目的以Meta分析评估NoSAS评分对睡眠呼吸暂停综合征(SDB)的诊断效能。方法由2名研究者分别检索维普中文期刊数据库(VIP)、中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库(WFSD)、PubMed、Embase、Cochrane和Web of science建库至2020年12月15日...目的以Meta分析评估NoSAS评分对睡眠呼吸暂停综合征(SDB)的诊断效能。方法由2名研究者分别检索维普中文期刊数据库(VIP)、中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库(WFSD)、PubMed、Embase、Cochrane和Web of science建库至2020年12月15日的相关文献。用Endnote9.3软件进行文献管理,对文献筛选后纳入合符标准的文献,运用软件RevMan5.3及STATA15.0对纳入文献进行Meta分析。结果共纳入15项研究,包括16028名患者。最终合并敏感性为0.761(95%CI:0.711~0.805),合并特异性为0.612(95%CI:0.542~0.677),SROC曲线下面积为0.75(95%CI:0.71~0.79)。结论NoSAS评分对SDB有良好的诊断效能。展开更多
文摘目的以Meta分析评估NoSAS评分对睡眠呼吸暂停综合征(SDB)的诊断效能。方法由2名研究者分别检索维普中文期刊数据库(VIP)、中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库(WFSD)、PubMed、Embase、Cochrane和Web of science建库至2020年12月15日的相关文献。用Endnote9.3软件进行文献管理,对文献筛选后纳入合符标准的文献,运用软件RevMan5.3及STATA15.0对纳入文献进行Meta分析。结果共纳入15项研究,包括16028名患者。最终合并敏感性为0.761(95%CI:0.711~0.805),合并特异性为0.612(95%CI:0.542~0.677),SROC曲线下面积为0.75(95%CI:0.71~0.79)。结论NoSAS评分对SDB有良好的诊断效能。
文摘目的检验GOAL问卷和Epworth嗜睡量表(Epworth sleeping scale,ESS)在筛查阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)中联合应用的效能。方法从睡眠医学中心招募2958例参与者,完成夜间多导睡眠图监测和筛查问卷,包括GOAL、ESS、STOP-Bang问卷(SBQ)和NoSAS评分。评估每个量表的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、诊断优势比(diagnostic odds ratio,DOR)和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果GOAL问卷在筛选OSA方面具有更高的敏感度和DOR(敏感度为0.831,DOR为3.72),优于STOP-Bang问卷和NoSAS评分。当GOAL问卷和ESS量表相结合时,特异度和DOR分别显著上升至0.894和4.22。GOAL问卷得分为3且ESS量表≥11分的参与者极有可能患有OSA,概率为0.96。结论GOAL问卷和ESS量表相结合具有优秀的诊断能力,可有效筛查OSA。对疑似OSA患者进行GOAL问卷后的第二阶段进行ESS量表筛查,可以提高预测准确性和早期诊断。
