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基于AI智慧管理的城市住宅小区维修管理OPN模型研究
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作者 刘苏波 《中国物业管理》 2025年第9期103-107,共5页
针对当前城市住宅小区维修管理中设施供需失衡、运维效率低下、资金使用不透明等问题,本文提出融合面向对象Petri网(OPN)与AI技术的智慧维修管理模型。通过构建“对象子网-数据驱动-AI决策”三维架构,整合物联网监测、机器学习与数字孪... 针对当前城市住宅小区维修管理中设施供需失衡、运维效率低下、资金使用不透明等问题,本文提出融合面向对象Petri网(OPN)与AI技术的智慧维修管理模型。通过构建“对象子网-数据驱动-AI决策”三维架构,整合物联网监测、机器学习与数字孪生技术,实现维修流程可视化、资源调度智能化与服务响应实时化。模型将系统划分为业主、物业公司、维修团队、供应商、监管部门五大类对象,优化设计多主体协同机制与优先级调度算法,解决传统管理中响应滞后、资源浪费与信任缺失等痛点。结合国内典型小区实证数据,模型可使维修响应时间缩短40%,资金使用率提升35%,居民满意度提高28%,为城市住宅小区维修管理的数字化转型和低碳住区建设提供了理论支撑与技术路径。 展开更多
关键词 AI智慧管理 城市住宅小区 维修管理 OPN模型 数字化转型
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