绝对误差最大值小于5μm,绝对平均误差均小于1μm,测得前三阶固有频率误差在3%以下。 展开更多
关键词 数字图像相关 orb算法 图像压缩 快速初值估计 振动测量
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融合LK光流改进的ORB-SLAM2算法研究
14
作者 杨秋宸 王霄 徐凌桦 《现代电子技术》 北大核心 2025年第22期8-14,共7页
为解决传统ORB-SLAM2算法定位实时性差、精度不足以及无法稠密建图的问题,提出一种融合LK光流法的改进ORB-SLAM2算法。该算法基于ORB-SLAM2的架构进行改进。首先,基于帧判别准则,加入LK光流法实现帧间加速跟踪,提高定位实时性;其次,计... 为解决传统ORB-SLAM2算法定位实时性差、精度不足以及无法稠密建图的问题,提出一种融合LK光流法的改进ORB-SLAM2算法。该算法基于ORB-SLAM2的架构进行改进。首先,基于帧判别准则,加入LK光流法实现帧间加速跟踪,提高定位实时性;其次,计算图像帧特征点的RGB光度值与彩色地图点云的光度值之间的误差,并将其作为约束条件,进一步优化位姿;最后,构建出精确的稠密点云地图。在TUM数据集上进行验证,并在真实场景下进行建图实验。结果表明:所提算法的每帧图像平均处理时间比ORB-SLAM2和ORB-SLAM3分别减少了64.99%、64.75%;定位精度的标准误差比ORB-SLAM2和ORB-SLAM3分别减少了31.69%、29.60%,有效提高了实时性和精度,且构建的稠密点云地图对于移动机器人的导航具有较高价值。 展开更多
关键词 改进orb-SLAM2 LK光流法 特征点提取 帧间加速 光度误差 稠密点云
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E-OrbF:一种强鲁棒性的图像特征匹配算法
15
作者 刘畅 周敏 于瀛军 《计算机应用文摘》 2025年第18期91-93,96,共4页
针对传统特征匹配算法在实时性和鲁棒性方面的不足,提出了一种基于ORB和FREAK改进的图像特征匹配算法——E-OrbF。该算法首先对ORB算法中原始的FAST特征点提取进行改进,采用图像分区域和局部阈值策略,以提高特征点的均匀分布和稳定性。... 针对传统特征匹配算法在实时性和鲁棒性方面的不足,提出了一种基于ORB和FREAK改进的图像特征匹配算法——E-OrbF。该算法首先对ORB算法中原始的FAST特征点提取进行改进,采用图像分区域和局部阈值策略,以提高特征点的均匀分布和稳定性。随后,简化了FREAK算法的采样模式,设计了新的特征描述子,并结合RANSAC匹配算法剔除误匹配,从而降低误匹配率。实验结果表明,E-OrbF算法在实时性上表现优异,并能够在视角变换、旋转尺度、复杂光照和模糊条件下稳定完成特征检测与匹配,显著提升了现有方法的鲁棒性。 展开更多
关键词 orb特征检测 区域划分 FREAK算法 特征匹配
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基于FPGA加速的ORB图像配准方法
16
作者 覃业伟 唐清善 +1 位作者 钟海丽 刘毅艺 《电子制作》 2025年第9期59-63,共5页
针对传统的图像配准算法耗时较大的问题,本文提出了一种基于FPGA(现场可编程门阵列)的ORB图像配准加速设计方法。FAST特征点方向计算、Harris角点响应求取、rBRIEF描述符生成这几个方面对ORB算法进行优化以便于其在FPGA上实现。最终结... 针对传统的图像配准算法耗时较大的问题,本文提出了一种基于FPGA(现场可编程门阵列)的ORB图像配准加速设计方法。FAST特征点方向计算、Harris角点响应求取、rBRIEF描述符生成这几个方面对ORB算法进行优化以便于其在FPGA上实现。最终结果证明,本文所提出方法对比在Matlab上实现图像配准总耗时降低了83.12%。 展开更多
关键词 图像配准 硬件加速 orb算法
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基于CORBA系统的研究与实现 被引量:1
17
作者 张奕 《现代导航》 2013年第4期308-311,共4页
CORBA(公用对象请求代理体系)是基于对象技术的分布计算应用软件体系结构。CORBA标准主要分为三个部分:接口定义语言(IDL),对象请求代理(ORB),以及ORB之间的互操作协议IIOP,核心是对象请求代理。本文主要介绍了CORBA(公用对象请求代理结... CORBA(公用对象请求代理体系)是基于对象技术的分布计算应用软件体系结构。CORBA标准主要分为三个部分:接口定义语言(IDL),对象请求代理(ORB),以及ORB之间的互操作协议IIOP,核心是对象请求代理。本文主要介绍了CORBA(公用对象请求代理结构)的基本原理和总体框架,以及应用CORBA中间件技术omniORB进行简单的软件开发的基本方法。 展开更多
关键词 CorbA IDL orb IIOP omniorb
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基于ORB的特征提取与匹配改进型算法研究
18
作者 朱军 周杰 《计算机与数字工程》 2025年第9期2409-2415,2427,共8页
视觉里程计(Visual Odometry,VO)作为视觉同步定位与地图构建(Visual Simultaneous Localization and Mapping,VSLAM)的前端,根据相邻图像帧间的信息估计相机的运动进而服务于后端。特征点提取与匹配是VO的主要环节,ORB作为经典的特征... 视觉里程计(Visual Odometry,VO)作为视觉同步定位与地图构建(Visual Simultaneous Localization and Mapping,VSLAM)的前端,根据相邻图像帧间的信息估计相机的运动进而服务于后端。特征点提取与匹配是VO的主要环节,ORB作为经典的特征点提取算法,提供了良好的实时性,然而其特征点呈集群分布的现象会导致较差的后续匹配精度,与此同时其特征点提取的实时性也有待提高。论文针对其存在的问题,提出一种改进的ORB特征提取与匹配算法。首先在原ORB的基础上改进关键点方向计算算法以提升其实时性,其次引入特征点平均分布结构增强其分布性,最后改进的特征点匹配阈值算法搭配RANSAC也有效地消除了误匹配点。实验结果表明:论文改进的算法增强了特征点分布的均匀性与提取过程的实时性,并提升了最终的匹配精度。 展开更多
关键词 orb 均匀分布 特征匹配 RANSAC
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基于改进ORB算法的医学装备零部件精准检测与质量控制研究
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作者 熊进霞 刘梦宇 孔维林 《机械设计与制造工程》 2025年第9期108-112,共5页
为实现对医学装备零部件的精准检测及其质量的控制,提出一种基于改进ORB算法的医学装备零部件精准检测与质量控制方法。通过改进ORB算法对零部件图像进行特征提取与定位,并结合Fast-RCNN算法实现缺陷检测。研究结果表明,改进ORB算法在... 为实现对医学装备零部件的精准检测及其质量的控制,提出一种基于改进ORB算法的医学装备零部件精准检测与质量控制方法。通过改进ORB算法对零部件图像进行特征提取与定位,并结合Fast-RCNN算法实现缺陷检测。研究结果表明,改进ORB算法在检测准确率上显著优于DBN算法,平均提升约18%。该方法能有效提高医学装备零部件的检测精度,为质量控制提供有力支持,研究对相关领域的检测技术发展具有重要意义。 展开更多
关键词 改进orb算法 零部件 质量控制 Fast-RCNN 精准检测
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基于ORB-SLAM3单目视觉的稀疏地图构建 被引量:1
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作者 忽晓伟 薛迪杰 孙豫 《现代信息科技》 2025年第5期125-128,133,共5页
文章介绍了一种基于ORB-SLAM3稀疏地图的建图方法,使机器人在没有雷达的情况下实现稀疏地图的构建。机器人主要有两个核心控制单元:英伟达的Jetson Nano和STM32。前者主要用于运行ROS系统,并处理与之连接的摄像头数据;后者主要用于控制... 文章介绍了一种基于ORB-SLAM3稀疏地图的建图方法,使机器人在没有雷达的情况下实现稀疏地图的构建。机器人主要有两个核心控制单元:英伟达的Jetson Nano和STM32。前者主要用于运行ROS系统,并处理与之连接的摄像头数据;后者主要用于控制底盘运动,并处理与之连接的超声波传感器和陀螺仪数据。两个处理器通过串口通信。机器人通过弹幕摄像头,以ORB特征作为视觉SLAM的核心,通过不同角度的关键帧匹配特征点,实现视觉里程计,并进行跟踪和回环检测,最终完成稀疏地图的构建。 展开更多
关键词 ROS orb SLAM
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