目的:探讨全膝关节置换术(Total Knee Arthroplasty,TKA)患者术后寒战发生的危险因素,构建TKA术后寒战发生的Nomogram预测模型,并分析TKA患者术后寒战风险分层管理策略。方法:回顾性分析2023年1月至2025年3月期间于海安市人民医院行TKA...目的:探讨全膝关节置换术(Total Knee Arthroplasty,TKA)患者术后寒战发生的危险因素,构建TKA术后寒战发生的Nomogram预测模型,并分析TKA患者术后寒战风险分层管理策略。方法:回顾性分析2023年1月至2025年3月期间于海安市人民医院行TKA的168例患者临床资料,根据是否发生术后寒战分为寒战发生组(37例)和寒战未发生组(131例)。比较两组临床资料,采用多因素Logistic回归分析TKA患者术后寒战的影响因素,并构建和验证TKA后寒战的Nomogram预测模型。结果:168例行TKA的患者中,术后发生寒战37例,术后寒战总发生率为22.02%。两组在年龄、术中补液总量、麻醉持续时间、术前核心体温、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists,ASA)分级、麻醉方式、手术时间、术中出血量、术后镇痛泵使用情况等方面比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄≥65岁、ASA分级Ⅲ~Ⅳ级、麻醉持续时间≥150分钟、手术时间≥90分钟、术中补液总量≥1500 m L、术中出血量≥150 m L是TKA患者术后寒战发生的独立危险因素(P<0.05)。基于多因素分析结果构建的TKA患者术后寒战Nomogram预测模型的校准曲线显示,预测概率与实际发生率拟合良好(平均绝对误差=0.031)。预测模型预测TKA患者术后寒战的受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(Area Under Curve,AUC)为0.905(95%CI:0.843-0.967),约登指数最大时为0.774,敏感度为0.919,特异度为0.855。结论:TKA术后寒战的发生率较高,术后寒战发生的危险因素包括高龄、高ASA分级、麻醉持续时间长、手术时间长、术中补液总量大及术中出血量大。基于危险因素构建的Nomogram预测模型对TKA后寒战具有较高的预测效能,可直观、量化地评估个体TKA后寒战风险,为实施以风险分层为基础的围术期目标性体温管理提供了实用工具。展开更多
文摘目的:探讨全膝关节置换术(Total Knee Arthroplasty,TKA)患者术后寒战发生的危险因素,构建TKA术后寒战发生的Nomogram预测模型,并分析TKA患者术后寒战风险分层管理策略。方法:回顾性分析2023年1月至2025年3月期间于海安市人民医院行TKA的168例患者临床资料,根据是否发生术后寒战分为寒战发生组(37例)和寒战未发生组(131例)。比较两组临床资料,采用多因素Logistic回归分析TKA患者术后寒战的影响因素,并构建和验证TKA后寒战的Nomogram预测模型。结果:168例行TKA的患者中,术后发生寒战37例,术后寒战总发生率为22.02%。两组在年龄、术中补液总量、麻醉持续时间、术前核心体温、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists,ASA)分级、麻醉方式、手术时间、术中出血量、术后镇痛泵使用情况等方面比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄≥65岁、ASA分级Ⅲ~Ⅳ级、麻醉持续时间≥150分钟、手术时间≥90分钟、术中补液总量≥1500 m L、术中出血量≥150 m L是TKA患者术后寒战发生的独立危险因素(P<0.05)。基于多因素分析结果构建的TKA患者术后寒战Nomogram预测模型的校准曲线显示,预测概率与实际发生率拟合良好(平均绝对误差=0.031)。预测模型预测TKA患者术后寒战的受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(Area Under Curve,AUC)为0.905(95%CI:0.843-0.967),约登指数最大时为0.774,敏感度为0.919,特异度为0.855。结论:TKA术后寒战的发生率较高,术后寒战发生的危险因素包括高龄、高ASA分级、麻醉持续时间长、手术时间长、术中补液总量大及术中出血量大。基于危险因素构建的Nomogram预测模型对TKA后寒战具有较高的预测效能,可直观、量化地评估个体TKA后寒战风险,为实施以风险分层为基础的围术期目标性体温管理提供了实用工具。
