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基于遗传算法优化的ENSO指数的动力预报模型反演
被引量：
10
1
作者
张韧
洪梅
+2 位作者
王辉赞
陈奕德
王彦磊
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期1346-1353,共8页
基于NCEP/NCAR提供的1958-1995年全球月平均海温距平场再分析资料,采用动力系统反演思想和遗传算法途径,进行了El Nino/La Nina指数的动力预报模型的参数优化和模型反演,从上述海温资料中重构了Nino3海温距平指数的非线性动力模型.模型...
基于NCEP/NCAR提供的1958-1995年全球月平均海温距平场再分析资料,采用动力系统反演思想和遗传算法途径,进行了El Nino/La Nina指数的动力预报模型的参数优化和模型反演,从上述海温资料中重构了Nino3海温距平指数的非线性动力模型.模型预报试验结果表明,遗传算法具有的全局搜索和并行计算优势能够客观、有效地反演海温指数的动力预报模型,对Nino3海温指数和El Nino/La Nina事件进行较为客观准确的预测,为El Nino/La Nina预测提供有益的研究参考.
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关键词
nino3
指数
遗传算法
动力模型重构
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职称材料
题名
基于遗传算法优化的ENSO指数的动力预报模型反演
被引量：
10
1
作者
张韧
洪梅
王辉赞
陈奕德
王彦磊
机构
解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系
中国科学院大气物理研究所
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期1346-1353,共8页
基金
国家自然科学基金项目(40375019)
中国科学院大气物理研究所联合创新青年学者计划资助
文摘
基于NCEP/NCAR提供的1958-1995年全球月平均海温距平场再分析资料,采用动力系统反演思想和遗传算法途径,进行了El Nino/La Nina指数的动力预报模型的参数优化和模型反演,从上述海温资料中重构了Nino3海温距平指数的非线性动力模型.模型预报试验结果表明,遗传算法具有的全局搜索和并行计算优势能够客观、有效地反演海温指数的动力预报模型,对Nino3海温指数和El Nino/La Nina事件进行较为客观准确的预测,为El Nino/La Nina预测提供有益的研究参考.
关键词
nino3
指数
遗传算法
动力模型重构
Keywords
nino3 index
,
genetic algorithm
,
dynamic model reconstruction
分类号
P433 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法优化的ENSO指数的动力预报模型反演
张韧
洪梅
王辉赞
陈奕德
王彦磊
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
10
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