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MANOVA模型中均值参数的极大极小估计和可容许估计 被引量：1
1
作者 陈清平 李娜娜 肖枝洪 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第4期577-583,共7页
设Yn×m服从矩阵正态分布N(XΘ,σ2ΣV),Xn×k是一个列满秩的矩阵,n≥k≥3,σ2是未知的,σ-2Sp服从自由度为p的χ2分布.当f(t)是单调非降可微的函数,且0≤f(t)≤m2((kp-+22))时,其列向量为Δi(Y)=Ik-f(V′iVY′′i(YX′(′ΣX-... 设Yn×m服从矩阵正态分布N(XΘ,σ2ΣV),Xn×k是一个列满秩的矩阵,n≥k≥3,σ2是未知的,σ-2Sp服从自由度为p的χ2分布.当f(t)是单调非降可微的函数,且0≤f(t)≤m2((kp-+22))时,其列向量为Δi(Y)=Ik-f(V′iVY′′i(YX′(′ΣX-′Σ1X-1)X-2)Y-V2YiSVpi-1)Sp(X′Σ-1X)-1(X′Σ-1X)-1X′Σ-1Yi的估计Δ(Y)在风险函数R1或R2下是能够改善Θ的极大似然估计(X′Σ-1X)-1X′Σ-1Y.同时得到了Θ和CXΘ的线性可容许估计类. 展开更多
关键词 正态manova模型 极大极小估计 可容许估计
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