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Calculation of Extraction Equilibrium in Multi-Component System by Newton-Raphson Algorithm
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作者 贾江涛 王建方 +3 位作者 严纯华 廖春生 吴声 李标国 《Journal of Rare Earths》 SCIE EI CAS CSCD 1999年第4期246-249,共4页
Based on the extraction equilibrium and mass balances in countercurrent extraction systems, a novel method was studied for dealing with the extraction equilibrium and the mass distribution in a multi-component(gamma-c... Based on the extraction equilibrium and mass balances in countercurrent extraction systems, a novel method was studied for dealing with the extraction equilibrium and the mass distribution in a multi-component(gamma-component) system. The relationships of mass distribution (x(i), y(i), i = 1, ..., lambda) between two phases were expressed by 2 lambda dimensional simultaneous equations. These simultaneous equations can be converted to a one-dimension nonlinear equation, then it was solved by Newton-Raphson algorithm within a few number of iteration. Compared with the regular calculation method for the 2 lambda dimensional simultaneous equations, Newton-Raphson algorithm can decrease the number of iteration, increase the convergence of the equations and accelerate the speed of simulation. It was verified in many multi-component systems with satisfactory results. As an example, a five-component system is demonstrated in this paper. 展开更多
关键词 rare earths multi-component system extraction equilibrium newton-raphson algorithm
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Optimal Placement and Sizing of Distributed Energy Generation in an Electrical Network Using the Hybrid Algorithm of Bee Colonies and Newton Raphson
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作者 Fissou Filbert Amigue Salomé Ndjakomo Essiane +1 位作者 Steve Perabi Ngoffe Aristide Tolok Nelem 《Journal of Power and Energy Engineering》 2020年第6期9-21,共15页
Distributed generation (DG) is gaining in importance due to the growing demand for electrical energy and the key role it plays in reducing actual energy losses, lowering operating costs and improving voltage stability... Distributed generation (DG) is gaining in importance due to the growing demand for electrical energy and the key role it plays in reducing actual energy losses, lowering operating costs and improving voltage stability. In this paper, we propose to inject distributed power generation into a distribution system while minimizing active energy losses. This injection should be done at a grid node (which is a point where energy can be injected into or recovered from the grid) that will be considered the optimal node when total active losses in the radial distribution system are minimal. The focus is on meeting energy demand using renewable energy sources. The main criterion is the minimization of active energy losses during injection. The method used is the algorithm of bee colony (ABC) associated with Newtonian energy flow transfer equations. The method has been implemented in MATLAB for optimal node search in IEEE 14, 33 and 57 nodes networks. The active energy loss results of this hybrid algorithm were compared with the results of previous searches. This comparison shows that the proposed algorithm allows to have reduced losses with the power injected that we have found. 展开更多
关键词 OPTIMIZATION Distributed Power Generation Bee Colony algorithm newton raphson
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采用仿射变换的桨叶变形摄像测量Newton-Raphson算法 被引量:5
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作者 高亚东 刘荣明 王华明 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期432-436,526,共5页
提出一种基于仿射变换的(Newton-Raphson,简称N-R)数字图像相关算法。首先,采用人机交互的方法在变形前后的图像中选取匹配特征点,计算仿射变换参数;然后,根据仿射变换位移模式计算目标子区中心点的位移,将其用作N-R算法的初值。为降低... 提出一种基于仿射变换的(Newton-Raphson,简称N-R)数字图像相关算法。首先,采用人机交互的方法在变形前后的图像中选取匹配特征点,计算仿射变换参数;然后,根据仿射变换位移模式计算目标子区中心点的位移,将其用作N-R算法的初值。为降低计算量,采用全场插值,插值运算次数降为常规插值的1%左右。仿真测试表明,基于仿射变换的N-R算法在精度保持不变的情况下显著减少计算时间,克服了常规N-R算法计算量大、效率低、只适用于无刚体转动目标等缺陷,为开发直升机桨叶变形摄像测量系统提供了算法基础。 展开更多
关键词 直升机 摄像测量 特征点匹配 仿射变换 newtonraphson算法
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基于Newton-Raphson搜索算法的永磁同步电机变电感参数最大转矩电流比控制方法 被引量:19
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作者 康劲松 王硕 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1616-1625,共10页
内置式永磁同步电机的最大转矩电流比控制充分利用了电机的磁阻转矩,以最小铜损为目标,可以在最小电流条件下输出最大转矩。然而,永磁同步电机的电感存在磁饱和及交叉饱和特性,实际中电感参数会随电流的变化而变化,这需要结合不同电感... 内置式永磁同步电机的最大转矩电流比控制充分利用了电机的磁阻转矩,以最小铜损为目标,可以在最小电流条件下输出最大转矩。然而,永磁同步电机的电感存在磁饱和及交叉饱和特性,实际中电感参数会随电流的变化而变化,这需要结合不同电感值进行大量繁琐的标定和拟合工作。本文提出一种变电感参数的最大转矩电流比自动搜索方法,通过构建电感关于电流的三维数据表格,利用二阶Newton-Raphson(N-R)自动搜索算法,将复杂的最大转矩电流比非线性公式转化为微控制器易实现的迭代运算,提高电流分配精度,简化标定工作,仿真和实验验证了所提出算法的有效性。 展开更多
关键词 内置式永磁同步电机 最大转矩电流比控制 牛顿拉夫森搜索算法 磁饱和效应 交叉饱和效应
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基于PSO-BPNN和Newton-Raphson法融合的并联机构正运动学解法 被引量:2
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作者 胡启国 骆艳丽 +1 位作者 曹历杰 张军 《机械传动》 北大核心 2021年第7期96-102,134,共8页
以并联机构为研究对象,针对求解正运动学时神经网络法易陷入局部最优及Newton-Raphson法对迭代初值敏感的问题,提出了一种融合PSO-BPNN(Back propagation neural network,BPNN)和Newton-Raphson法的正运动学通用求解算法。建立了并联机... 以并联机构为研究对象,针对求解正运动学时神经网络法易陷入局部最优及Newton-Raphson法对迭代初值敏感的问题,提出了一种融合PSO-BPNN(Back propagation neural network,BPNN)和Newton-Raphson法的正运动学通用求解算法。建立了并联机构逆运动学方程,得到驱动杆值,以此为训练样本,利用粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)优化BPNN(PSO-BPNN)模型获得位置正解,再以PSO-BPNN的正解值作为Newton-Raphson法的迭代初值对并联机构正运动学问题进行求解。为验证算法的有效性和通用性,给出了3-PCR、3-PPR两种并联机构的算例仿真。结果表明,由于迭代初值选取与目标值相差较大,导致Newton-Raphson法无法收敛;相比于PSO-BPNN算法,PSO-BPNN和Newton-Raphson法相结合得到的绝对误差最少降低了99.68%和99.96%,迭代次数更少;该方法既克服了神经网络法局部收敛性差的缺点,又避免了初值选取对Newton-Raphson法求解精度的影响,具有较好的通用性。 展开更多
关键词 并联机构 正运动学 PSO-BPNN newton-raphson迭代法
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多元混合物相包线的Newton-Raphson算法 被引量:1
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作者 阎炜 郭天民 《石油大学学报(自然科学版)》 EI CSCD 2000年第3期8-11,共4页
详细介绍了一种计算多元混合物相包线的Newton Raphson多变量迭代算法。以Newton Raphson方法为代表的多变量迭代算法 ,其关键在于选择迭代变量和计算初值。在每一计算点分析各变量变化的敏感性 ,选择出适当的指定变量和迭代变量 ,并利... 详细介绍了一种计算多元混合物相包线的Newton Raphson多变量迭代算法。以Newton Raphson方法为代表的多变量迭代算法 ,其关键在于选择迭代变量和计算初值。在每一计算点分析各变量变化的敏感性 ,选择出适当的指定变量和迭代变量 ,并利用已求点的性质 ,通过两点三次样条插值为新计算点提供初值。对 4种典型的油气藏混合流体的相包线进行了计算 ,结果表明 ,该算法对于不同组成特点的多组分流体混合物均可以稳定、快速地收敛。相包线上临界点、温度和压力极值点的计算结果与丹麦相态计算软件包的计算结果相符。 展开更多
关键词 相包线 相平衡计算 多元混合物 算法 油气藏
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基于Newton-Raphson迭代与PSO数字图像相关方法 被引量:15
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作者 杜亚志 王学滨 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第34期184-189,共6页
鉴于基于Newton-Raphson(N-R)迭代的数字图像相关方法对迭代初值的敏感性问题,提出了一种基于N-R迭代与粒子群优化(PSO)算法的数字图像相关方法。该方法利用了PSO算法中的全局搜索能力与N-R迭代中的局部搜索能力,通过它们的交替迭代以... 鉴于基于Newton-Raphson(N-R)迭代的数字图像相关方法对迭代初值的敏感性问题,提出了一种基于N-R迭代与粒子群优化(PSO)算法的数字图像相关方法。该方法利用了PSO算法中的全局搜索能力与N-R迭代中的局部搜索能力,通过它们的交替迭代以改善初值;以改善后的初值进行最后的N-R迭代。经检验,该方法比N-R迭代对初值的要求宽松。这是由于在N-R迭代与PSO算法多次交替迭代之后,位移和应变的初值都得到了一定的改善。对相似材料模型受载破坏后表面上的点的位移和应变进行了计算,获得了较好的结果。 展开更多
关键词 数字图像相关方法 newton-raphson迭代 粒子群优化算法 初值
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基于改进的Newton-Raphson算法的电磁波流动图像重建
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作者 牛虎林 吴锡令 《测井技术》 CAS CSCD 2006年第3期226-227,共2页
快速而又具有一定精度的图像重建算法是流动成像测井技术的关键。提出了一种基于M arquardt方法改进的Newton-Raphson图像重建算法。该方法用迭代法获得电磁波流动图像重建不适定逆问题稳定解,仿真结果表明该方法与修正的Newton-Raphso... 快速而又具有一定精度的图像重建算法是流动成像测井技术的关键。提出了一种基于M arquardt方法改进的Newton-Raphson图像重建算法。该方法用迭代法获得电磁波流动图像重建不适定逆问题稳定解,仿真结果表明该方法与修正的Newton-Raphson算法相比能快速而较高精度地重建出两相流断层图像。 展开更多
关键词 测井方法 newton-raphson算法 Marquardt方法 电磁波 图像重建 流动成像
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稳健非线性回归估计Newton-Raphson算法的强相合性
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作者 袁军柱 《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》 CAS 1999年第4期50-53,共4页
考虑非线性回归GM-估计的计算问题,在一定条件下,证明了GM-估计的New -ton-Raphson 算法是强相合的。
关键词 非线性回归 GM-估计 稳健估计 强相合性 N-R算法
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基于Newton-Raphson迭代的永磁同步电机MTPA控制算法设计 被引量:1
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作者 岳学磊 刘奎 +2 位作者 许克磊 田地 高闯 《技术与市场》 2023年第5期11-15,共5页
针对牵引永磁同步电机的最大转矩电流比(MTPA)的控制原理,提出一种基于Newton-Raphson迭代公式的MTPA控制算法,根据转矩指令实时计算最优的d、q轴电流参考值,充分利用了电机的磁阻转矩,以最小的电流输出最大的转矩。Newton-Raphson的迭... 针对牵引永磁同步电机的最大转矩电流比(MTPA)的控制原理,提出一种基于Newton-Raphson迭代公式的MTPA控制算法,根据转矩指令实时计算最优的d、q轴电流参考值,充分利用了电机的磁阻转矩,以最小的电流输出最大的转矩。Newton-Raphson的迭代次数为10次,最终将迭代误差降到0.01 A以下,对处理器的负担较小。通过MATLAB/Simulink仿真及在中车大连电力牵引研发中心有限公司试验中心进行试验,证明了该MTPA算法的可靠性与有效性,并在系列化标准地铁永磁牵引系统中得以应用。 展开更多
关键词 系列化标准地铁 MTPA算法 newton-raphson迭代公式 永磁同步电机
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一种改进的Newton算法在电力系统潮流计算中的研究与应用 被引量:2
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作者 杨跃光 刘璇 《陕西电力》 2011年第10期4-6,10,共4页
为了提高电力系统潮流计算的计算速度,适应不断发展的电力系统规模和多区域电网的互联运行,文章在分Newton-Raphson潮流算法存在的缺点的基础上,对离散Newton法和修正Newton法进行了比较,提出了一种基于二者的改进算法并将其用于电力系... 为了提高电力系统潮流计算的计算速度,适应不断发展的电力系统规模和多区域电网的互联运行,文章在分Newton-Raphson潮流算法存在的缺点的基础上,对离散Newton法和修正Newton法进行了比较,提出了一种基于二者的改进算法并将其用于电力系统潮流计算。该算法无需计算Jacobi矩阵,迭代次数更少,比Newton法具有更高的效率。利用IEEE57及IEEE300母线标准试验系统验证,结果表明在相同的收敛精度下,该算法具有更高的收敛速度,是一种可供实际运用的方法。 展开更多
关键词 newtonraphson 改进算法 潮流计算 算法效率 收敛速度
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Improvement on Conventional Load Distribution Algorithm in Hot Tandem Mills 被引量:13
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作者 LIHai-jun XU Jian-zhong WANG Guo-dong LIU Xiang-hua 《Journal of Iron and Steel Research International》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第2期36-41,共6页
Load distribution is a key technology in strip hot rolling process, which influences the coil's mierostrueture and performance. Currently, Newton-Raphson algorithm is applied to load distribution of hot tandem mills ... Load distribution is a key technology in strip hot rolling process, which influences the coil's mierostrueture and performance. Currently, Newton-Raphson algorithm is applied to load distribution of hot tandem mills in many hot rolling plants and has some serious defects such as having a strict restriction on initial iterative calculation value and requiring coefficient matrix of nonlinear equations to be nonsingular. To eliminate these defects and improve the online performance of the process control computer, Newton descendent numeric algorithm is introduced to this field to widen the initial value range and a new model named error conversion algorithm is put forth to deal with special conditions when the coefficient matrix is singular. Furthermore, considering the characteristics of load distribution, a condition of strip thickness distribution abnormality and corresponding solutions are provided which ensure that rolling parameters can be calculated normally. Simulation results show that the improved algorithm has overcome the defects of the Newton-Raphson algorithm and is suitable for online application. 展开更多
关键词 load distribution hot tandem mill process control computer newton-raphson algorithm
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小样本紫外-可见吸收光谱数据的COD测定方法
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作者 郑培超 阮伟 +8 位作者 陈述斌 李海娟 侯艳 李成林 何浩楠 杨琴 王金梅 李彪 郭连波 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第7期343-352,共10页
化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)浓度的精准预测在水质监测和环境保护中具有重要意义。然而,受限于样本量有限以及传统支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型超参数调优计算复杂,紫外-可见(Ultraviolet-Visible,UV-V... 化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)浓度的精准预测在水质监测和环境保护中具有重要意义。然而,受限于样本量有限以及传统支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型超参数调优计算复杂,紫外-可见(Ultraviolet-Visible,UV-Vis)吸收光谱在COD预测中的精度受到限制。为此,构建了适用于小样本条件的光谱数据优化策略。首先,通过核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)提取光谱数据关键特征,提升数据处理效率;随后,利用基于梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein Generative Adversarial Networks with Gradient Penalty,WGANGP)对关键特征进行数据增强,以缓解样本稀缺并提升模型对非线性关系的建模能力;最后采用牛顿-拉夫逊优化(Newton-Raphson-Based Optimizer,NRBO)实现SVR超参数的优化。实验结果表明,该方法在长江和嘉陵江水体COD预测中优于传统SVR,R^(2)从0.884 2提升至0.962 48,均方根误差(RMSE)降低36.34%,平均绝对误差(MAE)减少49.54%。该策略为光谱数据建模与水质污染监测提供了理论支持和实践依据。 展开更多
关键词 环境科学与工程 化学需氧量预测 Wasserstein生成对抗网络 紫外-可见吸收光谱 牛顿-拉夫逊优化算法 水质监测
原文传递
基于近红外光谱的面粉中偶氮甲酰胺含量的快速检测
14
作者 王娜 高鹏 +3 位作者 刘金明 路阳 高云丽 刘丽杰 《乡村科技》 2025年第14期148-152,共5页
主要探讨了利用近红外光谱快速检测面粉中的偶氮甲酰胺(ADA)含量的方法。首先,采用主成分分析和马氏距离相结合的方法剔除异常样本。其次,采用无信息变量消除(UVE)算法筛选特征波长。为了进一步优化偏最小二乘(PLS)回归模型,研究将牛顿... 主要探讨了利用近红外光谱快速检测面粉中的偶氮甲酰胺(ADA)含量的方法。首先,采用主成分分析和马氏距离相结合的方法剔除异常样本。其次,采用无信息变量消除(UVE)算法筛选特征波长。为了进一步优化偏最小二乘(PLS)回归模型,研究将牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)应用在PLS回归模型的主成分选择上,建立了面粉中ADA含量快速检测的NRBO-PLS回归模型。最后,基于UVE算法筛选出的特征波长,建立了PLS回归模型和NRBO-PLS回归模型,并进行了对比分析。其中,基于UVE算法建立的NRBO-PLS回归模型性能最优,决定系数、均方根误差和均方误差分别达到0.9693、0.0363和0.0013。结果表明,近红外光谱可以快速准确地检测面粉中的ADA含量,同时,智能优化算法可以有效优化机器学习模型性能。 展开更多
关键词 偶氮甲酰胺 近红外光谱 偏最小二乘 无信息变量消除 牛顿-拉夫逊优化算法
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一种融合自由空间光和毫米波通信的链路容量优化模型
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作者 谢英辉 刘亮 《空天预警研究学报》 2025年第2期131-135,140,共6页
为了增强自由空间光通信(FSO)抵御恶劣天气的能力,提出基于无人机转发的三跳链路容量优化(UAV-LC)模型.在不影响源FSO节点和目的FSO节点基础上,利用无人机在第2跳链路构建毫米波(MMW)链路,第1跳和第3跳链路仍采用FSO链路.由于无人机位... 为了增强自由空间光通信(FSO)抵御恶劣天气的能力,提出基于无人机转发的三跳链路容量优化(UAV-LC)模型.在不影响源FSO节点和目的FSO节点基础上,利用无人机在第2跳链路构建毫米波(MMW)链路,第1跳和第3跳链路仍采用FSO链路.由于无人机位置关联到MMW链路长度和FSO链路长度,因此先构建关于无人机位置的整条链路容量优化的目标函数;再利用Newton-Raphson算法求解,得到无人机最优位置,进而提升整条链路容量.性能分析表明,相比其他同类模型,提出的UAV-LC模型提升了链路容量,增强了对浓雾天气的抵御能力;即使受天气影响衰减系数为80 dB/km,UAV-LC模型的链路容量仍可达4.8 Gb/s. 展开更多
关键词 自由空间光通信 无人机 毫米波 链路容量 newton-raphson算法
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基于HHL算法的量子牛顿-拉夫逊法潮流计算
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作者 徐震 张大波 +3 位作者 杨贺钧 马英浩 窦猛汉 方圆 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第14期5564-5576,I0020,共14页
量子计算的快速发展为新型电力系统日益复杂的实时仿真计算提供了新的方案。该文将经典计算机的数据处理与量子计算机的迭代计算相结合,提出基于Harrow-Hassidim-Lloyd(HHL)算法的量子牛顿-拉夫逊法潮流计算模型。通过将牛顿-拉夫逊潮... 量子计算的快速发展为新型电力系统日益复杂的实时仿真计算提供了新的方案。该文将经典计算机的数据处理与量子计算机的迭代计算相结合,提出基于Harrow-Hassidim-Lloyd(HHL)算法的量子牛顿-拉夫逊法潮流计算模型。通过将牛顿-拉夫逊潮流方程进行变换,给出修正方程的量子化编码、潮流方程的量子线路构建、修正向量的量子测量的算法原理。基于量子计算的近似求解特性,定义量子潮流计算的收敛判据,以提升迭代计算收敛的可靠性。不同规模的IEEE测试系统在本源量子虚拟计算平台上验证所提量子潮流算法的有效性。 展开更多
关键词 量子潮流计算 HHL算法 牛顿-拉夫逊法 极坐标方程 直角坐标方程
原文传递
基于集总参数模型的天然气管道动态仿真
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作者 王力 王寿喜 +2 位作者 李嘉浩 王勇 全青 《化学工程》 北大核心 2025年第1期66-71,83,共7页
为解决天然气管道仿真传统数值模型受管长离散尺寸约束,导致计算效率低的问题,采用Lanczos积分法对管道流动非线性偏微分方程积分,推导建立集总参数模型。针对模型中的时间常微分项,使用有限差分离散化及Newton-Raphson方法数值求解,实... 为解决天然气管道仿真传统数值模型受管长离散尺寸约束,导致计算效率低的问题,采用Lanczos积分法对管道流动非线性偏微分方程积分,推导建立集总参数模型。针对模型中的时间常微分项,使用有限差分离散化及Newton-Raphson方法数值求解,实现管道流动动态仿真。与商业软件Pipeline Studio、有限差分和特征线方法相比较,数值研究了模型的仿真精度和速度。结果表明:集总参数模型的仿真压力和流量平均相对误差分别为0.04%和1.37%,仿真精度与有限差分方法相当,其仿真速度是有限差分方法的20.53倍;不同管道长度(5—400 km)和时间步长(1—30 min)条件下,模型均稳定收敛。由于受积分截断误差的影响,模型仿真精度随单根管道长度增加而下降。为保证仿真精度,模型存在适用单根管道长度上限。建立的集总参数模型,在满足仿真精度的同时,显著地提高了仿真速度。所得结论为将模型推广应用于大规模天然气管网提供理论基础和支撑。 展开更多
关键词 天然气 管道流动 集总参数 模型 newton-raphson算法 动态仿真
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哥特式螺旋型面磨削砂轮廓形设计与优化方法
18
作者 王亚涛 丁国龙 刘欢 《工具技术》 北大核心 2025年第1期66-72,共7页
砂轮廓形的精确设计是实现滚珠螺母哥特型面精密磨削的基础,砂轮的轮廓精度直接影响螺母滚道的表面质量。针对砂轮廓形曲线的设计及优化问题,提出一种基于双圆弧样条的砂轮廓形设计方法及优化模型,基于滚道磨削原理建立哥特式型面数学模... 砂轮廓形的精确设计是实现滚珠螺母哥特型面精密磨削的基础,砂轮的轮廓精度直接影响螺母滚道的表面质量。针对砂轮廓形曲线的设计及优化问题,提出一种基于双圆弧样条的砂轮廓形设计方法及优化模型,基于滚道磨削原理建立哥特式型面数学模型,分析磨削运动关系,构造接触条件方程,求解砂轮截形离散点,利用双圆弧样条曲线,对截形离散点进行光顺处理,得到砂轮的廓形曲线;为改善型面不对称问题,分析砂轮安装角对接触线形态的影响,研究接触线形态与磨削力、磨削效率的关系,建立砂轮廓形的多目标优化模型,开发砂轮廓形优化软件,为砂轮廓形的设计与磨削工艺参数优化提供理论与方法支撑。 展开更多
关键词 newton-raphson算法 双圆弧样条 多目标优化模型 非对称磨削
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基于牛顿-拉夫森优化无迹卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计
19
作者 张浩男 张安彩 +1 位作者 潘广源 郑文博 《计算机科学》 北大核心 2025年第S2期201-206,共6页
随着电动汽车和储能系统对电池管理系统精度要求的提高,如何准确估计锂电池的荷电状态成为关键。为提升锂电池荷电状态估计的精度,提出了一种基于牛顿-拉夫森优化无迹卡尔曼滤波的荷电状态估计方法。首先,基于二阶RC等效电路建立了锂电... 随着电动汽车和储能系统对电池管理系统精度要求的提高,如何准确估计锂电池的荷电状态成为关键。为提升锂电池荷电状态估计的精度,提出了一种基于牛顿-拉夫森优化无迹卡尔曼滤波的荷电状态估计方法。首先,基于二阶RC等效电路建立了锂电池的数学模型。然后,为减少噪声初值对荷电状态估计精度的影响,采用牛顿-拉夫森算法对无迹卡尔曼滤波算法的观测噪声和过程噪声的初始协方差矩阵进行优化,增强了算法对噪声影响的适应性。最后,通过增量电流实验数据对锂电池模型参数进行辨识,并在恒流-静置和动态压力测试工况下对锂电池荷电状态进行了实验验证。结果显示,与传统的无迹卡尔曼滤波算法相比,不管是平均绝对误差指标还是均方根误差指标,所提出的算法均具有较高的精确度与稳定性,这为优化电池管理和保障电池安全运行提供了重要技术支持。 展开更多
关键词 锂离子电池 荷电状态估计 无迹卡尔曼滤波 牛顿-拉夫森算法
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基于NRBO-Transformer-BiLSTM的柔性薄壁轴承细粒度故障诊断
20
作者 郭明军 陈昕昀 +2 位作者 石淇 李鑫 赵学智 《现代制造工程》 北大核心 2025年第11期136-145,34,共11页
针对现有柔性薄壁轴承的细粒度故障识别及其现有诊断方法特征提取不足等问题,提出一种基于牛顿-拉夫逊优化(Newton-Raphson-Based Optimizer,NRBO)算法优化的Transformer编码层与双向长短期记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,... 针对现有柔性薄壁轴承的细粒度故障识别及其现有诊断方法特征提取不足等问题,提出一种基于牛顿-拉夫逊优化(Newton-Raphson-Based Optimizer,NRBO)算法优化的Transformer编码层与双向长短期记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)神经网络解码层相结合的故障诊断方法。该方法首先使用时变滤波经验模态分解(Time-Varying Filter Empirical Mode Decomposition,TVFEMD)柔性薄壁轴承振动加速度信号,同时采用NRBO算法对其时变滤波带宽和B样条阶数等参数进行优化,依据互相关系数准则筛选主要本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),计算其时频域特征,结合振动加速度信号的时域、频域特征构建多域特征数据集,并按比例划分为训练集和测试集;其次将训练集输入模型,通过NRBO算法对模型初始学习率、BiLSTM神经网络的隐藏层节点数以及Transformer模型的正则化系数进行优化;通过测试集对优化模型进行测试,并与其他细粒度故障诊断模型对比。结果表明,所提方法准确率达99.60%,高于其他模型。该方法可为柔性薄壁轴承细粒度的智能诊断提供一种新的研究思路,对其他相关领域的智能化健康管理亦可提供有益借鉴。 展开更多
关键词 柔性薄壁轴承 故障诊断 牛顿-拉夫逊优化算法 双向长短期记忆网络 Transformer模型 时变滤波经验模态分解
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