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基于OCO-2/OCO-3数据的山东省CO_(2)柱浓度特征分析 被引量:3
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作者 刘建军 姜腾龙 +2 位作者 杨晓钰 孙军 刘贵芬 《河北环境工程学院学报》 CAS 2023年第1期74-78,共5页
基于OCO-2/OCO-3卫星数据,通过空间插值的方法,分季节模拟山东省CO_(2)柱浓度的时空分布特征,并对模拟结果进行了验证。结果表明:观测值与模拟值之间有较高的相关性,大部分误差值在±1 ppm之间。山东省CO_(2)柱浓度年均值为415.06 p... 基于OCO-2/OCO-3卫星数据,通过空间插值的方法,分季节模拟山东省CO_(2)柱浓度的时空分布特征,并对模拟结果进行了验证。结果表明:观测值与模拟值之间有较高的相关性,大部分误差值在±1 ppm之间。山东省CO_(2)柱浓度年均值为415.06 ppm,空间上各季节差异明显,整体上呈现中部和南部浓度较低、西北浓度偏高的特征;时间上表现为冬季浓度高、夏季浓度低的趋势。 展开更多
关键词 oco-2 oco-3 CO_(2)柱浓度 空间插值 山东省
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东亚地区植被光合日内变化特征--融合OCO-3和Himawari-8的分析
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作者 武晶晶 王旭峰 +1 位作者 张松林 李宗省 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第21期9884-9895,共12页
日光诱导叶绿素荧光(SIF)是植物在太阳光照射条件下发出的光谱信号,直接反映了植被光合作用的强度,对于陆地植被观测至关重要。然而,目前全球SIF传感器的时空分辨率有限,难以捕捉光合作用的日内变化。利用搭载在国际空间站的轨道碳观测... 日光诱导叶绿素荧光(SIF)是植物在太阳光照射条件下发出的光谱信号,直接反映了植被光合作用的强度,对于陆地植被观测至关重要。然而,目前全球SIF传感器的时空分辨率有限,难以捕捉光合作用的日内变化。利用搭载在国际空间站的轨道碳观测者三号卫星和静止卫星向日葵8号的数据,结合随机森林回归算法,重建了东亚地区2019—2022年生长季内7、8、9月时间分辨率为1h、空间分辨率为0.05°的SIF数据集。结果显示,东亚地区植被SIF值在上午逐渐增加,中午达到峰值,下午逐渐减小。不同月份的SIF日内变化呈现出明显的季节性特征,与夏季阳光充足和气温较高相关。不同植被类型间的SIF日内变化差异反映了它们在光合作用响应性上的特征。这些结果有助于深入理解东亚地区植被的时空动态,为生态系统管理、农业生产及气候变化响应策略提供了重要的科学依据和参考。 展开更多
关键词 日光诱导叶绿素荧光 轨道碳观测者三号(oco-3) 向日葵8号(Himawari-8) 随机森林模型 日变化 东亚
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Quantification of CO_(2) Emissions from Three Power Plants in China Using OCO-3 Satellite Measurements
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作者 Yang YANG Minqiang ZHOU +3 位作者 Wei WANG Zijun NING Feng ZHANG Pucai WANG 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2024年第11期2276-2288,共13页
Coal-fired power plants are a major carbon source in China. In order to assess the evaluation of China's carbon reduction progress with the promise made on the Paris Agreement, it is crucial to monitor the carbon ... Coal-fired power plants are a major carbon source in China. In order to assess the evaluation of China's carbon reduction progress with the promise made on the Paris Agreement, it is crucial to monitor the carbon flux intensity from coal-fired power plants. Previous studies have calculated CO_(2) emissions from point sources based on Orbiting Carbon Observatory-2 and-3(OCO-2 and OCO-3) satellite measurements, but the factors affecting CO_(2) flux estimations are uncertain. In this study, we employ a Gaussian Plume Model to estimate CO_(2) emissions from three power plants in China based on OCO-3 XCO_(2) measurements. Moreover, flux uncertainties resulting from wind information, background values,satellite CO_(2) measurements, and atmospheric stability are discussed. This study highlights the CO_(2) flux uncertainty derived from the satellite measurements. Finally, satellite-based CO_(2) emission estimates are compared to bottom-up inventories.The satellite-based CO_(2) emission estimates at the Tuoketuo and Nongliushi power plants are ~30 and ~10 kt d^(-1) smaller than the Open-Data Inventory for Anthropogenic Carbon dioxide(ODIAC) respectively, but ~10 kt d^(-1) larger than the ODIAC at Baotou. 展开更多
关键词 oco-3 power plant CO_(2)emission Gaussian Plume Model
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基于OCO-3卫星观测的上海CO_(2)柱浓度特征分析 被引量:1
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作者 李英松 贾梦唯 江飞 《环境监控与预警》 2023年第5期84-89,共6页
随着卫星遥感技术的发展,城市内部的二氧化碳柱浓度(XCO_(2))时空特征逐渐能够被识别。本研究基于轨道碳观测卫星(OCO-3)快拍(SAM)模式XCO_(2)观测数据,探讨了上海市2020—2022年XCO_(2)的时空分布特征以及该数据对于火电厂CO_(2)烟羽... 随着卫星遥感技术的发展,城市内部的二氧化碳柱浓度(XCO_(2))时空特征逐渐能够被识别。本研究基于轨道碳观测卫星(OCO-3)快拍(SAM)模式XCO_(2)观测数据,探讨了上海市2020—2022年XCO_(2)的时空分布特征以及该数据对于火电厂CO_(2)烟羽信号来源识别的能力。结果表明,上海市XCO_(2)呈现春季>冬季>夏季的特征,上海市XCO_(2)年均值为418.3×10^(-6),高于华东地区的年平均值。从XCO_(2)空间分布差异来看,中部和东北部是上海冬季XCO_(2)的高值区域,这主要是由于城市中部人口密集,北部沿江区域大型电厂较为集中,在冬季盛行风西北风的作用下,CO_(2)被传输至东部沿江多个行政区域。此外,结合近地面风场、CO_(2)人为排放清单、电厂点源信息、对流层监测仪器(TROPOMI)卫星观测数据等,证实了OCO-3快拍模式具有探测到重点点源信号的能力。 展开更多
关键词 轨道碳观测卫星3 快拍模式 上海市 二氧化碳柱浓度 点源识别
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基于OCO-2/3卫星的高时空分辨率XCO_(2)数据插值算法研究 被引量:2
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作者 庞若男 梁艾琳 +1 位作者 李欣语 卢鑫洁 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2023年第3期614-623,共10页
CO_(2)是大气中重要的温室气体之一,自工业革命以来,大气CO_(2)浓度不断增加,对全球气候变化起着重要影响。鉴于碳中和、全球CO_(2)变化研究对高覆盖率及高分辨率大气CO_(2)数据的迫切需求,对比分析了先后发射的卫星OCO-2、OCO-3之间的... CO_(2)是大气中重要的温室气体之一,自工业革命以来,大气CO_(2)浓度不断增加,对全球气候变化起着重要影响。鉴于碳中和、全球CO_(2)变化研究对高覆盖率及高分辨率大气CO_(2)数据的迫切需求,对比分析了先后发射的卫星OCO-2、OCO-3之间的差异,并利用两颗卫星形成联合数据集。由于联合数据集仍存在部分区域无观测数据,考虑到不同纬度的CO_(2)浓度的时空变化特点,将全球划分为6个区域,并选择合适的变异函数,利用克里金插值对无数据区域进行填补。结果表明:在3、8、15、30 d时间尺度上,XCO_(2)数据覆盖率分别提高了52.32%、46.77%、44.04%、33.81%。通过将月插值数据集与TCCON地基站点数据对比验证精度,得到其平均绝对误差为1.049 ppm,均方根误差为1.024 ppm,决定系数为0.82。该方法实现了对联合数据集空白区域的精确填补,提高了XCO_(2)数据的精度、覆盖度和时空分辨率,为研究碳源和碳汇的分布提供了新的数据源。 展开更多
关键词 oco-2 oco-3 时空分辨率 克里金插值
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卫星XCO_(2)产品覆盖度及时空变化比较
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作者 闫琛 佘璐 +4 位作者 黄涛 马大为 武丹 冯自贤 赵红红 《中国环境科学》 北大核心 2025年第7期3644-3653,共10页
系统分析了OCO-3、OCO-2以及GOSAT卫星的大气CO_(2)柱浓度(XCO_(2))二级产品在中国的时空覆盖度及分布规律,并进行了综合比较.结果表明:OCO-3、OCO-2及GOSAT的二级XCO_(2)产品在中国的年均空间覆盖度分别为43.38%,21.19%,0.40%,月均覆... 系统分析了OCO-3、OCO-2以及GOSAT卫星的大气CO_(2)柱浓度(XCO_(2))二级产品在中国的时空覆盖度及分布规律,并进行了综合比较.结果表明:OCO-3、OCO-2及GOSAT的二级XCO_(2)产品在中国的年均空间覆盖度分别为43.38%,21.19%,0.40%,月均覆盖度分别为4.77%,2.43%,0.16%,且OCO-3月均覆盖度呈现显著的奇数月低,偶数月高的特点,奇数月覆盖度为2.23%,偶数月则高达7.31%;3个卫星产品的覆盖度呈现显著的空间分布差异,OCO-2和OCO-3在华南和华中地区的覆盖度显著低于东北,西北和华北地区,GOSAT在研究区的观测极为稀疏,主要集中在东部地区,OCO-3在省会,工业城市等区域形成20余个热点观测区域,表现出显著高的覆盖度和观测频次;2019~2022年间,3个卫星产品的年均XCO_(2)呈现一致的增加趋势,但年增量显著下降,3个产品都表现出春冬季XCO_(2)显著高于夏秋季的季节性规律;XCO_(2)年均值呈现东部高于西部,南部高于北部的空间分布特征,但不同卫星得到的XCO_(2)极值子区域不同,且同一子区域不同产品的XCO_(2)值也表现出显著差异. 展开更多
关键词 XCO_(2) oco-2 oco-3 GOSAT 覆盖度
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基于多源数据的城市CO_(2)源汇高空间分辨网格的构建方法研究 被引量:1
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作者 孙二昌 王先华 +4 位作者 叶函函 吴时超 施海亮 李超 安源 《光学学报》 北大核心 2025年第12期83-95,共13页
基于大气CO_(2)含量的“自上而下”方法能为全球范围的城市提供近实时的排放信息,是全球碳盘点的关键技术。目前在“自上而下”的城市排放估算中,先验源汇数据的空间不确定性高,较大的估算偏差难以满足高空间分辨率的城市排放估算需求... 基于大气CO_(2)含量的“自上而下”方法能为全球范围的城市提供近实时的排放信息,是全球碳盘点的关键技术。目前在“自上而下”的城市排放估算中,先验源汇数据的空间不确定性高,较大的估算偏差难以满足高空间分辨率的城市排放估算需求。利用多源地理数据来降低先验源汇的空间不确定性,并基于OCO-3卫星的二氧化碳柱平均干空气摩尔分数(XCO_(2))数据对源汇空间优化的效果进行评估。结果显示:应用优化后的CO_(2)源汇数据能更好地模拟出局地CO_(2)含量变化,与观测的一致性更高;在三个分析案例中,共有690个有效观测点被用于评估,模拟与观测的相关性分别提升0.20、0.11、0.10,XCO_(2)偏差分别降低0.12×10^(-6)、0.07×10^(-6)、0.07×10^(-6)。这些结果表明优化后的CO_(2)源汇能够更加真实地反映源汇分布情况,可为“自上而下”方法提供高空间分辨率、低空间不确定性的反演先验值。 展开更多
关键词 城市的CO_(2)源汇 “自上而下”估算 反演先验值 高空间分辨率 空间降尺度 oco-3
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