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OIF Elman神经网络在股市综合指数预测中的应用 被引量：4
1
作者 韩旭明 祝明 +1 位作者 纪澍琴 韩志明 《长春工业大学学报》 CAS 2006年第2期135-138,共4页
利用具有动态反馈机制的OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)人工神经网络模型对股市的综合指数进行预测,为股票市场的建模及预测提供了一种新的技术和方法。实验模拟结果表明,OIF Elman网络具有极佳的逼近性能,预测数据与实际数据... 利用具有动态反馈机制的OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)人工神经网络模型对股市的综合指数进行预测,为股票市场的建模及预测提供了一种新的技术和方法。实验模拟结果表明,OIF Elman网络具有极佳的逼近性能,预测数据与实际数据基本吻合,因此,OIF Elman神经网络用于股市预测是可行、有效的,具有很好的预测潜能和广泛的应用前景。 展开更多
关键词 人工神经网络 oif elman网络 股市综合指数 预测
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引入惩罚收益因素OIF Elman神经网络及其应用 被引量：2
2
作者 李明 韩旭明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第6期233-235,共3页
通过在OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)神经网络模型中引入惩罚收益因素,提出了一种基于OIF Elman神经网络的改进模型,并将其用于大气质量的预测和评价。实验模拟结果证明,引入惩罚收益因素OIF Elman模型能够明显提高网络的预... 通过在OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)神经网络模型中引入惩罚收益因素,提出了一种基于OIF Elman神经网络的改进模型,并将其用于大气质量的预测和评价。实验模拟结果证明,引入惩罚收益因素OIF Elman模型能够明显提高网络的预测精度,具有极佳的逼近性能,所得预测数据和评价结果与实际结果基本吻合。利用该模型对大气质量进行预测和评价是可行而有效的,具有较好的应用潜能;并为大气环境整治规划提供了一种新的技术和方法。 展开更多
关键词 输入/输出反馈elman神经网络 惩罚收益因素 预测 评价
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基于OIF-Elman神经网络的燃气日负荷预测 被引量：3
3
作者 王玲玲 宣大民 +1 位作者 徐永生 苏刚 《煤气与热力》 2008年第7期7-10,共4页
与传统的 Elman 神经网络相比,采用具有输出-输入反馈机制的改进 Elman(即OIF—Elman)神经网络对燃气日负荷进行预测,不仅计入了隐层节点的反馈,而且考虑输出层节点的反馈,以便从有限的训练样本中获得更多的信息。预测结果表明,在样本... 与传统的 Elman 神经网络相比,采用具有输出-输入反馈机制的改进 Elman(即OIF—Elman)神经网络对燃气日负荷进行预测,不仅计入了隐层节点的反馈,而且考虑输出层节点的反馈,以便从有限的训练样本中获得更多的信息。预测结果表明,在样本较少时,无论在训练速度上,还是在预测准确度上,OIF-Elman 网络明显优于 Elman 网络。 展开更多
关键词 oif—elman网络 燃气日负荷 预测
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基于改进Elman网络的燃气负荷预测 被引量：1
4
作者 苏刚 王玲玲 徐永生 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S1期168-171,共4页
为提高燃气负荷预测的精度,分析了燃气小时负荷的变化规律和影响因素,建立了燃气小时负荷预测模型,采用具有输出-输入反馈机制的改进Elman(OIF Elman)网络对燃气小时负荷进行预测.与传统的Elman网络比较,OIF Elman网络不仅计入了隐层节... 为提高燃气负荷预测的精度,分析了燃气小时负荷的变化规律和影响因素,建立了燃气小时负荷预测模型,采用具有输出-输入反馈机制的改进Elman(OIF Elman)网络对燃气小时负荷进行预测.与传统的Elman网络比较,OIF Elman网络不仅计入了隐层节点的反馈,而且考虑输出层节点的反馈,以便从有限的训练样本中获得更多的信息.预测结果表明,在样本点较少时,无论在训练速度上,还是在预测精度上,OIF Elman网络明显优于Elman网络.OIF Elman网络提高了网络的泛化能力,既降低了对训练样本个数的需求,又能提高预测精度,在燃气负荷预测中得到成功的应用. 展开更多
关键词 oifelman网络 燃气负荷 预测
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基于改进LLE的Elman神经网络电路故障诊断 被引量：1
5
作者 郭斌 齐金鹏 《计算机技术与发展》 2014年第3期194-197,201,共5页
如今的电路越来越复杂,随之而来的就是电路系统的高故障性,所以如何定位故障发生成为一大难题。文中基于提高故障诊断性能的目的,先采用一种改进的局部线性分析算法作为初始数据处理器对输出响应序列进行降维,提取故障特征向量,然后再通... 如今的电路越来越复杂,随之而来的就是电路系统的高故障性,所以如何定位故障发生成为一大难题。文中基于提高故障诊断性能的目的,先采用一种改进的局部线性分析算法作为初始数据处理器对输出响应序列进行降维,提取故障特征向量,然后再通过OIF-Elman神经网络搭建故障分类器,对电路进行故障检测。仿真结果表明,将改进过的局部线性分析算法和OIF-Elman神经网络应用到故障诊断中,不仅具有比传统BP神经网络更精确的故障诊断正确率,且整个网络的收敛速度也会有明显提升。 展开更多
关键词 定位故障 改进的局部线性分析 降维 oif-elman神经网络
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改进的Elman网络在火工品气动压力机建模中的应用 被引量：1
6
作者 胡斌 刘荣 李璀 《工业控制计算机》 2011年第6期46-47,49,共3页
针对火工品气动压力机在压药过程中表现出的非线性、时变特性,采用了改进的Elman网络——OIF-Elman网络对其进行了动态建模,分析了影响气动压力机压力输出的一些影响因素,并根据实际情况确定了滑动窗式的建模形式。与RBF网络和标准Elma... 针对火工品气动压力机在压药过程中表现出的非线性、时变特性,采用了改进的Elman网络——OIF-Elman网络对其进行了动态建模,分析了影响气动压力机压力输出的一些影响因素,并根据实际情况确定了滑动窗式的建模形式。与RBF网络和标准Elman网络相比,改进型的Elman网络具有更好的适应非线性、时变特性的能力,更适用于火工品气动压力机的动态建模。 展开更多
关键词 气动压力机 时变 非线性 oif-elman网络
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改进型Elman神经网络在电石炉控制系统中的应用
7
作者 王战敏 贺音波 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第3期121-123,共3页
借鉴神经网络理论的研究成果,将其用于具有典型非线性、大滞后特性的电石炉控制系统.利用改进型El-man神经网络模型,通过系统仿真,与目前大量采用的PID控制系统比较,Elman神经网络在系统仿真中系统超调、调节时间等指标均优于PID控制,... 借鉴神经网络理论的研究成果,将其用于具有典型非线性、大滞后特性的电石炉控制系统.利用改进型El-man神经网络模型,通过系统仿真,与目前大量采用的PID控制系统比较,Elman神经网络在系统仿真中系统超调、调节时间等指标均优于PID控制,为电石炉控制系统控制环节的升级换代提供了现实可行的解决方案. 展开更多
关键词 改进型elman神经网络 RBF神经网络 电石炉
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一种基于递归神经网络的自适应控制方法研究 被引量：3
8
作者 钱征 孙亮 阮晓钢 《微计算机信息》 北大核心 2005年第11S期88-90,共3页
本文针对快速、多变量、强非线性的复杂系统的控制问题,在强化学习方式的基础上,提出一种新的自适应控制方法。该方法在没有先验知识的条件下,基于递归神经网络并结合强化学习的自调节能力,通过自身神经网络的在线学习,有效控制不稳定... 本文针对快速、多变量、强非线性的复杂系统的控制问题,在强化学习方式的基础上,提出一种新的自适应控制方法。该方法在没有先验知识的条件下,基于递归神经网络并结合强化学习的自调节能力,通过自身神经网络的在线学习,有效控制不稳定的非线性系统。本文以一级倒立摆系统为实验对象,仿真实验结果表明:所提出的控制方法具有非常好的控制效果和稳定精度,抗干扰能力强。 展开更多
关键词 强化学习 oif elman网络 BP网络 一级倒立摆系统
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