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基于Niche GA的灰色GM(1,1,λ,△t_k)优化模型
被引量:
1
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作者
穆勇
李素昉
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2003年第4期65-67,共3页
在非等间隔GM(1,1,D,△t_k)模型基础上,建立了更具一般性的非等间隔GM(1,1,λ,△t_k)模型,并给出了求解最优GM(1,1,λ,△t_k)模型的小生境遗传算法,实例证明,用GM(1,1,λ,△t_k)模型进行预测能取得好的效果。
关键词
灰色系统理论
灰色模型
非等间隔序列
GM(1
1
λ
△tk)模型
nichega
小生境遗传算法
在线阅读
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职称材料
基于CMSE理论和小生境遗传算法的结构多损伤检测方法研究
被引量:
2
2
作者
戈壻
闫云聚
陈换过
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2007年第1期84-86,99,共4页
本文提供了一种基于交叉模态应变能简称CMSE(cross modal strain energy)和小生境遗传算法的结构多损伤位置和严重程度的有效检测方法。交叉模态应变能方法可以使用完好结构和损伤结构的任意一阶模态信息,并且可以使用极少量(例如只用...
本文提供了一种基于交叉模态应变能简称CMSE(cross modal strain energy)和小生境遗传算法的结构多损伤位置和严重程度的有效检测方法。交叉模态应变能方法可以使用完好结构和损伤结构的任意一阶模态信息,并且可以使用极少量(例如只用一阶测量模态)的测量信息。不仅与传统的模态应变能方法相比有了很大的改进,而且对实际检测过程中的信息测量降低了要求。在损伤位置的检测中引入了小生境遗传算法,降低了计算量,提高了检测效率,有利于大型复杂结构的损伤位置检测。复合材料机翼盒段算例结果表明,CMSE方法与小生境遗传算法相结合是检测结构多损伤的有效方法之一。
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关键词
交叉模态应变能
小生境遗传算法
结构损伤检测
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职称材料
题名
基于Niche GA的灰色GM(1,1,λ,△t_k)优化模型
被引量:
1
1
作者
穆勇
李素昉
机构
济南大学继续教育学院
济南大学信息科学与工程学院
出处
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2003年第4期65-67,共3页
文摘
在非等间隔GM(1,1,D,△t_k)模型基础上,建立了更具一般性的非等间隔GM(1,1,λ,△t_k)模型,并给出了求解最优GM(1,1,λ,△t_k)模型的小生境遗传算法,实例证明,用GM(1,1,λ,△t_k)模型进行预测能取得好的效果。
关键词
灰色系统理论
灰色模型
非等间隔序列
GM(1
1
λ
△tk)模型
nichega
小生境遗传算法
Keywords
grey model
unequal gap
niche genetic algorithm
分类号
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
基于CMSE理论和小生境遗传算法的结构多损伤检测方法研究
被引量:
2
2
作者
戈壻
闫云聚
陈换过
机构
西北工业大学力学与土木建筑学院工程力学系
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2007年第1期84-86,99,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目503075123
文摘
本文提供了一种基于交叉模态应变能简称CMSE(cross modal strain energy)和小生境遗传算法的结构多损伤位置和严重程度的有效检测方法。交叉模态应变能方法可以使用完好结构和损伤结构的任意一阶模态信息,并且可以使用极少量(例如只用一阶测量模态)的测量信息。不仅与传统的模态应变能方法相比有了很大的改进,而且对实际检测过程中的信息测量降低了要求。在损伤位置的检测中引入了小生境遗传算法,降低了计算量,提高了检测效率,有利于大型复杂结构的损伤位置检测。复合材料机翼盒段算例结果表明,CMSE方法与小生境遗传算法相结合是检测结构多损伤的有效方法之一。
关键词
交叉模态应变能
小生境遗传算法
结构损伤检测
Keywords
cross modal strain energy(CMSE),niche genetic algorithms(
nichega
),structural damage detection
分类号
TB123 [理学—工程力学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Niche GA的灰色GM(1,1,λ,△t_k)优化模型
穆勇
李素昉
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2003
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于CMSE理论和小生境遗传算法的结构多损伤检测方法研究
戈壻
闫云聚
陈换过
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2007
2
在线阅读
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职称材料
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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