期刊文献+
共找到187篇文章
< 1 2 10 >
每页显示 20 50 100
PM2.5中OC/EC测定的离线分析法与在线分析法比较 被引量:3
1
作者 刘琼玉 谈静 +4 位作者 钟章雄 龚海群 胡珂 梁胜文 米铁 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期123-130,共8页
采用离线分析法和在线分析法同步监测了武汉市PM2.5中有机碳(OC)、元素碳(EC)和总碳(TC)的浓度,分析了2种方法的差别。结果表明,离线分析法与在线分析法对TC的测定结果具有很好的可比性,2种方法对TC的测定结果显著相关(r=0.970 9)。离... 采用离线分析法和在线分析法同步监测了武汉市PM2.5中有机碳(OC)、元素碳(EC)和总碳(TC)的浓度,分析了2种方法的差别。结果表明,离线分析法与在线分析法对TC的测定结果具有很好的可比性,2种方法对TC的测定结果显著相关(r=0.970 9)。离线分析法得到的OC浓度普遍高于在线分析法,前者为后者的1.12倍,造成OC结果差异的主要原因可能是采样系统的差异。2种方法对EC测定的相关性较低(r=0.763 0),且2种方法对EC测定的精密度(相对偏差为13.14%)也不如其对TC和OC测定的精密度(相对偏差分别为3.42%和5.95%),造成EC结果差异的原因较复杂。离线分析法测得的OC/EC值明显高于在线分析法,鉴于OC/EC值在颗粒物源解析研究中具有重要意义,需要规范OC/EC分析方法。 展开更多
关键词 离线分析 在线分析 细颗粒物 碳质组分 oc/ec
在线阅读 下载PDF
新型碳质气溶胶(OC/EC)观测方法的应用效果分析 被引量:4
2
作者 任磊 曹芳 +5 位作者 王剑琼 张煜娴 谢添 罗文昭 谢锋 章炎麟 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期3017-3030,共14页
为探究新型碳气溶胶组分在线分析系统(CASS)对大气中碳质气溶胶测量的准确性和实用性,将CASS系统与在线SUNSET OC/EC分析仪测量结果进行了对比,并应用CASS系统对南京2020年秋季大气碳质气溶胶的组分进行了分析。结果表明:在南京北部郊... 为探究新型碳气溶胶组分在线分析系统(CASS)对大气中碳质气溶胶测量的准确性和实用性,将CASS系统与在线SUNSET OC/EC分析仪测量结果进行了对比,并应用CASS系统对南京2020年秋季大气碳质气溶胶的组分进行了分析。结果表明:在南京北部郊区秋季用CASS系统测量,其黑碳(BC)与元素碳(EC)的计算系数为0.78;经校正后的CASS系统所测得的总碳(TC)、有机碳(OC)和EC结果与在线SUNSET OC/EC分析仪的测量结果具有较好的一致性,斜率分别为1.04 (R^(2)=0.9)、0.87 (R^(2)=0.92)、1.05 (R^(2)=0.92),2台仪器的各个碳质组分的测量误差在10%以内;OC和EC分别占PM的32%和10%左右,二次有机碳(SOC)占OC的38%左右;EC主要来源为化石燃料燃烧(占比约80%);棕碳(BrC)在370 nm处的光吸收占比为21.18%±6.91%,一次排放污染物居多。综上所述,经过校正后的CASS系统与传统的热光法SUNSET OC/EC分析仪相比,两者的测量结果较为一致;CASS可以分析EC的来源,也可以计算棕碳的吸光占比;CASS具有独特的载气功能以及测量方法,维护和移动观测更加方便,且更加适合于偏远地区。本研究成果可为CASS系统在大气污染监测中的推广应用提供参考。 展开更多
关键词 碳质气溶胶 碳气溶胶组分在线分析系统(CASS) 热光法 SUNSET oc/ec分析仪 对比分析
原文传递
唐山市大气颗粒物OC/EC浓度谱分布观测研究 被引量:17
3
作者 郭育红 辛金元 +3 位作者 王跃思 温天雪 李杏茹 封孝信 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期2497-2504,共8页
华北重工业城市唐山大气颗粒物污染严重,2009~2011年PM1.1、PM2.1、PM9.0及TSP年均值分别为(75±43)、(106±63)、(221±100)和(272±113)μg.m-3;碳质气溶胶在各粒径段均占较大比重,其中,元素碳(EC)在PM1.1、PM2.1、P... 华北重工业城市唐山大气颗粒物污染严重,2009~2011年PM1.1、PM2.1、PM9.0及TSP年均值分别为(75±43)、(106±63)、(221±100)和(272±113)μg.m-3;碳质气溶胶在各粒径段均占较大比重,其中,元素碳(EC)在PM1.1、PM2.1、PM9.0及TSP各粒径段的年均比重分别约为9%、9%、6%和4%,有机碳(OC)年均比重分别为25%、24%、16%和14%.颗粒物浓度谱分布及碳质气溶胶富集量呈显著季节变化,秋冬季节细颗粒物中EC和OC浓度可高达(9±4)、(11±5)和(19±7)、(28±10)μg.m-3,分别占PM2.1的11%、10%和26%、25%;春夏季节EC和OC在粗细粒子中的富集量基本相当,分别为(5±2)、(5±1)和(15±3)、(15±1)μg.m-3,分别约占颗粒物总量的7%、6%和26%、18%. 展开更多
关键词 唐山市 大气颗粒物 元素碳 有机碳 粒径谱分布
原文传递
南通市重污染过程PM_(2.5)中OC/EC浓度水平及污染特征分析 被引量:5
4
作者 蒋荣 《环境保护科学》 CAS 2017年第5期35-38,56,共5页
采用EC/OC在线分析仪连续监测数据,结合空气自动监测站监测的PM_(2.5)浓度数据和气象参数,对南通市几次重污染过程进行了分析。结果表明,OC/EC浓度随PM_(2.5)浓度变化趋势基本一致,重污染过程中明显升高,是导致南通市重污染天气的重要... 采用EC/OC在线分析仪连续监测数据,结合空气自动监测站监测的PM_(2.5)浓度数据和气象参数,对南通市几次重污染过程进行了分析。结果表明,OC/EC浓度随PM_(2.5)浓度变化趋势基本一致,重污染过程中明显升高,是导致南通市重污染天气的重要元素之一。重污染过程中存在明显的二次有机碳污染,且重污染程度越高,二次有机污染越严重。单次重污染过程OC/EC来源基本相同,仅凭OC/EC的比值判断污染物来源是不充分的。污染过程中TC(OC+EC)的上升幅度较PM_(2.5)中其他组分低,污染后其下降幅度也相对较低。 展开更多
关键词 PM2.5 有机碳(oc) 元素碳(ec) 重污染
在线阅读 下载PDF
气溶胶中OC和EC分离方法研究
5
作者 原妮 郭媛媛 安全 《黑龙江环境通报》 2024年第5期17-20,共4页
碳质气溶胶的来源解析及其环境行为研究可以为我国的“减碳”及相关法规的制定提供必要的科学依据,是目前全球气候变化和大气环境科学研究的前沿和热点之一。本文通过氚碳氧化燃烧炉实现气溶胶样品中OC和EC的分离,建立最佳的升温程序,... 碳质气溶胶的来源解析及其环境行为研究可以为我国的“减碳”及相关法规的制定提供必要的科学依据,是目前全球气候变化和大气环境科学研究的前沿和热点之一。本文通过氚碳氧化燃烧炉实现气溶胶样品中OC和EC的分离,建立最佳的升温程序,研究基于氚碳氧化燃烧炉的气溶胶中OC和EC分离方法。 展开更多
关键词 大气环境 气溶胶 oc ec 分离技术
在线阅读 下载PDF
不同粒径大气颗粒物中有机碳(OC)和元素碳(EC)的分布 被引量:55
6
作者 唐小玲 毕新慧 +2 位作者 陈颖军 盛国英 傅家谟 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期104-108,共5页
使用Andersen六段分级大流量采样器(粒径:7.2~10,3.0~7.2,1.5~3.0,0.95~1.5,0.49~0.95,<0.49μm)采集了广州市荔湾区冬季的大气颗粒物样品。并用美国Sunset碳分析仪分析了其中的有机碳(OC)和元素碳(EC)组... 使用Andersen六段分级大流量采样器(粒径:7.2~10,3.0~7.2,1.5~3.0,0.95~1.5,0.49~0.95,<0.49μm)采集了广州市荔湾区冬季的大气颗粒物样品。并用美国Sunset碳分析仪分析了其中的有机碳(OC)和元素碳(EC)组分,研究表明:OC和EC主要存在于细粒子中,与OC相比,EC则相对更集中于〈0.49μm粒径上;PM10中二次有机碳占总有机碳(ρ(OCsec)/ρ(OCtot))比例的平均值为47%,OC,EC的对数模型图都为双峰型.对ρ(OCtot),ρ(OCpri)(一次有机碳质量浓度)与ρ(EC)进行相关性分析,结果表明,只用ρ(OC)/ρ(EC)值来评价二次污染是不充分的. 展开更多
关键词 oc ec 二次污染 粒径
在线阅读 下载PDF
南京地区大气PM_(1.1)中OC、EC特征及来源解析 被引量:18
7
作者 姜文娟 郭照冰 +4 位作者 刘凤玲 芮茂凌 石磊 曾钢 郭子研 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期774-779,共6页
采用DRI Model 2001A热/光碳分析仪测定了2011年南京地区大气PM1.1中OC、EC的含量,并具体探讨了其来源.结果表明,南师OC、EC年均浓度分别为10.10μg·m-3、2.52μg·m-3,南化分别为11.22μg·m-3、3.12μg·m-3,南化污... 采用DRI Model 2001A热/光碳分析仪测定了2011年南京地区大气PM1.1中OC、EC的含量,并具体探讨了其来源.结果表明,南师OC、EC年均浓度分别为10.10μg·m-3、2.52μg·m-3,南化分别为11.22μg·m-3、3.12μg·m-3,南化污染相对严重.夏季两地OC、EC含量较低,而冬春季较高,这与冬春季燃煤量增加,并且受内陆西风及逆温的影响,污染物集中在南京市上空不易扩散有关.两地PM1.1中SOC/TOC均在夏季较高,冬季最低.秋季SOC和O3有较好的相关性,表明秋季光化学反应是SOC的重要生成途径. 展开更多
关键词 南京地区 PM1.1 有机碳 元素碳 来源解析
原文传递
上海市大气颗粒物中有机碳(OC)与元素碳(EC)的粒径分布 被引量:24
8
作者 王广华 位楠楠 +6 位作者 刘卫 林俊 范雪波 姚剑 耿彦红 李玉兰 李燕 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1993-2001,共9页
分析了上海市嘉定区不同粒径大气颗粒物(<0.49、0.49~0.95、0.95~1.50、1.50~3.00、3.00~7.20、>7.20μm)中OC和EC质量浓度的粒径分布特征;讨论了不同粒径大气颗粒物中二次有机碳EC示踪法中(OC/EC)pri的选定方法,用改进后的E... 分析了上海市嘉定区不同粒径大气颗粒物(<0.49、0.49~0.95、0.95~1.50、1.50~3.00、3.00~7.20、>7.20μm)中OC和EC质量浓度的粒径分布特征;讨论了不同粒径大气颗粒物中二次有机碳EC示踪法中(OC/EC)pri的选定方法,用改进后的EC示踪法估算出上海市嘉定区大气颗粒物中的二次有机碳(SOC)质量浓度的粒径分布;通过OC和EC的相关性定性分析了上海市嘉定区大气颗粒物的主要来源.上海市嘉定区大气颗粒物中OC和SOC的质量浓度呈双峰分布,峰值出现在<0.49μm与>3.00μm的粒径段,EC出现双峰或三峰分布,与OC相比,更集中在<0.49μm的粒径段.细颗粒(<3.00μm)中OC和EC分别占总OC和EC质量浓度的59.8%~80.0%和58.1%~82.4%,OC和EC的质量浓度主要集中在<3.00μm的颗粒物中.不同粒径颗粒物中SOC占相应粒径段内OC浓度的15.7%~79.1%,其中细颗粒物(<3.00μm)和粗颗粒物(>3.00μm)中SOC质量浓度占相应粒径段中OC的41.4%和43.5%.OC、EC和SOC的粒径分布显现出明显的时间依存性.OC和EC的相关性分析表明,上海嘉定区大气颗粒物的污染源主要以轻型汽油车尾气为主. 展开更多
关键词 有机碳 元素碳 二次有机碳 粒径分布 上海
原文传递
北京乡村地区分粒径气溶胶OC及EC分析 被引量:22
9
作者 颜鹏 郇宁 +1 位作者 张养梅 周怀刚 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期285-293,共9页
利用北京上甸子区域大气本底站2004年观测的分粒径大气气溶胶资料,分析了气溶胶中有机碳(OC)及元素碳(EC)的质量浓度水平、季节变化、尺度分布特征、OC与EC比值及其相关性。结果显示:上甸子站总悬浮颗粒物(TSP)中OC平均质量浓度为7.5~3... 利用北京上甸子区域大气本底站2004年观测的分粒径大气气溶胶资料,分析了气溶胶中有机碳(OC)及元素碳(EC)的质量浓度水平、季节变化、尺度分布特征、OC与EC比值及其相关性。结果显示:上甸子站总悬浮颗粒物(TSP)中OC平均质量浓度为7.5~31.5μg·m^(-3),EC质量浓度为1.4~6.6μg·m^(-3);PM_(2.5)(粒径小于2.1μm)中OC质量浓度为4.0~19.1μg·m^(-3),EC质量浓度大约为0.8~4.3μg·m^(-3)。冬季OC及EC质量浓度明显高于其他季节,其中冬、夏、秋季OC及EC峰值粒径出现为0.65~2.1μm,但在春季峰值粒径移至2.1~4.7μm。观测期间,OC与EC质量浓度比值平均为4~6,该比值略高于文献报道的我国一些城市地区的观测结果。 展开更多
关键词 气溶胶 有机碳 元素碳 尺度分布
在线阅读 下载PDF
气溶胶OCEC切割点确定方法改进及应用 被引量:6
10
作者 王莉华 董华斌 +5 位作者 闫才青 曾立民 郑玫 张延君 刘久萌 Weber R J 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2946-2952,共7页
用MOUDI采样器分级(0.18~18μm,8级)采集北京(BD)及美国亚特兰大(GT)2011年7、8月大气气溶胶样品,测定有机碳(OC)及元素碳(EC).结果表明,由于石英膜结构在灼烧过程中变化,空白膜激光值在OCEC分析过程会随温度改变而变化,且整体呈下降趋... 用MOUDI采样器分级(0.18~18μm,8级)采集北京(BD)及美国亚特兰大(GT)2011年7、8月大气气溶胶样品,测定有机碳(OC)及元素碳(EC).结果表明,由于石英膜结构在灼烧过程中变化,空白膜激光值在OCEC分析过程会随温度改变而变化,且整体呈下降趋势,扣除空白膜激光值变化后手动确定切割点,即激光校正切割可以提高切割点准确性.采用激光校正切割法得到的OC、EC浓度及粒径分布与有氧无氧切割法不同.一些样品切割点出现在通氧前,原因可能是气溶胶中金属等可在无氧环境中催化氧化EC或受热后分解、变色的吸光物质含量较高等.GT气溶胶碳质组分浓度低于BD,且除GT采样点EC外,均呈双峰分布.BD及GT两个采样点OC浓度在0.56~1.0μm、3.2~5.6μm两个粒径段出现峰值,采样期间BD峰值浓度分别为(2.82±1.59)μg.m-3、(1.95±0.76)μg.m-3,GT峰值浓度分别为(1.28±0.41)μg.m-3、(0.64±0.19)μg.m-3.BD采样点EC浓度峰值出现在1.0~1.8μm、3.2~5.6μm,分别为(0.32±0.24)μg.m-3、(0.26±0.19)μg.m-3.GT采样点EC呈三峰分布,集中于粒径更小的气溶胶中,粒径为0.18~0.56μm气溶胶中EC含量占总采样粒径段44.6%.GT采样点OC、EC浓度均较BD更集中于积聚模态,原因可能为夏季GT主要污染源是机动车尾气排放,而BD存在较多工业活动等排放. 展开更多
关键词 有机碳 元素碳 总碳 切割点 粒径分布
原文传递
长三角典型站点冬季大气PM2.5中OC、EC污染特征 被引量:40
11
作者 康晖 朱彬 +1 位作者 王红磊 施双双 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期961-971,共11页
对2015年1月9日~2015年1月31日临安、南京和苏州3个站点采集的PM_(2.5)样品(共计279组),使用热光反射法(thermal/optical reflectance,TOR)分析了样品中有机碳(OC)与元素碳(EC)的含量,并研究了长三角地区冬季PM_(2.5)中OC和EC的污染特征... 对2015年1月9日~2015年1月31日临安、南京和苏州3个站点采集的PM_(2.5)样品(共计279组),使用热光反射法(thermal/optical reflectance,TOR)分析了样品中有机碳(OC)与元素碳(EC)的含量,并研究了长三角地区冬季PM_(2.5)中OC和EC的污染特征.结果表明,采样期间临安、南京和苏州的PM_(2.5)平均质量浓度分别为(123.56±61.11)、(144.77±62.91)和(156.5±68.97)μg·m-3,均超过我国《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)规定的PM_(2.5)日均值75μg·m-3;其中3个站点OC与EC的平均质量浓度依次分别为(21.93±11.69)/(6±3.6)、(20.32±10.3)/(5.39±3.07)和(27.08±14.35)/(6.4±4.29)μg·m-3.临安作为长三角大气环境背景点,OC与EC的污染也较为严重.3个站点OC与EC的相关性为临安(R2=0.83)、南京(R2=0.72)和苏州(R2=0.72),表明冬季长三角地区的碳质气溶胶的来源较为一致和稳定.3个站点样品中的OC/EC值均大于2.0,样品的OC/EC值主要分布在2.5~6.0这个区间内,表明燃煤源和机动车尾气排放源是OC与EC的主要来源.使用EC示踪法估算临安、南京和苏州3个站点的二次有机碳(SOC)平均质量浓度分别为(9.23±5.26)、(6.82±4.36)和(12.56±7.52)μg·m-3,在OC中占比为42%、34%和46%,表明SOC是OC的重要组成部分.后向轨迹显示,PM_(2.5)、OC和EC的质量浓度与主要气团的传输路径有较好的相关性,自空气质量较差区域气团的PM_(2.5)、OC和EC的质量浓度是来自空气质量较好区域的1.14~1.7倍、1.55~2.1倍和1.94~2.47倍. 展开更多
关键词 PM2.5 长三角 有机碳 元素碳 浓度分布
原文传递
鼎湖山大气颗粒物中OC与EC的浓度特征及粒径分布 被引量:6
12
作者 李安娜 温天雪 +4 位作者 华维 杨员 孟泽 胡波 辛金元 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期3908-3917,共10页
为了解华南背景区域鼎湖山站碳质气溶胶的浓度水平与来源,采用DRI Model 2001A热/光碳分析仪测定了鼎湖山站大气颗粒物分级样品中的有机碳(OC)与元素碳(EC)浓度水平,并分析了碳质组分的浓度特征和粒径分布.结果表明,在PM1.1、PM2.1和PM... 为了解华南背景区域鼎湖山站碳质气溶胶的浓度水平与来源,采用DRI Model 2001A热/光碳分析仪测定了鼎湖山站大气颗粒物分级样品中的有机碳(OC)与元素碳(EC)浓度水平,并分析了碳质组分的浓度特征和粒径分布.结果表明,在PM1.1、PM2.1和PM9.0中,鼎湖山OC的平均质量浓度分别为(5.6±2.0)、(7.3±2.4)和(12.8±4.0)μg·m^-3,EC的平均质量浓度分别为(2.3±1.4)、(2.7±1.6)和(3.4±1.7)μg·m^-3.PM1.1和PM2.1中OC分别占PM9.0中OC的43.8%和57.0%,EC占67.6%和79.4%.OC和EC主要富集在细粒子中.PM1.1和PM2.1中OC和EC在秋季最高,OC在冬季最低,EC在夏季最低.PM9.0中OC夏季最高.鼎湖山中碳质气溶胶以OC2、EC1、OC3和OC4为主,夏季OC3>EC1,生物排放源增强,冬季EC1质量浓度最高,局地的机动车排放源更强.OC和EC在4个季节都呈现双峰型分布,细粒径段峰值位于0.43~0.65μm,粗粒径段峰值出现在3.3~5.8μm.PM1.1和PM2.1中OC以一次排放为主,二次有机碳(SOC)在春季最高[(3.0±1.4)μg·m^-3],冬季最低[(1.3±1.4)μg·m^-3],春季二次转化更强.鼎湖山大气细粒径段OC主要来自燃煤和机动车排放,粗粒径段主要来自生物源排放,EC主要受到燃煤、机动车排放和扬尘的影响. 展开更多
关键词 有机碳(oc) 元素碳(ec) 浓度分布 粒径分布 季节变化
原文传递
天津市EC和OC气溶胶排放源的估算 被引量:8
13
作者 王娉 马建中 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1269-1275,共7页
通过调研天津市污染源,在原有NOx,SO2,NMVOC,CO,NH3,PM10和PM2.5等污染物的基础上,从工农业生产和居民生活方面计算了天津市各行业、各区县的元素碳(EC)和有机碳(OC)排放量,对天津市2003年大气污染源排放清单进行了发展和补充.结果表明... 通过调研天津市污染源,在原有NOx,SO2,NMVOC,CO,NH3,PM10和PM2.5等污染物的基础上,从工农业生产和居民生活方面计算了天津市各行业、各区县的元素碳(EC)和有机碳(OC)排放量,对天津市2003年大气污染源排放清单进行了发展和补充.结果表明:天津市2003年EC排放量为1.30×104t,OC为2.40×104t.从排放源的行业分布来看,燃煤源是天津市EC和OC的重要排放源,对EC和OC排放量的贡献均为42%.移动源与秸秆燃烧也是较大排放源,移动源对EC和OC排放量的贡献分别为43%和35%,秸秆燃烧对EC和OC的贡献分别为15%和23%.炼焦、钢铁行业是EC和OC的主要工业源,炼焦行业的EC和OC排放量分别占工业源排放量的47%和23%,钢铁行业的EC和OC排放量分别占工业源排放量的24%和18%.2003年天津市区对EC和OC的贡献均高于其他区县,其次,武清区、塘沽区对2种污染物的贡献也很高.民用源的EC排放量在PM2.5中占33.7%.集中供热的OC排放量在PM2.5中占67.6%,在各行业中最高.EC和OC排放量在PM2.5中所占比例最高的区域均在市区,最高值分别为25.0%和43.3%,其次是大港区和塘沽区.秸秆燃烧和移动源的估算误差较小,工业燃煤源的估算误差较大.秸秆燃烧的正负误差分别为+18%和-16%,工业燃煤源的正负误差分别为+300%和-50%. 展开更多
关键词 排放源清单 排放因子 ec oc 空气污染 天津
在线阅读 下载PDF
沈阳市冬季不同污染程度PM_(2.5)中OC和EC污染特征 被引量:15
14
作者 张毓秀 任万辉 +3 位作者 王嘉禾 苏枞枞 张瑞芳 于兴娜 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期3066-3075,共10页
于2018年12月~2019年1月对沈阳市PM_(2.5)进行持续在线浓度监测,使用有机碳/元素碳分析仪对PM_(2.5)中有机碳(OC)和元素碳(EC)的质量浓度进行分析,研究了不同污染程度下PM_(2.5)及其碳组分的污染特征和来源.结果表明,沈阳地区冬季碳组... 于2018年12月~2019年1月对沈阳市PM_(2.5)进行持续在线浓度监测,使用有机碳/元素碳分析仪对PM_(2.5)中有机碳(OC)和元素碳(EC)的质量浓度进行分析,研究了不同污染程度下PM_(2.5)及其碳组分的污染特征和来源.结果表明,沈阳地区冬季碳组分污染较为严重,不同污染程度下的总碳气溶胶(TCA)约占PM_(2.5)的36.3%~42.8%.中/重度污染天气下PM_(2.5)、OC和EC的平均质量浓度达到148.6,29.6,6.6μg/m^(3),是清洁天的3.1~3.3倍.PM_(2.5)、OC和EC的日变化均表现为早晚高、午后低,任一时刻其浓度均为中/重度污染>轻度污染>清洁天.不同污染程度下的OC/EC值均大于2,其中污染天比值分布在2.1~25.3区间内,表明燃煤和机动车尾气排放是污染天碳质气溶胶的主要来源.二次有机碳(SOC)随污染程度增加表现出升高趋势,清洁天、轻度污染和中/重度污染下其平均浓度依次为2.9,6.5,10.6μg/m^(3).后向轨迹聚类结果表明,沈阳地区冬季污染天主要受偏北和西北方向气团影响. 展开更多
关键词 PM_(2.5) 沈阳 有机碳 元素碳 污染特征
在线阅读 下载PDF
Characteristic Analysis of OC and EC in PM_(2.5) of Typical Haze Weather in Wuhan City 被引量:6
15
作者 Zhong Zhangxiong Hu Ke +2 位作者 Huang Zhen Yin Ting Shen Longjiao 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2014年第4期19-22,共4页
Long-time large-area haze weather appeared in Wuhan on June 11, 2012. It was monitored that PM2.5 hourly concentration obviously rose, and peak value reached 658 μg/m3. OC and PM2.5 presented high correlation, and co... Long-time large-area haze weather appeared in Wuhan on June 11, 2012. It was monitored that PM2.5 hourly concentration obviously rose, and peak value reached 658 μg/m3. OC and PM2.5 presented high correlation, and correlation coefficient was 0.96. OC daily average concentration occupied 10% -20% in PM2.5, and difference was big between haze and normal weather. EC occupied 5%, and difference was very small between haze and normal weather. By analyzing change trend of OC/EC, it was found that OC/EC presented increasing trend in late May and was even higher than that during 11 -15 June. It was clear that biomass combustion taking straw as the representation has started in late May. But two strong precipitation on May 29 and June 6 inhibited haze weather, and specific meteorological condition caused haze on June 11. Proportion of SOC to OC reached 14% -70%, illustrating that daily difference of secondary photochemical reaction was very big in Wuhan. OC/EC values were respectively 2.7, 3.5 and 4.2 in May, June and haze period. SOC daily means were respectively (5.33 ±4.77) and (32.5 ±23.4) μg/m^3 in May and haze period. Major pollution source of haze weather was biomass combustion, and haze occurrence had very big relationship with special meteorological condition. 展开更多
关键词 HAZE PM2.5 oc ec Soc China
在线阅读 下载PDF
福州地区大气PM_(2.5)中OC、EC特征及来源解析 被引量:2
16
作者 卢登峰 《福建分析测试》 CAS 2022年第6期22-26,共5页
利用热光反射法测定2021年3月~8月福州大气PM_(2.5)中有机碳(OC)、元素碳(EC)。对OC和EC的浓度水平、相关性、OC/EC值及二次有机碳(SOC)的分布特征进行了探讨。结果表明,福州PM_(2.5)中OC的浓度范围为1.32~11.6μg/m^(3),均值为4.25μg/... 利用热光反射法测定2021年3月~8月福州大气PM_(2.5)中有机碳(OC)、元素碳(EC)。对OC和EC的浓度水平、相关性、OC/EC值及二次有机碳(SOC)的分布特征进行了探讨。结果表明,福州PM_(2.5)中OC的浓度范围为1.32~11.6μg/m^(3),均值为4.25μg/m^(3);EC的浓度范围为0.25~3.79μg/m^(3),均值为0.87μg/m^(3);OC与EC相关性显著,说明OC、EC污染来源较为相近;OC/EC的比值均大于2,说明福州市PM_(2.5)中存在二次有机碳;SOC的平均浓度值为1.78μg/m^(3),占OC比例为41.9%,大气中的二次转化过程不容忽视。 展开更多
关键词 有机碳 元素碳 热光反射法 福州
在线阅读 下载PDF
Characteristics of temporal variations in organic and elemental carbon aerosols from Eastern China in 2011–2020
17
作者 Yijia Zhuang Tian Lin +2 位作者 Wanqing Zhou Zhigang Guo Fengwen Wang 《Journal of Environmental Sciences》 2025年第9期583-596,共14页
We conducted a comprehensive analysis of seasonal and long-term variations in organic carbon(OC),elemental carbon(EC),primary organic carbon(POC),and secondary organic carbon(SOC)among total suspended particles on Hua... We conducted a comprehensive analysis of seasonal and long-term variations in organic carbon(OC),elemental carbon(EC),primary organic carbon(POC),and secondary organic carbon(SOC)among total suspended particles on Huaniao Island,China,from 2011 to 2020.The highest OC and EC concentrations were observed in 2014(OC,4.13μg/m^(3))and 2013(EC,1.21μg/m^(3)),respectively;for both,the lowest concentrations occurred in 2017(OC,1.56μg/m^(3);EC,0.69μg/m^(3)).OC and EC exhibited seasonal variations,such that the highest and lowest values for both occurred in winter and summer,respectively;particularly high concentrations were observed in the winter of 2014 on Huaniao Island.By 2020,winter OC and EC concentrations had decreased by 43%and 36%,whereas autumn OC and EC concentrations increased by 38%and 160%compared with 2014.In terms of carbon components,the proportions of OC4 and EC1 significantly declined,whereas the proportions of OC3 and OC2 increased,during the study period.Higher POC and SOC concentrations were mainly observed during the autumn–winter and winter–spring transition periods.POC was most strongly correlated with OC2,followed by OC4 and EC1.SOC was strongly correlated with OC3,especially in winter.These findings highlight the characteristics of temporal variations in individual carbon components,as well as possible associations with POC and SOC. 展开更多
关键词 AEROSOL oc/ec Primary organic carbon Secondary organic carbon Ten years East China Sea
原文传递
APEC期间京津冀及周边地区PM_2.5中碳组分变化特征及来源 被引量:18
18
作者 于海斌 薛荔栋 +4 位作者 郑晓燕 袁懋 于建钊 吕怡兵 李国刚 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期48-52,共5页
在APEC会议期间和会期之后,分别采集北京、天津、石家庄、保定、济南5个采样点的PM2.5样品,通过分析碳组分的变化特征,研究京津冀地区污染物减排的影响以及减排后各指标的变化特征,分析大气颗粒物中碳气溶胶的可能来源。采用重量法测定... 在APEC会议期间和会期之后,分别采集北京、天津、石家庄、保定、济南5个采样点的PM2.5样品,通过分析碳组分的变化特征,研究京津冀地区污染物减排的影响以及减排后各指标的变化特征,分析大气颗粒物中碳气溶胶的可能来源。采用重量法测定组分中PM2.5的含量,利用热/光碳分析仪测定组分中OC、EC的含量,结果表明,由于采取了污染源减排措施,会议期间PM2.5、OC、EC的质量浓度均低于会期之后;会议期间和会期之后OC与EC均表现出了较好的相关性,r2为0.789~0.983,说明OC与EC的排放源基本相同;会议期间OC/EC为3.11~3.62,表明含碳气溶胶的来源主要是机动车排放,同时也存在一定的燃煤排放,会期之后为3.08~6.10,表明燃煤的排放在碳气溶胶中的比重明显增加,另外OC/EC也表明APEC会议期间和会期之后二次有机碳在各采样点均普遍存在。 展开更多
关键词 APec PM2.5 有机碳 元素碳
在线阅读 下载PDF
上海市秋季大气VOCs对二次有机气溶胶的生成贡献及来源研究 被引量:138
19
作者 王倩 陈长虹 +9 位作者 王红丽 周敏 楼晟荣 乔利平 黄成 李莉 苏雷燕 牟莹莹 陈宜然 陈明华 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期424-433,共10页
2011年9月1日~11月21日在上海市城区对大气中颗粒物质量浓度和挥发性有机物体积分数进行了在线连续观测.期间共出现4次大气污染过程:PD1(9月20~23日)、PD2(10月5~9日)、PD3(10月13~18日)、PD4(11月10~14日).本测点大气PM2.5的平均... 2011年9月1日~11月21日在上海市城区对大气中颗粒物质量浓度和挥发性有机物体积分数进行了在线连续观测.期间共出现4次大气污染过程:PD1(9月20~23日)、PD2(10月5~9日)、PD3(10月13~18日)、PD4(11月10~14日).本测点大气PM2.5的平均浓度分别为(45±16)、(76±46)、(57±36)和(122±92)μg·m-3,VOCs的体积分数分别为(30.87±30.77)×10-9、(32.09±30.69)×10-9、(34.04±28.13)×10-9和(44.27±31.58)×10-9;烷烃、烯烃、芳香烃的体积分数分别占TVOC的53.58%、27.89%、10.96%;用OH消耗速率(LOH)和臭氧生成潜势(OFP)评估了VOCs大气化学反应活性.结果表明,烯烃和芳香烃是本测点秋季大气VOCs中对LOH和OFP贡献最大的关键活性组分.利用气溶胶生成系数FAC和OC/EC比值法估算上海市SOA的生成潜势,两种方法得出的SOA浓度值分别为1.43μg·m-3和4.54μg·m-3,比值法明显较高,这主要是本研究测得的SOA前体物偏少所致.其中芳香烃不仅是OFP的关键活性组分,而且也是SOA的重要前体物.应用PMF模型对VOCs进行源解析,确定了秋季上海市大气中VOCs的6个主要的污染来源,分别为汽车尾气(24.30%)、不完全燃烧(17.39%)、燃料挥发(16.01%)、LPG/NG泄露(15.21%)、石油化工(14.00%)、涂料/溶剂的使用(13.09%).汽车尾气和涂料/溶剂等源排放的VOCs中富含OFP关键活性组分和SOA重要前体物,它们对VOCs浓度的贡献占TVOC的37.39%,这些排放源应列入未来上海市大气复合污染控制的优先范围. 展开更多
关键词 挥发性有机物 二次有机气溶胶 有机碳与元素碳 二次有机碳 来源解析
原文传递
太原市冬季PM_(2.5)中含碳组分特征及水溶性有机碳吸光特性分析
20
作者 刘凤娴 郭子雍 +4 位作者 孙伟 彭宵璁 牟玲 王建成 毕新慧 《环境化学》 北大核心 2025年第7期2592-2604,共13页
碳质气溶胶是PM_(2.5)的重要组成成分,对空气质量、气候变化和人类健康均有重要影响.作为典型的能源重工业城市,太原市冬季PM_(2.5)污染问题较为突出,但目前针对其含碳组分,尤其是水溶性有机碳(WSOC)吸光特性的研究较为有限.分析太原市... 碳质气溶胶是PM_(2.5)的重要组成成分,对空气质量、气候变化和人类健康均有重要影响.作为典型的能源重工业城市,太原市冬季PM_(2.5)污染问题较为突出,但目前针对其含碳组分,尤其是水溶性有机碳(WSOC)吸光特性的研究较为有限.分析太原市冬季PM_(2.5)样品中的有机碳(OC)、元素碳(EC)和WSOC的浓度特征,并探讨WSOC的吸光特性.研究结果显示,OC、EC和总碳气溶胶(TCA)平均质量浓度分别为(18.4±6.81)、(4.50±1.33)和(33.9±12.0)μg·m^(−3),二次有机碳(SOC)平均质量浓度为(9.38±4.99)μg·m^(−3),占OC含量的(49%±13%).与前几年冬季相比,太原市碳质气溶胶浓度有明显下降趋势,但SOC对OC的贡献有所增加,表明太原市二次污染不容忽视.从不同污染等级来看,随着污染加剧,OC和SOC质量浓度及其在PM_(2.5)中占比都显著升高.重污染阶段SOC占比是轻污染阶段的1.7倍,而EC占比因SOC生成激增从3.34%降至2.92%,表明SOC生成是碳质气溶胶演变的主导机制.WSOC的平均质量浓度为(6.27±2.89)μg·m^(−3),处于国内城市中等水平.WSOC在365 nm处吸光系数(Abs_(365))、质量吸收效率(MAE365)和波长依赖指数(AAE)平均值分别为(13.8±5.90)Mm^(−1)、(2.22±0.15)m^(2)·g^(−1)和(5.51±0.10),其光吸收能力高于国内大部分城市.三维荧光分析表明WSOC的光吸收可能由类腐殖质类物质、类氨基酸和类蛋白质类物质贡献.研究结果为太原市大气污染防控及区域气溶胶气候效应评估提供科学依据. 展开更多
关键词 PM_(2.5) 有机碳和元素碳 水溶性有机碳 吸光特性
原文传递
上一页 1 2 10 下一页 到第
使用帮助 返回顶部