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Calculation of Extraction Equilibrium in Multi-Component System by Newton-Raphson Algorithm
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作者 贾江涛 王建方 +3 位作者 严纯华 廖春生 吴声 李标国 《Journal of Rare Earths》 SCIE EI CAS CSCD 1999年第4期246-249,共4页
Based on the extraction equilibrium and mass balances in countercurrent extraction systems, a novel method was studied for dealing with the extraction equilibrium and the mass distribution in a multi-component(gamma-c... Based on the extraction equilibrium and mass balances in countercurrent extraction systems, a novel method was studied for dealing with the extraction equilibrium and the mass distribution in a multi-component(gamma-component) system. The relationships of mass distribution (x(i), y(i), i = 1, ..., lambda) between two phases were expressed by 2 lambda dimensional simultaneous equations. These simultaneous equations can be converted to a one-dimension nonlinear equation, then it was solved by Newton-Raphson algorithm within a few number of iteration. Compared with the regular calculation method for the 2 lambda dimensional simultaneous equations, Newton-Raphson algorithm can decrease the number of iteration, increase the convergence of the equations and accelerate the speed of simulation. It was verified in many multi-component systems with satisfactory results. As an example, a five-component system is demonstrated in this paper. 展开更多
关键词 rare earths multi-component system extraction equilibrium newton-raphson algorithm
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Optimal Placement and Sizing of Distributed Energy Generation in an Electrical Network Using the Hybrid Algorithm of Bee Colonies and Newton Raphson
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作者 Fissou Filbert Amigue Salomé Ndjakomo Essiane +1 位作者 Steve Perabi Ngoffe Aristide Tolok Nelem 《Journal of Power and Energy Engineering》 2020年第6期9-21,共15页
Distributed generation (DG) is gaining in importance due to the growing demand for electrical energy and the key role it plays in reducing actual energy losses, lowering operating costs and improving voltage stability... Distributed generation (DG) is gaining in importance due to the growing demand for electrical energy and the key role it plays in reducing actual energy losses, lowering operating costs and improving voltage stability. In this paper, we propose to inject distributed power generation into a distribution system while minimizing active energy losses. This injection should be done at a grid node (which is a point where energy can be injected into or recovered from the grid) that will be considered the optimal node when total active losses in the radial distribution system are minimal. The focus is on meeting energy demand using renewable energy sources. The main criterion is the minimization of active energy losses during injection. The method used is the algorithm of bee colony (ABC) associated with Newtonian energy flow transfer equations. The method has been implemented in MATLAB for optimal node search in IEEE 14, 33 and 57 nodes networks. The active energy loss results of this hybrid algorithm were compared with the results of previous searches. This comparison shows that the proposed algorithm allows to have reduced losses with the power injected that we have found. 展开更多
关键词 OPTIMIZATION Distributed Power Generation Bee Colony algorithm newton raphson
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采用仿射变换的桨叶变形摄像测量Newton-Raphson算法 被引量:5
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作者 高亚东 刘荣明 王华明 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期432-436,526,共5页
提出一种基于仿射变换的(Newton-Raphson,简称N-R)数字图像相关算法。首先,采用人机交互的方法在变形前后的图像中选取匹配特征点,计算仿射变换参数;然后,根据仿射变换位移模式计算目标子区中心点的位移,将其用作N-R算法的初值。为降低... 提出一种基于仿射变换的(Newton-Raphson,简称N-R)数字图像相关算法。首先,采用人机交互的方法在变形前后的图像中选取匹配特征点,计算仿射变换参数;然后,根据仿射变换位移模式计算目标子区中心点的位移,将其用作N-R算法的初值。为降低计算量,采用全场插值,插值运算次数降为常规插值的1%左右。仿真测试表明,基于仿射变换的N-R算法在精度保持不变的情况下显著减少计算时间,克服了常规N-R算法计算量大、效率低、只适用于无刚体转动目标等缺陷,为开发直升机桨叶变形摄像测量系统提供了算法基础。 展开更多
关键词 直升机 摄像测量 特征点匹配 仿射变换 newtonraphson算法
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基于Newton-Raphson搜索算法的永磁同步电机变电感参数最大转矩电流比控制方法 被引量:19
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作者 康劲松 王硕 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1616-1625,共10页
内置式永磁同步电机的最大转矩电流比控制充分利用了电机的磁阻转矩,以最小铜损为目标,可以在最小电流条件下输出最大转矩。然而,永磁同步电机的电感存在磁饱和及交叉饱和特性,实际中电感参数会随电流的变化而变化,这需要结合不同电感... 内置式永磁同步电机的最大转矩电流比控制充分利用了电机的磁阻转矩,以最小铜损为目标,可以在最小电流条件下输出最大转矩。然而,永磁同步电机的电感存在磁饱和及交叉饱和特性,实际中电感参数会随电流的变化而变化,这需要结合不同电感值进行大量繁琐的标定和拟合工作。本文提出一种变电感参数的最大转矩电流比自动搜索方法,通过构建电感关于电流的三维数据表格,利用二阶Newton-Raphson(N-R)自动搜索算法,将复杂的最大转矩电流比非线性公式转化为微控制器易实现的迭代运算,提高电流分配精度,简化标定工作,仿真和实验验证了所提出算法的有效性。 展开更多
关键词 内置式永磁同步电机 最大转矩电流比控制 牛顿拉夫森搜索算法 磁饱和效应 交叉饱和效应
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多元混合物相包线的Newton-Raphson算法 被引量:1
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作者 阎炜 郭天民 《石油大学学报(自然科学版)》 EI CSCD 2000年第3期8-11,共4页
详细介绍了一种计算多元混合物相包线的Newton Raphson多变量迭代算法。以Newton Raphson方法为代表的多变量迭代算法 ,其关键在于选择迭代变量和计算初值。在每一计算点分析各变量变化的敏感性 ,选择出适当的指定变量和迭代变量 ,并利... 详细介绍了一种计算多元混合物相包线的Newton Raphson多变量迭代算法。以Newton Raphson方法为代表的多变量迭代算法 ,其关键在于选择迭代变量和计算初值。在每一计算点分析各变量变化的敏感性 ,选择出适当的指定变量和迭代变量 ,并利用已求点的性质 ,通过两点三次样条插值为新计算点提供初值。对 4种典型的油气藏混合流体的相包线进行了计算 ,结果表明 ,该算法对于不同组成特点的多组分流体混合物均可以稳定、快速地收敛。相包线上临界点、温度和压力极值点的计算结果与丹麦相态计算软件包的计算结果相符。 展开更多
关键词 相包线 相平衡计算 多元混合物 算法 油气藏
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基于PSO-BPNN和Newton-Raphson法融合的并联机构正运动学解法 被引量:2
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作者 胡启国 骆艳丽 +1 位作者 曹历杰 张军 《机械传动》 北大核心 2021年第7期96-102,134,共8页
以并联机构为研究对象,针对求解正运动学时神经网络法易陷入局部最优及Newton-Raphson法对迭代初值敏感的问题,提出了一种融合PSO-BPNN(Back propagation neural network,BPNN)和Newton-Raphson法的正运动学通用求解算法。建立了并联机... 以并联机构为研究对象,针对求解正运动学时神经网络法易陷入局部最优及Newton-Raphson法对迭代初值敏感的问题,提出了一种融合PSO-BPNN(Back propagation neural network,BPNN)和Newton-Raphson法的正运动学通用求解算法。建立了并联机构逆运动学方程,得到驱动杆值,以此为训练样本,利用粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)优化BPNN(PSO-BPNN)模型获得位置正解,再以PSO-BPNN的正解值作为Newton-Raphson法的迭代初值对并联机构正运动学问题进行求解。为验证算法的有效性和通用性,给出了3-PCR、3-PPR两种并联机构的算例仿真。结果表明,由于迭代初值选取与目标值相差较大,导致Newton-Raphson法无法收敛;相比于PSO-BPNN算法,PSO-BPNN和Newton-Raphson法相结合得到的绝对误差最少降低了99.68%和99.96%,迭代次数更少;该方法既克服了神经网络法局部收敛性差的缺点,又避免了初值选取对Newton-Raphson法求解精度的影响,具有较好的通用性。 展开更多
关键词 并联机构 正运动学 PSO-BPNN newton-raphson迭代法
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基于Newton-Raphson迭代与PSO数字图像相关方法 被引量:15
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作者 杜亚志 王学滨 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第34期184-189,共6页
鉴于基于Newton-Raphson(N-R)迭代的数字图像相关方法对迭代初值的敏感性问题,提出了一种基于N-R迭代与粒子群优化(PSO)算法的数字图像相关方法。该方法利用了PSO算法中的全局搜索能力与N-R迭代中的局部搜索能力,通过它们的交替迭代以... 鉴于基于Newton-Raphson(N-R)迭代的数字图像相关方法对迭代初值的敏感性问题,提出了一种基于N-R迭代与粒子群优化(PSO)算法的数字图像相关方法。该方法利用了PSO算法中的全局搜索能力与N-R迭代中的局部搜索能力,通过它们的交替迭代以改善初值;以改善后的初值进行最后的N-R迭代。经检验,该方法比N-R迭代对初值的要求宽松。这是由于在N-R迭代与PSO算法多次交替迭代之后,位移和应变的初值都得到了一定的改善。对相似材料模型受载破坏后表面上的点的位移和应变进行了计算,获得了较好的结果。 展开更多
关键词 数字图像相关方法 newton-raphson迭代 粒子群优化算法 初值
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基于改进的Newton-Raphson算法的电磁波流动图像重建
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作者 牛虎林 吴锡令 《测井技术》 CAS CSCD 2006年第3期226-227,共2页
快速而又具有一定精度的图像重建算法是流动成像测井技术的关键。提出了一种基于M arquardt方法改进的Newton-Raphson图像重建算法。该方法用迭代法获得电磁波流动图像重建不适定逆问题稳定解,仿真结果表明该方法与修正的Newton-Raphso... 快速而又具有一定精度的图像重建算法是流动成像测井技术的关键。提出了一种基于M arquardt方法改进的Newton-Raphson图像重建算法。该方法用迭代法获得电磁波流动图像重建不适定逆问题稳定解,仿真结果表明该方法与修正的Newton-Raphson算法相比能快速而较高精度地重建出两相流断层图像。 展开更多
关键词 测井方法 newton-raphson算法 Marquardt方法 电磁波 图像重建 流动成像
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稳健非线性回归估计Newton-Raphson算法的强相合性
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作者 袁军柱 《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》 CAS 1999年第4期50-53,共4页
考虑非线性回归GM-估计的计算问题,在一定条件下,证明了GM-估计的New -ton-Raphson 算法是强相合的。
关键词 非线性回归 GM-估计 稳健估计 强相合性 N-R算法
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基于Newton-Raphson迭代的永磁同步电机MTPA控制算法设计 被引量:1
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作者 岳学磊 刘奎 +2 位作者 许克磊 田地 高闯 《技术与市场》 2023年第5期11-15,共5页
针对牵引永磁同步电机的最大转矩电流比(MTPA)的控制原理,提出一种基于Newton-Raphson迭代公式的MTPA控制算法,根据转矩指令实时计算最优的d、q轴电流参考值,充分利用了电机的磁阻转矩,以最小的电流输出最大的转矩。Newton-Raphson的迭... 针对牵引永磁同步电机的最大转矩电流比(MTPA)的控制原理,提出一种基于Newton-Raphson迭代公式的MTPA控制算法,根据转矩指令实时计算最优的d、q轴电流参考值,充分利用了电机的磁阻转矩,以最小的电流输出最大的转矩。Newton-Raphson的迭代次数为10次,最终将迭代误差降到0.01 A以下,对处理器的负担较小。通过MATLAB/Simulink仿真及在中车大连电力牵引研发中心有限公司试验中心进行试验,证明了该MTPA算法的可靠性与有效性,并在系列化标准地铁永磁牵引系统中得以应用。 展开更多
关键词 系列化标准地铁 MTPA算法 newton-raphson迭代公式 永磁同步电机
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基于GWO-VMD和改进XGBoost的水轮机顶盖振动故障识别 被引量:1
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作者 张彬桥 黄海洋 江雨 《大电机技术》 2026年第1期72-81,共10页
水轮机顶盖振动是影响水轮机运行稳定性和安全性的重要因素,深入分析其诱因并采取有效措施,有助于提高设备可靠性和运行效率。为了应对水轮机复杂振动信号在噪声干扰下难以提取故障特征的问题,本文提出了一种改进的变分模态分解(VMD)与... 水轮机顶盖振动是影响水轮机运行稳定性和安全性的重要因素,深入分析其诱因并采取有效措施,有助于提高设备可靠性和运行效率。为了应对水轮机复杂振动信号在噪声干扰下难以提取故障特征的问题,本文提出了一种改进的变分模态分解(VMD)与多尺度样本熵相结合的特征提取方法,并利用改进极端梯度提升(XGBoost)机器学习算法进行故障识别。首先,提出将皮尔逊相关系数作为VMD的适应度函数来进行自适应优化分解参数,并通过皮尔逊相关系数来筛选本征模态函数。然后,采用多尺度样本熵对筛选后的本征模函数(IMF)进行特征量化。最后,提出一种基于牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)优化XGBoost模型超参数,将提取到的故障特征数据集分为训练集和测试集输入优化后的XGBoost模型进行训练和故障识别。经实测振动数据集和对比实验验证,该方法能有效地提取振动故障信号,并有更高的故障识别准确率。 展开更多
关键词 水电机组 顶盖振动信号 变分模态分解 灰狼优化算法 多尺度样本熵 牛顿-拉夫逊优化算法 XGBoost
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非线性稳态热传导问题的数值流形法
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作者 张丽美 殷跃平 +4 位作者 郑宏 朱赛楠 魏云杰 张楠 杨龙 《长江科学院院报》 北大核心 2026年第2期181-191,共11页
利用数值流形法具有统一解决连续和非连续问题的优势,进行了非线性稳态热传导问题分析。首次构建了基于NMM的非线性稳态热传导离散格式,并采用Newton-Raphson迭代算法对非线性方程组进行求解,从而实现了问题域内温度场和热流量场的精确... 利用数值流形法具有统一解决连续和非连续问题的优势,进行了非线性稳态热传导问题分析。首次构建了基于NMM的非线性稳态热传导离散格式,并采用Newton-Raphson迭代算法对非线性方程组进行求解,从而实现了问题域内温度场和热流量场的精确计算。与有限元法相比,NMM在处理复杂边界条件和材料界面问题时展现出更强的适应性,其前处理过程也更为灵活便捷。为验证NMM的有效性,针对二维复杂边界和双层材料等问题域的热传导算例进行模拟,结果表明该方法具有较高的计算精度和良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 非线性稳态热传导 数值流形法 newton-raphson迭代算法 二维 温度场
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一种改进的Newton算法在电力系统潮流计算中的研究与应用 被引量:2
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作者 杨跃光 刘璇 《陕西电力》 2011年第10期4-6,10,共4页
为了提高电力系统潮流计算的计算速度,适应不断发展的电力系统规模和多区域电网的互联运行,文章在分Newton-Raphson潮流算法存在的缺点的基础上,对离散Newton法和修正Newton法进行了比较,提出了一种基于二者的改进算法并将其用于电力系... 为了提高电力系统潮流计算的计算速度,适应不断发展的电力系统规模和多区域电网的互联运行,文章在分Newton-Raphson潮流算法存在的缺点的基础上,对离散Newton法和修正Newton法进行了比较,提出了一种基于二者的改进算法并将其用于电力系统潮流计算。该算法无需计算Jacobi矩阵,迭代次数更少,比Newton法具有更高的效率。利用IEEE57及IEEE300母线标准试验系统验证,结果表明在相同的收敛精度下,该算法具有更高的收敛速度,是一种可供实际运用的方法。 展开更多
关键词 newtonraphson 改进算法 潮流计算 算法效率 收敛速度
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基于自适应特征模态分解的RFID欠定源数估计方法
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作者 王玲 骆忠强 《现代电子技术》 北大核心 2026年第7期103-110,119,共9页
由于RFID的标签信号在同一频段容易造成同频干扰问题,而减小干扰的有效途径是盲源分离技术,其实现的必要条件之一是准确估计源信号的个数。文中提出一种基于自适应特征模态分解的源数量估计方法,以解决同频标签信号在欠定条件下源数估... 由于RFID的标签信号在同一频段容易造成同频干扰问题,而减小干扰的有效途径是盲源分离技术,其实现的必要条件之一是准确估计源信号的个数。文中提出一种基于自适应特征模态分解的源数量估计方法,以解决同频标签信号在欠定条件下源数估计不准确的问题。首先,通过Newton-Raphson优化算法对模态个数和滤波器大小进行组合优化;接着,利用最优组合参数对观测信号进行特征模态分解,将多组模态分量组合得到新的模态函数;然后,对其协方差矩阵进行奇异值分解;最后,通过奇异值分解得到源数的估计值。仿真结果表明,该方法提高了信源数目的估计准确率,具有良好的自适应性和稳定性。 展开更多
关键词 盲源分离 同频干扰 欠定 特征模态分解 奇异值分解 newton-raphson优化算法 源数目估计
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潮流计算问题求解方法研究
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作者 张威 张焱 +1 位作者 廖宜良 张昌炜 《电工技术》 2026年第1期12-16,20,共6页
综述了潮流计算的发展路径与主流方法,从经典的高斯-赛德尔法与牛顿-拉夫逊法入手,分析了其在大规模系统中存在的收敛性差、计算负担重等局限,并介绍了多种改进策略,如加速因子、自适应调节与电流注入模型等。针对传统方法难以应对高维... 综述了潮流计算的发展路径与主流方法,从经典的高斯-赛德尔法与牛顿-拉夫逊法入手,分析了其在大规模系统中存在的收敛性差、计算负担重等局限,并介绍了多种改进策略,如加速因子、自适应调节与电流注入模型等。针对传统方法难以应对高维非线性问题的挑战,进一步探讨了人工智能算法在潮流计算中的新进展,包括基于神经网络、演化算法、物理信息神经网络等模型的构建与优化,展现出在泛化能力和复杂环境适应性方面的优势。此外,重点关注了量子算法在潮流计算中的应用前景,介绍了基于变分量子算法(VQA)和HHL算法的混合量子-经典解法框架,初步验证了其在精度与可扩展性方面的潜力。最后,总结了各类方法的特点及适用范围,并展望了未来潮流计算在智能化、自适应与高性能方向的发展趋势。 展开更多
关键词 潮流计算 高斯-赛德尔法 牛顿-拉夫逊法 人工智能算法 量子算法
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Improvement on Conventional Load Distribution Algorithm in Hot Tandem Mills 被引量:13
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作者 LIHai-jun XU Jian-zhong WANG Guo-dong LIU Xiang-hua 《Journal of Iron and Steel Research International》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第2期36-41,共6页
Load distribution is a key technology in strip hot rolling process, which influences the coil's mierostrueture and performance. Currently, Newton-Raphson algorithm is applied to load distribution of hot tandem mills ... Load distribution is a key technology in strip hot rolling process, which influences the coil's mierostrueture and performance. Currently, Newton-Raphson algorithm is applied to load distribution of hot tandem mills in many hot rolling plants and has some serious defects such as having a strict restriction on initial iterative calculation value and requiring coefficient matrix of nonlinear equations to be nonsingular. To eliminate these defects and improve the online performance of the process control computer, Newton descendent numeric algorithm is introduced to this field to widen the initial value range and a new model named error conversion algorithm is put forth to deal with special conditions when the coefficient matrix is singular. Furthermore, considering the characteristics of load distribution, a condition of strip thickness distribution abnormality and corresponding solutions are provided which ensure that rolling parameters can be calculated normally. Simulation results show that the improved algorithm has overcome the defects of the Newton-Raphson algorithm and is suitable for online application. 展开更多
关键词 load distribution hot tandem mill process control computer newton-raphson algorithm
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基于仿生联合算法的电网分区优化模型
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作者 吴桂联 赖素丹 +2 位作者 倪识远 李远舸 侯四维 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2026年第1期37-45,共9页
【目的】在新型电力系统建设背景下,高比例可再生能源的大规模接入及柔性负荷的广泛普及,显著加剧了系统的随机性、波动性,叠加电网规模的不断扩大,导致控制变量急剧增多,对传统电网电压和潮流控制策略提出了严峻挑战。现有电网分区方... 【目的】在新型电力系统建设背景下,高比例可再生能源的大规模接入及柔性负荷的广泛普及,显著加剧了系统的随机性、波动性,叠加电网规模的不断扩大,导致控制变量急剧增多,对传统电网电压和潮流控制策略提出了严峻挑战。现有电网分区方法主要依赖节点间电气距离进行无功分区,难以适应源荷双侧特性剧烈变化的新型电力系统运行需求。为此,本研究提出一种综合考虑多重因素的电网分区优化方法,旨在降低高比例新能源接入下的电网整体控制难度,提升分区自治运行能力。【方法】本研究的核心在于建立了一套分区指标体系及优化模型,突破传统分区仅关注拓扑连接的局限,创新性地同时考虑分区内部电气连接紧密程度和源荷匹配程度,分别构建了基于电气距离的无功分区指标和基于源荷匹配的有功分区指标。以此为基础,构建了电网分区优化模型,以最小化无功分区指标为主要优化目标,旨在最大化分区内部电气紧密程度,简化无功电压控制。将有功分区指标满足要求作为关键约束条件,用以限制分区间有功功率的频繁交互,并减少分区内部净负荷的剧烈波动,保障分区内部源荷平衡。同时,为高效求解所构建的非线性复杂优化模型,提升寻优速度并避免算法陷入局部最优解,本研究创新性地提出一种仿生联合优化策略,充分利用了遗传算法的全局搜索能力和萤火虫算法的快速局部求精能力。【结果】采用标准IEEE 39节点系统进行算例验证。仿真结果表明,本文算法能够显著提升分区内部源荷匹配度,有效降低分区之间及分区内部的净负荷波动,减少了不必要的潮流交互,有效降低系统无功控制难度,使分区内部节点电气紧密性增强,简化了分区内部的电压无功调节过程。萤火虫-遗传仿生联合算法表现出优越的求解性能,能够快速、有效地获得优化的分区方案。【结论】本研究的创新点主要是在电网分区模型中同时集成了基于电气距离的无功控制优化目标和基于源荷匹配的有功平衡约束,克服了传统方法对源荷变化适应性不足的缺陷。提出了高效、鲁棒性强的萤火虫-遗传仿生联合优化算法以求解分区模型,有效提升了寻优速度和精度。本文算法为解决新型电力系统复杂网络结构下的分区运行控制难题提供了新的技术途径,对提升电网安全稳定运行水平和促进新能源高效消纳具有较高的理论价值与实际意义。 展开更多
关键词 电网分区 电气距离 源荷匹配 萤火虫-遗传仿生联合算法 无功分区 有功分区 灵敏度 牛顿-拉夫逊潮流
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Newton‒Raphson算法的低复杂度编码辅助载波同步研究
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作者 王金杰 张少甫 +1 位作者 李婷婷 刘雨桐 《太赫兹科学与电子信息学报》 2026年第3期314-323,共10页
编码辅助载波同步可以充分利用译码过程的数据符号软值信息进行载波参数估计,在低信噪比条件下展现出优异性能。经典的编码辅助载波同步方法主要通过期望最大算法或其级数展开近似求解包含隐变量的非线性方程,但存在复杂度较高或估计精... 编码辅助载波同步可以充分利用译码过程的数据符号软值信息进行载波参数估计,在低信噪比条件下展现出优异性能。经典的编码辅助载波同步方法主要通过期望最大算法或其级数展开近似求解包含隐变量的非线性方程,但存在复杂度较高或估计精度有限的问题。本文利用极坐标形式下对数似然函数导数的雅可比矩阵易于推导的特点,使用Newton-Raphson迭代算法对非线性函数进行求解,在保持参数估计性能不降低的条件下,大幅降低了编码辅助载波同步参数估计的计算复杂度。计算机仿真表明,本文算法可在误码率性能与期望最大算法相当的情况下,大幅降低计算复杂度,接近级数展开近似算法,可适用于二进制相移键控(BPSK)、正交相移键控(QPSK)、正交振幅调制(QAM)等单载波线性调制系统。 展开更多
关键词 编码辅助载波同步 newton-raphson算法 低复杂度
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小样本紫外-可见吸收光谱数据的COD测定方法 被引量:1
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作者 郑培超 阮伟 +8 位作者 陈述斌 李海娟 侯艳 李成林 何浩楠 杨琴 王金梅 李彪 郭连波 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第7期343-352,共10页
化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)浓度的精准预测在水质监测和环境保护中具有重要意义。然而,受限于样本量有限以及传统支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型超参数调优计算复杂,紫外-可见(Ultraviolet-Visible,UV-V... 化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)浓度的精准预测在水质监测和环境保护中具有重要意义。然而,受限于样本量有限以及传统支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型超参数调优计算复杂,紫外-可见(Ultraviolet-Visible,UV-Vis)吸收光谱在COD预测中的精度受到限制。为此,构建了适用于小样本条件的光谱数据优化策略。首先,通过核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)提取光谱数据关键特征,提升数据处理效率;随后,利用基于梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein Generative Adversarial Networks with Gradient Penalty,WGANGP)对关键特征进行数据增强,以缓解样本稀缺并提升模型对非线性关系的建模能力;最后采用牛顿-拉夫逊优化(Newton-Raphson-Based Optimizer,NRBO)实现SVR超参数的优化。实验结果表明,该方法在长江和嘉陵江水体COD预测中优于传统SVR,R^(2)从0.884 2提升至0.962 48,均方根误差(RMSE)降低36.34%,平均绝对误差(MAE)减少49.54%。该策略为光谱数据建模与水质污染监测提供了理论支持和实践依据。 展开更多
关键词 环境科学与工程 化学需氧量预测 Wasserstein生成对抗网络 紫外-可见吸收光谱 牛顿-拉夫逊优化算法 水质监测
原文传递
一种融合自由空间光和毫米波通信的链路容量优化模型 被引量:1
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作者 谢英辉 刘亮 《空天预警研究学报》 2025年第2期131-135,140,共6页
为了增强自由空间光通信(FSO)抵御恶劣天气的能力,提出基于无人机转发的三跳链路容量优化(UAV-LC)模型.在不影响源FSO节点和目的FSO节点基础上,利用无人机在第2跳链路构建毫米波(MMW)链路,第1跳和第3跳链路仍采用FSO链路.由于无人机位... 为了增强自由空间光通信(FSO)抵御恶劣天气的能力,提出基于无人机转发的三跳链路容量优化(UAV-LC)模型.在不影响源FSO节点和目的FSO节点基础上,利用无人机在第2跳链路构建毫米波(MMW)链路,第1跳和第3跳链路仍采用FSO链路.由于无人机位置关联到MMW链路长度和FSO链路长度,因此先构建关于无人机位置的整条链路容量优化的目标函数;再利用Newton-Raphson算法求解,得到无人机最优位置,进而提升整条链路容量.性能分析表明,相比其他同类模型,提出的UAV-LC模型提升了链路容量,增强了对浓雾天气的抵御能力;即使受天气影响衰减系数为80 dB/km,UAV-LC模型的链路容量仍可达4.8 Gb/s. 展开更多
关键词 自由空间光通信 无人机 毫米波 链路容量 newton-raphson算法
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