期刊文献+
共找到26篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
基于贝叶斯估计的FTTR网络OBSS/PD阈值动态优化方法
1
作者 胡智文 李宇灏 +2 位作者 詹文 刘佩 陈翔 《通信学报》 北大核心 2025年第S1期110-120,共11页
为优化光纤到房间(FTTR)网络在随机信道竞争环境下的空间复用效率,提出了一种基于贝叶斯估计的OBSS/PD阈值动态优化方法,该方法深度依托并充分利用FTTR C-WAN架构优势展开设计。该方法借助FTTR系统下从FTTR单元(SFU)的分布式部署特点,由... 为优化光纤到房间(FTTR)网络在随机信道竞争环境下的空间复用效率,提出了一种基于贝叶斯估计的OBSS/PD阈值动态优化方法,该方法深度依托并充分利用FTTR C-WAN架构优势展开设计。该方法借助FTTR系统下从FTTR单元(SFU)的分布式部署特点,由各SFU采集本地信道观测信息,并利用贝叶斯估计算法逐时隙推断各用户终端(STA)的传输意图,随后利用C-WAN架构,将推断结果汇聚至主FTTR单元(MFU),结合逐次凸近似(SCA)算法对OBSS/PD阈值进行集中式优化,并将优化后的阈值配置反向分发至各SFU,形成完整业务流程。仿真结果表明,在不同流量到达率及网络规模场景下,所提方法可以实现对节点传输状态的准确估计且频谱效率显著优于标准默认的阈值设置方案。 展开更多
关键词 FTTR obss/pd阈值 贝叶斯估计 频谱效率 逐次凸近似
在线阅读 下载PDF
基于门限自调整的车辆主动横摆力矩PD控制策略研究 被引量:2
2
作者 玄圣夷 白海英 +1 位作者 宋传学 靳立强 《汽车技术》 北大核心 2010年第11期17-20,56,共5页
针对目前主动横摆力矩控制算法存在的问题,提出了基于门限自调整的PD控制算法,即利用逻辑门限值方法产生并调整PID控制器参数,并由PD算法产生车轮制动力矩实现车辆稳定控制。利用MATLAB/Simulink软件建立了该控制算法的仿真模型,分别在... 针对目前主动横摆力矩控制算法存在的问题,提出了基于门限自调整的PD控制算法,即利用逻辑门限值方法产生并调整PID控制器参数,并由PD算法产生车轮制动力矩实现车辆稳定控制。利用MATLAB/Simulink软件建立了该控制算法的仿真模型,分别在高附着路面和低附着路面进行了仿真分析。结果表明,该算法在各种工况下均能很好保持汽车稳定性。 展开更多
关键词 车辆稳定性 主动横摆力矩 门限自调整 pd 控制算法
在线阅读 下载PDF
一种新型PD雷达目标跟踪检测模型与算法
3
作者 王楠 段荣 +1 位作者 张沐群 周志强 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第10期32-37,45,共7页
针对脉冲多普勒(PD)雷达在跟踪低信噪比目标时,检测概率的降低会导致数据更新率降低,从而难以保证目标跟踪的稳定性的问题,文中提出了一种新的目标跟踪检测模型与算法来提高跟踪目标的测量更新概率。该方法通过利用目标跟踪过程中滤波... 针对脉冲多普勒(PD)雷达在跟踪低信噪比目标时,检测概率的降低会导致数据更新率降低,从而难以保证目标跟踪的稳定性的问题,文中提出了一种新的目标跟踪检测模型与算法来提高跟踪目标的测量更新概率。该方法通过利用目标跟踪过程中滤波预测信息提供的检测先验信息,设置一种最佳门限进行目标信号的检测,其中先验信息主要是目标在各个检测单元的预测存在概率。仿真结果表明,该方法有效提高了跟踪过程中雷达对低信噪比目标的检测概率,并且对跟踪精度有一定的改善。 展开更多
关键词 脉冲多普勒雷达 跟踪稳定性 自适应门限 信号检测
原文传递
基于SVMD与改进小波阈值的局部放电去噪方法 被引量:2
4
作者 王毅 王涛 +1 位作者 何家骏 陈权锋 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期597-606,共10页
针对交联聚乙烯(cross linked polyethylene,XLPE)电缆局部放电信号噪声干扰问题,提出了一种结合连续变分模态分解(successive variational mode decomposition,SVMD)和改进小波阈值的局部放电信号去噪方法。利用SVMD将含噪信号分解为... 针对交联聚乙烯(cross linked polyethylene,XLPE)电缆局部放电信号噪声干扰问题,提出了一种结合连续变分模态分解(successive variational mode decomposition,SVMD)和改进小波阈值的局部放电信号去噪方法。利用SVMD将含噪信号分解为若干本征模态分量,实现对复杂信号的初步分离和提取;通过计算各模态的功率谱熵,识别并剔除周期窄带干扰分量;针对剩余分量采用改进小波阈值算法进一步去噪和重构,通过优化阈值函数增强去噪性能并减少信号损失。仿真和实测结果表明,所提方法均方根误差、噪声抑制比优于对比方法,可以更好地保留原始信号波形特征。 展开更多
关键词 局部放电 连续变分模态分解 小波阈值 去噪
在线阅读 下载PDF
基于多元变分模态分解与改进小波阈值的矿用电缆局放去噪方法 被引量:3
5
作者 曹继元 王彦文 +4 位作者 陈鹏 周暄 朱伟雄 张一赫 王乐 《煤炭学报》 北大核心 2025年第4期2293-2309,共17页
矿用电缆的绝缘状态对矿井供电系统的稳定运行起着重要作用,局部放电在线监测是电缆绝缘状态监测的重要手段。针对矿用电缆局放信号极易淹没于现场白噪声与周期性窄带干扰中,以及降噪方法适应性普遍不强等问题,提出了基于多元变分模态... 矿用电缆的绝缘状态对矿井供电系统的稳定运行起着重要作用,局部放电在线监测是电缆绝缘状态监测的重要手段。针对矿用电缆局放信号极易淹没于现场白噪声与周期性窄带干扰中,以及降噪方法适应性普遍不强等问题,提出了基于多元变分模态分解与改进小波阈值的局放去噪方法。首先,以最小平均包络熵作为适应度函数,采用麻雀搜索算法实现多元变分模态分解模态数和惩罚因子的自动寻优,从而以分解出最大确定性程度的局放特征信号为目标,准确分解局放含噪信号。其次,计算各本征模态函数的峭度值,区分局放主导分量与噪声主导分量,利用维纳滤波可通过局部方差自适应调节滤波效果的特性,准确提取局放主导分量中的局放特征信号,通过3σ准则归类局放特征信号为粗大误差,反向抑制噪声主导分量中的高斯白噪声与窄带干扰信号,将局放主导分量与噪声主导分量进行重构得到局放重构信号。最后,构建指数衰减型小波阈值函数,该阈值函数在克服硬阈值函数的不连续性与软阈值函数的恒定偏差的基础上,能够快速逼近硬阈值函数,利用新型改进小波阈值算法对局放重构信号进行去噪,得到局放去噪信号。将该方法与常见的几种方法进行比较,结果表明,该方法对仿真局放信号与实测局放信号均具有较好的降噪效果,且算法运行效率表现良好。 展开更多
关键词 局放去噪 多元变分模态分解 小波阈值 峭度 麻雀搜索算法
在线阅读 下载PDF
FFT与小波分析应用于抑制局部放电窄带干扰 被引量:16
6
作者 李天云 程思勇 +1 位作者 杨梅 王爱凤 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期71-74,123,共5页
局部放电极易被噪声污染,众多干扰中载波通讯、高频保护、无线电广播等周期干扰尤其严重,而窄带干扰严重时可能完全淹没局部放电信号,这给局部放电的检测工作带来了巨大困难。为了从强的窄带干扰背景中有效提取局部放电信号,在基于FFT... 局部放电极易被噪声污染,众多干扰中载波通讯、高频保护、无线电广播等周期干扰尤其严重,而窄带干扰严重时可能完全淹没局部放电信号,这给局部放电的检测工作带来了巨大困难。为了从强的窄带干扰背景中有效提取局部放电信号,在基于FFT与小波分析理论的基础上,根据窄带干扰与局部放电信号具有不同频谱的特性,提出了抑制局部放电信号窄带干扰的新方法。考虑FFT处理方法的频谱泄漏性,再用小波变换对FFT处理后的局部放电信号进行进一步消噪,由此能够取得很好的消噪效果。仿真结果表明,此方法对窄带干扰去噪要比FFT、小波及小波模极大值去噪效果好,且得到的局部放电信号失真小。 展开更多
关键词 FFT 小波分析 局部放电 窄带干扰 消噪 阈值处理
在线阅读 下载PDF
抑制局部放电白噪声的分块阈值空域相关联合去噪法 被引量:18
7
作者 张晓星 周君杰 +1 位作者 李楠 文习山 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1142-1148,共7页
全封闭式组合电器局部放电检测中不可避免地会遇到白噪声干扰,且现有的抑制白噪声干扰的方法有许多不足之处,为此,根据白噪声的特点,提出了一种新的基于小波变换的去噪方法——分块阈值空域相关联合去噪法。该算法先用分块阈值去噪法对... 全封闭式组合电器局部放电检测中不可避免地会遇到白噪声干扰,且现有的抑制白噪声干扰的方法有许多不足之处,为此,根据白噪声的特点,提出了一种新的基于小波变换的去噪方法——分块阈值空域相关联合去噪法。该算法先用分块阈值去噪法对染噪信号小波分解的子带信号进行预处理,然后采用空域相关法进行数据处理,最后将处理结果重构回原信号,结合了阈值法与空域相关法各自的优点。通过仿真与实验,讨论了分解层数、噪声强度和空域相关运算的迭代次数等对联合去噪效果的影响,优化了去噪参数。与分层复阈值法的去噪效果进行比较,结果表明:此法有着较好的去噪效果,且去噪时能量损失较小,有利于真实还原局部放电信号。 展开更多
关键词 全封闭式组合电器(GIS) 局部放电(pd) 白噪声 小波理论 阈值 在线监测
原文传递
局部放电在线监测中混频周期性窄带干扰的抑制 被引量:41
8
作者 唐炬 黄江岸 +1 位作者 张晓星 姚陈果 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第13期121-127,共7页
为抑制局部放电在线监测中的周期性窄带干扰,在分析局部放电信号与周期性窄带干扰的小波功率谱特点基础上,发现多频混合周期性窄带干扰会在小波功率谱的不同位置产生幅值很大的干扰功率峰。为此,提出一种基于小波功率谱抑制混频周期性... 为抑制局部放电在线监测中的周期性窄带干扰,在分析局部放电信号与周期性窄带干扰的小波功率谱特点基础上,发现多频混合周期性窄带干扰会在小波功率谱的不同位置产生幅值很大的干扰功率峰。为此,提出一种基于小波功率谱抑制混频周期性窄带干扰的方法,阐述利用小波功率谱抑制混频周期性窄带干扰的基本原理和步骤;同时对经典的阈值法作了改进,采用K-均值阈值算法来改进阈值法对窄带干扰频率的自适应性。仿真结果表明,该方法具有较好的自适应性,对混频周期性窄带干扰具有较强的抑制能力。 展开更多
关键词 小波功率谱 局部放电 混频窄带干扰 干扰功率 K-均值阈值法
原文传递
用于局部放电检测的一种小波去噪方法 被引量:5
9
作者 朱周侠 段乃欣 +1 位作者 赵中原 邱毓昌 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期25-26,33,共3页
局放监测系统常会受到很强的外界干扰,有时局放信号甚至被噪声完全淹没,因此对采集到的信号必须进行去噪处理才能获得可靠的局放信息。笔者介绍了利用小波变换进行自动去噪处理的方法。利用相关系数选择最佳小波,通过自动阈值计算选定... 局放监测系统常会受到很强的外界干扰,有时局放信号甚至被噪声完全淹没,因此对采集到的信号必须进行去噪处理才能获得可靠的局放信息。笔者介绍了利用小波变换进行自动去噪处理的方法。利用相关系数选择最佳小波,通过自动阈值计算选定阈值并对高频分量进行软阈值处理,然后对信号进行重构。结果表明,这种自动去噪算法可以有效地提取局放信号的特征,可望用于局放信号在线监测。 展开更多
关键词 局放放电 检测 小波去噪方法 高电压技术 小波变换 阈值
在线阅读 下载PDF
基于EWT的高压电缆局部放电信号降噪研究 被引量:31
10
作者 马星河 张登奎 +1 位作者 朱昊哲 许丹 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第23期108-114,共7页
在测量高压电缆的局放信号时会混入以周期性窄带干扰和随机白噪声为主的噪声成分。为抑制噪声成分对局放信号测量精确度的影响,提出一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的高压电缆局放信号降噪方法。利用自适应经验... 在测量高压电缆的局放信号时会混入以周期性窄带干扰和随机白噪声为主的噪声成分。为抑制噪声成分对局放信号测量精确度的影响,提出一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的高压电缆局放信号降噪方法。利用自适应经验小波变换对含噪信号进行分解,通过计算模态分量的峭度值,实现对脉冲信号的定位,将筛选出的有效特征分量进行重构。最后利用改进阈值函数去除重构信号中的冗余噪声,实现对多噪声的有效抑制。经仿真对比及现场试验测试,该方法能有效抑制窄带干扰和白噪声,较大程度地保留高压电缆局放中的有效信息,且在不同噪声环境下的降噪表现较为稳定。 展开更多
关键词 高压电缆 局部放电 经验小波变换 峭度 改进阈值 降噪
在线阅读 下载PDF
基于粒子群优化的最佳阈值法在局部放电信号去噪中应用 被引量:9
11
作者 吴炬卓 牛海清 叶开发 《电测与仪表》 北大核心 2015年第10期100-104,共5页
抑制白噪声干扰是局部放电(Partial Discharge,PD)在线检测中的关键技术。提出一种基于粒子群优化的最优阈值选取去噪方法。该方法采用小波对局部放电信号进行分解,在选取阈值时建立广义交叉验证准则,以广义交叉验证准则作为适应度值函... 抑制白噪声干扰是局部放电(Partial Discharge,PD)在线检测中的关键技术。提出一种基于粒子群优化的最优阈值选取去噪方法。该方法采用小波对局部放电信号进行分解,在选取阈值时建立广义交叉验证准则,以广义交叉验证准则作为适应度值函数,并结合粒子群优化算法自适应地确定出各分解层的最佳阈值。该方法不依赖任何先验知识,实现局部放电信号自适应去噪。对局部放电仿真信号和实测局部放电信号的去噪结果表明:本文提出的方法与标准阈值法相比,能更好地去除局部放电信号中的白噪声。 展开更多
关键词 局部放电 小波去噪 广义交叉验证 自适应阈值 粒子群优化算法
在线阅读 下载PDF
一种新的小波阈值函数改进方法及实现 被引量:3
12
作者 刘卫东 刘尚合 《电子器件》 CAS 2007年第6期2233-2236,共4页
局部放电信号是一种弱信号,受周围复杂电磁环境的干扰较大,利用小波分析对它进行去噪处理是当前研究的一个热点.传统的小波阈值去噪方法主要包括硬阈值方法和软阈值方法,它们在实际应用中取得了很大的成功,但同时也存在一些需要改进的地... 局部放电信号是一种弱信号,受周围复杂电磁环境的干扰较大,利用小波分析对它进行去噪处理是当前研究的一个热点.传统的小波阈值去噪方法主要包括硬阈值方法和软阈值方法,它们在实际应用中取得了很大的成功,但同时也存在一些需要改进的地方.文章在传统软、硬阈值函数的基础上,提出了一种新的双变量阈值函数,并分别利用软、硬阈值函数和新阈值函数对局部放电仿真信号进行了小波去噪分析,仿真结果表明,通过调节两个可变参数,新阈值函数可以获得具有最佳信噪比和最小均方误差的去噪信号,其去噪效果明显优于传统的软、硬阈值函数,而且更具灵活性. 展开更多
关键词 小波变换 阈值去噪 阈值函数 局部放电
在线阅读 下载PDF
帕金森病模型大鼠经颅磁刺激运动诱发电位皮层阈值的研究 被引量:4
13
作者 贺娟 孙丽君 王威 《临床神经电生理学杂志》 2007年第6期323-326,共4页
目的:通过对帕金森病(Parkinson disease,PD)模型大鼠经颅磁刺激(transcranial mag-netic sti mulation,TMS)运动诱发电位(MEP)皮层阈值(cortical threshold,Ct)的研究,以明确PD的Ct测值以及随病情发展的变化情况,以期为PD临床提供电生... 目的:通过对帕金森病(Parkinson disease,PD)模型大鼠经颅磁刺激(transcranial mag-netic sti mulation,TMS)运动诱发电位(MEP)皮层阈值(cortical threshold,Ct)的研究,以明确PD的Ct测值以及随病情发展的变化情况,以期为PD临床提供电生理学实验研究依据。方法:实验动物为健康的Sprague-Dawley(SD)雄性大鼠40只,随机分为两组:①实验组(PD模型组)28只;②对照组(生理盐水组)12只。选取其右侧中脑黑质致密部(substantia nigra pars compacta,SNc)与腹侧被盖(ventra teg-mental area,VTA)作为靶点,实验组注射6-羟基多巴胺(6-OHDA)以制备PD动物模型,对照组注射同等体积的生理盐水用于比较,于制模前、制模后1周、3周分别行双下肢记录的Ct检查。结果统计采用SPSS11.5统计软件处理,P<0.05为差异有显著意义。结果:术后1周,实验组在右侧中脑靶点TMS时于左下肢记录到的Ct较对照组降低,具有统计学意义(P<0.05),实验组自身左右侧TMS-MEP比较,左下肢Ct较右下肢降低(P<0.05);制模前、术后1周、术后3周实验组大鼠左下肢Ct进行性降低(P<0.01);实验组大鼠右下肢及对照组大鼠左侧及右侧下肢Ct比较差异无显著意义(P>0.05)。结论:PD模型大鼠损毁侧Ct增加,PD模型大鼠病情越重、病程越长,Ct增加越明显。 展开更多
关键词 帕金森病(pd) 大鼠模型 经颅磁刺激(TMS) 运动诱发电位(MEP) 皮层阈值(Ct)
暂未订购
基于综合门限值小波包去除变压器局部放电白噪声
14
作者 李新 张明霞 +1 位作者 张从力 胡伟宣 《变压器》 北大核心 2006年第12期19-24,共6页
分析了变压器局部放电信号及白噪声干扰的小波变换特征,提出了采用综合门限值的小波包变换从白噪声中提取局部放电信号的方法,对实测数据进行了处理。
关键词 变压器 局部放电 白噪声 综合门限值
在线阅读 下载PDF
NATA阈值算法在局部放电波形提取中的应用
15
作者 张周胜 马爱清 肖登明 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期30-35,共6页
目前工程应用中,局部放电小波消噪处理阈值算法广泛应用的是中值阈值算法(MAD-U),易造成有用信号的波形畸变,只适合于离线测量和局部放电脉冲幅值的检测。笔者研究了MAD-U的改进算法——基于噪声特性的自适应阈值算法(NATA)。首先研究了... 目前工程应用中,局部放电小波消噪处理阈值算法广泛应用的是中值阈值算法(MAD-U),易造成有用信号的波形畸变,只适合于离线测量和局部放电脉冲幅值的检测。笔者研究了MAD-U的改进算法——基于噪声特性的自适应阈值算法(NATA)。首先研究了NATA算法的原理和构成;其次,从不同信噪比(SNR)下的阈值误差以及小波重构信号与原始信号误差两方面进行了MAD-U和NATA的比较研究。研究结果表明,MAD-U阈值算法其重构波形与原始脉冲波形的误差随信噪比SNR的增大呈指数倍增大,即高SNR的PD脉冲反而畸变严重。NATA阈值算法的误差较小且不随SNR而变化,不易造成信号波形的畸变,并且对小波分解尺度的依赖性小,适合在线检测和脉冲波形检测。 展开更多
关键词 局部放电 离散小波变换 阈值算法 自适应 噪声 脉冲波形
在线阅读 下载PDF
基于优化VMD与噪声估计的间隔阈值局部放电去噪方法 被引量:26
16
作者 余昌佳 梅飞 +3 位作者 叶昱媛 潘益 沙浩源 郑建勇 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期141-149,共9页
为了抑制局部放电(PD)信号中含有的窄带周期干扰和白噪声,提出一种基于优化的变分模态分解(VMD)阈值去噪方法。首先针对VMD算法可能造成染噪信号欠分解或过分解的问题,提出一种基于频谱分析和四分位数的模态分解数K值优化方法,并结合模... 为了抑制局部放电(PD)信号中含有的窄带周期干扰和白噪声,提出一种基于优化的变分模态分解(VMD)阈值去噪方法。首先针对VMD算法可能造成染噪信号欠分解或过分解的问题,提出一种基于频谱分析和四分位数的模态分解数K值优化方法,并结合模态的峭度特征去除窄带周期干扰和高频白噪声;针对PD信号主导模态中残留的白噪声,利用文中研究中发现的VMD分解白噪声所得模态的两个统计特性,提出一种噪声标准差估计方法来确定阈值,最后引入间隔阈值函数对PD信号主导模态进一步去噪。采用该方法对仿真和实测信号进行去噪处理,并将其与传统方法进行对比,结果表明,所提方法不仅可以更有效地抑制噪声,同时也能更好地保留PD信号的特征。 展开更多
关键词 局部放电 变分模态分解 四分位数 峭度 噪声估计 间隔阈值
在线阅读 下载PDF
改进VMD和阈值算法在局部放电去噪中的应用 被引量:27
17
作者 肖洒 陈波 +1 位作者 沈道贤 陈浩 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期206-214,共9页
为解决局部放电检测中存在白噪声和周期窄带干扰的问题,提出一种结合改进变分模态分解(VMD)和阈值算法的局部放电去噪法。针对VMD在实际应用中难以自适应选取分解参数的问题,提出以能量偏差最小为原则确定分解个数,通过天牛须搜索算法(B... 为解决局部放电检测中存在白噪声和周期窄带干扰的问题,提出一种结合改进变分模态分解(VMD)和阈值算法的局部放电去噪法。针对VMD在实际应用中难以自适应选取分解参数的问题,提出以能量偏差最小为原则确定分解个数,通过天牛须搜索算法(BAS)优化各分量对应的惩罚因子,以峭度准则筛选出有效分量,从而去除掉窄带干扰噪声;利用3σ准则确定阈值,结合阈值函数进一步去除有效分量中残留的白噪声,重构有效分量。通过对仿真、实测信号去噪分析,并与提升db4小波法、集合经验模态分解(EEMD)阈值法对比。结果表明,该方法具有更好的去噪效果,去噪后波形相似度更高,噪声抑制比更高,能够保留更多的局部放电特征。 展开更多
关键词 局部放电 变分模态分解 天牛须算法 峭度 3σ准则 阈值去噪
原文传递
联合VMD与改进小波阈值的局放信号去噪 被引量:26
18
作者 刘冲 马立修 +1 位作者 潘金凤 马震 《现代电子技术》 2021年第21期45-50,共6页
电力系统中局放信号的采集容易出现噪声干扰,从而导致无法准确提取局放信号,针对这一问题提出了联合变分模态分解(VMD)与改进小波阈值的去噪方法。首先将染噪的局放信号进行VMD分解,通过局放信号的重构从而滤除周期性的窄带干扰信号;在... 电力系统中局放信号的采集容易出现噪声干扰,从而导致无法准确提取局放信号,针对这一问题提出了联合变分模态分解(VMD)与改进小波阈值的去噪方法。首先将染噪的局放信号进行VMD分解,通过局放信号的重构从而滤除周期性的窄带干扰信号;在VMD的分解以及信号的重构中借助瞬时频率均值法确定K个模态分量,依据峭度准则进行局放信号的重构。对于还存有的部分高斯白噪声提出一种新的小波阈值函数,通过改进的小波阈值法进行高斯噪声的滤除。通过对局放信号处理的仿真,结果显示该方法能够较好地滤除白噪声和周期窄带干扰噪声。在实际的局放实验中,也证实该方法对于局放信号的去噪效果显著,明显提高了信号的信噪比,且比较完整地保留了有效信号。 展开更多
关键词 局放信号 去噪方法 变分模态分解 小波阈值 峭度准则 重构信号 周期窄带干扰 白噪声
在线阅读 下载PDF
一种基于小波分析的变压器局部放电在线监测消噪方法 被引量:1
19
作者 傅立华 王萍 胡广振 《变压器》 北大核心 2005年第7期44-46,i001,共4页
提出了一种新的利用自动阀值规则和综合门限处理相结合对变压器局放信号进行消噪处理方法。仿真结果表明,这种消噪方法可以有效地提取局放信号的特征。
关键词 变压器 局部放电 小波变换 消噪 阀值
在线阅读 下载PDF
基于改进小波阈值—CEEMDAN的变压器局部放电超声波信号白噪声抑制方法 被引量:25
20
作者 周晶 罗日成 黄军 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期163-171,共9页
为了有效去除变压器局部放电超声信号中的白噪声干扰,提高后续局部放电模式识别及定位的准确性,提出了一种基于改进小波阈值和自适应噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEE... 为了有效去除变压器局部放电超声信号中的白噪声干扰,提高后续局部放电模式识别及定位的准确性,提出了一种基于改进小波阈值和自适应噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)的变压器局部放电超声波信号去噪方法。首先,通过对放电信号进行CEEMDAN分解得到一系列由高频到低频的本征模函数IMF(intrinsic mode function);然后,利用多尺度排列熵(multi-scale permutation entropy,MPE)算法计算各阶IMF分量的排列熵PE(permutation entropy),根据各IMF的排列熵值确定信号的去噪阈值与有效阈值。对高于去噪阈值的IMF分量采用改进小波阈值法进行去噪处理,对低于有效阈值的IMF分量视为基线漂移进行剔除。最后,通过重构去噪分量与剩余分量来获得去噪后的超声波信号。仿真和实验结果均表明,文中所提出的去噪算法大大提高了信号的信噪比,并保留了原始超声波信号中的有效信息,对提高后续利用超声波信号进行局部放电模式识别及定位的精确性具有重要意义。 展开更多
关键词 局部放电 超声波信号去噪 改进小波阈值 多尺度排列熵 CEEMDAN
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部