文摘背景机器人辅助前列腺癌根治术(robot-assisted radical prostatectomy,RARP)术后病理分期影响患者预后,但中低危前列腺癌(prostate cancer,PCa)术后病理分期升级的相关因素尚不清楚。目的分析中低危PCa患者RARP术后病理分期升级的独立关联因素,构建并验证预测模型。方法回顾性选取解放军总医院第一医学中心2017年1月—2023年12月收治的行RARP的中低危PCa患者,将病理分期升级定义为术前检查结果为cT1~T2,而术后病理确诊为pT3~T4。Logistic回归筛选与病理分期升级相关的因素,进而构建预测模型。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下面积(area under curve,AUC)、校准曲线和决策曲线分析评估预测模型,并通过Bootstrap重抽样1000次进行内部验证,使用解放军总医院第三医学中心2022年1月—2024年6月同类患者临床资料进行外部验证。结果在纳入的215例患者中,37例(17.2%)患者术后出现病理分期升级。单因素Logistic回归分析显示,前列腺体积、前列腺特异性抗原(prostate-specific antigen,PSA)密度、穿刺阳性百分比、活检国际泌尿病理学会(International Society of Urological Pathology,ISUP)分级、临床分期与病理分期升级存在关联(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,前列腺体积(OR=0.954,95%CI:0.922~0.988,P=0.008)、穿刺阳性百分比≥30%的比例(OR=3.697,95%CI:1.345~10.163,P=0.011)、活检ISUP分级3级(OR=2.988,95%CI:1.110~8.043,P=0.030)与病理分期升级独立关联。内部验证的AUC值为0.790(95%CI:0.707~0.867);外部验证的AUC值为0.737(95%CI:0.575~0.890)。内部和外部验证的校准曲线均显示出良好的一致性。决策曲线结果表明,列线图模型在阈值范围内具有较好的临床净获益。结论基于前列腺体积、穿刺阳性百分比、ISUP分级构建的新列线图可用于预测病理分期升级。经内部验证和外部验证,该预测模型展现出较好的预测效能。
