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一种顾及时空关联信息的Himawari-8/9卫星火点探测方法研究
1
作者
廖谕
罗年学
《测绘地理信息》
2025年第6期73-78,共6页
Himawari-8/9是新一代地球同步卫星,具有高时间分辨率和广域覆盖能力,在野火探测方面具备显著优势。然而,现有的Himawari-8/9火点产品存在空间分辨率较低、缺乏成熟质量控制等不足,影响了火点检测的准确性。针对这一问题,本文基于Himawa...
Himawari-8/9是新一代地球同步卫星,具有高时间分辨率和广域覆盖能力,在野火探测方面具备显著优势。然而,现有的Himawari-8/9火点产品存在空间分辨率较低、缺乏成熟质量控制等不足,影响了火点检测的准确性。针对这一问题,本文基于Himawari-8/9卫星,提出了一种顾及时空关联信息的火点探测方法。首先,算法利用空间上下文法得到初步火点,接着引入时间尺度上的特征,通过时间序列分析进一步确认火点异常,并融合前后时刻探测信息对目标时刻的火点结果进行更新。本文以澳大利亚新南威尔士州2023-12-08至2023-12-18的森林火灾为例进行验证与分析。结果显示,较之日本宇宙航空研究开发机构(Japan Aerospace Exploration Agency,JAXA)火点产品,本文算法探测的火点结果不仅消除了大量的虚假火点,而且有效地降低了漏检,与中分辨率成像光谱仪(moderate resolution im aging spectroradiometer,MODIS)火点产品有更好的一致性。
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关键词
火点探测
Himawari-8/9卫星
空间上下文算法
neuralprophet
模型
时间序列预测
原文传递
泰安市蒸发量变化趋势分析与基于神经网络的预测
被引量:
7
2
作者
于小鸽
王世超
+1 位作者
李岩
钱丽丽
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第10期3984-3996,共13页
蒸发量是水文特征里的一个重要指标,为科学准确地分析及预测泰安市蒸发量的特点和走势,利用泰安市黄前水库、东周水库、大汶口和戴村坝4个代表性水文观测站1985—2021年的调查数据,通过Mann-Kendall检验法、滑动t检验法检测其突变特征后...
蒸发量是水文特征里的一个重要指标,为科学准确地分析及预测泰安市蒸发量的特点和走势,利用泰安市黄前水库、东周水库、大汶口和戴村坝4个代表性水文观测站1985—2021年的调查数据,通过Mann-Kendall检验法、滑动t检验法检测其突变特征后,使用R/S分析法预测未来蒸发量变化趋势。使用泰安站2005—2022年蒸发量日值观测数据,通过Neural-Prophet算法耦合Optuna算法建模进行蒸发量的预测,并与其他预测模型的评价指标做出比较。结果表明:泰安市年及各季的蒸发量都呈现出明显的减少趋势,且在今后的一段时期内,大部分区域都将延续这样的发展态势。模型给出的预测数据准确率很高,符合要求,可以利用到日常生产及科研指导中,为蒸发量的预测提供了一种新途径。
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关键词
MK突变检验
滑动t检验
R/S分析法
neuralprophet
算法
Optuna算法
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职称材料
题名
一种顾及时空关联信息的Himawari-8/9卫星火点探测方法研究
1
作者
廖谕
罗年学
机构
武汉大学测绘学院
出处
《测绘地理信息》
2025年第6期73-78,共6页
基金
国家重点研发计划(2022YFC3105103)。
文摘
Himawari-8/9是新一代地球同步卫星,具有高时间分辨率和广域覆盖能力,在野火探测方面具备显著优势。然而,现有的Himawari-8/9火点产品存在空间分辨率较低、缺乏成熟质量控制等不足,影响了火点检测的准确性。针对这一问题,本文基于Himawari-8/9卫星,提出了一种顾及时空关联信息的火点探测方法。首先,算法利用空间上下文法得到初步火点,接着引入时间尺度上的特征,通过时间序列分析进一步确认火点异常,并融合前后时刻探测信息对目标时刻的火点结果进行更新。本文以澳大利亚新南威尔士州2023-12-08至2023-12-18的森林火灾为例进行验证与分析。结果显示,较之日本宇宙航空研究开发机构(Japan Aerospace Exploration Agency,JAXA)火点产品,本文算法探测的火点结果不仅消除了大量的虚假火点,而且有效地降低了漏检,与中分辨率成像光谱仪(moderate resolution im aging spectroradiometer,MODIS)火点产品有更好的一致性。
关键词
火点探测
Himawari-8/9卫星
空间上下文算法
neuralprophet
模型
时间序列预测
Keywords
fire detection
Himawari-8/9 satellites
spatial context
algorithm
neuralprophet
model
time series forecasting
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
泰安市蒸发量变化趋势分析与基于神经网络的预测
被引量:
7
2
作者
于小鸽
王世超
李岩
钱丽丽
机构
山东科技大学资源学院
山东科技大学地球科学与工程学院
泰安市水文中心
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第10期3984-3996,共13页
基金
国家自然科学基金(42002282)。
文摘
蒸发量是水文特征里的一个重要指标,为科学准确地分析及预测泰安市蒸发量的特点和走势,利用泰安市黄前水库、东周水库、大汶口和戴村坝4个代表性水文观测站1985—2021年的调查数据,通过Mann-Kendall检验法、滑动t检验法检测其突变特征后,使用R/S分析法预测未来蒸发量变化趋势。使用泰安站2005—2022年蒸发量日值观测数据,通过Neural-Prophet算法耦合Optuna算法建模进行蒸发量的预测,并与其他预测模型的评价指标做出比较。结果表明:泰安市年及各季的蒸发量都呈现出明显的减少趋势,且在今后的一段时期内,大部分区域都将延续这样的发展态势。模型给出的预测数据准确率很高,符合要求,可以利用到日常生产及科研指导中,为蒸发量的预测提供了一种新途径。
关键词
MK突变检验
滑动t检验
R/S分析法
neuralprophet
算法
Optuna算法
Keywords
MK mutation test
moving t-test
R/S analysis time
neuralprophet algorithm
Optuna
algorithm
分类号
P332.2 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种顾及时空关联信息的Himawari-8/9卫星火点探测方法研究
廖谕
罗年学
《测绘地理信息》
2025
0
原文传递
2
泰安市蒸发量变化趋势分析与基于神经网络的预测
于小鸽
王世超
李岩
钱丽丽
《科学技术与工程》
北大核心
2024
7
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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