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气候转型风险压力能否倒逼企业绿色创新?——基于LDA模型的风险分解与量化
1
作者 徐凤敏 卫丽君 +1 位作者 景奎 王柯蕴 《上海经济研究》 北大核心 2025年第6期61-75,共15页
气候转型风险对经济与金融稳定的潜在威胁已成为全球关注的焦点,分析该问题的关键之一在于企业能否通过绿色创新的正向反馈缓冲低碳转型冲击。本文使用LDA模型对2000-2022年气候新闻进行主题分析,构建了中国气候转型风险指数,考察了气... 气候转型风险对经济与金融稳定的潜在威胁已成为全球关注的焦点,分析该问题的关键之一在于企业能否通过绿色创新的正向反馈缓冲低碳转型冲击。本文使用LDA模型对2000-2022年气候新闻进行主题分析,构建了中国气候转型风险指数,考察了气候转型风险对企业绿色创新的影响,发现气候转型风险压力有效促进了企业的绿色创新活动。这一结果表明企业能通过绿色创新的“自我调节”适应低碳发展需要、助力“碳中和”目标平稳落地。进一步分析发现,气候转型风险通过增强企业环境管理意愿、加剧行业竞争水平、促进企业环境信息披露最终推动了企业的绿色创新。此外,在非重污染企业、国有企业和高韧性企业中,气候转型风险对企业绿色创新的促进效应更为显著。 展开更多
关键词 气候转型风险 绿色创新 高质量发展 LDA模型 新闻文本
原文传递
基于加权Word2Vec和TextCNN的新闻文本分类 被引量：1
2
作者 廖运春 舒坚 《长江信息通信》 2022年第9期32-35,共4页
随着网络和各类社交媒体的盛行,越来越多的文本信息通过互联网呈现在人们面前。对于海量的文本数据,自然语言处理技术变得越来越实用,新闻文本分类便是其中一项重要的任务,其对制定新闻检索策略、新闻推荐、社会舆情监控等具有积极作用... 随着网络和各类社交媒体的盛行,越来越多的文本信息通过互联网呈现在人们面前。对于海量的文本数据,自然语言处理技术变得越来越实用,新闻文本分类便是其中一项重要的任务,其对制定新闻检索策略、新闻推荐、社会舆情监控等具有积极作用。文章通过分析文本表示模型与分类模型的研究现状,提出一种基于加权Word2Vec和TextCNN的新闻文本分类方法,在新闻文本多分类数据上进行实验。从实验结果上来看,在文本表示模型中,该文方法比TF-IDF模型、Word2Vec模型以及随机词嵌入模型在精确率、召回率和F1值上均有提高;在文本分类模型中,文章使用的TextCNN模型要比传统的机器学习模型以及循环神经网络模型在分类效果以及模型性能方面表现更出色。 展开更多
关键词 新闻文本分类 自然语言处理 文本表示 文本分类
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