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Neuroid BP-type Model Applied to the Study of Monthly Rainfall Forecasting
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作者 严绍瑾 彭永清 郭光 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 1995年第3期335-342,共8页
A neuroid BP-type three-layer mapping model is used for monthly rainfall forecasting in terms of 1946-1985Naming monthly precipitation records as basic sequences and the model has the form i×j=8×3, K=1; by s... A neuroid BP-type three-layer mapping model is used for monthly rainfall forecasting in terms of 1946-1985Naming monthly precipitation records as basic sequences and the model has the form i×j=8×3, K=1; by steadilymodifying the weighing coefficient, long-range monthly forecasts for January to December, 1986 are constructed and1986 month-to-month predictions are made based on, say, the January measurement for February rainfall and soon, with mean absolute error reaching 6,07 and 5,73 mm, respectively. Also, with a different monthly initial value forJune through September, 1994, neuroid forecasting is done,indicating the same result of the drought in Naming during the summer, an outcome that is in sharp agreement with the observation. 展开更多
关键词 neuroid BP-type three-layer mapping model Monthly rainfall forecasting
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柴油调合在线优化内模控制 被引量:3
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作者 王洪元 邬国英 +1 位作者 赵涤之 钱积新 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2000年第6期11-13,共3页
根据某炼油厂加工不同外来原油时的柴油调合生产实测数据,建立了以柴油组分油流量和倾点为输入参数、柴油倾点为输出参数的柴油调合RBF神经元网络模型,该模型能较好预测柴油产品倾点值;提出了闭环优化控制策略。
关键词 柴油调合 神经元网络 优化控制 内模控制
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神经网络BP模型用于月降水预报的研究 被引量:7
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作者 严绍瑾 彭永清 郭光 《热带气象学报》 CSCD 1995年第3期252-257,共6页
采用神经网络BP型三层映射模式,以南京1946-1985年40年月雨量为基础序列,确定三层模式的形式。通过不断调整权重系数,作出1986年1-12月的月雨量长期预报,又用同样方法但改用前一个月的实测值报后一个月的月雨... 采用神经网络BP型三层映射模式,以南京1946-1985年40年月雨量为基础序列,确定三层模式的形式。通过不断调整权重系数,作出1986年1-12月的月雨量长期预报,又用同样方法但改用前一个月的实测值报后一个月的月雨量作出1986年各月的月雨址预报。平均绝对误差分别为6.07mm和5.73mm。对1994年6、7、8、9月月雨量以4个不同的起始值进行神经网络预测,都得到1994年夏季南京特旱的结果,与实测结果相同。 展开更多
关键词 神经网络 BP模型 月雨量预报 降水预报
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似膏体充填料浆质量神经网络辩识 被引量:1
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作者 孙恒虎 崔刚 毛信理 《中国矿业》 北大核心 2003年第10期48-50,共3页
似膏体充填是一种新的胶结充填模式。料浆的质量至关重要。为了保证似膏体充填料浆的质量 ,本文提出了用BP神经网络对其进行辨识 ,通过辨识初步建立了似膏体充填料浆质量的隐式模型 ,该模型具有较强的拟合功能和预测能力 ,为优化似膏体... 似膏体充填是一种新的胶结充填模式。料浆的质量至关重要。为了保证似膏体充填料浆的质量 ,本文提出了用BP神经网络对其进行辨识 ,通过辨识初步建立了似膏体充填料浆质量的隐式模型 ,该模型具有较强的拟合功能和预测能力 ,为优化似膏体充填料浆质量提供了理论支撑。 展开更多
关键词 似膏体充填 胶结充填模式 料浆质量 神经网络辨识 网络结构
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