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带有未知虚拟控制增益符号的自适应输出反馈控制 被引量:4
1
作者 郑云峰 杨盐生 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1298-1302,共5页
针对带有未知虚拟控制增益符号的一类非线性系统,采用基于参数的坐标变换和参数重定义,将该系统转化为参数输出反馈形式,从而将未知的虚拟控制增益归入高频控制增益中.由于该高频控制增益符号未知,将N ussbaum增益技术融入自适应B ackst... 针对带有未知虚拟控制增益符号的一类非线性系统,采用基于参数的坐标变换和参数重定义,将该系统转化为参数输出反馈形式,从而将未知的虚拟控制增益归入高频控制增益中.由于该高频控制增益符号未知,将N ussbaum增益技术融入自适应B ackstepp ing方法中设计自适应输出反馈控制器.采用调节函数法设计参数自适应律以避免过参数估计.该方法所设计的自适应输出反馈控制器可确保闭环系统的所有信号一致有界,且跟踪误差渐近收敛.仿真研究表明了该设计方法的有效性. 展开更多
关键词 非线性系统 输出反馈控制 虚拟控制增益符号 nussbaum增益 调节函数
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控制方向未知的全状态约束非线性系统的鲁棒自适应跟踪控制 被引量:10
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作者 王春晓 武玉强 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期153-161,共9页
针对一类控制方向未知的含有时变不确定参数和未知时变有界扰动的全状态约束非线性系统,本文提出了一种基于障碍Lyapunov函数的反步自适应控制方法.障碍Lyapunov函数保证了系统状态在运行过程中始终保持在约束区间内;Nussbaum型函数的... 针对一类控制方向未知的含有时变不确定参数和未知时变有界扰动的全状态约束非线性系统,本文提出了一种基于障碍Lyapunov函数的反步自适应控制方法.障碍Lyapunov函数保证了系统状态在运行过程中始终保持在约束区间内;Nussbaum型函数的引入解决了系统控制方向未知的问题;光滑投影算法确保了不确定时变参数的有界性.障碍Lyapunov函数、Nussbaum型函数及光滑投影算法与反步自适应方法的有效结合首次解决了控制方向未知的全状态约束非线性系统的跟踪控制问题.所设计的自适应鲁棒控制器能在满足状态约束的前提下确保闭环系统的所有信号有界.通过恰当地选取设计参数,系统的跟踪误差将收敛于0的任意小的邻域内.仿真结果表明了控制方案的可行性. 展开更多
关键词 障碍Lyapunov函数 nussbaum增益控制 未知控制方向 全状态约束 自适应控制
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一类控制方向未知不确定性系统的自适应迭代学习控制 被引量:1
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作者 李广印 孙云平 贾纳豫 《云南师范大学学报(自然科学版)》 2015年第4期19-27,共9页
采用了一种自适应迭代学习的控制方法,对于一类含有未知控制方向以及参数化和非参数化不确定性系统进行了研究.结合连续的Nussbaum增益技术,很好地处理了系统中控制方向未知的问题.在满足局部Lipschitz连续条件下,非参数化不确定性可以... 采用了一种自适应迭代学习的控制方法,对于一类含有未知控制方向以及参数化和非参数化不确定性系统进行了研究.结合连续的Nussbaum增益技术,很好地处理了系统中控制方向未知的问题.在满足局部Lipschitz连续条件下,非参数化不确定性可以得到有效的解决.通过构造微分-差分耦合参数自适应律,提出一种自适应迭代学习控制方案,保证系统跟踪误差沿迭代轴方向渐进收敛于零.基于一个构造的Lyapunov泛函,给出闭环系统收敛的一个充分条件.实例仿真结果验证了设计方法是有效的. 展开更多
关键词 不确定性系统 nussbaum增益 未知控制方向 局部Lipschitz连续 LYAPUNOV泛函
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考虑输入约束的TCSC非线性控制 被引量:1
4
作者 李利占 孙丽颖 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2014年第1期7-10,共4页
研究了含有晶闸管可控串联补偿(TCSC)的单机无穷大电力系统的暂态稳定性问题。应用Backstepping设计方法设计了非线性控制器,并通过引入一个辅助系统和Nussbaum增益函数解决了系统输入量幅值约束问题。所设计的控制器在保留原系统的非... 研究了含有晶闸管可控串联补偿(TCSC)的单机无穷大电力系统的暂态稳定性问题。应用Backstepping设计方法设计了非线性控制器,并通过引入一个辅助系统和Nussbaum增益函数解决了系统输入量幅值约束问题。所设计的控制器在保留原系统的非线性特性的同时能使系统的输入增益保持在约束的范围内。仿真结果验证了该方法所设计的控制器的有效性。 展开更多
关键词 TCSC BACKSTEPPING nussbaum增益函数 输入约束
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一类不确定非线性系统的鲁棒调节控制 被引量:2
5
作者 王继忠 于江波 张长学 《山东建筑大学学报》 2016年第6期593-598,共6页
非线性不确定系统的调节控制是鲁棒控制理论的重要内容。文章研究一类带有未建模动态的控制系数完全未知的不确定非线性系统的鲁棒调节控制问题,应用改变供能函数率的方法、Nussbaum函数增益及局部小增益型条件,提出了鲁棒调节控制方案... 非线性不确定系统的调节控制是鲁棒控制理论的重要内容。文章研究一类带有未建模动态的控制系数完全未知的不确定非线性系统的鲁棒调节控制问题,应用改变供能函数率的方法、Nussbaum函数增益及局部小增益型条件,提出了鲁棒调节控制方案;分析了其稳定性;并对所提出的鲁棒调节控制方案进行了仿真验证。结果表明:所提出的控制方案对未建模动态、不确定非线性及时变未知控制系数具有良好的鲁棒性;应用改变供能函数率的方法能够克服未建模动态子系统可能导致的系统不稳定性;Nussbaum函数增益能够有效处理控制方向未知、时变的未知控制系数等严重的系统不确定性;局部小增益型条件可以有效解决不可测状态不确定性的增长问题。 展开更多
关键词 鲁棒调节控制 不确定非线性系统 nussbaum函数 局部小增益条件
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控制方向未知的无人帆船自适应动态面航向控制 被引量:7
6
作者 沈智鹏 邹天宇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期94-101,共8页
针对四自由度无人帆船存在模型不确定、控制方向和外部环境扰动均未知的情况,本文提出一种神经网络自适应动态面航向控制方法。该方法采用RBF神经网络逼近无人帆船模型不确定部分,利用Nussbaum函数处理系统的未知控制增益函数,并设计σ... 针对四自由度无人帆船存在模型不确定、控制方向和外部环境扰动均未知的情况,本文提出一种神经网络自适应动态面航向控制方法。该方法采用RBF神经网络逼近无人帆船模型不确定部分,利用Nussbaum函数处理系统的未知控制增益函数,并设计σ-修正泄露项的参数自适应律对神经网络逼近误差与外界环境扰动总和的界进行估计,同时引入动态面方法,消除反演法中的"计算膨胀"问题,降低控制器的复杂性。Lyapunov函数稳定性分析证明所设计控制器能够保证航向保持闭环系统内所有信号的一致最终有界性,并通过一艘12 m型无人帆船模型进行仿真验证。结果表明:无人帆船航向保持响应速度快,所设计的控制器能有效地处理模型不确定项和风浪等外界扰动,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 无人帆船航向控制 控制方向未知 自适应动态面控制 神经网络 nussbaum函数 反演法 Lyapunov函数 外界扰动
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时变故障下四旋翼无人机的自适应容错控制 被引量:8
7
作者 郑俊哲 宋占魁 《大连工业大学学报》 CAS 北大核心 2021年第3期222-229,共8页
针对四旋翼无人机执行器部分失效以及遭受外界扰动等问题,提出了一种基于系统输出约束的自适应控制策略,该方法可以实现在时变故障下的姿态跟踪控制问题。结合自适应滑模控制理论和Nussbaum增益函数,设计了一种能够补偿故障损失、适应... 针对四旋翼无人机执行器部分失效以及遭受外界扰动等问题,提出了一种基于系统输出约束的自适应控制策略,该方法可以实现在时变故障下的姿态跟踪控制问题。结合自适应滑模控制理论和Nussbaum增益函数,设计了一种能够补偿故障损失、适应时变扰动的自适应容错控制器。而且,使用该控制器不需要实时进行故障检测和系统模型的重构。通过严格数学分析证明跟踪误差可以收敛到平衡点的临域内。与其他文献中控制器进行仿真对比,结果验证了所设计控制器在应对突发时变故障时,跟踪误差超调量最小,对期望信号的跟踪效果更优越。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 容错控制 自适应控制 nussbaum增益函数
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带有未知控制增益的多智能体系统的自适应一致性
8
作者 李晓波 《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》 CAS 2014年第4期5-8,14,共5页
目的研究带有未知增益的一阶多智能体系统在无向连通拓扑下的一致性。方法设计了带有Nussbaum函数的自适应控制协议,与一般的Nussbaum函数不同,文中所选用的函数不仅有很快的变化速度而且极易求积分,另外,所提出的控制协议不需要设计增... 目的研究带有未知增益的一阶多智能体系统在无向连通拓扑下的一致性。方法设计了带有Nussbaum函数的自适应控制协议,与一般的Nussbaum函数不同,文中所选用的函数不仅有很快的变化速度而且极易求积分,另外,所提出的控制协议不需要设计增益的先验值和符号信息。结果与结论采用Lyapunov方法,给出了最终的一致性条件,并通过仿真说明了所得结论的有效性。 展开更多
关键词 多智能体系统 自适应一致性 LYAPUNOV函数 未知控制增益 nussbaum函数
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网络化遥操作系统的全状态时变约束控制研究
9
作者 杨亚娜 代特 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2021年第4期357-366,共10页
本文针对全状态时变约束下的遥操作系统,在系统不确定和非对称时变时滞下研究了主-从系统之间的同步控制问题。为提高主-从系统同步精度,避免因系统状态突然增大导致的碰撞问题,本文创新性地将系统的全状态时变约束问题转化为系统的稳... 本文针对全状态时变约束下的遥操作系统,在系统不确定和非对称时变时滞下研究了主-从系统之间的同步控制问题。为提高主-从系统同步精度,避免因系统状态突然增大导致的碰撞问题,本文创新性地将系统的全状态时变约束问题转化为系统的稳定性问题。同时,针对主-从系统之间的不对称时变时延,通过引入新的非线性观测器来保证闭环遥操作系统的稳定性。进而,引入了径向基神经网络来在线估计系统动态不确定项,并应用Nussbaum增益处理系统参数不确定,保证了系统的零误差追踪。通过构造新的障碍Lyapunov函数证明了主-从系统的稳定性和同步性能。最后,仿真实验验证了所设计控制算法的有效性。 展开更多
关键词 网络化遥操作控制系统 障碍Lyapunov函数 全状态约束 nussbaum增益 时变时滞
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