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基于车载传感信息融合的电动汽车驾驶行为辨识
被引量：
2
1
作者
陶红兴
莫凌飞
严如强
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期355-362,共8页
本文的主要目的是基于信息融合的方法设计出一套能准确辨识出驾驶行为的系统。本系统使用六轴加速度计采集加速度信息,通过多尺度多重分形(MMA)算法(首次将该算法用作特征提取的方法)从加速度信号中提取出可反映不同驾驶行为的波动特征...
本文的主要目的是基于信息融合的方法设计出一套能准确辨识出驾驶行为的系统。本系统使用六轴加速度计采集加速度信息,通过多尺度多重分形(MMA)算法(首次将该算法用作特征提取的方法)从加速度信号中提取出可反映不同驾驶行为的波动特征。并采集电动汽车的OBD接口获取的包括速度、功率、电流等车载OBD信息并提取特征。分别通过随机森林(RF)算法对驾驶员的驾驶行为进行辨识。提出一种新的信息融合的方法,采用该方法对加速度信息和OBD信息进行融合,发现信息融合的方法可以更有效的辨识出电动汽车的驾驶行为。
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关键词
驾驶行为辨识
obd
mma
算法
信息融合
随机森林
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职称材料
题名
基于车载传感信息融合的电动汽车驾驶行为辨识
被引量：
2
1
作者
陶红兴
莫凌飞
严如强
机构
东南大学仪器科学与工程学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期355-362,共8页
基金
国家十二五科技支撑计划项目(2015BAG09B01)
文摘
本文的主要目的是基于信息融合的方法设计出一套能准确辨识出驾驶行为的系统。本系统使用六轴加速度计采集加速度信息,通过多尺度多重分形(MMA)算法(首次将该算法用作特征提取的方法)从加速度信号中提取出可反映不同驾驶行为的波动特征。并采集电动汽车的OBD接口获取的包括速度、功率、电流等车载OBD信息并提取特征。分别通过随机森林(RF)算法对驾驶员的驾驶行为进行辨识。提出一种新的信息融合的方法,采用该方法对加速度信息和OBD信息进行融合,发现信息融合的方法可以更有效的辨识出电动汽车的驾驶行为。
关键词
驾驶行为辨识
obd
mma
算法
信息融合
随机森林
Keywords
driving behavior identification
acceleration
obd
,
mma
information fusion
random forest
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于车载传感信息融合的电动汽车驾驶行为辨识
陶红兴
莫凌飞
严如强
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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