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小型化5G宽带毫米波陷波1×2 MIMO天线设计
1
作者 南敬昌 王艺芯 +2 位作者 陆筝 王皓博 赵龙友 《传感器与微系统》 北大核心 2026年第2期128-132,共5页
随着5G系统数据流量的快速增长,毫米波技术在5G等工业和学术应用领域引起了广泛的关注,但由于相关的高路径损耗衰减、多路径干扰等特点,引入多输入多输出(MIMO)技术来提高其无线通信的频谱效率和覆盖范围。设计了一种基于回型环去耦结... 随着5G系统数据流量的快速增长,毫米波技术在5G等工业和学术应用领域引起了广泛的关注,但由于相关的高路径损耗衰减、多路径干扰等特点,引入多输入多输出(MIMO)技术来提高其无线通信的频谱效率和覆盖范围。设计了一种基于回型环去耦结构的紧凑型陷波毫米波MIMO天线,整体尺寸仅为24 mm×18 mm×0.8 mm。天线整体刻蚀在FR4—KB板材上,通过在天线辐射贴片刻蚀“H”型缝隙,实现了n258(24.25-27.5 GHz)频段的陷波。进一步,在接地板设置回型环结构来产生高频谐振点,使得MIMO天线获得良好的去耦效果。仿真与测试结果可以看出:该宽带毫米波天线工作频段为20.9-33.2 GHz(相对带宽达到49%),隔离度均大于18.2 dB,满足MIMO天线隔离度要求,包络相关系数(ECC)小于0.004,具有良好的辐射效率和增益性能,可以广泛用于毫米波MIMO天线通信系统。 展开更多
关键词 毫米波 5G 多输入多输出天线 回型环去耦结构
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双IRS辅助太赫兹大规模MIMO系统的宽带信道估计方案
2
作者 梁彦 李宝龙 +1 位作者 魏浩章 李飞 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第1期361-371,共11页
在太赫兹(terahertz,THz)大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中部署双智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)能够带来更高的波束增益,为应对THz信道的严重路径损耗提供了一种有效的解决方案。针对... 在太赫兹(terahertz,THz)大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中部署双智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)能够带来更高的波束增益,为应对THz信道的严重路径损耗提供了一种有效的解决方案。针对双IRS辅助THz大规模MIMO系统的信道估计问题,提出一种基于宽带字典的低复杂度、低导频开销的信道估计方案。首先,构建了与子载波频率相关的宽带字典。然后,基于信道的稀疏结构针对IRS的反射链路进行角度估计,获得级联信道中基站和IRS的角度信息。最后,根据角度估计结果进行宽带字典矩阵压缩,并基于正交匹配追踪算法完成多用户的宽带级联信道估计。仿真结果表明,所提出的信道估计方案能够在保证信道估计精度的前提下,有效地减少导频开销并降低了25%的计算复杂度。 展开更多
关键词 智能反射面 太赫兹 大规模多输入多输出 宽带信道估计
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基于功率约束的MIMO雷达通信一体化波形设计
3
作者 苏佳 程笑雨 +1 位作者 刘春静 谷少行 《无线电通信技术》 北大核心 2026年第1期36-43,共8页
随着频谱资源日益紧张,双功能雷达通信(Dual-Function Radar-Communication,DFRC)技术通过共享硬件平台和发射共享波形,为实现通感一体化提供了坚实的技术支持。针对多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达通信一体化... 随着频谱资源日益紧张,双功能雷达通信(Dual-Function Radar-Communication,DFRC)技术通过共享硬件平台和发射共享波形,为实现通感一体化提供了坚实的技术支持。针对多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达通信一体化中的波束设计,提出一种基于功率约束的发射波形优化方法,旨在实现通信传输与雷达探测的性能协同优化。构建MIMO雷达方向图设计模型,采用复分量分离(Complex Component Separation Optimization,CCSO)方法,使得实际波束图与理想波束图之间的差距最小化。在此基础上构建通信干扰抑制模型,结合奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)方法和正交普鲁克优化(Orthogonal Procrustes Problem,OOP)方法,最小化多个通信用户之间的干扰。进一步引入通信干扰抑制与波形相似度的加权目标函数,在复超球面上,采用黎曼共轭梯度下降(Riemannian Conjugate Gradient Descent Method,RCG)优化算法,并结合Armijo回溯线性搜索策略开展迭代优化。仿真结果表明,该优化策略在抑制通信干扰的同时,能够有效保持雷达波束性能,实现了通信性能与雷达性能的折中优化。 展开更多
关键词 多输入多输出雷达通信一体化 波形优化 功率约束 雷达-通信性能折中设计
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“数字信号处理”赋能无蜂窝大规模MIMO系统信道估计性能分析
4
作者 刘佩 许建霞 +2 位作者 李昌振 王克浩 郭志强 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第1期248-254,共7页
无蜂窝(cell-free)大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)技术可打破蜂窝架构,提供巨大的阵列增益和更加均匀的用户服务,被视为潜在的未来移动通信关键技术,但其存在的信道估计问题正在日益凸显。受“数字信号处理... 无蜂窝(cell-free)大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)技术可打破蜂窝架构,提供巨大的阵列增益和更加均匀的用户服务,被视为潜在的未来移动通信关键技术,但其存在的信道估计问题正在日益凸显。受“数字信号处理”相关理论知识方法的启发,开展无蜂窝大规模MIMO系统信道估计性能研究,给出了归一化信道估计误差的近似闭式解,并进行极限参数性能分析。仿真结果表明:所获估计误差近似解具有鲁棒性;受益于大量分布式接入点带来的接入增益,无蜂窝大规模MIMO在信道估计误差方面的性能优于集中式大规模MIMO。 展开更多
关键词 无蜂窝 大规模mimo 数字信号处理 信道估计 性能分析
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基于Kaczmarz-Net深度网络的大规模MIMO信号检测方法
5
作者 金龙康 王辩铮 申滨 《电讯技术》 北大核心 2026年第2期191-201,共11页
受益于信道硬化现象和高维渐近特性,传统线性信号检测算法在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中可获得优良的检测性能,但高维矩阵求逆的繁重计算负担将导致实际应用困难。借助于信号检测领域知识和深度学... 受益于信道硬化现象和高维渐近特性,传统线性信号检测算法在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中可获得优良的检测性能,但高维矩阵求逆的繁重计算负担将导致实际应用困难。借助于信号检测领域知识和深度学习技术,提出了一种Kaczmarz深度网络(Kaczmarz Network,Kaczmarz-Net)大规模MIMO上行链路信号检测方法。首先,对综合性能最优的默认降序Kaczmarz检测算法实施深度网络结构设计,将算法迭代运算过程映射为深度网络。其次,结合Kaczmarz算法自身特有的循环迭代更新特性,引入可学习参数并改进算法内部更新结构。最后,利用简化对数似然比计算软信息,将深度网络引入软判决提升检测精确度。实验结果表明,在硬判决检测条件下,所提出的Kaczmarz-Net在天线配置为64×64、误码率(Bit Error Rate,BER)为10^(-2)时,相较最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)算法可获得1 dB的性能增益,且仅需发射端天线数平方级的计算开销;在软判决条件下,Kaczmarz-Net深度网络可获得与MMSE软检测算法相当的BER性能表现。 展开更多
关键词 大规模mimo 信号检测 深度学习 软输出 Kaczmarz算法
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广义高斯噪声背景下基于低比特量化的分布式MIMO雷达运动目标检测方法
6
作者 杜群锋 程旭 +2 位作者 王福来 庞晨 吴云韬 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2026年第1期150-165,共16页
多通道观测数据信号级协同检测是分布式MIMO雷达目标检测的关键技术之一,但该技术在实施过程中需消耗大量系统资源用于数据计算与传输,使其在实际工程应用中面临诸多挑战。鉴于低比特量化技术可显著降低分布式系统的通信传输代价和计算... 多通道观测数据信号级协同检测是分布式MIMO雷达目标检测的关键技术之一,但该技术在实施过程中需消耗大量系统资源用于数据计算与传输,使其在实际工程应用中面临诸多挑战。鉴于低比特量化技术可显著降低分布式系统的通信传输代价和计算资源消耗,该文研究了广义高斯噪声背景下基于低比特量化的MIMO雷达目标检测问题。分别基于广义似然比检验(GLRT)与广义Rao(G-Rao)检验设计了相应的检测器:前者需要对目标反射系数与多普勒频率进行最大似然估计;后者基于得分函数直接构造统计量,避免冗余参数搜索,有效降低计算复杂度。此外,为改善检测性能,运用动态规划(DP)算法对量化门限进行优化。实验结果表明:与GLRT方法相比,G-Rao检测器的计算效率更高;与均匀量化门限相比,门限优化可有效提高对目标的检测性能;与粒子群优化等现有算法(PSOA)相比,DP的计算复杂度更低。 展开更多
关键词 分布式mimo雷达 低比特量化 目标检测 广义Rao检验 动态规划
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用于紧凑型宽带MIMO微带天线的解耦技术
7
作者 宛郑圆 何翼景 孙厚军 《太赫兹科学与电子信息学报》 2026年第1期55-59,共5页
针对现有多输入多输出(MIMO)微带天线带宽较窄的问题,提出一种紧凑型宽带高隔离度MIMO微带天线及阵列设计。通过引入交叉式容性栅栏、开口槽和短路通孔,逐步提高端口之间的隔离度。为验证这一概念,对1×2微带天线和2×2阵列进... 针对现有多输入多输出(MIMO)微带天线带宽较窄的问题,提出一种紧凑型宽带高隔离度MIMO微带天线及阵列设计。通过引入交叉式容性栅栏、开口槽和短路通孔,逐步提高端口之间的隔离度。为验证这一概念,对1×2微带天线和2×2阵列进行加工实测。2×2阵列测试的阻抗带宽为44.9%,隔离度优于21.8 dB,测试与仿真结果一致性良好。基于2×2阵列,进一步验证所提出的解耦结构在大规模阵列中的适用性。仿真结果显示,2×6阵列的阻抗带宽为43.5%,在工作带宽内,隔离度至少达到20 dB。因此,所提出的解耦方案在宽带高隔离MIMO和天线阵列中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 高隔离度 多输入多输出(mimo) 紧凑型 微带天线及阵列设计
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智能超表面辅助的超大规模MIMO可视区域控制
8
作者 张锦龙 胡英东 +1 位作者 徐一成 王珏 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第1期227-234,共8页
在超大规模多输入多输出(extremely large-scale multiple-input multiple-output, XL-MIMO)通信系统中,现有研究通常将可视区域(visibility region, VR)建模为固定约束,导致用户密度较高时VR重叠引发干扰加剧。针对这一问题,提出利用... 在超大规模多输入多输出(extremely large-scale multiple-input multiple-output, XL-MIMO)通信系统中,现有研究通常将可视区域(visibility region, VR)建模为固定约束,导致用户密度较高时VR重叠引发干扰加剧。针对这一问题,提出利用智能超表面(reconfigurable intelligent surface, RIS)动态调控无线信道,为用户创建非重叠VR,并通过最大比传输(maximum ratio transmission, MRT)降低计算开销。通过交替优化算法实现RIS辅助的VR控制与分配,以最大化VR内的系统遍历和速率。仿真结果表明,与传统方法相比,所提出算法在实现接近其性能的同时,将计算复杂度降低了80%,能有效减少系统的计算开销,展现了其在实际应用中的巨大潜力。 展开更多
关键词 超大规模多输入多输出(XL-mimo) 智能超表面 可视区域 交替优化
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一种多频段MIMO手机天线的设计
9
作者 高城智 林福民 李红涛 《物联网技术》 2026年第2期46-52,55,共8页
文中提出一种可以覆盖无线移动通信2G/3G/4G/5G频段的多输入多输出(MIMO)天线,适用于5G手机通信系统。天线整体由4G天线模块以及5G天线模块组成,其中4G天线模块是一个双单元天线阵列,由位于顶层的多枝节单极子、50Ω微带馈线和位于地板... 文中提出一种可以覆盖无线移动通信2G/3G/4G/5G频段的多输入多输出(MIMO)天线,适用于5G手机通信系统。天线整体由4G天线模块以及5G天线模块组成,其中4G天线模块是一个双单元天线阵列,由位于顶层的多枝节单极子、50Ω微带馈线和位于地板的U形枝节构成,可以覆盖GSM850/900、DCS1800、PCS1900、UMTS2100以及LTE2300/2500频段。双天线单元中心对称放置在基板对角两侧,使得工作频段隔离度大于10 dB。5G天线模块是六单元天线阵列,由顶层单极子、50Ω微带馈线和地板U形缝隙组成,工作频段可以覆盖N78/N79频段以及WiFi 5.2 GHz频段(5 150~5 250 MHz),反射系数小于-10 dB。天线单元之间通过在地平面加入T形缺陷地结构(DGS)解耦,将隔离度保持在15 dB以上。实测结果表明,4G天线的低频段增益最高达到2.8 dBi,辐射效率大于45%;中高频段增益均大于2 dBi,辐射效率均高于55%。同时计算得出各天线模块的包络相关系数(ECC)均小于0.25,满足MIMO天线相关的性能要求。该MIMO天线具有良好的辐射分集性能,在5G移动通信中具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 mimo天线 平面天线 多频段 5G通信 多枝节 DGS结构
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无蜂窝大规模MIMO系统的误符号率分析与优化
10
作者 陈艺灵 李婉然 +2 位作者 金思年 张彩 鞠默然 《电讯技术》 北大核心 2026年第1期126-132,共7页
无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)作为6G潜在技术得到了广泛关注,但误符号率作为表征其可靠性的关键指标却鲜有研究。针对此问题,研究了瑞利衰落信道下基于非理想信道状态信息的无蜂窝大规模MIMO系统,推... 无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)作为6G潜在技术得到了广泛关注,但误符号率作为表征其可靠性的关键指标却鲜有研究。针对此问题,研究了瑞利衰落信道下基于非理想信道状态信息的无蜂窝大规模MIMO系统,推导了其使用最大比合并方法检测二进制相移键控信号时的误符号率表达式。在此基础上,提出了一种基于几何规划的功率控制算法,通过协同调节用户功率控制系数,实现了最小化所有用户中的最大误符号率。仿真结果表明了所推导误符号率理论表达式的准确性,同时表明所提功率控制算法可使最大用户的误符号率降低至满功率控制算法的0.72‰、分数功率控制算法的58%和遗传算法的96%,验证了所提算法能够有效增强通信系统的可靠性。 展开更多
关键词 无蜂窝大规模mimo 误符号率 功率控制 瑞利衰落信道
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基于自适应张量分解的双基地MIMO雷达动目标跟踪方法
11
作者 刘清 张海蕊 +2 位作者 谢坚 陶明亮 王伶 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2026年第1期120-134,共15页
动目标跟踪是双基地多输入多输出(MIMO)雷达系统的核心任务之一,对提升系统的目标感知精度与动态响应能力具有重要意义。针对复杂场景下动目标跟踪性能易受状态变化、高维数据耦合等因素制约的问题,该文提出一种基于自适应张量分解(ATD... 动目标跟踪是双基地多输入多输出(MIMO)雷达系统的核心任务之一,对提升系统的目标感知精度与动态响应能力具有重要意义。针对复杂场景下动目标跟踪性能易受状态变化、高维数据耦合等因素制约的问题,该文提出一种基于自适应张量分解(ATD)的动目标跟踪算法。首先建立包含运动目标波离方向(DOD)和波达方向(DOA)信息的三阶动态张量信号模型,以表征接收信号中时、空多维数据的时变结构。基于所建立动态张量模型,构建运动目标空间位置与张量因子矩阵间的映射关系,采用矩阵随机降维策略设计自适应因子矩阵更新机制,迭代分解包含目标状态信息的阵列流形矩阵,以实现对目标方向的实时稳健跟踪。最后,通过仿真实验分析所提算法的跟踪性能。仿真结果表明,所提算法在低信噪比(SNR)场景下可实现动目标轨迹的持续稳定跟踪。与传统动目标跟踪算法相比,所提算法在保证跟踪精度的同时降低了计算复杂度,跟踪运算时长可缩短1~2个数量级,满足双基地MIMO雷达系统对动目标的实时跟踪需求。 展开更多
关键词 双基地多输入多输出雷达 阵列信号处理 动目标跟踪 自适应张量分解 并行因子
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室分系统奇偶错层实现5G MIMO应用研究
12
作者 芮华平 荣晓环 卫琴 《邮电设计技术》 2026年第1期35-38,共4页
在5G时代,2T4R终端演进成为主流,室外宏站RANK3、4比例大幅提升,与传统室分单路的RANK1存在感知差异问题,严重影响用户体验。针对新建室分和存量室分的改造,在传统单天馈DAS结构基础上提出“奇偶错层覆盖方法”,即在RRU连接室分系统时,... 在5G时代,2T4R终端演进成为主流,室外宏站RANK3、4比例大幅提升,与传统室分单路的RANK1存在感知差异问题,严重影响用户体验。针对新建室分和存量室分的改造,在传统单天馈DAS结构基础上提出“奇偶错层覆盖方法”,即在RRU连接室分系统时,RRU两路通道错层连接,利用层间信号泄露,实现低成本建设5G室内分布系统中的MIMO双流传输效果,提升双流数据占比和业务下载速率,达到降本增效目的。 展开更多
关键词 5G室分DAS 双流 mimo 奇偶错层
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主动式RIS与DF中继协作MIMO混合系统的可达速率分析与优化
13
作者 崔博宇 张顺外 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2026年第1期112-120,共9页
可重构智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surfaces,RIS)可智能调控无线信道,为系统提供辅助传输路径.由于被动式RIS(Passive RIS,PRIS)的“乘性衰落”效应,使得现有的PRIS混合协作系统只能在直达链路弱场景下实现有限的容量增益.... 可重构智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surfaces,RIS)可智能调控无线信道,为系统提供辅助传输路径.由于被动式RIS(Passive RIS,PRIS)的“乘性衰落”效应,使得现有的PRIS混合协作系统只能在直达链路弱场景下实现有限的容量增益.本文通过引入主动式RIS(Active RIS,ARIS)技术来克服“乘性衰落”效应,鉴于ARIS具有灵活的有源波束形成与信号调控、整体功耗较低、成本相对可控等优点,以及传统中继的稳定可靠性和已广泛部署等特点,建立ARIS与解码转发(Decodeand-Forward,DF)中继协作多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)混合系统.为最大化系统可达速率,构建了信源发射波束形成矩阵、中继发射波束形成矩阵和ARIS有源波束形成矩阵的联合优化问题模型,并提出一种基于交替优化(Alternating Optimization,AO)和分式规划(Fractional Programming,FP)的联合优化算法,将原始的联合优化问题解耦成多个标准的二次约束二次规划(Quadratically Constrained Quadratic Programming,QCQP)问题,最后采用拉格朗日乘子法进行求解.仿真结果表明,所提系统性能明显优于基准方案,且随着RIS反射单元数目增加,优势更明显. 展开更多
关键词 主动可重构智能超表面 解码转发中继 有源波束形成 多输入多输出
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一种应用于物联网的旗台形UWB-MIMO天线的设计
14
作者 冯迪 李春树 +1 位作者 胡雪松 贾兴宁 《物联网技术》 2026年第5期67-71,共5页
为解决超宽带(UWB)多输入多输出(MIMO)天线设计中去耦结构复杂、设计效率低下的问题,文中提出了一种结合形状优化算法的半自动设计方法,提高了MIMO天线去耦结构设计的自由度。该天线贴片采用刻蚀旗台形的矩形结构,实现了天线的宽带化。... 为解决超宽带(UWB)多输入多输出(MIMO)天线设计中去耦结构复杂、设计效率低下的问题,文中提出了一种结合形状优化算法的半自动设计方法,提高了MIMO天线去耦结构设计的自由度。该天线贴片采用刻蚀旗台形的矩形结构,实现了天线的宽带化。背面对地板加载了可调的多边形枝节,从而实现了隔离度的提升。实验结果表明,所设计天线的UWB工作带宽在2.5~11.5 GHz范围内,隔离度均大于20 dB、包络相关系数(ECC)小于0.005,分集增益接近理想值(10 dB)。该天线的辐射性能良好,去耦结构简单,在物联网和UWBMIMO系统中应用前景广阔。 展开更多
关键词 半自动设计 超宽带 形状优化 多输入多输出(mimo)天线 多边形枝节 去耦结构
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基于MMSE检测的6G大规模MIMO系统性能研究
15
作者 王春宝 《中国宽带》 2026年第2期10-12,共3页
处于6G通信系统当中,大规模多输入多输出(MIMO)技术可实现高频谱效率目标以及高数据传输率的核心要点,伴随天线数量的增多,惯用的信号检测算法面临着计算复杂度高、性能受限等方面难题。本文借助MATLAB仿真对6G大规模MIMO系统展开了研... 处于6G通信系统当中,大规模多输入多输出(MIMO)技术可实现高频谱效率目标以及高数据传输率的核心要点,伴随天线数量的增多,惯用的信号检测算法面临着计算复杂度高、性能受限等方面难题。本文借助MATLAB仿真对6G大规模MIMO系统展开了研究不同天线配置所呈现的性能表现,着重对2×2到64×64天线配置的误码率展开分析(BER)特性与MMSE信号检测算法的适配性,仿真结果证实,随着天线数量不断增长。系统的误码率显著下降,18dB SNR环境中,64×64配置的误码率呈现最优,核实了大规模MIMO技术的空间分集增益以及干扰抑制能力。 展开更多
关键词 6G通信 大规模mimo 天线配置 MMSE检测算法 误码率性能
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CF-mMIMO中联邦学习的前传压缩与波束成形方法
16
作者 魏武 朱邦兵 +3 位作者 沈金海 孙红琪 唐晓宇 王泽渝 《计算机技术与发展》 2026年第1期8-16,共9页
联邦学习(Federated Learning,FL)是一种分布式机器学习技术,允许多个参与方在数据不离开本地的情况下协作训练共享模型。为降低FL中的通信开销,该文在去蜂窝大规模多输入多输出(Cell-free Massive Multi-Input Multi-Output,CF-mMIMO)... 联邦学习(Federated Learning,FL)是一种分布式机器学习技术,允许多个参与方在数据不离开本地的情况下协作训练共享模型。为降低FL中的通信开销,该文在去蜂窝大规模多输入多输出(Cell-free Massive Multi-Input Multi-Output,CF-mMIMO)网络使能的FL架构中利用空中计算技术聚合设备的本地梯度,同时针对聚合过程中产生的误差问题,提出一种考虑前传压缩和波束成形的联合优化方法。具体而言,首先,研究CF-mMIMO使能的FL架构,建立基于空中计算技术的上行传输模型并且考虑受限的前传容量对训练过程的影响,进而得到聚合误差的闭合表达式。然后,分析了训练架构的收敛性能,同时基于推导出的最优间隔,建立考虑设备传输功率、接收波束成形向量以及前传量化压缩的联合优化问题。最后,基于交替优化的方法求解该问题。仿真结果表明,与基准算法相比,该系统优化方案能够提高超10%的学习性能,验证了FL在CF-mMIMO中的有效性和潜力。 展开更多
关键词 联邦学习 CF-mmimo 资源优化 空中计算 波束成形
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基于亚模函数的可见光通信MIMO-OFDM系统天线选择算法 被引量：1
17
作者 贾科军 贺耀民 +3 位作者 张芳芳 蔺莹 薛建彬 郝莉 《电讯技术》 北大核心 2025年第3期445-453,共9页
在可见光通信多输入多输出系统中,针对天线选择理论建模不足和穷举算法复杂度过高的问题,提出了基于亚模函数的天线选择方案。首先,以下行链路的信道容量最大化为目标,建立了基于亚模函数的天线选择理论优化模型,并证明了目标函数满足... 在可见光通信多输入多输出系统中,针对天线选择理论建模不足和穷举算法复杂度过高的问题,提出了基于亚模函数的天线选择方案。首先,以下行链路的信道容量最大化为目标,建立了基于亚模函数的天线选择理论优化模型,并证明了目标函数满足的单调亚模性。其次,根据亚模函数的收益递减效应,设计了基于容量最大化的天线选择算法。最后,仿真分析了非对称限幅光正交频分复用(Asymmetrically Clipped Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing,ACO-OFDM)和直流偏置光OFDM(DC-biased Optical OFDM,DCO-OFDM)系统的信道容量和误码率性能。在6选4的情况下,当信噪比为30 dB时,所提算法与穷举最优算法的信道容量差异仅为0.51 b/s/Hz和1.2 b/s/Hz,复杂度则降低了约46.3%。另外,随着选择天线数的增多和调制阶数的增大,系统的误码率性能逐渐变差。 展开更多
关键词 可见光通信(VLC) 多输入多输出(mimo) 天线选择 亚模函数 收益递减效应
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基于蜂窝覆盖的超大规模MIMO系统近场码本设计 被引量：1
18
作者 梁彦 李宝龙 李飞 《通信学报》 北大核心 2025年第5期177-187,共11页
在6G超大规模MIMO系统中,基站与用户间的传输范围属于近场区域,传统的远场信道估计码本将不再适用。为解决此问题,提出了基于蜂窝覆盖的近场码本设计方案。首先,该方案对近场的角度、距离域进行变换,并证明了码字在变换域的覆盖范围近... 在6G超大规模MIMO系统中,基站与用户间的传输范围属于近场区域,传统的远场信道估计码本将不再适用。为解决此问题,提出了基于蜂窝覆盖的近场码本设计方案。首先,该方案对近场的角度、距离域进行变换,并证明了码字在变换域的覆盖范围近似为椭圆。然后,将变换域中的椭圆压缩为圆,利用正六边形分布对近场的变换域进行蜂窝覆盖。最后,调整蜂窝的中心位置并映射回原始域,得到角度、距离采样点,并以此生成码本。仿真结果表明,在相同码本维度下,所提码本较现有的近场码本具有更高的信道估计精度。 展开更多
关键词 信道估计 大规模mimo 近场 码本设计 压缩感知
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基于深度残差定点网络的太赫兹UM-MIMO系统信道估计算法 被引量：1
19
作者 于舒娟 魏玉尧 +3 位作者 蔡良隆 卢宏宇 张昀 赵生妹 《通信学报》 北大核心 2025年第5期77-90,共14页
针对THz超大规模MIMO系统中的混合场和波束偏移效应带来的信道估计难题,提出了基于深度学习的不动点正交近似消息传递残差自注意(FPN-OAMP-SRLG)算法。利用坐标注意力与部分通道移位提出深度残差块(BSRB)和门控线性自注意力(SARG),构建... 针对THz超大规模MIMO系统中的混合场和波束偏移效应带来的信道估计难题,提出了基于深度学习的不动点正交近似消息传递残差自注意(FPN-OAMP-SRLG)算法。利用坐标注意力与部分通道移位提出深度残差块(BSRB)和门控线性自注意力(SARG),构建了特征提取网络SRLG,并结合FPN-OAMP框架,将信道估计问题建模为图像恢复问题。以最小二乘算法估计后的导频信息作为输入特征,通过FPN-OAMP-SRLG中线性估计器和非线性估计器迭代来恢复信道状态信息。仿真表明,所提算法不仅能高精度地估计THZ信道,且具有较快的收敛速度和良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 信道估计 THz超大规模mimo系统 深度残差块 注意力机制
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非理想RIS辅助MIMO系统稀疏信道估计与阵列阻塞诊断 被引量：1
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作者 李双志 雷豪杰 郭新 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第8期2573-2583,共11页
针对非理想可重构智能超表面(RIS)辅助毫米波多输入多输出(MIMO)系统信道状态信息获取问题,该文提出一种稀疏级联信道参数与阵列阻塞向量联合估计方案。首先,设计信道训练帧结构,将接收信号建模为张量模型。然后,基于张量的平行因子分... 针对非理想可重构智能超表面(RIS)辅助毫米波多输入多输出(MIMO)系统信道状态信息获取问题,该文提出一种稀疏级联信道参数与阵列阻塞向量联合估计方案。首先,设计信道训练帧结构,将接收信号建模为张量模型。然后,基于张量的平行因子分解模型,分析毫米波信道参数与阻塞向量之间的内在关联,实现对收发端空域信道参数的有效估计。基于这些空间角频率,构建出同时反映剩余信道参数和阻塞信息的耦合观测矩阵。最后,通过利用多径信道和阻塞向量的双稀疏特性,完成剩余信道参数的估计和阻塞诊断。仿真结果表明,所提方案的信道估计和阻塞诊断性能表现优于对照方案。 展开更多
关键词 毫米波mimo 可重构智能超表面(RIS) 信道估计 阻塞诊断
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