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基于Web的空间OLAP体系研究及其实现
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作者 蒋林泉 霍宏 方涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期164-166,169,共4页
空间联机分析处理是空间数据仓库的前端可视化工具,为空间数据分析提供了强有力的分析手段。文章建立了基于Web的空间联机分析处理的总体架构,并设计了一个原型系统,实现了空间联机分析处理的基本操纵。
关键词 olap solap 空间数据立方体
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空间多维数据模型及OLAP的设计与实现 被引量:5
2
作者 徐铭杰 梁留科 《测绘学院学报》 北大核心 2002年第2期124-127,共4页
多维数据模型定义了数据仓库的度量和维度结构 ,是OLAP和某些数据挖掘模型的基础和数据仓库应用的重要手段。但用传统的多维数据模型和OLAP技术处理空间数据具有较大的局限性。文中尝试在传统多维数据模型中引入空间维度 ,在度量中引入... 多维数据模型定义了数据仓库的度量和维度结构 ,是OLAP和某些数据挖掘模型的基础和数据仓库应用的重要手段。但用传统的多维数据模型和OLAP技术处理空间数据具有较大的局限性。文中尝试在传统多维数据模型中引入空间维度 ,在度量中引入指向空间聚合结果的空间聚合索引 ,并引入空间算子集合 ,从而构造出空间多维数据模型和空间立方体。在模型物理实现的基础上 ,试验了空间立方体的OLAP操作。 展开更多
关键词 空间数据仓库 空间多维数据模型 空间维度 空间聚合索引 空间立方体 olap
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分布式空间数据仓库的构建与OLAP服务实现 被引量:1
3
作者 唐萍 《计算机与现代化》 2010年第5期44-46,共3页
介绍基于分布式数据库技术、网络通信技术、地理信息系统技术的空间数据仓库的设计方法。以福建省沿海地区遗迹保护区为例,搭建了一个分布式的空间数据仓库。在此基础上实现以地区行政级别、类型划分及保护区一般信息为维度的多粒度数... 介绍基于分布式数据库技术、网络通信技术、地理信息系统技术的空间数据仓库的设计方法。以福建省沿海地区遗迹保护区为例,搭建了一个分布式的空间数据仓库。在此基础上实现以地区行政级别、类型划分及保护区一般信息为维度的多粒度数据部署。并以本数据仓库为例,根据不同的空间联机分析(OLAP)服务请求,动态创建数据立方体,完成OLAP服务并返回空间OLAP结果。 展开更多
关键词 分布式空间数据仓库 数据立方体 olap
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空间OLAP技术研究 被引量:2
4
作者 李一军 樊博 《管理科学学报》 CSSCI 2003年第4期9-16,共8页
针对决策支持系统中空间数据可视化应用趋势,研究基于空间数据仓库的一种决策分析工具———在线分析处理,通过改进空间数据立方体的物化视图选择方法,并进行了实例分析,验证该方法的有效性和优越性,更好地解决空间OLAP响应时间延迟问题... 针对决策支持系统中空间数据可视化应用趋势,研究基于空间数据仓库的一种决策分析工具———在线分析处理,通过改进空间数据立方体的物化视图选择方法,并进行了实例分析,验证该方法的有效性和优越性,更好地解决空间OLAP响应时间延迟问题.进而扩展空间OLAP应用模型和模式,实现更加完备、灵活的空间OLAP操作功能. 展开更多
关键词 在线分析处理 空间数据立方体 空间数据仓库 物化视图选择 空间在线分析处理
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空间OLAP的计算方法 被引量:2
5
作者 樊博 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期87-96,共10页
研究基于空间数据仓库的一种决策分析工具——空间在线分析处理(SOLAP)的计算方法.在不同的系统存储容量和空间数据仓库容量的对比下,提出了有针对性的空间OLAP计算策略——双向空间Greedy算法和修正式遗传算法相结合的方法.同时给出了... 研究基于空间数据仓库的一种决策分析工具——空间在线分析处理(SOLAP)的计算方法.在不同的系统存储容量和空间数据仓库容量的对比下,提出了有针对性的空间OLAP计算策略——双向空间Greedy算法和修正式遗传算法相结合的方法.同时给出了仿真模拟实验. 展开更多
关键词 空间数据立方体 物化视图选择 空间olap
原文传递
空间数据立方体的建模方法研究 被引量:9
6
作者 樊博 李海刚 孟庆国 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1-2,9,共3页
研究了基于空间数据仓库的一种决策分析工具——空间在线分析处理(OLAP)的支撑技术。将普通数据立方体与空间数据立方体进行比较,提出空间数据立方体的维和度量的建模方法,解决了空间维与非空间维、空间度量与数值度量的集成建模问题。
关键词 空间数据仓库 空间olap 空间数据立方体
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基于模拟退火算法的空间度量物化选择 被引量:4
7
作者 万鲁河 刘万宇 崔金香 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1099-1102,共4页
为了解决空间OLAP的响应速度存在着存储空间和时间代价的矛盾,通过空间立方体的选择物化方法来实现空间要素有效而实用的选择合并,提高联机分析的响应速度.采用模拟退火算法,以空间对象面状区域的合并为例,进行空间度量物化选择,将模拟... 为了解决空间OLAP的响应速度存在着存储空间和时间代价的矛盾,通过空间立方体的选择物化方法来实现空间要素有效而实用的选择合并,提高联机分析的响应速度.采用模拟退火算法,以空间对象面状区域的合并为例,进行空间度量物化选择,将模拟退火算法融入PIA算法中,同时把空间对象(面状)与其它类型的空间对象(点状、线状)的关联关系(交、含、邻)作为空间对象合并的共享性与实用性的考查指标,加入目标函数当中.实验结果表明:随着空间对象数据的增加,模拟退火算法与PIA算法,两种算法的时间代价仅有较少的增长,均具较好的伸缩性,在空间对象数目100-400时,PIA算法优于模拟退火算法,当空间对象数目大于400后模拟退火算法时间代价缓慢增长,而PIA算法时间代价急剧增大;在模拟退火算法中空间对象集合的空间关联度越高,选中几率越高.融入PIA的模拟退火算法具有良好的伸缩性,并提高了空间度量合并解的优化,增加了空间度量选择物化的实用性. 展开更多
关键词 模拟退火算法 空间olap 空间数据立方体 空间数据挖掘
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