目的基于血清学标志物构建早产儿视网膜病变(ROP)患儿预后的Nomogram预测模型,并验证模型的预测价值。方法选取2022年1月至2024年1月河北医科大学第二医院收治的195例(390眼)ROP患儿,治疗后随访3个月,根据预后情况分为预后不良组(n=41)...目的基于血清学标志物构建早产儿视网膜病变(ROP)患儿预后的Nomogram预测模型,并验证模型的预测价值。方法选取2022年1月至2024年1月河北医科大学第二医院收治的195例(390眼)ROP患儿,治疗后随访3个月,根据预后情况分为预后不良组(n=41)、预后良好组(n=154)。比较两组患儿一般资料、治疗前血清学标志物[血管内皮生长因子(VEGF)、胰岛素样生长因子-1(IGF-1)、谷氨酸(Glu)、信号转导和转录激活因子3(STAT3)、低氧诱导因子3α(HIF-3α)]水平,通过LASSO-Logistic回归分析ROP患儿预后不良的影响因素,根据影响因素构建ROP患儿预后不良的Nomogram预测模型,通过受试者工作特征曲线、校准曲线及决策曲线验证模型的预测价值。结果预后不良组患儿1 min Apgar、5 min Apgar、病情程度重度占比、支气管肺发育不良占比、败血症占比及治疗前血清VEGF、Glu、STAT3、HIF-3α水平均高于预后良好组,胎龄、出生体重、血清IGF-1水平均低于预后良好组(均为P<0.05);LASSO-Logistic回归分析显示,胎龄、病情程度、支气管肺发育不良、败血症及治疗前血清VEGF、IGF-1、Glu、STAT3、HIF-3α水平均为ROP患儿预后不良的影响因素(均为P<0.05);根据影响因素构建ROP患儿预后不良的Nomogram预测模型,该模型预测ROP患儿预后不良的曲线下面积为0.943(95%CI:0.907~0.978),具有较高预测效能,该模型的校准度良好,预测结果与实际观测结果有较好的一致性,且在预测ROP患儿预后不良方面拥有良好的临床效用。结论血清VEGF、IGF-1、Glu、STAT3、HIF-3α水平均为ROP患儿预后的影响因素,基于以上血清学标志物构建的ROP患儿预后的Nomogram预测模型具有较高应用价值。展开更多
[目的]基于新型放疗计划工具评价结果等临床资料创建前列腺癌放疗致急性放射性直肠炎(radiation proctitis,RP)Nomogram预测模型,评价模型的临床应用价值。[方法]筛选河北北方学院附属第一医院2020年7月至2024年7月前列腺癌患者200例,...[目的]基于新型放疗计划工具评价结果等临床资料创建前列腺癌放疗致急性放射性直肠炎(radiation proctitis,RP)Nomogram预测模型,评价模型的临床应用价值。[方法]筛选河北北方学院附属第一医院2020年7月至2024年7月前列腺癌患者200例,采用中央随机系统分配法分为建模组(n=140)和验证组(n=60)。基于患者CT影像资料创建剂量表面积直方图(dose and surface histogram,DSH)。基于建模组DSH评价结果等临床资料,采用Logistic回归分析急性RP影响因素,并创建Nomogram预测模型。通过建模组内部验证和验证组外部验证评价模型的临床应用价值。[结果]Nomogram预测模型显示肿瘤体积(OR=1.420,95%CI:1.105~2.394)、计划肿瘤体积最大剂量(OR=2.171,95%CI:1.374~3.763)、S_(70)(OR=2.956,95%CI:1.579~5.093)、S_(78)(OR=4.735,95%CI:1.983~8.227)均是影响急性RP发生的独立危险因素(P均<0.05)。肿瘤体积、计划肿瘤体积最大剂量、S_(70)、S_(78)预测急性RP的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.610(95%CI:0.572~0.733)、0.658(95%CI:0.584~0.765)、0.692(95%CI:0.603~0.793)和0.703(95%CI:0.623~0.835)。建模组内部验证:模型一致性指数为0.832(95%CI:0.781~0.949),校准曲线上观测值与实际值一致性良好,模型能够提供高于各独立危险因素的临床净收益。建模组和验证组外部验证:模型预测两组急性RP的AUC均高于各独立危险因素,两组ROC曲线拟合良好(χ^(2)=1.893,P>0.05)。[结论]基于DSH评价结果等临床资料的急性RP Nomogram预测模型具有一定的临床应用价值,能够为急性RP防治提供有价值的参考依据。展开更多
文摘目的基于血清学标志物构建早产儿视网膜病变(ROP)患儿预后的Nomogram预测模型,并验证模型的预测价值。方法选取2022年1月至2024年1月河北医科大学第二医院收治的195例(390眼)ROP患儿,治疗后随访3个月,根据预后情况分为预后不良组(n=41)、预后良好组(n=154)。比较两组患儿一般资料、治疗前血清学标志物[血管内皮生长因子(VEGF)、胰岛素样生长因子-1(IGF-1)、谷氨酸(Glu)、信号转导和转录激活因子3(STAT3)、低氧诱导因子3α(HIF-3α)]水平,通过LASSO-Logistic回归分析ROP患儿预后不良的影响因素,根据影响因素构建ROP患儿预后不良的Nomogram预测模型,通过受试者工作特征曲线、校准曲线及决策曲线验证模型的预测价值。结果预后不良组患儿1 min Apgar、5 min Apgar、病情程度重度占比、支气管肺发育不良占比、败血症占比及治疗前血清VEGF、Glu、STAT3、HIF-3α水平均高于预后良好组,胎龄、出生体重、血清IGF-1水平均低于预后良好组(均为P<0.05);LASSO-Logistic回归分析显示,胎龄、病情程度、支气管肺发育不良、败血症及治疗前血清VEGF、IGF-1、Glu、STAT3、HIF-3α水平均为ROP患儿预后不良的影响因素(均为P<0.05);根据影响因素构建ROP患儿预后不良的Nomogram预测模型,该模型预测ROP患儿预后不良的曲线下面积为0.943(95%CI:0.907~0.978),具有较高预测效能,该模型的校准度良好,预测结果与实际观测结果有较好的一致性,且在预测ROP患儿预后不良方面拥有良好的临床效用。结论血清VEGF、IGF-1、Glu、STAT3、HIF-3α水平均为ROP患儿预后的影响因素,基于以上血清学标志物构建的ROP患儿预后的Nomogram预测模型具有较高应用价值。
文摘[目的]基于新型放疗计划工具评价结果等临床资料创建前列腺癌放疗致急性放射性直肠炎(radiation proctitis,RP)Nomogram预测模型,评价模型的临床应用价值。[方法]筛选河北北方学院附属第一医院2020年7月至2024年7月前列腺癌患者200例,采用中央随机系统分配法分为建模组(n=140)和验证组(n=60)。基于患者CT影像资料创建剂量表面积直方图(dose and surface histogram,DSH)。基于建模组DSH评价结果等临床资料,采用Logistic回归分析急性RP影响因素,并创建Nomogram预测模型。通过建模组内部验证和验证组外部验证评价模型的临床应用价值。[结果]Nomogram预测模型显示肿瘤体积(OR=1.420,95%CI:1.105~2.394)、计划肿瘤体积最大剂量(OR=2.171,95%CI:1.374~3.763)、S_(70)(OR=2.956,95%CI:1.579~5.093)、S_(78)(OR=4.735,95%CI:1.983~8.227)均是影响急性RP发生的独立危险因素(P均<0.05)。肿瘤体积、计划肿瘤体积最大剂量、S_(70)、S_(78)预测急性RP的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.610(95%CI:0.572~0.733)、0.658(95%CI:0.584~0.765)、0.692(95%CI:0.603~0.793)和0.703(95%CI:0.623~0.835)。建模组内部验证:模型一致性指数为0.832(95%CI:0.781~0.949),校准曲线上观测值与实际值一致性良好,模型能够提供高于各独立危险因素的临床净收益。建模组和验证组外部验证:模型预测两组急性RP的AUC均高于各独立危险因素,两组ROC曲线拟合良好(χ^(2)=1.893,P>0.05)。[结论]基于DSH评价结果等临床资料的急性RP Nomogram预测模型具有一定的临床应用价值,能够为急性RP防治提供有价值的参考依据。
