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题名具有前置滤波特性的非单点模糊逻辑系统
被引量：1
- 1
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作者
祖家奎
戴冠中
张骏
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机构
西北工业大学自动控制系
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2002年第4期476-479,共4页
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文摘
采用非单点模糊化对输入数据进行模糊处理 ,分析和解释了非单点模糊逻辑系统 (NSFL S)的前置滤波特性 ,并用误差反向传播算法对相关参数进行优化。通过仿真验证以及与单点模糊逻辑系统(SFL S)的性能比较 ,说明非单点模糊逻辑系统具有较强的前置滤波能力 。
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关键词
前置滤波
非单点模糊化
模糊逻辑
BP算法
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Keywords
prefilter
non singleton fuzzifier
fuzzy logic
back propagation algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名区间二型模糊逻辑系统非单点模糊化研究
被引量：1
- 2
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作者
施建中
董泽
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机构
南京工程学院能源与动力工程学院
南京大学工程管理学院
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2015年第8期400-403,共4页
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文摘
针对传统模糊逻辑系统在描述事物的不确定性方面存在的缺陷,研究了区间二型模糊逻辑系统,详细讨论了区间二型模糊逻辑系统的模糊推理过程.以高斯-高斯函数为例,说明了在非单点模糊化的情况下,输出规则隶属度的计算方法,为区间二型模糊逻辑系统的建立奠定基础。
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关键词
二型模糊集合
区间二型模糊逻辑
非单点模糊化
模糊逻辑系统
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Keywords
Type 2 fuzzy set
Interval type -2 fuzzy logic
non- singleton fuzzifier
fuzzy logic system
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分类号
N945.12
[自然科学总论—系统科学]
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题名基于区间二型FLS的短期风电功率多步预测
被引量：4
- 3
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作者
李军
王星辉
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机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第2期215-222,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目资助(51467008)
光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放课题(KFKT2016-3)
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文摘
针对短期风电功率预测,提出一种基于二型非单值区间二型模糊逻辑系统(FLS)的多步预测方法。考虑到风电功率数据的随机性特点,建立二型非单值区间二型FLS预测模型,应用反向传播(BP)算法设计预测模型前件和后件的参数,进一步将奇异值分解-QR(SVD-QR)算法应用到BP算法的结果中以确定约简后的模糊规则集合,迭代至算法的执行结果满足预测精度要求或者规定的训练代数为止。将所提方法应用于风电功率预测实例中,同等条件下,还分别与支持向量机(SVM)、一型非单值FLS、单值区间二型FLS、一型非单值区间二型FLS预测方法进行了比较。实验结果表明,所提方法取得了较高的预测精度,具有很好的预测效果,同时,模型的模糊规则数少。
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关键词
区间二型模糊逻辑系统
二型非单值模糊化
BP算法
SVD-QR算法
风电功率
多步预测
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Keywords
Interval type-2 fuzzy logic system
non-singleton type-2 fuzzification
BP algorithm
SVD-QR algorithm
wind power
multi-step forecasting
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名一种新的自适应非单点模糊辨识器
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作者
祖家奎
赵淳生
戴冠中
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机构
南京航空航天大学超声电机研究中心
西北工业大学自动化学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
2005年第8期154-156,162,共4页
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文摘
鉴于常规单点模糊逻辑系统在解决不确定性问题中存在的不足,该文在分析非单点模糊逻辑理论的基础之上,提出了一种新的自适应非单点模糊辨识器,并且详细论述了其相关理论、具体实现步骤和参数优化方法。针对一种糖酵解混沌振荡器模型的非线性动态系统辨识问题,采用非单点模糊逻辑系统对其进行了仿真研究,取得了较好的逼进和收敛效果,从而验证了该非单点模糊辨识器的可行性和有效性。该研究结果表明了基于非单点模糊逻辑系统构造的自适应辨识器能够在一定精度和时间区域内跟踪非线性动态系统的输出,并且非单点模糊理论将能够在控制等其它应用领域取得较好的应用效果。
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关键词
非单点模糊逻辑系统
非线性
动态系统
系统辨识
模糊辨识器
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Keywords
non - singleton fuzzy logic system
nonlinear
Dynamic system
System identification
fuzzy identifier
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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