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基于OPLS⁃DA和人工神经网络算法研究血细胞参数在乳腺癌诊断中的价值 被引量：2
1
作者 朱小飞 钱世宁 +1 位作者 曹慧玲 吴玲 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2022年第18期2266-2271,共6页
目的运用OPLS⁃DA和人工神经网络算法发掘和研究血细胞参数对乳腺癌的诊断价值。方法收集乳腺癌患者和健康女性的血细胞参数,通过OPLS⁃DA发掘两者之间的主要差异血细胞参数;通过ROC法计算主要差异参数对乳腺癌诊断的灵敏度和特异性;基于... 目的运用OPLS⁃DA和人工神经网络算法发掘和研究血细胞参数对乳腺癌的诊断价值。方法收集乳腺癌患者和健康女性的血细胞参数,通过OPLS⁃DA发掘两者之间的主要差异血细胞参数;通过ROC法计算主要差异参数对乳腺癌诊断的灵敏度和特异性;基于主要差异参数,建立神经网络诊断模型,用于乳腺癌的诊断预测。结果OPLS⁃DA提示基于血细胞参数,乳腺癌患者和健康女性之间存在显著差异,平均血小板体积(MPV)、嗜碱性粒细胞绝对值(BA#)、血小板计数(PLT)、平均红细胞体积(MCV)、红细胞计数(RBC)和淋巴细胞绝对值(LY#)是两组之间的主要差异参数。上述参数对乳腺癌诊断特异性分别为0.564、0.983、0.622、0.674、0.878和0.762,灵敏度分别为0.819、0.614、0.618、0.561、0.393和0.514,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.773、0.793、0.657、0.649、0.643和0.635。基于6种主要参数,通过逆向传播算法经16862次迭代建立人工神经网络模型,对乳腺癌预测的灵敏度为0.9412,特异性为0.7955。结论本文通过OPLS⁃DA算法发掘了乳腺癌患者和健康女性之间的主要差异血细胞参数,成功建立了人工神经网络的乳腺癌预测模型,对乳腺癌的诊断筛查具有一定价值。 展开更多
关键词 乳腺癌 血细胞参数 opls⁃da 人工神经网络 诊断
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UPLC⁃Q⁃TOF⁃MS^(E)法分析黄精在九蒸九晒过程中的差异代谢物 被引量：3
2
作者 梁泽华 潘颖洁 +3 位作者 邱丽媛 袁强 徐晓强 舒月文 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期326-333,共8页
目的基于超高效液相色谱⁃串联四极杆飞行时间质谱(UPLC⁃Q⁃TOF⁃MS^(E))法分析黄精在九蒸九晒过程中的差异代谢物。方法取生品、一蒸一晒品、三蒸三晒品、五蒸五晒品、七蒸七晒品、九蒸九晒品各6批,经预处理后采用UPLC⁃Q⁃TOF⁃MS^(E)法检... 目的基于超高效液相色谱⁃串联四极杆飞行时间质谱(UPLC⁃Q⁃TOF⁃MS^(E))法分析黄精在九蒸九晒过程中的差异代谢物。方法取生品、一蒸一晒品、三蒸三晒品、五蒸五晒品、七蒸七晒品、九蒸九晒品各6批,经预处理后采用UPLC⁃Q⁃TOF⁃MS^(E)法检测代谢产物,主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘分析(OPLS⁃DA)。结果生品、炮制品在负离子模式下共鉴别处37种差异代谢物,其中生品与一蒸一晒品、三蒸三晒品、五蒸五晒品、七蒸七晒品、九蒸九晒品的差异代谢物分别有33、30、30、25、27种,以甾体皂苷为主。结论本实验可为黄精九蒸九晒机制的研究提供科学依据。 展开更多
关键词 黄精 九蒸九晒 差异代谢物 超高效液相色谱⁃串联四极杆飞行时间质谱(UPLC⁃Q⁃TOF⁃MS^(E)) 主成分分析(PCA) 正交偏最小二乘分析(opls⁃da)
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