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土壤水氮动态及作物生长耦合EPIC-Nitrogen2D模型
被引量:
6
1
作者
朱焱
刘琨
+2 位作者
王丽影
史良胜
杨金忠
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第21期141-151,共11页
为计算农业区不同作物生长条件下土壤水氮迁移转化过程,该文基于Erosion/Productivity Impact Calculator(EPIC)作物模型建立了作物根系生长子模块,将其进行有限元数值离散,与土壤氮素迁移转化模型Nitrogen2D耦合,使模型能计算作物生...
为计算农业区不同作物生长条件下土壤水氮迁移转化过程,该文基于Erosion/Productivity Impact Calculator(EPIC)作物模型建立了作物根系生长子模块,将其进行有限元数值离散,与土壤氮素迁移转化模型Nitrogen2D耦合,使模型能计算作物生长条件下土壤水氮迁移转化过程。该作物生长模块可计算多种胁迫下作物根系对土壤水分和氮素的动态吸收速率,及作物收获时的生物量和吸氮量。采用武汉大学灌溉排水试验场冬小麦生长条件下土壤水氮试验数据对模型进行了率定,并用于土壤水氮分布和作物生物量预测,土壤含水率、氮素的模拟值与实测值的一致性系数分别为0.86-0.97、0.52-0.98,Nash效率系数为0.59-0.90(含水率)、0.44-0.93(土壤氮素),说明模拟结果与实测值吻合度较高。同时,分别采用该文的作物生长模块和简单根系吸收模块计算根系吸氮过程,结果显示,简单根系吸收模型会显著高估作物吸氮量,而作物生长模型则由于考虑了根系生长和各环境因子的胁迫作用,计算结果更符合作物实际吸氮过程,计算的根系吸氮量相对均方根误差为3.4%-46%。
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关键词
模型
土壤水分
氮
nitrogen2d
EPIC
氮素迁移转化
作物生长模型
饱和-非饱和
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职称材料
题名
土壤水氮动态及作物生长耦合EPIC-Nitrogen2D模型
被引量:
6
1
作者
朱焱
刘琨
王丽影
史良胜
杨金忠
机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
中水珠江规划勘测设计有限公司
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第21期141-151,共11页
基金
国家自然科学基金(51409192)
文摘
为计算农业区不同作物生长条件下土壤水氮迁移转化过程,该文基于Erosion/Productivity Impact Calculator(EPIC)作物模型建立了作物根系生长子模块,将其进行有限元数值离散,与土壤氮素迁移转化模型Nitrogen2D耦合,使模型能计算作物生长条件下土壤水氮迁移转化过程。该作物生长模块可计算多种胁迫下作物根系对土壤水分和氮素的动态吸收速率,及作物收获时的生物量和吸氮量。采用武汉大学灌溉排水试验场冬小麦生长条件下土壤水氮试验数据对模型进行了率定,并用于土壤水氮分布和作物生物量预测,土壤含水率、氮素的模拟值与实测值的一致性系数分别为0.86-0.97、0.52-0.98,Nash效率系数为0.59-0.90(含水率)、0.44-0.93(土壤氮素),说明模拟结果与实测值吻合度较高。同时,分别采用该文的作物生长模块和简单根系吸收模块计算根系吸氮过程,结果显示,简单根系吸收模型会显著高估作物吸氮量,而作物生长模型则由于考虑了根系生长和各环境因子的胁迫作用,计算结果更符合作物实际吸氮过程,计算的根系吸氮量相对均方根误差为3.4%-46%。
关键词
模型
土壤水分
氮
nitrogen2d
EPIC
氮素迁移转化
作物生长模型
饱和-非饱和
Keywords
models
soil moisture
nitrogen
nitrogen2d
EPIC
nitrogen transformation and transport
crop growth model
unsaturated-saturated zone
分类号
S152.7 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
土壤水氮动态及作物生长耦合EPIC-Nitrogen2D模型
朱焱
刘琨
王丽影
史良胜
杨金忠
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
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