背景与目的:弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)的生发中心B细胞样(germinal center B-cell-like,GCB)亚型和非GCB(non-GCB)亚型在患者预后和治疗上存在差异,但目前依赖有创病理学检查。本研究基于多参数MRI构建...背景与目的:弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)的生发中心B细胞样(germinal center B-cell-like,GCB)亚型和非GCB(non-GCB)亚型在患者预后和治疗上存在差异,但目前依赖有创病理学检查。本研究基于多参数MRI构建影像组学和深度学习模型,旨在于术前无创性区分这两种亚型。方法:本研究回顾性分析2013年3月—2024年12月在复旦大学附属华山医院及外院经病理学检查确诊的DLBCL患者。使用多参数MRI扫描数据,结合4种影像组学机器学习[支持向量机(support vector machine,SVM)、逻辑回归(logistic regression,LR)、高斯过程(Gaussian process,GP)和朴素贝叶斯(Naive Bayes,NB)]和3种深度学习[密集连接卷积网络121(densely-connected convolutional networks 121,DenseNet121)、残差网络101(residual network 101,ResNet101)和高效网络B5(Efficient Net-b5)]建立DLBCL亚型分类模型。此外,两名经验不同的放射科医师在盲法下基于MRI图像独立分类DLBCL。模型和医师的诊断性能均通过接收者操作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)、准确度(accuracy,ACC)和F1分数(F1-score,F1)等指标进行量化评估,以衡量其区分GCB和non-GCB亚型的能力。本研究经复旦大学附属华山医院伦理委员会批准(KY2024-663),所有患者均知情同意。结果:本研究共纳入173例患者(GCB型55例,non-GCB型118例)。影像组学和深度学习方法能有效地区分DLBCL亚型。其中,GP影像组学模型(基于T1-CE+T2-FLAIR+ADC序列)和DenseNet121深度学习模型(基于T1-CE+T2-FLAIR+ADC序列)表现最佳,在内部验证集上分别取得优异性能(GP:AUC=0.900,ACC=0.896,F1=0.840;DenseNet121:AUC=0.846,ACC=0.854,F1=0.774),并在外部验证集上保持稳健。并且,最优AI模型的分类效能优于经验丰富的放射科医师(医师最高AUC=0.678)。结论:基于多参数MRI特征的影像组学与深度学习模型可有效地鉴别DLBCL的GCB与non-GCB亚型。其中,GP与DenseNet121模型在处理复杂图像数据、特别是融合多序列特征组进行亚型分类时,呈现出优异的性能。展开更多
目的:明确免疫母细胞形态和HANS分类方法在预测弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)中的价值。方法:回顾性分析2006年1月至2016年12月杭州市第一人民医院和杭州市西溪医院共诊断弥漫性大B细胞淋巴瘤病例249例的临...目的:明确免疫母细胞形态和HANS分类方法在预测弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)中的价值。方法:回顾性分析2006年1月至2016年12月杭州市第一人民医院和杭州市西溪医院共诊断弥漫性大B细胞淋巴瘤病例249例的临床资料,根据其细胞形态分为免疫母细胞型(immunoblastic variant,IB)、中心母细胞型(centroblastic variant,CB)以及其他类型3组,根据CD10、BCL6及MUM1的表达将病例分为生发中心B细胞样(germinal center B-cell-like,GCB)型和非生发中心B细胞样(non-germinal center B-cell-like,non-GCB)型2种亚型(CD10^+、BCL6^(+-)、MUM1^(+-)/CD10^-、BCL6^+、MUM1^-为GCB型,CD10^-、BCL6^-、MUM1^(+-)/CD10^-、BCL6^+、MUM1^+为non-GCB型)。结果:单因素分析显示,年龄、LDH水平、IPI评分、IB型、non-GCB型、B症状以及利妥昔单克隆抗体的使用与否,对EFS和OS均有影响(P<0.05)。IB亚型的弥漫大B淋巴瘤CR率明显低于CB亚型(38.9%vs 68.3%)(P=0.02)。COX多因素分析显示,IPI评分和IB亚型是影响OS和EFS的独立预后因素。无论有没有使用美罗华,IB亚型是影响总生存期和无进展生存期的一个独立预后因素,EFS(P=0.000),OS(P=0.000)。BCL2和BCL6与预后有关,单用CHOP方案治疗时BCL6及BCL2对预后均无预测意义。其他的免疫标志(CD10、CD5、IRF/MUM1、HLA-DR、及Ki67增殖指数)对EFS、OS均无预测作用。接受美罗华治疗亚组中,GCB与non-GCB亚型分类对EFS及OS并无预测作用,未接受美罗华治疗的亚组中,GCB与non-GCB分类对预后有影响(EFS P=0.020;OS P=0.020)。GCB与non-GCB亚型间无明显差异(P=0.451)。此外,当分析CB亚组中GCB与non-GCB亚型对预后的影响时,亦未见明显差别。结论:无论使用或是不使用美罗华,IB型DLBCL均预示较差的预后,同时发现了IB亚型与non-GCB亚型具有明显相关性。展开更多
目的探讨原发性中枢神经系统淋巴瘤(primary central nervous system lymphoma,PCNSL)患者的临床特征、病理情况和预后因素.方法回顾性分析2011年-2018年诊断为PCNSL的15例患者,患者分别接受了手术、化疗、全脑放疗(WBRT)等综合治疗.结...目的探讨原发性中枢神经系统淋巴瘤(primary central nervous system lymphoma,PCNSL)患者的临床特征、病理情况和预后因素.方法回顾性分析2011年-2018年诊断为PCNSL的15例患者,患者分别接受了手术、化疗、全脑放疗(WBRT)等综合治疗.结果15例患者的中位年龄为71岁(范围35~88岁).CD10,Bcl6,MUM1,Bcl2和MYC的蛋白表达分别占0%,57.1%,57.1%,100%和33.3%,有1例生发中心B细胞(GCB)和2例双重表达(MYC+/Bcl2+)淋巴瘤.12例患者为多发性脑病变.分别有7例,4例和3例患者接受了一线WBRT,二线WBRT和手术后巩固WBRT的治疗.中位随访时间为46.0个月,中位生存时间40.0个月,2年生存率为53.3%.与OS相关的因素是WBRT参与的时机(P=0.013).结论影响PCNSL治疗结果的因素是治疗方案.展开更多
Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is regarded as a heterogeneous group of lymphomas. The aims of this study were to determine the clinical significance and prognostic value of different immunophenotypic profiles i...Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is regarded as a heterogeneous group of lymphomas. The aims of this study were to determine the clinical significance and prognostic value of different immunophenotypic profiles in localized-stage head and neck DLBCL treated with curative radiotherapy. We included 102 localized-stage head and neck DLBCL patients in this study. We classified DLBCL patients into germinal center B-cell (GCB) and non-GCB groups by immunohistochemical analysis. Statistical analysis was used to correlate the GCB and non-GCB subgroups, CD5 and Ki67 expression, B-ALPS (a modified International Prognostic Index for early stage lymphoma), chemotherapy regimen, and sex. Multivariate analysis was performed using the Cox proportional hazard regression model to compare cause-specific survival (CSS) and relapse-free rate (RFR) distributions. The cell of origin classification (GCB or non-GCB subtypes) was an independent predictor of CSS (p = 0.040) and RFR (p = 0.023). In the non-GCB group, chemotherapy with rituximab was an independent predictor of CSS. In conclusion, this study shows that the prognosis of the non-GCB group was significantly poorer than that of the GCB group, and that rituximab improved CSS in localized-stage head and neck DLBCL, especially in the non-GCB group.展开更多
文摘背景与目的:弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)的生发中心B细胞样(germinal center B-cell-like,GCB)亚型和非GCB(non-GCB)亚型在患者预后和治疗上存在差异,但目前依赖有创病理学检查。本研究基于多参数MRI构建影像组学和深度学习模型,旨在于术前无创性区分这两种亚型。方法:本研究回顾性分析2013年3月—2024年12月在复旦大学附属华山医院及外院经病理学检查确诊的DLBCL患者。使用多参数MRI扫描数据,结合4种影像组学机器学习[支持向量机(support vector machine,SVM)、逻辑回归(logistic regression,LR)、高斯过程(Gaussian process,GP)和朴素贝叶斯(Naive Bayes,NB)]和3种深度学习[密集连接卷积网络121(densely-connected convolutional networks 121,DenseNet121)、残差网络101(residual network 101,ResNet101)和高效网络B5(Efficient Net-b5)]建立DLBCL亚型分类模型。此外,两名经验不同的放射科医师在盲法下基于MRI图像独立分类DLBCL。模型和医师的诊断性能均通过接收者操作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)、准确度(accuracy,ACC)和F1分数(F1-score,F1)等指标进行量化评估,以衡量其区分GCB和non-GCB亚型的能力。本研究经复旦大学附属华山医院伦理委员会批准(KY2024-663),所有患者均知情同意。结果:本研究共纳入173例患者(GCB型55例,non-GCB型118例)。影像组学和深度学习方法能有效地区分DLBCL亚型。其中,GP影像组学模型(基于T1-CE+T2-FLAIR+ADC序列)和DenseNet121深度学习模型(基于T1-CE+T2-FLAIR+ADC序列)表现最佳,在内部验证集上分别取得优异性能(GP:AUC=0.900,ACC=0.896,F1=0.840;DenseNet121:AUC=0.846,ACC=0.854,F1=0.774),并在外部验证集上保持稳健。并且,最优AI模型的分类效能优于经验丰富的放射科医师(医师最高AUC=0.678)。结论:基于多参数MRI特征的影像组学与深度学习模型可有效地鉴别DLBCL的GCB与non-GCB亚型。其中,GP与DenseNet121模型在处理复杂图像数据、特别是融合多序列特征组进行亚型分类时,呈现出优异的性能。
文摘目的:明确免疫母细胞形态和HANS分类方法在预测弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)中的价值。方法:回顾性分析2006年1月至2016年12月杭州市第一人民医院和杭州市西溪医院共诊断弥漫性大B细胞淋巴瘤病例249例的临床资料,根据其细胞形态分为免疫母细胞型(immunoblastic variant,IB)、中心母细胞型(centroblastic variant,CB)以及其他类型3组,根据CD10、BCL6及MUM1的表达将病例分为生发中心B细胞样(germinal center B-cell-like,GCB)型和非生发中心B细胞样(non-germinal center B-cell-like,non-GCB)型2种亚型(CD10^+、BCL6^(+-)、MUM1^(+-)/CD10^-、BCL6^+、MUM1^-为GCB型,CD10^-、BCL6^-、MUM1^(+-)/CD10^-、BCL6^+、MUM1^+为non-GCB型)。结果:单因素分析显示,年龄、LDH水平、IPI评分、IB型、non-GCB型、B症状以及利妥昔单克隆抗体的使用与否,对EFS和OS均有影响(P<0.05)。IB亚型的弥漫大B淋巴瘤CR率明显低于CB亚型(38.9%vs 68.3%)(P=0.02)。COX多因素分析显示,IPI评分和IB亚型是影响OS和EFS的独立预后因素。无论有没有使用美罗华,IB亚型是影响总生存期和无进展生存期的一个独立预后因素,EFS(P=0.000),OS(P=0.000)。BCL2和BCL6与预后有关,单用CHOP方案治疗时BCL6及BCL2对预后均无预测意义。其他的免疫标志(CD10、CD5、IRF/MUM1、HLA-DR、及Ki67增殖指数)对EFS、OS均无预测作用。接受美罗华治疗亚组中,GCB与non-GCB亚型分类对EFS及OS并无预测作用,未接受美罗华治疗的亚组中,GCB与non-GCB分类对预后有影响(EFS P=0.020;OS P=0.020)。GCB与non-GCB亚型间无明显差异(P=0.451)。此外,当分析CB亚组中GCB与non-GCB亚型对预后的影响时,亦未见明显差别。结论:无论使用或是不使用美罗华,IB型DLBCL均预示较差的预后,同时发现了IB亚型与non-GCB亚型具有明显相关性。
文摘目的探讨原发性中枢神经系统淋巴瘤(primary central nervous system lymphoma,PCNSL)患者的临床特征、病理情况和预后因素.方法回顾性分析2011年-2018年诊断为PCNSL的15例患者,患者分别接受了手术、化疗、全脑放疗(WBRT)等综合治疗.结果15例患者的中位年龄为71岁(范围35~88岁).CD10,Bcl6,MUM1,Bcl2和MYC的蛋白表达分别占0%,57.1%,57.1%,100%和33.3%,有1例生发中心B细胞(GCB)和2例双重表达(MYC+/Bcl2+)淋巴瘤.12例患者为多发性脑病变.分别有7例,4例和3例患者接受了一线WBRT,二线WBRT和手术后巩固WBRT的治疗.中位随访时间为46.0个月,中位生存时间40.0个月,2年生存率为53.3%.与OS相关的因素是WBRT参与的时机(P=0.013).结论影响PCNSL治疗结果的因素是治疗方案.
文摘Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is regarded as a heterogeneous group of lymphomas. The aims of this study were to determine the clinical significance and prognostic value of different immunophenotypic profiles in localized-stage head and neck DLBCL treated with curative radiotherapy. We included 102 localized-stage head and neck DLBCL patients in this study. We classified DLBCL patients into germinal center B-cell (GCB) and non-GCB groups by immunohistochemical analysis. Statistical analysis was used to correlate the GCB and non-GCB subgroups, CD5 and Ki67 expression, B-ALPS (a modified International Prognostic Index for early stage lymphoma), chemotherapy regimen, and sex. Multivariate analysis was performed using the Cox proportional hazard regression model to compare cause-specific survival (CSS) and relapse-free rate (RFR) distributions. The cell of origin classification (GCB or non-GCB subtypes) was an independent predictor of CSS (p = 0.040) and RFR (p = 0.023). In the non-GCB group, chemotherapy with rituximab was an independent predictor of CSS. In conclusion, this study shows that the prognosis of the non-GCB group was significantly poorer than that of the GCB group, and that rituximab improved CSS in localized-stage head and neck DLBCL, especially in the non-GCB group.
