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永磁同步电机模型预测转矩控制权重系数设计研究
1
作者 李耀华 刘亚辉 +3 位作者 张鑫泉 张茜 黄汉旋 吴步昊 《电机与控制应用》 2026年第1期46-56,共11页
【目的】针对模型预测控制权重系数设计困难的问题,本文采用非支配排序遗传算法II(NSGA-II)和贝叶斯优化算法进行权重系数设计。【方法】基于永磁同步电机(PMSM)模型预测转矩控制(MPTC)系统,针对不考虑开关次数控制和考虑开关次数控制... 【目的】针对模型预测控制权重系数设计困难的问题,本文采用非支配排序遗传算法II(NSGA-II)和贝叶斯优化算法进行权重系数设计。【方法】基于永磁同步电机(PMSM)模型预测转矩控制(MPTC)系统,针对不考虑开关次数控制和考虑开关次数控制两种场景,分别采用NSGA-II和贝叶斯优化算法设计权重系数。不考虑开关次数控制时仅需设计一个权重系数,考虑开关次数控制时需同时设计两个权重系数。基于两种优化算法设计的权重系数,从控制效果、执行时间和内存占用对两种算法进行了对比。【结果】结果表明,对于考虑和不考虑开关次数控制的PMSM MPTC系统,两种权重系数设计算法均可行。NSGA-II得到的使适应度函数值最小的权重系数与贝叶斯优化算法得到的最优权重系数基本相当,控制性能也基本相当,贝叶斯优化算法的控制性能相对略优。【结论】NSGA-II可提供一组适合不同应用场景的Pareto最优解,但其算法复杂度高、计算时间长且占用内存大,适用于动态变化的运行场景。贝叶斯优化算法易于实现、占用资源少,在多控制目标的复杂场景中具有更好的寻优效果和更高的寻优效率。 展开更多
关键词 永磁同步电机 模型预测转矩控制 权重系数 开关次数控制 非支配排序遗传算法II 贝叶斯优化
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基于倾向性评分匹配的单孔胸腔镜肺楔形切除术后免引流管策略安全性与临床获益分析
2
作者 林楚童 宁英泽 +5 位作者 马善吴 汤继征 金亮 贺未 何华钰 强光亮 《中国肺癌杂志》 北大核心 2026年第2期105-114,共10页
背景与目的 随着单孔胸腔镜技术在肺部小结节诊疗中的广泛应用,术后引流管管理的优化成为胸外科快速康复的关注点。本研究拟探讨单孔胸腔镜肺楔形切除术后免留置胸腔闭式引流管策略的安全性与非劣效性。方法 纳入2023年1月至2025年5月20... 背景与目的 随着单孔胸腔镜技术在肺部小结节诊疗中的广泛应用,术后引流管管理的优化成为胸外科快速康复的关注点。本研究拟探讨单孔胸腔镜肺楔形切除术后免留置胸腔闭式引流管策略的安全性与非劣效性。方法 纳入2023年1月至2025年5月203例符合标准的患者,分为非引流组(n=53)与引流组(n=150),经倾向性评分匹配(propensity score matching, PSM)后获得41对均衡样本,采用非劣效性检验结合贝叶斯分析评估结局。结果 PSM后,非引流组在发热(19.51%vs 26.83%)、胸腔积液(24.39%vs 21.95%)发生率及额外加用镇痛药比例(12.20%vs 9.76%)上达非劣效标准(差值95%CI上限未超10%界值),中位术后住院日(2.00 vs 3.00 d, P<0.001)、术后首日视觉模拟评分(visual analogue scale, VAS)显著优于引流组(P=0.0495)且非劣效性成立;但二次干预(以二次置管为主)率(4.88%vs 0.00%)、影像学并发症(73.17%vs 65.85%)等指标非劣效性检验未成立(差值95%CI上限超10%界值)。贝叶斯分析显示,非引流组影像学相关并发症阳性率高于引流组的概率为77.18%,两组阳性率差异绝对值大于10.0%的概率为44.45%。结论 经严格筛选的低危患者术后免引流管策略可缩短住院时间、减轻疼痛,核心安全性指标达非劣效标准,但二次置管及影像学并发症相关非劣效性未达标,临床应用需加强术后监测以保障安全。 展开更多
关键词 肺肿瘤 单孔胸腔镜 肺楔形切除术 胸腔闭式引流管 倾向性评分匹配 非劣效性研究 贝叶斯分析
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偏正态数据下三臂非劣效性检验的贝叶斯方法
3
作者 李梦 梁帆 吴刘仓 《应用数学》 北大核心 2026年第1期48-59,共12页
本文提出药物药效数据服从偏正态分布的三臂非劣效性检验的贝叶斯方法,并构造贝叶斯置信区间,同时讨论了样本量的确定问题.通过结合历史数据信息,构造参数的后验分布,给出抽样算法,建立偏正态数据下三臂非劣效性检验的贝叶斯决策准则以... 本文提出药物药效数据服从偏正态分布的三臂非劣效性检验的贝叶斯方法,并构造贝叶斯置信区间,同时讨论了样本量的确定问题.通过结合历史数据信息,构造参数的后验分布,给出抽样算法,建立偏正态数据下三臂非劣效性检验的贝叶斯决策准则以及参数的置信下限.模拟实验给出犯第一类错误率、功效、样本量和经验覆盖概率值,模拟结果显示出所提出方法的有效性.最后,将该方法应用于一个真实的HIV数据集,显示了该方法的实际应用价值. 展开更多
关键词 三臂非劣效性检验 偏正态分布 贝叶斯方法 置信区间
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改进VMD和TLS-N4SID的双馈风电机组次同步振荡参数辨识
4
作者 郭国先 刘颖明 +3 位作者 王晓东 王瀚博 王若瑾 尚文祥 《电机与控制学报》 北大核心 2026年第2期87-100,共14页
为了提高双馈感应发电机(DFIG)次同步振荡(SSO)参数辨识精度和噪声适应性以及消除辨识中存在的模态混叠,提出一种改进变分模态分解(VMD)和最小二乘-子空间状态空间系统(TLS-N4SID)的DFIG的SSO参数辨识方法。基于VMD分解DFIG并网电流,并... 为了提高双馈感应发电机(DFIG)次同步振荡(SSO)参数辨识精度和噪声适应性以及消除辨识中存在的模态混叠,提出一种改进变分模态分解(VMD)和最小二乘-子空间状态空间系统(TLS-N4SID)的DFIG的SSO参数辨识方法。基于VMD分解DFIG并网电流,并采用贝叶斯优化算法(BO)对VMD进行改进,获得最优本征模态函数(IMF)分解个数K和惩罚因子α,以消除分解中的模态混叠现象和提高噪声适应性。将得到的IMFs与并网电流进行互信息(MI)分析,选取出主导IMFs。重新采样主导IMFs并基于TLS-N4SID进行参数辨识,辨识过程中采用非支配排序遗传算法II(NSGA-II)对N4SID进行改进,获得最优信号子空间阶数b,以提高辨识精准性和噪声适应性,再结合TLS完成DFIG的SSO信号的参数辨识。通过复合信号、含双馈风电场的4机2区域的系统模型的时域仿真以及河北沽源风电场实际SSO数据进行分析,验证所提出辨识方法的有效性。 展开更多
关键词 双馈感应发电机 次同步振荡 贝叶斯优化 变分模态分解 非支配排序遗传算法Ⅱ 最小二乘-子空间状态空间系统 参数辨识
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基于DBN-GRA的非坠机民航客机火灾风险分析 被引量：1
5
作者 王霞 孟娟 张海军 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第4期202-210,共9页
为降低民航客机火灾事故率,以飞行全过程及3个关键飞行阶段作为维度,采用动态贝叶斯网络模型对非坠机民航客机火灾进行风险分析。根据火灾起火燃烧的当量比及事故演化的过程,基于事故致因模型确定事件因素,构建火灾风险分析模型;收集201... 为降低民航客机火灾事故率,以飞行全过程及3个关键飞行阶段作为维度,采用动态贝叶斯网络模型对非坠机民航客机火灾进行风险分析。根据火灾起火燃烧的当量比及事故演化的过程,基于事故致因模型确定事件因素,构建火灾风险分析模型;收集2014—2024年民航火灾事故数据,确定基本事件的先验概率,并应用BWM法计算中间事件的条件概率;运用灰色关联分析提取各维度关联因素结合动态时序变化构建动态贝叶斯网络,进行火灾风险分析,识别关键风险因素。研究结果表明:非坠机民航客机火灾初期发展阶段时物的因素与环境因素影响最高,充分燃烧阶段时组织管理因素和货物因素影响最高;飞行关键阶段中飞机机体自身因素和组织管理因素为高风险因素。研究结果可为提高非坠机民航客机火灾风险预警与应急管理能力提供决策参考。 展开更多
关键词 非坠机事件 民航客机火灾 动态贝叶斯网络 灰色关联分析 风险分析
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基于非参数贝叶斯方法的结构损伤识别研究 被引量：3
6
作者 王其昂 王浩博 +6 位作者 周明利 孙发源 倪一清 吴子燕 丁安驰 李健朋 李文磊 《振动工程学报》 北大核心 2025年第2期260-267,共8页
聚类分析是数据处理中常用的无监督方法,而聚类分析参数较难精准确定,限制了该方法在结构损伤识别中的应用。为解决该问题,本文提出了一种非参数贝叶斯聚类方法,结合结构模态参数开展结构损伤识别和定量分析,拓展了非参数贝叶斯模型的... 聚类分析是数据处理中常用的无监督方法,而聚类分析参数较难精准确定,限制了该方法在结构损伤识别中的应用。为解决该问题,本文提出了一种非参数贝叶斯聚类方法,结合结构模态参数开展结构损伤识别和定量分析,拓展了非参数贝叶斯模型的应用范围。所提方法采用自然激励技术处理结构实测振动数据以得到固有频率,通过非参数贝叶斯聚类方法对数据进行聚类,最终结合极大似然异方差高斯过程和贝叶斯因子对聚类结果进行损伤定量分析。通过天津永和桥实际工程案例对所提损伤识别方法的结果进行验证,结果表明,该方法能够在不提前设置聚类参数的情况下,对结构自振频率数据进行精准聚类分析,进一步对结构不同损伤状态进行识别。 展开更多
关键词 结构健康监测 损伤识别 非参数贝叶斯 贝叶斯因子 模态参数
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邻避风险披露机制的网络沟通与劝说模型:私人信息源与信任驱动的学习 被引量：2
7
作者 余刘凯 《中国管理科学》 北大核心 2025年第3期162-173,共12页
“实在风险—感知风险”的邻避风险链管控成为阻断邻避效应外化为社会稳定风险的关键。本文基于实在风险信息的非对称性,聚焦邻避风险沟通场景下管理者的风险披露机制设计。考虑居民的私人风险信息源、行动的全局网络外部性以及信任驱... “实在风险—感知风险”的邻避风险链管控成为阻断邻避效应外化为社会稳定风险的关键。本文基于实在风险信息的非对称性,聚焦邻避风险沟通场景下管理者的风险披露机制设计。考虑居民的私人风险信息源、行动的全局网络外部性以及信任驱动的学习规则,刻画邻避事件中两类典型的沟通场景,即居民之间的策略性交互以及管理者对居民的劝说,旨在揭示居民感知风险的演变规律,并设计管理者最优公共风险披露机制。为此,本文基于网络Cheap talk理论与贝叶斯劝说理论,构建网络沟通与劝说理论模型。分析表明,管理者最优公共风险披露机制为确定性区间阈值推荐机制,其针对不同私人信息环境下的居民实施激励相容的差异化推荐,对越乐观的居民,机制推荐接受的风险区间越广。同时,私人信息源的负面强度与个数决定了管理者是否需要披露、如何披露以及披露的效果。此外,居民信任对基于该机制的劝说效果具有正向促进作用,然而,较悲观(高私人信息环境)居民的期望收益是信任的减函数,由此导致信任与社会总福利的非增关系。本文研究明确了管理者最优风险披露机制,并从私人信息源与信任两个维度为提升披露效果提供具体建议。 展开更多
关键词 邻避风险沟通 私人信息源 信任驱动的学习 非贝叶斯劝说 机制设计
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基于贝叶斯结构时间序列模型的新型冠状病毒感染疫情期间非药物干预措施对杭州市法定传染病影响的分析 被引量：3
8
作者 王哲 朱一 +2 位作者 冯爽 贺兆锴 孙昼 《实用预防医学》 2025年第1期20-24,共5页
目的评估2020年新型冠状病毒感染疫情期间非药物干预措施对法定传染病报告发病情况的影响。方法数据来源于中国疾病预防控制信息系统,采用描述分析方法将4个不同防控阶段杭州市法定传染病报告病例数与2015—2019年同期平均报告病例数进... 目的评估2020年新型冠状病毒感染疫情期间非药物干预措施对法定传染病报告发病情况的影响。方法数据来源于中国疾病预防控制信息系统,采用描述分析方法将4个不同防控阶段杭州市法定传染病报告病例数与2015—2019年同期平均报告病例数进行比较;与使用贝叶斯结构时间序列模型预测的2020年预测报告病例数进行比较。结果2020年共报告各类法定传染病67270例,较前5年同期下降23.20%,较预测数下降92.04%。4个不同阶段分别报告法定传染病29165、1233、3104和33768例,分别相较于前5年上升112.74%、下降80.65%、下降63.94%和下降42.67%;相较于预测数下降76.59%、97.75%、96.48%和94.15%。从不同传播途径来看,呼吸道传染病、肠道传染病和经血源及性传播传染病分别相较于前5年同期水平下降5.24%、42.97%和8.32%;相较于预测数下降93.73%、44.26%和8.56%。流行性感冒、其他感染性腹泻和梅毒分别相较于前5年同期水平下降6.12%、48.91%和12.09%;相较于预测数下降88.36%、49.75%和13.92%。结论在非药物干预措施实施期间,杭州市各类法定传染病报告数均大幅下降,尤其是流行性感冒、其他感染性腹泻等呼吸道和肠道传染病,梅毒等经血源及性传播传染病前期下降明显,后期降幅缩小。 展开更多
关键词 法定传染病 非药物干预措施 流行特征 贝叶斯结构时间序列模型
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整合随机和非随机干预研究的贝叶斯Meta分析方法及R语言实现
9
作者 加依达尔·胡安 姚明宏 +3 位作者 梅凡 马玉 李玲 孙鑫 《中国循证医学杂志》 北大核心 2025年第12期1429-1433,共5页
目的结合具体实例和R语言代码,介绍一种用于定量整合随机对照试验和非随机干预研究的贝叶斯Meta分析方法,以支持实证研究中两种研究类型证据的综合利用。方法以一项低剂量甲氨蝶呤暴露与黑色素瘤相关性的Meta分析为例,采用R语言中的jar... 目的结合具体实例和R语言代码,介绍一种用于定量整合随机对照试验和非随机干预研究的贝叶斯Meta分析方法,以支持实证研究中两种研究类型证据的综合利用。方法以一项低剂量甲氨蝶呤暴露与黑色素瘤相关性的Meta分析为例,采用R语言中的jarbes软件包,开展传统贝叶斯Meta分析和贝叶斯非参数偏倚校正Meta分析模型的定量整合,并比较两个合并结果的差异。结果传统贝叶斯Meta分析结果显示,低剂量甲氨蝶呤暴露增加黑色素瘤风险的后验概率为99%。贝叶斯非参数偏倚校正Meta分析模型结果显示,低剂量甲氨蝶呤暴露增加黑色素瘤风险的后验概率为92%。结论与传统贝叶斯Meta分析模型相比,非参数偏倚校正Meta分析模型更适用于定量整合随机对照试验和非随机干预研究,具有一定的应用推广价值,但在定量整合之前,应注意两个证据体之间的可比性。 展开更多
关键词 随机对照试验 非随机干预研究 贝叶斯Meta分析 R语言
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自适应最大混合熵四元数卡尔曼滤波及其应用
10
作者 王国庆 赵鑫 +2 位作者 王琴 杨春雨 马磊 《中国惯性技术学报》 北大核心 2025年第10期988-997,共10页
针对直接定义在四元数空间的卡尔曼滤波算法在非高斯噪声下精度退化的问题,利用混合相关熵处理非高斯数据的优势,定义递归结构的四元数混合相关熵代价函数,通过固定点迭代求解后验估计,建立最大混合熵四元数卡尔曼滤波算法。在此基础上... 针对直接定义在四元数空间的卡尔曼滤波算法在非高斯噪声下精度退化的问题,利用混合相关熵处理非高斯数据的优势,定义递归结构的四元数混合相关熵代价函数,通过固定点迭代求解后验估计,建立最大混合熵四元数卡尔曼滤波算法。在此基础上,进一步引入变分贝叶斯方法自适应更新主导量测噪声方差矩阵,形成自适应最大混合熵四元数卡尔曼滤波算法,提升了复杂场景下的状态估计精度。复杂噪声环境下的目标跟踪实验表明,所提算法位置估计均方根误差较最大相关熵卡尔曼滤波降低约53.2%;复杂非高斯噪声环境下组合导航实验表明,其姿态角、速度及位置误差较最大相关熵四元数卡尔曼滤波分别降低70.6%、59.1%和73.1%,具有更好的估计精度和自适应能力。 展开更多
关键词 最大混合熵 四元数卡尔曼滤波 非高斯噪声 变分贝叶斯 组合导航
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基于贝叶斯推断的实体结构抗压强度可靠估计方法
11
作者 张利成 苟又元 张峰 《重庆建筑》 2025年第5期88-91,共4页
针对建筑实体结构安全检测中混凝土抗压强度的不确定性问题,提出一种基于贝叶斯推断的实体结构抗压强度可靠估计方法。根据相同构件上有损检测与无损检测数据集,建立概率对数线性与多线性回归模型,运用贝叶斯推断理论,预测混凝土实体结... 针对建筑实体结构安全检测中混凝土抗压强度的不确定性问题,提出一种基于贝叶斯推断的实体结构抗压强度可靠估计方法。根据相同构件上有损检测与无损检测数据集,建立概率对数线性与多线性回归模型,运用贝叶斯推断理论,预测混凝土实体结构抗压强度结果,对比无损检测数据估计相对误差,从而调整实体结构无损检测抗压强度的权重分配。实验表明,该方法能够在样本不均匀、人为测量误差等多因素影响下实现混凝土抗压强度检测结果的确定性。 展开更多
关键词 实体结构抗压强度 无损检测 贝叶斯推断 回归模型
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混合动力汽车电机非失效故障诊断与自适应模式切换容错控制
12
作者 汪佳佳 张升华 +2 位作者 李文轩 王浩杰 李红 《扬州大学学报(自然科学版)》 2025年第5期35-43,共9页
为解决混合动力汽车(hybrid electric vehicle,HEV)模式切换过程中电机MG2非失效故障问题,提高整车的安全性、动力性与舒适性,以一种功率分流式HEV为研究对象,提取电机MG2故障发生后40ms内的整车冲击度与车速跟踪误差信息作为特征量,采... 为解决混合动力汽车(hybrid electric vehicle,HEV)模式切换过程中电机MG2非失效故障问题,提高整车的安全性、动力性与舒适性,以一种功率分流式HEV为研究对象,提取电机MG2故障发生后40ms内的整车冲击度与车速跟踪误差信息作为特征量,采用贝叶斯优化方法自动搜索最优超参数点,搭建故障诊断模型,并设计包含补偿系数调节模块和电机MG1补偿模块的自适应容错控制器。仿真结果表明:所提电机非失效故障诊断与自适应容错控制方法具有较好的可行性、准确性和容错效果。 展开更多
关键词 混合动力汽车 电机非失效故障 模式切换 贝叶斯优化 自适应容错控制
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基于贝叶斯和统计相似度量测的水下自主定位方法
13
作者 黄浩乾 吕奥奇 +1 位作者 王迪 张昱曈 《控制与决策》 北大核心 2025年第1期48-54,共7页
复杂的水下环境通常会引起信号传播延迟或带来量测野值,从而产生量测丢失和非高斯噪声问题,导致水下自主定位的精度降低.为了解决这些问题,提出一种基于贝叶斯推断和统计相似度量测的水下自主定位方法.首先,该定位方法使用最大后验估计... 复杂的水下环境通常会引起信号传播延迟或带来量测野值,从而产生量测丢失和非高斯噪声问题,导致水下自主定位的精度降低.为了解决这些问题,提出一种基于贝叶斯推断和统计相似度量测的水下自主定位方法.首先,该定位方法使用最大后验估计方法来判断量测丢失是否发生.如果接收到此刻的量测信息,则采用不动点迭代方法最大化统计相似度量测的下界,以逼近真实的噪声协方差矩阵,从而获得更准确的状态估计和误差协方差矩阵;如果没有接收到量测信息,则只输出一步预测的状态估计和误差协方差矩阵,以提高该方法的鲁棒性.仿真和海试实验验证结果表明,所提出的水下自主定位方法相较于其他的定位方法具有更高的定位精度和更好的鲁棒性. 展开更多
关键词 统计相似度量测 量测丢失 非高斯噪声 不动点迭代 水下自主定位 贝叶斯推断
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基于DBN-TOPSIS的多空间非合作目标威胁评估方法
14
作者 杨振奇 何昶 +1 位作者 景志航 罗建军 《上海航天(中英文)》 2025年第4期158-170,共13页
针对多个空间非合作目标的威胁评估问题,提出了一种基于动态贝叶斯网络(DBN)和逼近理想解排序法(TOPSIS)的多空间非合作目标威胁评估方法。首先,分析和提取空间非合作目标威胁的要素,构建了威胁评估的DBN,同时将意图识别模块引入威胁评... 针对多个空间非合作目标的威胁评估问题,提出了一种基于动态贝叶斯网络(DBN)和逼近理想解排序法(TOPSIS)的多空间非合作目标威胁评估方法。首先,分析和提取空间非合作目标威胁的要素,构建了威胁评估的DBN,同时将意图识别模块引入威胁评估中,提高空间非合作目标威胁程度计算的合理性;其次,采用TOPSIS实现多个空间非合作目标的威胁程度计算与排序;最后,对典型工况下的目标威胁评估进行了仿真与分析,验证了所提出的威胁评估方法和模型的有效性。 展开更多
关键词 空间非合作目标 威胁评估 威胁要素分析 动态贝叶斯网络 逼近理想解排序法(TOPSIS)
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基于非参数贝叶斯模型的列车卫星定位方法 被引量：6
15
作者 刘江 陈华展 +3 位作者 蔡伯根 王剑 刘靖远 陆德彪 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期59-68,共10页
基于卫星导航的列车测速定位是当前新型列车控制技术领域的研究热点。针对现场运行环境中卫星定位观测特性的不确定性对动态定位解算性能的不利影响,在卫星定位估计解算过程中引入基于Dirichlet过程的非参数贝叶斯模型,在导航卫星观测... 基于卫星导航的列车测速定位是当前新型列车控制技术领域的研究热点。针对现场运行环境中卫星定位观测特性的不确定性对动态定位解算性能的不利影响,在卫星定位估计解算过程中引入基于Dirichlet过程的非参数贝叶斯模型,在导航卫星观测特性不定且存在性能退化风险的条件下,提出了基于Dirichlet过程混合模型驱动的高斯分布混合更新策略,给出了多滤波器动态联合状态估计计算方案。分别采用仿真数据及现场实测数据进行计算的结果表明,在常规定位估计解算中引入Dirichlet过程混合模型,能够对未知不确定的导航卫星观测特性实现有效适应,提升定位性能对观测条件的容忍能力,降低单一观测分布假设的模型失配和性能劣化风险。 展开更多
关键词 列车定位 列车运行控制 卫星定位 状态估计 非参数贝叶斯模型
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基于贝叶斯的地下水污染源识别方法综述 被引量：10
16
作者 颜雪松 周正琛 胡成玉 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期104-114,共11页
针对不同地下水情况,回顾了地下水污染源识别主要方法,同时将这些方法与基于贝叶斯推理的研究方法进行比较.着重论述基于贝叶斯推理的污染源识别方法,以及其应对不同情况时的演变方法,并对不同情况下贝叶斯推理方法的效果进行评价,同时... 针对不同地下水情况,回顾了地下水污染源识别主要方法,同时将这些方法与基于贝叶斯推理的研究方法进行比较.着重论述基于贝叶斯推理的污染源识别方法,以及其应对不同情况时的演变方法,并对不同情况下贝叶斯推理方法的效果进行评价,同时指出地下水污染源识别的贝叶斯推理方法中存在的相关问题,即地下水系统的不确定性和贝叶斯推理方法的局限性.在这些研究的基础上,对后续基于贝叶斯推理方法的地下水污染源识别研究的主要工作提出了包含优化贝叶斯推理方法、完善问题模型、融合不容方法在内的展望. 展开更多
关键词 地下水 污染源识别 非适应性 贝叶斯推理方法 优化方法
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基于非参数贝叶斯方法的随机波动建模与应用 被引量：8
17
作者 蒋远营 张波 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2019年第1期49-61,共13页
本文利用非参数贝叶斯方法进行随机波动建模。通常的参数随机波动模型适用于证券市场中的综合指数数据,而对个股数据和小范围指数数据的拟合效果较差,主要原因是其收益率数据的变化规律更为复杂、具有更厚的尾部行为,而非参数贝叶斯方... 本文利用非参数贝叶斯方法进行随机波动建模。通常的参数随机波动模型适用于证券市场中的综合指数数据,而对个股数据和小范围指数数据的拟合效果较差,主要原因是其收益率数据的变化规律更为复杂、具有更厚的尾部行为,而非参数贝叶斯方法的随机波动模型无需进行分布假设,具有很强的灵活性。本文利用SV-DPM模型对IBM的股票价格数据和上证50指数数据进行建模,研究发现非参数随机波动模型能拟合参数随机波动模型难以扑捉到的数据特征,实证表明有充分的依据支持非参数贝叶斯随机波动模型。论文的研究有助于捕捉金融资产的时变波动性质,能更好的揭示金融市场的运行规律,为期权定价和金融风险管理提供依据,对于防范与控制金融风险有着重要意义。 展开更多
关键词 随机波动 前向滤波后向抽样 马尔科夫链蒙特卡洛 对数预测得分 非参数贝叶斯
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基因调控网络模型构建方法 被引量：6
18
作者 虞慧婷 吴骋 +2 位作者 柳伟伟 付旭平 贺佳 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期737-740,共4页
基因调控网络的研究从基因之间相互作用的角度揭示复杂的生命现象,是功能基因组学研究的重要内容,也是当前生物信息学研究的前沿。基因芯片技术在生物信息学中的应用为基因调控网络的研究提供大量可供研究与分析的基础数据。本文介绍了... 基因调控网络的研究从基因之间相互作用的角度揭示复杂的生命现象,是功能基因组学研究的重要内容,也是当前生物信息学研究的前沿。基因芯片技术在生物信息学中的应用为基因调控网络的研究提供大量可供研究与分析的基础数据。本文介绍了基因调控网络的起源与近年来的发展情况,详细说明了基因调控网络构建的前提与基本原理,并分析几种经典调控网络模型:布尔网络模型、线性及非线性模型和贝叶斯网络模型,阐述各种模型构建的基本原理和算法,结合基因芯片的数据特点,探讨各种模型的优缺点及其适用情况,对各种网络模型进行分析与总结。 展开更多
关键词 基因调控网络 布尔网络模型 线性模型 非线性模型 贝叶斯模型
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