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罂粟碱致药品不良反应的影响因素分析与预测模型构建
1
作者 丁萍 金亮 +1 位作者 陈震 张旺 《中国药业》 2026年第3期138-141,共4页
目的促进罂粟碱的临床合理用药。方法回顾性收集医院2023年5月至2025年4月使用注射用罂粟碱住院患者的临床资料186份,涉及患者186例。根据是否发生药品不良反应(ADR)将患者分为观察组(45例)和对照组(141例)。采用单因素及多因素Logisti... 目的促进罂粟碱的临床合理用药。方法回顾性收集医院2023年5月至2025年4月使用注射用罂粟碱住院患者的临床资料186份,涉及患者186例。根据是否发生药品不良反应(ADR)将患者分为观察组(45例)和对照组(141例)。采用单因素及多因素Logistic回归分析确定发生ADR的独立危险因素,并据此构建列线图预测模型,结合受试者工作特征(ROC)曲线与校准曲线进行预测模型可靠性的内部与外部验证。结果多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥65岁、单次给药剂量≥30 mg、合并疾病数>5种、滴速≥40滴/分为罂粟碱致ADR的危险因素。基于上述4个变量构建的列线图模型的ROC曲线下与坐标轴围成的面积(AUC)为0.824,外部验证预测的总体准确率为77.78%。结论临床使用罂粟碱时应关注高龄、合并多种疾病、单次给药剂量较大、滴速较快等高风险人群。构建的预测模型的区分度良好,可为临床提供有效的ADR风险预警工具,并可提升罂粟碱的合理使用水平,促进患者安全用药。 展开更多
关键词 罂粟碱 药品不良反应 风险因素 列线图 预测模型 合理用药
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Nomogram图预测乳腺癌患者脑转移的发生风险——基于SEER数据库
2
作者 刘德总 李坤鹏 +4 位作者 高娜 方源 刘泽森 范云鹏 杨颖涛 《癌症进展》 2022年第8期778-784,共7页
目的通过分析乳腺癌患者脑转移发生的相关危险因素,建立并验证预测乳腺癌患者脑转移发生风险的Nomogram图。方法收集监测、流行病学及预后(SEER)数据库中2010—2015年的242361例乳腺癌患者的临床资料,将所有患者分为脑转移组和非脑转移... 目的通过分析乳腺癌患者脑转移发生的相关危险因素,建立并验证预测乳腺癌患者脑转移发生风险的Nomogram图。方法收集监测、流行病学及预后(SEER)数据库中2010—2015年的242361例乳腺癌患者的临床资料,将所有患者分为脑转移组和非脑转移组。采用单因素和多因素Logistic回归模型分析乳腺癌患者脑转移发生的影响因素。应用R语言软件构建乳腺癌患者脑转移发生风险的Nomogram图预测模型,采用一致性指数(C-index)和受试者工作特征(ROC)曲线进行模型的验证。结果脑转移与非脑转移乳腺癌患者年龄、种族、原发部位、组织学分级、病理类型、T分期、N分期及转移类型比较,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示,组织学分级、分子亚型、转移个数(除脑以外)、T分期、N分期和原发部位是乳腺癌患者脑转移的独立影响因素。Nomogram图预测乳腺癌患者脑转移发生风险的C-index为0.953(95%CI:0.943~0.962),ROC曲线下面积为0.958(95%CI:0.950~0.966),表明模型具有很好的区分度与准确度。结论乳腺癌临床特征与脑转移之间存在联系,对人表皮生长因子受体2(HER2)阳性和三阴性乳腺癌(TNBC)患者,应密切监测和预防发生脑转移,强调这一认识可能有助于确定合适的随访策略和指导个性化治疗。Nomogram图模型预测乳腺癌患者脑转移的发生风险,具有很好的区分度和准确度,该模型具有临床推广和应用价值。 展开更多
关键词 乳腺癌 脑转移风险 SEER数据库 nomogram图
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缺血性脑卒中病人气管插管临床预测模型的建立与验证 被引量：1
3
作者 冯轶 李璇 闵汇刚 《安徽医药》 2025年第4期710-716,共7页
目的分析缺血性脑卒中病人需要气管插管干预的风险因素,并构建和验证列线图模型。方法回顾性分析2001—2019年重症监护医学信息数据库(MIMIC-Ⅲ/Ⅳ)中3420例缺血性脑卒中病人的临床资料。MIMIC-Ⅲ数据库中1264例病人,其中70%的病人作为... 目的分析缺血性脑卒中病人需要气管插管干预的风险因素,并构建和验证列线图模型。方法回顾性分析2001—2019年重症监护医学信息数据库(MIMIC-Ⅲ/Ⅳ)中3420例缺血性脑卒中病人的临床资料。MIMIC-Ⅲ数据库中1264例病人,其中70%的病人作为训练组,剩余30%的病人和MIMIC-Ⅳ数据库2156例病人分别作为内部和外部验证组。应用多因素logistic回归模型构建气管插管风险因素列线图预测模型。使用受试者操作特征曲线(ROC曲线)及曲线下面积(AUC),评估列线图的预测性能。采用1000次重复抽样的bootstrap方法绘制校准曲线,反映实际概率与预测概率的一致性。借助决策曲线分析(DCA)评估该模型的临床实用性。结果训练组与验证组病人血管升压素使用率(3.38%比6.65%,P=0.009),糖尿病患病率(31.98%比23.94%,P=0.004)差异有统计学意义;尿素氮[(8.12±5.90)mmol/L比(8.50±6.51)mmol/L,P=0.314]、Elixhauser合并症指数(6.40±7.10比6.54±6.89,P=0.739)和年龄[训练组:(68.55±16.09)年比(69.73±15.82)年,P=0.234]差异无统计学意义。多因素二元logistic分析结果显示:年龄(OR=1.020,P=0.020)、尿素氮(OR=1.020,P=0.010)和Elixhauser合并症指数(OR=1.150,P<0.001)是缺血性脑卒中病人气管插管的独立影响因素。ROC曲线显示训练组AUC=0.79、内部验证组AUC=0.78和外部验证组AUC=0.82,表明该列线图具有良好的预测能力。校准曲线和DCA曲线在训练组、内部验证组和外部验证组中都具有准确性及临床获益。结论年龄、尿素氮和Elixhauser合并症指数是缺血性脑卒中病人需要气管插管的风险因素,基于多种因素构建的列线图模型对缺血性脑卒中病人是否需要气管插管具有良好的预测价值。 展开更多
关键词 卒中 脑梗死 列线图 风险因素 气管插管 预测模型
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神经减压术治疗偏头痛患者的疗效影响因素及预测模型构建 被引量：1
4
作者 杨涛 李红伟 王东 《新乡医学院学报》 CAS 2023年第10期965-969,共5页
目的 探讨神经减压术治疗偏头痛患者的疗效影响因素并构建预测模型。方法 选择2021年1月至2023年4月于黄河中心医院行神经减压术治疗的124例偏头痛患者为研究对象。患者均给予神经减压术,术后6个月对患者进行疗效评估,并根据治疗效果将... 目的 探讨神经减压术治疗偏头痛患者的疗效影响因素并构建预测模型。方法 选择2021年1月至2023年4月于黄河中心医院行神经减压术治疗的124例偏头痛患者为研究对象。患者均给予神经减压术,术后6个月对患者进行疗效评估,并根据治疗效果将患者分为有效组(n=104)和无效组(n=20)。收集患者的临床资料,采用单因素和Lasso-logistic回归分析偏头痛患者神经减压术后疗效的影响因素,并与全变量logistic回归、逐步logistic回归的结果进行比较。根据Lasso-logistic回归分析的结果构建列线图预测模型,并采用校准曲线、决策曲线评价预测模型的区分度、准确度及临床实用性。结果 术后6个月,124例患者中显效24例,有效80例,无效20例,总有效率为83.87%(104/124)。单因素分析结果显示,有效组与无效组患者偏头痛病程、偏头痛程度、偏头痛发作持续时间、偏头痛发作频率、术后血清5-羟色胺(5-HT)、血管活性肠肽(VIP)、β-内啡肽(β-EP)和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平比较差异有统计学意义(P<0.05);Lasso-logistic回归分析结果显示,偏头痛发作频率高、术后血清5-HT、VIP、β-EP低水平及TNF-α高水平是影响偏头痛患者神经减压术后临床疗效的独立危险因素(P<0.05);与全变量logistic回归和逐步logistic回归相比,Lasso-logistic回归模型的赤池信息量准则、贝叶斯信息准则最小;构建的列线图预测模型具有较好的区分度、准确度及临床实用性。结论 偏头痛发作频率高及术后血清5-HT、VIP、β-EP低水平和TNF-α高水平是偏头痛患者神经减压术后临床疗效的独立影响因素,基于上述影响因素建立的预测模型对临床疗效具有一定预测价值。 展开更多
关键词 偏头痛 神经减压术 Lasso-logistic回归模型 列线图模型
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学龄期脓毒血症患儿高营养风险的影响因素分析及模型构建 被引量：2
5
作者 张冬平 孟利珠 俞伦倩 《中国急救复苏与灾害医学杂志》 2024年第11期1446-1450,共5页
目的 探讨学龄期脓毒血症患儿高营养风险的影响因素,构建列线图预测模型,并对模型的预测价值进行验证。方法 采用简单随机抽样法选择2020年1月—2022年12月淮安市第一人民医院收治的400例脓毒血症患儿作为研究对象,另采用营养状况和生... 目的 探讨学龄期脓毒血症患儿高营养风险的影响因素,构建列线图预测模型,并对模型的预测价值进行验证。方法 采用简单随机抽样法选择2020年1月—2022年12月淮安市第一人民医院收治的400例脓毒血症患儿作为研究对象,另采用营养状况和生长风险筛查工具(STRONGkids)对患儿进行营养风险筛查,中低营养风险患儿纳入中低风险组,高营养风险患儿纳入高风险组,收集并比较两组患儿临床资料,进行单因素和多因素分析,采用二元Logistic回归分析评价影像患儿高营养风险的独立危险因素,采用Rstudio构建列线图预测模型,并采用五折交叉验证法和Hosmer-Lemeshow检验对该模型的预测价值进行验证。结果 单因素分析结果显示,疾病分型、机械通气、急性生理学和慢性健康评估系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、乳酸(LAC)、白蛋白(ALB)、降钙素原(PCT)均是学龄期脓毒血症患儿存在高营养风险的影响因素(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,疾病分型(严重脓毒症)、机械通气(是)、APACHEⅡ评分、LAC、PCT均为学龄期脓毒血症患儿高营养风险的独立危险因素,ALB为保护因素(P<0.05)。基于独立危险因素构建列线图预测模型,当总分>120分时,提示患儿存在高营养风险;当总分>170分时,提示患儿高营养风险发生概率为70%,当总分>188分时,提示患儿高营养风险发生概率超过90%。五折交叉验证结果显示,训练集与测试集模型预测患儿高营养风险的曲线下面积(AUC)分别为0.903(95%CI=0.866~0.939)和0.868(95%CI=0.791~0.946);Hosmer-Lemeshow检验χ2=9.869,P=0.274。结论 多种因素均可导致学龄期脓毒血症患儿出现高营养风险,基于各项独立危险因素和保护因素构建列线图预测模型,有助于临床对脓毒血症患儿是否存在高营养风险作出准确判断,以便于制定个性化早期营养方案,改善患儿预后。 展开更多
关键词 脓毒血症 学龄期患儿 高营养风险 列线图
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控制阀流量特性曲线图表的运用与分析
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作者 倪平 《阀门》 2019年第5期30-34,共5页
分析了控制阀流量特性曲线的双对数坐标斜线图、列线图和平滑线散点图的结构特点、应用性质和运算过程,给出了流量特性曲线图表的选择、绘制和读取方法。
关键词 控制阀 流量特性曲线 双对数坐标斜线图 列线图 平滑线散点图
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